Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Link previews and OG images: scan pages, render templates, create short links, read click stats.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Pasó 3/3 revisiones · Funciona en tu computadora · ✓ Comandos revisados el 13 nov 2026
Primero: ¿qué IA usas?
Elige tu app y los pasos aparecen abajo.
Funciona con Claude, pero hay que preparar algo antes
Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez) · Solo en la app de Claude para computadora (Windows o Mac), no en la web ni en el móvil
Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Node.js
SettingsDeveloperEdit Config
{
"mcpServers": {
"previewglow": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/previewglow",
"mcp"
]
}
}
}Usa Previewglow y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa✓ Si Claude dice que está usando Previewglow o muestra una herramienta de Previewglow en la respuesta, ya está conectado
Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión
ChatGPT todavía no puede conectar Previewglow
Previewglow se instala en tu computadora, pero ChatGPT solo conecta servidores que funcionan en la web
A · Usa una app que pueda conectar Previewglow
B · Otros en Diseño, imágenes y audio que funcionan con ChatGPT
Elegidos entre los más usados de la misma categoría, solo los que se conectan con una dirección y sin clave
Funciona con Claude Code, pero hay que preparar algo antes
Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez)
Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Node.js
Mac: pulsa Command+Espacio y escribe Terminal · Windows: abre PowerShell
claude mcp add --scope user previewglow -- npx -y @reneturcios/previewglow mcpDeberías ver Previewglow en la lista como conectado
Usa Previewglow y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa✓ Si Claude Code dice que está usando Previewglow o muestra una herramienta de Previewglow en la respuesta, ya está conectado
Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión
Funciona con Cursor, pero hay que preparar algo antes
Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez)
Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Node.js
Usa Previewglow y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa✓ Si Cursor dice que está usando Previewglow o muestra una herramienta de Previewglow en la respuesta, ya está conectado
Nombres de menú comprobados con la ayuda de Cursor el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión
Funciona con VS Code, pero hay que preparar algo antes
Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez)
Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Node.js
Usa Previewglow y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa✓ Si VS Code dice que está usando Previewglow o muestra una herramienta de Previewglow en la respuesta, ya está conectado
Nombres de menú comprobados con la ayuda de VS Code el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión
Otras apps que usan MCP, como Windsurf, Zed o Gemini CLI, añaden servidores de forma distinta. Míralo en la lista de apps
Ver todas las apps que usan MCP →
La configuración JSON está en “Para desarrolladores”, abajo
Claude Code
claude mcp add --scope user previewglow -- npx -y @reneturcios/previewglow mcpClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"previewglow": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/previewglow",
"mcp"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"previewglow": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/previewglow",
"mcp"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"previewglow": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/previewglow",
"mcp"
]
}
}
}Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
npm: @reneturcios/previewglowoci: ghcr.io/cloudcorprecords/previewglow:0.1.0Según cómo se conecta este servidor y la documentación de cada app, comprobado el 10 nov 2026.
Se ejecutan en tu computadora en
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 14 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub CloudCorpRecords, dueña del repo
Último cambio de código: hace 9 días
Usa MIT
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Pregunta, comparte un consejo o avisa de que no funciona. Ordenado por lo que la gente marcó como útil.
Aún no hay publicaciones. Sé la primera persona en preguntar o compartir.
Lo publicado aquí lo escriben usuarios, no el equipo de PopNx.
Aún no hay reseñas
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 3 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez hace 9 días, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 9 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js, Docker en tu computadora.
En la misma categoría: Figma Context MCP, AutoClip, Next AI Draw.io
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Clip long videos into short clips with covers and captions. Local CLI and MCP.
draw.io diagrams your AI agent draws on a live browser canvas that you can also edit by hand
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
previewglow is a small local bridge to the hosted Shareglow MCP server, which looks after link previews and Open Graph images. Point it at a public page and it reports the page's preview metadata, the per-platform previews, and any problems it finds, with suggestions for fixing them. It can render a 1200x630 OG image from one of the workspace's templates, design a fresh template from a site's own brand, mint short links that carry their own previews, report how those links are being clicked, and force the social platforms to re-fetch a page whose tags have just changed.
The bridge keeps no preview data of its own. It serves the upstream server's tool list locally, exactly as captured from the live endpoint, and forwards each tool call upstream, returning the result untouched. Everything here acts on the caller's own Shareglow workspace or on public pages the caller names; there is no sending, payment, or messaging tool in the surface.
scan_url — scan a public page and report its link-preview (Open Graph / Twitter Card) metadata, previews per platform, and issues with fix suggestions. Required: url.generate_og_image — render a 1200x630 Open Graph image from a template. Required: templateId. Optional: params (text values such as title and subtitle) and exp (Unix seconds; makes the signed URL expire, paid plans). Returns the permanent image URL and whether it was already cached.create_template_from_url — use AI to design a new OG image template from a website's brand (logo, colors, fonts). Required: url. Returns the chosen layoutId, the variables to pass, and the extracted brand kit.list_templates — list the OG image templates the workspace can render (built-in and custom) with id, name, version and dimensions. Takes no arguments; call it before generate_og_image to pick a templateId.create_short_link — create a short link with its own link preview. Required: destination. Optional: slug and up to three A/B variants. Returns id, shortUrl and variants.get_link_stats — get click analytics for a short link: totals plus breakdowns by day, country, device, browser and referrer. Required: linkId. Optional: from / to dates (YYYY-MM-DD).refresh_preview — force social platforms to re-fetch a page's link preview after its OG tags or image changed. Required: url.SHAREGLOW_MCP_URL (optional) — override the upstream endpoint. Defaults to https://mcp.getshareglow.com/mcp. (The override hook is this rebuild's own labelled reconstruction.)SHAREGLOW_API_KEY (optional) — when set, every upstream request carries an Authorization: Bearer header, for the caller's own Shareglow key (an sk_live_... key created in the caller's Shareglow dashboard). When it is not set, no key header is sent. (The header name and the Bearer template are pinned by the original's registry record; forwarding the key from this env var is a labelled reconstruction — the original surface was captured keyless.)On the first tool call the client opens a streamable HTTP session with the upstream: a JSON-RPC initialize request (protocolVersion 2025-03-26, clientInfo name previewglow), then a notifications/initialized notification, then the tools/call request carrying the caller's arguments unchanged. When the upstream answers initialize with an Mcp-Session-Id header, that value rides on every later request of the session, which is reused for the life of the process. Replies may arrive as plain JSON or as server-sent events; both are read.
Successful upstream results pass through verbatim, including any isError flag the upstream sets. Failures — a JSON-RPC error, a non-2xx status, an unreadable response, or a request that cannot be completed — come back as an isError result whose text starts with previewglow error: (this rendering is this rebuild's own labelled reconstruction).
Each tool is also a subcommand taking one JSON argument string:
npx @reneturcios/previewglow scan_url '{"url":"https://example.com/landing"}'
npx @reneturcios/previewglow get_link_stats '{"linkId":"lnk_abc-123"}' npx @reneturcios/previewglow --version
Exit codes: 0 on success, 1 on an isError result, 2 on a usage error.
npx -y @reneturcios/previewglow mcp
MCP client config:
{
"mcpServers": { "previewglow": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/previewglow", "mcp"] } } }
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/previewglow
docker run --rm ghcr.io/cloudcorprecords/previewglow --version
The container's default command is mcp, so the first form is a stdio MCP server; any other arguments reach the CLI normally.
npm install
npm run build npm test npm run dev
The test suite runs entirely against a stubbed JSON-RPC upstream — no live network calls.
MIT — see LICENSE.