Context7
Up-to-date docs for AI agents
Descripción del creador (original en inglés)
Persistent institutional memory for AI coding agents. Memory that compounds.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
SUPABASE_URL, SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEYLos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"gitmem": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"gitmem-mcp"
],
"env": {
"SUPABASE_URL": "your-value",
"SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add gitmem --env SUPABASE_URL=your-value --env SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY=your-value -- npx -y gitmem-mcpCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"gitmem": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"gitmem-mcp"
],
"env": {
"SUPABASE_URL": "your-value",
"SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"gitmem": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"gitmem-mcp"
],
"env": {
"SUPABASE_URL": "your-value",
"SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
SUPABASE_URL envEsta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub gitmem-dev, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.2.1) llegó al registro hace 9 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
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Documentation · npm · Getting Started · Tool Reference
GitMem is an MCP server that gives your AI coding agent persistent learning memory across agent sessions. It remembers mistakes (scars), successes (wins), and decisions — so your agent learns from experience instead of starting from scratch every time.
What's MCP? Model Context Protocol is how AI coding tools connect to external capabilities. GitMem is an MCP server — install it once and your agent gains persistent memory.
Works with Claude Code, Cursor, VS Code (Copilot), Windsurf, and any MCP-compatible client.
npx gitmem-mcp init
One command. The wizard auto-detects your IDE and sets up everything:
.gitmem/ directory with starter scars.mcp.json, .vscode/mcp.json, .cursor/mcp.json, etc.)CLAUDE.md, .cursorrules, .windsurfrules, .github/copilot-instructions.md).gitignore updatedAlready have existing config? The wizard merges without destroying anything. Re-running is safe.
npx gitmem-mcp init --yes # Non-interactive
npx gitmem-mcp init --dry-run # Preview changes npx gitmem-mcp init --client vscode # Force specific client
recall --> work --> learn --> close --> recall --> ...
Every scar includes counter-arguments — reasons why someone might reasonably ignore it. This prevents memory from becoming a pile of rigid rules.
| Type | Purpose | Example |
|---|---|---|
| Scars | Mistakes to avoid | "Always validate UUID format before DB lookup" |
| Wins | Approaches that worked | "Parallel agent spawning cut review time by 60%" |
| Patterns | Reusable strategies | "5-tier test pyramid for MCP servers" |
| Decisions | Architectural choices with rationale | "Chose JWT over session cookies for stateless auth" |
| Threads | Unfinished work that carries across sessions | "Rate limiting still needs implementation" |
npx gitmem-mcp init and you're running.mcp.json, CLAUDE.md, and hooks| Client | Setup | Hooks |
|---|---|---|
| Claude Code | npx gitmem-mcp init | Full (session, recall, credential guard) |
| Cursor | npx gitmem-mcp init --client cursor | Partial (session, recall) |
| VS Code (Copilot) | npx gitmem-mcp init --client vscode | Instructions-based |
| Windsurf | npx gitmem-mcp init --client windsurf | Instructions-based |
| Claude Desktop | Add to claude_desktop_config.json | Manual |
| Any MCP client | npx gitmem-mcp init --client generic | Instructions-based |
The wizard auto-detects your IDE. Use --client to override.
Manual MCP configuration
Add this to your MCP client's config file:
{
"mcpServers": { "gitmem": { "command": "npx", "args": ["-y", "gitmem-mcp@latest"] } } }
| Client | Config file |
|---|---|
| Claude Code | .mcp.json |
| Cursor | .cursor/mcp.json |
| VS Code | .vscode/mcp.json |
| Windsurf | ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json |
| Command | Description |
|---|---|
npx gitmem-mcp init | Interactive setup wizard (auto-detects IDE) |
npx gitmem-mcp init --client | Setup for specific client (claude, cursor, vscode, windsurf, generic) |
npx gitmem-mcp init --yes | Non-interactive setup |
npx gitmem-mcp init --dry-run | Preview changes |
npx gitmem-mcp activate | Activate Pro tier (auto-applies schema) |
npx gitmem-mcp deactivate | Remove Pro credentials, free device slot |
npx gitmem-mcp setup | Output schema SQL (for manual Supabase setup) |
npx gitmem-mcp uninstall | Clean removal (preserves .gitmem/ data) |
npx gitmem-mcp uninstall --all | Full removal including data |
npx gitmem-mcp check | Diagnostic health check |
Self-hosted on your own Supabase. You bring the infrastructure, gitmem sets it up.
| What you get | Why your agent cares |
|---|---|
| Semantic search | Recall returns the *right* scars, not keyword noise |
| Session analytics | Spot patterns in what keeps going wrong |
| Sub-agent briefing | Hand institutional context to sub-agents automatically |
| Cloud persistence | Memory survives machine changes, shareable across team |
| A/B testing analytics | Measure which scar phrasings actually change agent behavior |
npx supabase login # one time
export SUPABASE_URL="https://yourproject.supabase.co" export SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY="eyJ..." export OPENROUTER_API_KEY="sk-or-v1-..." npx gitmem-mcp activate
The activate command creates all tables, views, RPC functions, and indexes automatically. No manual SQL needed.
See [docs/pro-setup-guide.md](docs/pro-setup-guide.md) for the full guide.
The free tier gives you everything for solo projects. Pro makes recall smarter and memory portable.
Your AI agent likely has its own memory file (MEMORY.md, .cursorrules, etc.). Here's how they work together:
| MEMORY.md | GitMem | |
|---|---|---|
| Loaded | Every turn (system prompt) | On-demand (tool calls) |
| Best for | Preferences, shortcuts, quick reference | Earned lessons, unfinished work, decisions |
| Updates | Agent writes directly | Session lifecycle (close ceremony) |
| Example | "User prefers terse output" | "Always validate UUID before DB lookup" |
Tip: Include .gitmem/agent-briefing.md in your MEMORY.md for a lightweight bridge between the two systems.
.gitmem/ on your machine by default.gitmem/ to remove everythinggit clone https://github.com/gitmem-dev/gitmem.git
cd gitmem npm install npm run build npm test
See CONTRIBUTING.md for full development setup.
MIT — see LICENSE.