Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Inicia sesión con Google para escribir reseñas.Prototipo · se actualiza cada 30 min
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · en palabras sencillas

MCP Numpy

de daedalusversión 0.1.0i★ 0iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.daedalus/mcp-numpy

Cómo instalar

What it does

An MCP server that exposes NumPy functionality

  • Connects Se ejecuta en tu computadora
  • Account or key No key needed
  • Category Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Pasó 2/3 revisiones · Funciona en tu computadora · ✓ Comandos revisados el 13 nov 2026

Primero: ¿qué IA usas?

Elige tu app y los pasos aparecen abajo.

Funciona con Claude, pero hay que preparar algo antes

Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez) · Solo en la app de Claude para computadora (Windows o Mac), no en la web ni en el móvil

  1. Instala Python (uv)

    Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Python (uv)

    Abrir la página de descarga de Python (uv) ↗

  2. Abre el archivo de configuración de la app de Claude de escritorio

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. Pega esta configuración y guarda el archivo

    {
      "mcpServers": {
        "numpy": {
          "command": "uvx",
          "args": [
            "mcp-numpy"
          ]
        }
      }
    }
  4. Cierra Claude y vuelve a abrirlo

  5. Pruébalo

    Usa MCP Numpy y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si Claude dice que está usando MCP Numpy o muestra una herramienta de MCP Numpy en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

ChatGPT todavía no puede conectar MCP Numpy

MCP Numpy se instala en tu computadora, pero ChatGPT solo conecta servidores que funcionan en la web

Lo que puedes hacer en su lugar

A · Usa una app que pueda conectar MCP Numpy

  • Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez) · Solo en la app de Claude para computadora (Windows o Mac), no en la web ni en el móvil
  • Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)
  • Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)
  • Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)

B · Otros en Otros que funcionan con ChatGPT

Elegidos entre los más usados de la misma categoría, solo los que se conectan con una dirección y sin clave

Funciona con Claude Code, pero hay que preparar algo antes

Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)

  1. Instala Python (uv)

    Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Python (uv)

    Abrir la página de descarga de Python (uv) ↗

  2. Abre la Terminal

    Mac: pulsa Command+Espacio y escribe Terminal · Windows: abre PowerShell

  3. Pega este comando y pulsa Enter

    claude mcp add --scope user numpy -- uvx mcp-numpy
  4. Escribe /mcp en Claude Code

    Deberías ver MCP Numpy en la lista como conectado

  5. Pruébalo

    Usa MCP Numpy y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si Claude Code dice que está usando MCP Numpy o muestra una herramienta de MCP Numpy en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Funciona con Cursor, pero hay que preparar algo antes

Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)

  1. Instala Python (uv)

    Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Python (uv)

    Abrir la página de descarga de Python (uv) ↗

  2. Pulsa este botón para abrir Cursor

    Abrir en Cursor

    Cursor te pedirá confirmar; pulsa Install

  3. Abre el chat de IA de Cursor en modo Agent

  4. Pruébalo

    Usa MCP Numpy y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si Cursor dice que está usando MCP Numpy o muestra una herramienta de MCP Numpy en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Cursor el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Funciona con VS Code, pero hay que preparar algo antes

Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)

  1. Instala Python (uv)

    Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Python (uv)

    Abrir la página de descarga de Python (uv) ↗

  2. Pulsa este botón para abrir VS Code

    Abrir en VS Code

    VS Code te pedirá confirmar; pulsa Install

  3. Abre el chat de IA de VS Code en modo Agent

  4. Pruébalo

    Usa MCP Numpy y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si VS Code dice que está usando MCP Numpy o muestra una herramienta de MCP Numpy en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de VS Code el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Otras apps que usan MCP, como Windsurf, Zed o Gemini CLI, añaden servidores de forma distinta. Míralo en la lista de apps

Ver todas las apps que usan MCP →

La configuración JSON está en “Para desarrolladores”, abajo

¿Te atascaste? Pregunta a quien usa MCP Numpy💬 Conversación →
Para desarrolladores: comandos de Terminal y configuración JSON

Instalado en tu computadora

Claude Code

claude mcp add --scope user numpy -- uvx mcp-numpy

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "numpy": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-numpy"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "numpy": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-numpy"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "numpy": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-numpy"
      ]
    }
  }
}

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

De un vistazo

Descargas por semanai
30/sem
Conexión
Se ejecuta en tu computadora
Última versióni
0.1.0
Categoríai
Otros
Publicado en el registroi
30 mar 2026
Último cambio de códigoi
22 abr 2026
Creador
daedalus
Paquetes
pypi: mcp-numpy
Estado en el registro
Activo

Qué apps pueden usarlo

Según cómo se conecta este servidor y la documentación de cada app, comprobado el 10 nov 2026.

Se ejecutan en tu computadora en

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

Todas las apps, con ventajas y desventajas →

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 14 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub daedalus, dueña del repo

  • ! Precaución

    Sigue en mantenimiento

    Último cambio de código: hace 7 meses, hace más de 6 meses

  • ✓ Superada

    Tiene licencia

    Usa MIT

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Conversación

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Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 19754 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 3% de los otros 19754 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 45% de los otros 19754 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro MCP Numpy?

Superó 2 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez hace 7 meses, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 8 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: World Monitor, Claude Flow, Windmill

Otros de la misma categoría

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

World Monitor

Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 97 tools.

de koala73Muy usado★ 90,6 milActualizado ayer

Se ejecuta en la nube✓ del servicio · worldmonitor.app

Claude Flow

AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.

de ruvnetMuy usado↓ 13,5 mil/sem★ 81,7 milActualizado hace 14 meses

Se ejecuta en tu computadora

Windmill

Run Windmill scripts and flows and manage jobs, schedules, resources and variables.

de windmill-labsMuy usado★ 18,6 milActualizado anteayer

Se ejecuta en la nube

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

mcp-numpy

An MCP server that exposes NumPy functionality

Install

pip install mcp-numpy

Usage

As an MCP Server

To use with Claude Desktop or other MCP clients, add to your mcp.json:

{

"mcpServers": { "mcp-numpy": { "command": "mcp-numpy" } } }

Available Tools

The server exposes the following NumPy functionality as MCP tools:

Array Creation
  • np_array - Create a NumPy array
  • np_zeros - Create zeros array
  • np_ones - Create ones array
  • np_full - Create array filled with value
  • np_arange - Create array with range
  • np_linspace - Create evenly spaced array
  • np_eye - Create identity matrix
  • np_diag - Create diagonal array
Array Manipulation
  • np_reshape - Reshape array
  • np_transpose - Transpose array
  • np_concatenate - Concatenate arrays
  • np_split - Split array
  • np_tile - Tile array
  • np_repeat - Repeat elements
  • np_squeeze - Remove single-dimensional entries
  • np_flatten - Flatten array
Mathematical Operations
  • np_sum, np_mean, np_std, np_var - Summary statistics
  • np_min, np_max, np_argmin, np_argmax - Min/max operations
  • np_dot, np_matmul, np_cross - Matrix operations
  • np_trace, np_cumsum, np_cumprod, np_diff - Array operations
Linear Algebra
  • np_inv - Matrix inverse
  • np_det - Matrix determinant
  • np_eig - Eigenvalues and eigenvectors
  • np_svd - Singular value decomposition
  • np_solve - Solve linear system
  • np_linalg_norm - Matrix/vector norm
Random
  • np_rand - Random floats
  • np_randn - Random normal
  • np_randint - Random integers
  • np_random_choice - Random choice
  • np_shuffle - Shuffle array
Statistics
  • np_percentile, np_quantile - Percentiles/quantiles
  • np_histogram - Histogram
  • np_correlate, np_corrcoef - Correlation
Element-wise Math
  • np_add, np_subtract, np_multiply, np_divide - Arithmetic
  • np_power, np_mod - Power and modulo
  • np_sqrt, np_abs - Basic math
  • np_exp, np_log, np_log10 - Logarithms
  • np_sin, np_cos, np_tan - Trigonometry
  • np_arcsin, np_arccos, np_arctan - Inverse trig
  • np_sinh, np_cosh, np_tanh - Hyperbolic
Array Properties
  • np_shape, np_ndim, np_size, np_dtype - Properties
  • npastype - Type conversion

Development

git clone https://github.com/daedalus/mcp-numpy.git

cd mcp-numpy pip install -e ".[test]"

run tests

pytest

format

ruff format src/ tests/

lint

ruff check src/ tests/

type check

mypy src/

mcp-name: io.github.daedalus/mcp-numpy