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PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Tracewatch

de CloudCorpRecordsversión 0.2.2i★ 0iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.CloudCorpRecords/tracewatch

Cómo instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Observability, tracking, and root-cause for Security Wave scans and findings.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Ciberseguridad

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Pasó 3/3 revisiones · Funciona en tu computadora

Primero: ¿qué IA usas?

Elige tu app y los pasos aparecen abajo.

Funciona con Claude, pero hay que preparar algo antes

Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez) · Solo en la app de Claude para computadora (Windows o Mac), no en la web ni en el móvil

  1. Instala Node.js

    Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Node.js

    Abrir la página de descarga de Node.js ↗

  2. Abre el archivo de configuración de la app de Claude de escritorio

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. Pega esta configuración y guarda el archivo

    {
      "mcpServers": {
        "tracewatch": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "@reneturcios/tracewatch",
            "mcp"
          ]
        }
      }
    }
  4. Cierra Claude y vuelve a abrirlo

  5. Pruébalo

    Usa Tracewatch y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si Claude dice que está usando Tracewatch o muestra una herramienta de Tracewatch en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

ChatGPT todavía no puede conectar Tracewatch

Tracewatch se instala en tu computadora, pero ChatGPT solo conecta servidores que funcionan en la web

Lo que puedes hacer en su lugar

A · Usa una app que pueda conectar Tracewatch

  • Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez) · Solo en la app de Claude para computadora (Windows o Mac), no en la web ni en el móvil
  • Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez)
  • Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez)
  • Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez)

B · Otros en Ciberseguridad que funcionan con ChatGPT

Elegidos entre los más usados de la misma categoría, solo los que se conectan con una dirección y sin clave

Funciona con Claude Code, pero hay que preparar algo antes

Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez)

  1. Instala Node.js

    Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Node.js

    Abrir la página de descarga de Node.js ↗

  2. Abre la Terminal

    Mac: pulsa Command+Espacio y escribe Terminal · Windows: abre PowerShell

  3. Pega este comando y pulsa Enter

    claude mcp add tracewatch -- npx -y @reneturcios/tracewatch mcp
  4. Escribe /mcp en Claude Code

    Deberías ver Tracewatch en la lista como conectado

  5. Pruébalo

    Usa Tracewatch y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si Claude Code dice que está usando Tracewatch o muestra una herramienta de Tracewatch en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Funciona con Cursor, pero hay que preparar algo antes

Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez)

  1. Instala Node.js

    Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Node.js

    Abrir la página de descarga de Node.js ↗

  2. Pulsa este botón para abrir Cursor

    Abrir en Cursor

    Cursor te pedirá confirmar; pulsa Install

  3. Abre el chat de IA de Cursor en modo Agent

  4. Pruébalo

    Usa Tracewatch y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si Cursor dice que está usando Tracewatch o muestra una herramienta de Tracewatch en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Cursor el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Funciona con VS Code, pero hay que preparar algo antes

Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez)

  1. Instala Node.js

    Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Node.js

    Abrir la página de descarga de Node.js ↗

  2. Pulsa este botón para abrir VS Code

    Abrir en VS Code

    VS Code te pedirá confirmar; pulsa Install

  3. Abre el chat de IA de VS Code en modo Agent

  4. Pruébalo

    Usa Tracewatch y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si VS Code dice que está usando Tracewatch o muestra una herramienta de Tracewatch en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de VS Code el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Otras apps que usan MCP, como Windsurf, Zed o Gemini CLI, añaden servidores de forma distinta. Míralo en la lista de apps

Ver todas las apps que usan MCP →

La configuración JSON está en “Para desarrolladores”, abajo

¿Te atascaste? Pregunta a quien usa Tracewatch💬 Conversación →
Para desarrolladores: comandos de Terminal y configuración JSON

Instalado en tu computadora

Claude Code

claude mcp add tracewatch -- npx -y @reneturcios/tracewatch mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "tracewatch": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/tracewatch",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "tracewatch": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/tracewatch",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "tracewatch": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/tracewatch",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

De un vistazo

Descargas por semanai
116/sem
Conexión
Se ejecuta en tu computadora
Última versióni
0.2.2
Categoríai
Ciberseguridad
Publicado en el registroi
26 oct 2026
Último cambio de códigoi
26 oct 2026
Creador
CloudCorpRecords
Paquetes
npm: @reneturcios/tracewatch
oci: ghcr.io/cloudcorprecords/tracewatch:0.2.2
Estado en el registro
Activo

Qué apps pueden usarlo

Según cómo se conecta este servidor y la documentación de cada app, comprobado el 10 nov 2026.

Se ejecutan en tu computadora en

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

Todas las apps, con ventajas y desventajas →

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 11 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub CloudCorpRecords, dueña del repo

  • ✓ Superada

    Sigue en mantenimiento

    Último cambio de código: hace 16 días

  • ✓ Superada

    Tiene licencia

    Usa MIT

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Conversación

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Comparado con otros en Ciberseguridadi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 1030 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 69% de los otros 1030 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 1030 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Tracewatch?

Superó 3 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez hace 16 días, y la última versión (0.2.2) llegó al registro hace 16 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js, Docker en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Robin: AI-Powered Dark Web OSINT, HOL Guard, UniFi Network MCP

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Robin: AI-Powered Dark Web OSINT

Dark web OSINT over Tor: search onion engines, scrape pages, report with your own model.

de apurvsinghgautamEn crecimiento★ 7,9 milActualizado hace 39 días

Se ejecuta en tu computadora

HOL Guard

Local-first AI agent security evidence and approval workflows through HOL Guard's stdio MCP server.

de hashgraph-onlineMuy usado↓ 7,1 mil/sem★ 1,1 milActualizado hace 6 días

Se ejecuta en tu computadora

UniFi Network MCP

Manage UniFi Network devices, clients, firewall, VLANs, VPNs, and more via MCP.

de sirkirbyMuy usado↓ 11,3 mil/sem★ 1 mil Estrellas de todo el repositorioActualizado hace 8 meses

Se ejecuta en tu computadora

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

tracewatch

Observability, tracking, and root-cause for the Security Wave.

The Security Wave tools (hookcheck, actionpin, injectcheck, mcpvet, depguard, flowcheck) answer "what is wrong right now, in this one scan." tracewatch is the wave's memory and stopwatch. It ingests their JSON reports over time and answers the questions an incident actually turns on:

  • What changed since the last scan? Did a pin silently regress to a mutable tag? Did the ref under an already-pinned action move? That move is the tj-actions shape from March 2025: a tag retargeted under every repo that trusted it, invisible to anyone who only ever ran one scan.
  • Where did this finding come from? tracewatch blames a finding to the commit that introduced it (git pickaxe on the finding's own content) and to the pull request that carried it, and labels every statement confirmed, inferred, or not established.
  • How fast do we notice? Watch mode scans new issues, PRs, files, and tree changes on arrival and records time-to-detect for each one, so "early detection" is a measured number. The comparison point matters: hosted AI firewalls detect at prompt time, after the agent has already read the content. tracewatch detects at rest and on arrival, before any agent session exists.
  • Is the estate getting better? Verdict trends, open findings by tool and severity, mean time open for resolved findings, and detection latency stats, per repo, over the whole scan history.

Deterministic, offline-first, local store you can grep. No hosted backend, no account, no telemetry.

Install

npx -y @reneturcios/tracewatch --version

npm install -g @reneturcios/tracewatch docker run -i --rm ghcr.io/cloudcorprecords/tracewatch mcp

Quick start

# scan a repo with all six tools and start tracking it

tracewatch ingest ~/src/myrepo

what changed since the previous scan?

tracewatch diff myrepo

where did this finding come from?

tracewatch blame myrepo --finding tw_0123456789abcdef

health over time

tracewatch report myrepo

watch a directory and scan new content on arrival

tracewatch watch ~/src/myrepo --interval 30

What it tracks

Every ingest stores one scan record (timestamp, tool versions, verdicts, git HEAD) plus one observation per finding. Findings carry stable IDs: a hash of tool, rule, normalized location, and a content signature. The same finding keeps its identity across scans and tool versions; a content edit keeps the identity and changes the ID version, which is what diff reports as CHANGED.

Diff groups: NEW, RESOLVED, CHANGED (with field-level old to new), verdict moves, and REF EVENTS. A ref event fires whenever an action's ref or classification moves, with both values spelled out:

  • pin-regression: PINNED to MUTABLE or BRANCH
  • pin-improvement: MUTABLE or BRANCH to PINNED
  • ref-move: the ref changed inside one classification (for a pinned action, the SHA itself moved)

Blame (root cause)

tracewatch blame myrepo --rule CURL-PIPE-SH --file package.json

tracewatch blame myrepo --finding tw_0123456789abcdef --json

Evidence is labeled, never blended:

  • CONFIRMED: the introducing commit from git log -S on the finding's needle in your local clone; the current-line commit from git blame; the PR association from the GitHub API (commits/{sha}/pulls) when the clone has a GitHub remote; ref history and first/last seen from the store itself.
  • INFERRED: circumstantial statements, written as inferences (for example, when the introducing commit and the current-line commit differ, the line was rewritten later without introducing the content).
  • NOT ESTABLISHED: whatever could not be proven, with the reason (no clone recorded, no GitHub remote, API unreachable). Provenance is never guessed to fill the page.

Watch and time-to-detect

tracewatch watch ~/src/myrepo --interval 60 --alerts alerts.jsonl

tracewatch watch owner/repo --path ~/src/myrepo-clone --interval 60

Local mode polls a directory: new or changed text files are scanned with injectcheck the poll they appear in; a git HEAD move triggers a full ingest plus diff. GitHub mode polls an owner/repo slug: new issues and PRs are scanned on arrival, HEAD moves are recorded (and scanned when you pass a local clone with --path). Every detection writes a record with time-to-detect = detection time minus the content's own creation time (issue created_at, commit time, file birth time). State checkpoints after every cycle, so a restarted watch resumes without re-alerting history. Alerts stream as JSONL to stdout and to the --alerts file.

Polling is the portable fallback. The fastest path is event-driven, in CI:

name: tracewatch-issues

on: issues: types: [opened, edited] pull_request: types: [opened, edited, synchronize] permissions: contents: read jobs: scan-new-content: runs-on: ubuntu-latest steps:

  • uses: actions/checkout@11bd71901bbe5b1630ceea73d27597364c9af683 # v4
  • uses: actions/setup-node@49933ea5288caeca8642d1e84afbd3f7d6820020 # v4 with: node-version: 24
  • name: Scan the new issue or PR body on arrival env: BODY: ${{ github.event.issue.body || github.event.pull_request.body }} run: | printf '%s' "$BODY" > /tmp/body.md npx -y @reneturcios/injectcheck file /tmp/body.md --json > /tmp/report.json npx -y @reneturcios/tracewatch import ${{ github.repository }} --report injectcheck=/tmp/report.json

Known limit, stated plainly: GitHub watch mode reads through the local ghapi helper, whose output truncates long responses; an issue poll that cannot be parsed in full is logged as a watch note and retried next cycle rather than partially trusted. The CI pattern above has no such limit and is the recommended production path for issue scanning.

Reports

tracewatch report myrepo          # human

tracewatch report myrepo --json # machine tracewatch findings myrepo --tool hookcheck --status open

The health report carries the verdict trend across every scan, open findings by tool and severity, resolved count, mean time open for resolved findings (first-seen scan to the scan where the finding disappeared), all ref events, and detection latency stats (count, median, max, by kind).

MCP

tracewatch mcp serves a stdio MCP server with seven tools:

ToolWhat it does
ingest_scanRun the six tools on a local path and store the scan
diff_scansNEW / RESOLVED / CHANGED, verdict moves, ref events between two scans
finding_provenanceIntroducing commit, current-line commit, PR, ref history for one finding
repo_healthVerdict trend, open findings, mean time open, detection latency
watch_statusEvery tracked repo: scans, last scan, open findings, median TTD
list_findingsTracked findings filtered by tool, severity, status
explain_findingThe full evidence bundle for one finding, written to act on

Store

Append-only JSONL under ~/.tracewatch (override with --store or TRACEWATCH_STORE): scans.jsonl, findings.jsonl, detections.jsonl, alerts.jsonl, plus watch-state.json checkpoints. Plain text on purpose. Finding status is derived from the observation series on every read, never stored as mutable state, so the store cannot disagree with itself. Identical store state always renders identical diff and report output.

Exit codes: 0 success or no changes, 1 a diff found changes, 2 usage error or total failure, 141 the reader closed the output pipe before the report was delivered.

Honesty rules

  • A verdict is a scan result, never a safety claim. tracewatch reports what the six tools found and when; it does not certify a repo clean.
  • Time-to-detect is measured against the content's own timestamps and recorded per detection; the report shows the distribution, not a best case.
  • Blame separates confirmed evidence from inference and says "not established" out loud.

depguard scope note

depguard findings only exist relative to a comparison: a dependency was added, removed, or changed against a base. tracewatch preserves that context end to end. Every depguard finding carries the base (a git ref, a directory path, or none), the head path, the run mode, and its per-finding change kind and version move, and the scan record carries the same context at scan level, so a diff can say what changed against what.

Direct-run ingest (tracewatch ingest) runs depguard in its offline snapshot mode against the bare target, which surfaces manifest and lockfile findings (including typosquat suspects) with base recorded as none. A full base/head comparison needs a base the bare target does not name: run depguard with --base or --base-path yourself and import the report (tracewatch import --report depguard= ), and the diff context lands in the store with the findings.

MIT. Part of the Security Wave: hookcheck (persistence hooks), actionpin (Actions pinning), injectcheck (prompt injection in agent-read content), mcpvet (MCP server and skill vetting), depguard (dependency change guard), flowcheck (workflow permission hardening), tracewatch (observability and root cause).