Codebase Memory

Name: Codebase Memory
Author: DeusData

de DeusDataversión 0.12.1i★ 48.148iSe ejecuta en tu computadora

Nombre en el registroio.github.DeusData/codebase-memory-mcp

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi3 de 3 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiMuy usado★ 48.148

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en tu computadora
Transporte: stdio
Categoría: Búsqueda y memoria de IA

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 3 de 3 superadas
Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
El registro no indica ninguna clave que completar.

Necesitas

npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Descargar el archivo .mcpb del creador

El enlace lleva al archivo del propio creador; no lo alojamos ni lo reempaquetamos. Abre el archivo y Claude Desktop lo instalará.

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add codebase-memory -- npx -y codebase-memory-mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "codebase-memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "codebase-memory-mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "codebase-memory": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "codebase-memory-mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub DeusData, dueña del repo
✓ Superada
Sigue en mantenimiento
Último cambio de código: anteayer
✓ Superada
Tiene licencia
Usa MIT
– No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
– No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

Más estrellas que el 100% de los otros 7258 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 65% de los otros 7258 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 7258 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Codebase Memory?

Superó 3 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez anteayer, y la última versión (0.12.1) llegó al registro hace 20 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js, Python (uv), MCPB en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Context7, Exa, Tavily MCP

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Context7

de upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computadora o nube★ 64.224MITActualizado hoy

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Exa

de exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Se ejecuta en la nube★ 5213MITActualizado el mes pasado

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Tavily MCP

de tavily-ai

MCP server for advanced web search using Tavily

Se ejecuta en tu computadora★ 2478MITActualizado hace 9 meses

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

codebase-memory-mcp: local code intelligence for AI agents via MCP

Understand your repository, from source code to the systems around it. codebase-memory-mcp is an MCP server that connects code, documentation, configuration, and infrastructure in a persistent local knowledge graph. Use it to find an unfamiliar feature, follow a call across services, trace a deployment back to its source, or assess which parts of a project a change could affect.

Give your coding agent structural context through Model Context Protocol (MCP), or query the graph directly from the CLI. The MCP server is the core of the project. Its optional visual companion, CBM Lens, is in open beta (v0.0.1), with a source reader, architecture maps, the Galaxy graph, coverage diagnostics, architecture decisions, and local code chat.

The native C backend exposes 17 MCP tools, parses languages and file formats with vendored grammars, and adds Hybrid LSP type resolution for supported languages. The installer supports 45 automatic or conditional client integrations, including client configuration, skills, agent profiles, and applicable hooks. Indexing and graph queries need no hosted service or API key. Focused graph queries can reduce repeated file reads and token use; see the measured results.

Quick start · Capabilities · Documentation · Infrastructure · Smart CI · Explore CBM Lens · Agent setup · MCP tools

Local processing: Source analysis and graph storage run on your machine. CBM Lens can optionally download a model for browser AI after you enable it; inference stays on the device. The installer writes agent configuration for the clients you select. See Security for release verification and SECURITY.md for reporting issues.

See the graph with CBM Lens (open beta v0.0.1). Folders become nested platforms, files and symbols become selectable blocks, and arrows show indexed relationships. The recording opens src/foundation in the map of this repository, selects arena.c and opens its source. Height can show source size; hotspot gravity reflects static fan-in. Still image.

Galaxy. Explore the code knowledge graph in 3D. The recording follows the outgoing relationships of cbm_arena_alloc one layer further, switches to the hierarchy and shows the two-hop call path to cbm_alloc. Edge pulses show relationship direction; they do not represent live execution. Still: two dependency layers around cbm_max_file_bytes.

Explore. Browse files in an IDE-style workspace, read syntax-highlighted source in Monaco, and keep the code graph alongside it. File impact shows what depends on the open file, and Code details shows the callers and calls of the symbol under the caret. Select code to ask the local chat about it.

More views: system structure and behavior

System structure groups symbols into components and lets you inspect their dependencies.

Behavior shows possible calls from a selected operation and the source evidence behind them.

The high-resolution GIFs show CBM Lens Beta on 20 October 2026; the still images were captured on 12–13 October. All show public source from this repository. See capture details for each capture's build, indexed scope and recording setup.

Why codebase-memory-mcp

Find the right code with context: combine symbol, text, and semantic search with callers, dependencies, source snippets, and file outlines. Targeted queries and compact, paged results can reduce token use and repeated file reads; see Performance for scoped measurements.
Connect documentation to implementation: index document sections, PDF text pages, architecture decisions, and supported references into code. Find the explanation alongside the symbol.
Follow the system beyond source files: trace supported relationships through Docker, Kubernetes, Helm, Kustomize, Terraform/OpenTofu, Terragrunt, Ansible, scripts, Make, and CI configuration.
Understand a change before running it: inspect affected symbols, compare indexed snapshots, and find related tests. Experimental Smart CI combines static relationships and per-test coverage for supported C/C++ test harnesses, falling back to broader runs when evidence is insufficient.
Explore visually with CBM Lens Beta: read source, follow call paths, inspect architecture and coverage gaps, manage architecture decisions, and ask a local model about selected code.
Equip your coding agents: install sets up supported client configuration, durable guidance, skills, Scout/Verify/Auditor profiles, and applicable context hooks. Support varies by client; see the integration matrix.
Keep context local and reusable: indexes persist between sessions, eligible active MCP sessions can keep them synchronized, and optional graph artifacts let a team share a baseline.
Run a native tool on your machine: standard releases include CBM Lens for macOS, Linux, and Windows. The native runtime needs no Docker or language runtime; parser grammars are included.

Quick Start

Install the latest release (macOS / Linux):

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/DeusData/codebase-memory-mcp/main/install.sh | bash

The standard native release includes CBM Lens. Start it after installation with codebase-memory-mcp daemon start --open --port=9749. The Nix packages and source builds also offer builds without the UI.

Windows (PowerShell):

# 1. Download the installer

Invoke-WebRequest -Uri https://raw.githubusercontent.com/DeusData/codebase-memory-mcp/main/install.ps1 -OutFile install.ps1

2. (Optional but recommended) Inspect the script

notepad install.ps1

3. Unblock the downloaded file (removes Mark-of-the-Web restriction added by browsers/Invoke-WebRequest)

Unblock-File .\install.ps1

4. Run it

.\install.ps1

Note: If you see a script execution policy error, run Set-ExecutionPolicy -Scope Process Bypass first, or invoke with PowerShell -ExecutionPolicy Bypass -File .\install.ps1.

Options: --skip-config (binary only, no agent setup), --dir= (custom location).

Antivirus note: Microsoft Defender may flag a release binary as

Trojan:Script/Wacatac.B!ml. This is a known false positive; typically 61 of

~62 engines return clean, and the same detection family hits gh, llama.cpp,

Godot and Microsoft's own Go toolchain. See

Antivirus False Positives for the

evidence, how to verify the artifacts yourself, and how to report it if you

think we are wrong.

Restart your coding agent. Say "Index this project": done.

Manual install

Download the archive for your platform from the latest release:

codebase-memory-mcp- - .tar.gz (macOS/Linux) or .zip (Windows)

Extract and install (each archive includes install.sh or install.ps1):

macOS / Linux:

   tar xzf codebase-memory-mcp-*.tar.gz

./install.sh

Windows (PowerShell):

   Expand-Archive codebase-memory-mcp-windows-amd64.zip -DestinationPath .

Unblock-File .\install.ps1 .\install.ps1

Restart your coding agent.

The install command automatically strips macOS quarantine attributes and ad-hoc signs the binary; no manual xattr/codesign needed.

Agent setup: skills, profiles, and hooks

Installation also equips supported coding agents to use the graph in daily work. The native install command detects clients and installs the integration pieces their documented formats support:

Component	What it adds
MCP configuration	Connects the client to the local server and its tools.
Instructions and skills	Explains graph-first exploration, index freshness, coverage checks, and when to read source.
Scout, Verify, and Auditor profiles	Offers fast provisional lookup, task-directed verification, or bounded full verification, where custom agents are supported.
Session and compaction hooks	Restores graph context at supported lifecycle events.
Search and read hooks	Adds relevant graph context to supported searches and flags recorded coverage gaps after supported file reads.

Hook augmentation is context-only and fail-open: it does not replace or block the reque

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

Codebase Memory

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

Preguntas frecuentes

Alternativas

Context7

Exa

Tavily MCP

README del creador

codebase-memory-mcp: local code intelligence for AI agents via MCP

Why codebase-memory-mcp

Quick Start

2. (Optional but recommended) Inspect the script

3. Unblock the downloaded file (removes Mark-of-the-Web restriction added by browsers/Invoke-WebRequest)

4. Run it

Agent setup: skills, profiles, and hooks