World Monitor
Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 97 tools.
An MCP server that exposes NumPy functionality
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Pasó 2/3 revisiones · Funciona en tu computadora · ✓ Comandos revisados el 13 nov 2026
Primero: ¿qué IA usas?
Elige tu app y los pasos aparecen abajo.
Funciona con Claude, pero hay que preparar algo antes
Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez) · Solo en la app de Claude para computadora (Windows o Mac), no en la web ni en el móvil
Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Python (uv)
SettingsDeveloperEdit Config
{
"mcpServers": {
"numpy": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-numpy"
]
}
}
}Usa MCP Numpy y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa✓ Si Claude dice que está usando MCP Numpy o muestra una herramienta de MCP Numpy en la respuesta, ya está conectado
Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión
ChatGPT todavía no puede conectar MCP Numpy
MCP Numpy se instala en tu computadora, pero ChatGPT solo conecta servidores que funcionan en la web
A · Usa una app que pueda conectar MCP Numpy
B · Otros en Otros que funcionan con ChatGPT
Elegidos entre los más usados de la misma categoría, solo los que se conectan con una dirección y sin clave
Funciona con Claude Code, pero hay que preparar algo antes
Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)
Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Python (uv)
Mac: pulsa Command+Espacio y escribe Terminal · Windows: abre PowerShell
claude mcp add --scope user numpy -- uvx mcp-numpyDeberías ver MCP Numpy en la lista como conectado
Usa MCP Numpy y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa✓ Si Claude Code dice que está usando MCP Numpy o muestra una herramienta de MCP Numpy en la respuesta, ya está conectado
Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión
Funciona con Cursor, pero hay que preparar algo antes
Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)
Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Python (uv)
Usa MCP Numpy y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa✓ Si Cursor dice que está usando MCP Numpy o muestra una herramienta de MCP Numpy en la respuesta, ya está conectado
Nombres de menú comprobados con la ayuda de Cursor el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión
Funciona con VS Code, pero hay que preparar algo antes
Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)
Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Python (uv)
Usa MCP Numpy y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa✓ Si VS Code dice que está usando MCP Numpy o muestra una herramienta de MCP Numpy en la respuesta, ya está conectado
Nombres de menú comprobados con la ayuda de VS Code el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión
Otras apps que usan MCP, como Windsurf, Zed o Gemini CLI, añaden servidores de forma distinta. Míralo en la lista de apps
Ver todas las apps que usan MCP →
La configuración JSON está en “Para desarrolladores”, abajo
Claude Code
claude mcp add --scope user numpy -- uvx mcp-numpyClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"numpy": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-numpy"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"numpy": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-numpy"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"numpy": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-numpy"
]
}
}
}Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Según cómo se conecta este servidor y la documentación de cada app, comprobado el 10 nov 2026.
Se ejecutan en tu computadora en
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 14 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub daedalus, dueña del repo
Último cambio de código: hace 7 meses, hace más de 6 meses
Usa MIT
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Pregunta, comparte un consejo o avisa de que no funciona. Ordenado por lo que la gente marcó como útil.
Aún no hay publicaciones. Sé la primera persona en preguntar o compartir.
Lo publicado aquí lo escriben usuarios, no el equipo de PopNx.
Aún no hay reseñas
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 2 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez hace 7 meses, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 8 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
En la misma categoría: World Monitor, Claude Flow, Windmill
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 97 tools.
AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.
Run Windmill scripts and flows and manage jobs, schedules, resources and variables.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
An MCP server that exposes NumPy functionality
pip install mcp-numpy
To use with Claude Desktop or other MCP clients, add to your mcp.json:
{
"mcpServers": { "mcp-numpy": { "command": "mcp-numpy" } } }
The server exposes the following NumPy functionality as MCP tools:
np_array - Create a NumPy arraynp_zeros - Create zeros arraynp_ones - Create ones arraynp_full - Create array filled with valuenp_arange - Create array with rangenp_linspace - Create evenly spaced arraynp_eye - Create identity matrixnp_diag - Create diagonal arraynp_reshape - Reshape arraynp_transpose - Transpose arraynp_concatenate - Concatenate arraysnp_split - Split arraynp_tile - Tile arraynp_repeat - Repeat elementsnp_squeeze - Remove single-dimensional entriesnp_flatten - Flatten arraynp_sum, np_mean, np_std, np_var - Summary statisticsnp_min, np_max, np_argmin, np_argmax - Min/max operationsnp_dot, np_matmul, np_cross - Matrix operationsnp_trace, np_cumsum, np_cumprod, np_diff - Array operationsnp_inv - Matrix inversenp_det - Matrix determinantnp_eig - Eigenvalues and eigenvectorsnp_svd - Singular value decompositionnp_solve - Solve linear systemnp_linalg_norm - Matrix/vector normnp_rand - Random floatsnp_randn - Random normalnp_randint - Random integersnp_random_choice - Random choicenp_shuffle - Shuffle arraynp_percentile, np_quantile - Percentiles/quantilesnp_histogram - Histogramnp_correlate, np_corrcoef - Correlationnp_add, np_subtract, np_multiply, np_divide - Arithmeticnp_power, np_mod - Power and modulonp_sqrt, np_abs - Basic mathnp_exp, np_log, np_log10 - Logarithmsnp_sin, np_cos, np_tan - Trigonometrynp_arcsin, np_arccos, np_arctan - Inverse trignp_sinh, np_cosh, np_tanh - Hyperbolicnp_shape, np_ndim, np_size, np_dtype - Propertiesnpastype - Type conversiongit clone https://github.com/daedalus/mcp-numpy.git
cd mcp-numpy pip install -e ".[test]"
pytest
ruff format src/ tests/
ruff check src/ tests/
mypy src/
mcp-name: io.github.daedalus/mcp-numpy