SmartCLI — drive terminal TUIs
概要
作者による説明(英語の原文)
Let agents drive vim, htop, lazygit: send keys, wait on screen state, read the rendered cell grid.
できること
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
- 接続方法: パソコンで動く
- トランスポート: stdio
- カテゴリ: 開発者ツール
インストール
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
チェック 2/2 合格 · あなたのパソコンで動きます
まず:どの AI を使っていますか?
使っているアプリを選ぶと、下に手順が表示されます。
Claude につなげますが、先に準備が必要です
先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ) · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません
パソコン版 Claude アプリの設定ファイルを開く
SettingsDeveloperEdit Config
この設定を貼り付けて保存
{ "mcpServers": { "smartcli": { "command": "uvx", "args": [ "smartcli-toolkit" ] } } }Claude を終了してもう一度開く
試してみる
SmartCLI — drive terminal TUIs を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Claude が SmartCLI — drive terminal TUIs を使っていると言うか、回答に SmartCLI — drive terminal TUIs のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
ChatGPT はまだ SmartCLI — drive terminal TUIs につなげません
SmartCLI — drive terminal TUIs はパソコンに入れて使うものですが、ChatGPT は Web 上で動くサーバーにしかつなげません
代わりにできること
A · SmartCLI — drive terminal TUIs につなげるアプリを使う
- 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ) · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません
- 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)
- 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)
- 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)
B · 開発者ツール の中で ChatGPT につなげる別のサーバー
同じカテゴリでよく使われているものから、キーなしでアドレスだけでつなげるものを選びました
- Sentry✓ ChatGPT
- Front-End Checklist✓ ChatGPT
- Compiler Explorer✓ ChatGPT
Claude Code につなげますが、先に準備が必要です
先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)
ターミナルを開く
Mac:Command+スペースで Terminal と入力 · Windows:PowerShell を開く
このコマンドを貼り付けて Enter
claude mcp add smartcli -- uvx smartcli-toolkitClaude Code で /mcp と入力
SmartCLI — drive terminal TUIs が一覧にあり、接続済みと表示されれば OK です
試してみる
SmartCLI — drive terminal TUIs を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Claude Code が SmartCLI — drive terminal TUIs を使っていると言うか、回答に SmartCLI — drive terminal TUIs のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
Cursor につなげますが、先に準備が必要です
先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)
Cursor の AI チャットを Agent モードで開く
試してみる
SmartCLI — drive terminal TUIs を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Cursor が SmartCLI — drive terminal TUIs を使っていると言うか、回答に SmartCLI — drive terminal TUIs のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Cursor のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
VS Code につなげますが、先に準備が必要です
先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)
VS Code の AI チャットを Agent モードで開く
試してみる
SmartCLI — drive terminal TUIs を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ VS Code が SmartCLI — drive terminal TUIs を使っていると言うか、回答に SmartCLI — drive terminal TUIs のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に VS Code のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
開発者向け:ターミナルのコマンドと JSON 設定
パソコンにインストール
Claude Code
claude mcp add smartcli -- uvx smartcli-toolkitClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"smartcli": {
"command": "uvx",
"args": [
"smartcli-toolkit"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"smartcli": {
"command": "uvx",
"args": [
"smartcli-toolkit"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"smartcli": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"smartcli-toolkit"
]
}
}
}この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
ひと目でわかる
使えるアプリ
このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。
パソコン上で動かせるアプリ
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
できること
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
基本チェックi
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月11日にチェック
- ✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント dwgx で確認済みです
- ✓ 合格
今もメンテナンスされている
コードの最終更新:30 日前
- … 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
- – 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
- – 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
- … 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
話し合い
質問、コツの共有、使えないことの報告ができます。「役に立った」の多い順です。
ユーザーレビュー
まだレビューはありません
開発者ツールのほかのサーバーとの比較i
- このカテゴリのほかの5748件のうち85%よりスターが多い
- このカテゴリのほかの5748件のうち50%より最近レジストリに公開
- 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの5748件のうち100%と同じかそれ以上
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
よくある質問
SmartCLI — drive terminal TUIsは安全ですか?
当てはまる基本チェック2項目のうち2項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
どんなキーやコードが必要ですか?
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
パソコンで動きますか、それともクラウドですか?
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
今もメンテナンスされていますか?
GitHubリポジトリの最終更新は30 日前、最新バージョン(0.3.5)がレジストリに届いたのは30 日前です。
どのアプリで使えますか?
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
代わりに使えるものは?
同じカテゴリには:REA, Netdata, Front-End Checklist
代わりの候補
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Netdata
Real-time infrastructure monitoring with metrics, logs, alerts, and ML-based anomaly detection.
Front-End Checklist
Review frontend code and live pages against 386 quality-gated web development rules.
作者のREADME
READMEを開く
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Python · MIT · ★4
SmartCLI
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A local Python toolkit for driving, perceiving, and rendering the terminal — three agent skills over one pluggable PTY + `pyte` core.
Let an AI drive, perceive, and render real terminal programs. SmartCLI reads the actual screen with a pyte cell model — not a byte pipe — so it knows which menu row is highlighted, presses the right keys, and waits for the screen to settle. Below: it drives the real lazygit TUI end-to-end (arrow-key navigation, opening a commit diff, highlighting a branch) — no script, no mock.
pip install smartcli-toolkit
Requires Python 3.10 or newer. The install includes the shared Python library, the persistent TUI driver, and the stdio MCP server.
Drive something in 30 seconds
Copy-paste this. It starts a real Python REPL under a PTY, waits for the prompt (never a blind sleep), types into it, and reads the screen back:
pip install smartcli-toolkit
SID=$(smartcli-tui start --cmd "python3 -i -q" --cols 80 --rows 24 --json | python3 -c "import json,sys;print(json.load(sys.stdin)['sid'])") smartcli-tui wait-regex --id $SID ">>> " --timeout-ms 15000 smartcli-tui send-line --id $SID "print(6*7)" smartcli-tui wait-regex --id $SID "42" # prints the cell grid it sees smartcli-tui close --id $SID
On Windows use --cmd "py -i -q". Swap the command for vim, htop or lazygit and the same five verbs drive those too — that is the whole point: `wait-regex` and friends react to what the screen actually shows, so an agent never guesses whether its keystroke landed.
Want the same thing against a real editor, end to end and verifiable? examples/drive_vim.py drives the actual vim binary — opens a file, appends a line, saves, and then checks the filesystem, not the screen:
python examples/drive_vim.py
[OK ] vim painted its screen
[OK ] file contents visible on screen
[OK ] alternate screen is active
[OK ] vim entered insert mode (so G and o both landed)
[OK ] typed text appears on screen
[OK ] vim restored the main screen on exit
[OK ] file on disk really changed
Note the fourth step. It is there because the example itself once sent five keystrokes back to back with nothing between them, and under load vim had not processed G by the time o arrived, so nothing was inserted and the run failed with no useful diagnosis. Confirming insert mode proves both keys landed — the same discipline the tool exists to provide, applied to its own demo.
Run the same file against smartcli-toolkit==0.1.8 and two steps fail — and the file is *never saved*, because a driver that cannot see the alternate screen mistimes the :wq. That is why the emulation work below matters: a wrong screen model does not error, it silently succeeds at nothing.
Already running an MCP client (Claude Code, Cursor, VS Code)? The same verbs are MCP tools, with the per-session token attached for you:
smartcli-mcp # stdio MCP server; or `uvx --from smartcli-toolkit smartcli-mcp`
What & why
SmartCLI is a workspace for terminal work that agents and humans both do: driving interactive terminal programs, perceiving what a screen actually shows, and rendering visuals and layouts back out. It is built on one shared, pluggable PTY backend plus a pyte screen model — chosen over screenshot/vision so a single structured screen model feeds both perception (read the screen) and rendering (draw the screen). The PTY layer is intentionally not tmux-bound: local dev runs on Windows via ConPTY (pywinpty), while target programs can run under POSIX ptys or tmux elsewhere. Three skills sit on that core, each a self-contained tool you run in place from the checkout.
Driving a real TUI
The demo above is SmartCLI driving lazygit — a real full-screen curses app — through its perceive → act → confirm loop: it reads the pyte cell grid (which row is selected, the alt-screen diff), moves with arrow keys, opens a commit's diff, and highlights a branch. Captured by driving the actual program in a Linux container, not scripted or mocked. A byte-stream matcher like pexpect can't perceive "which row is highlighted"; a screen model can.
How we know the perception is right. A screen model is only useful if it matches what a real terminal shows, so we measure that instead of asserting it: identical bytes go to a real tmux pane and to our model, and the two cell grids are diffed. Three suites do it — 34 curated cases, a three-way check that only trusts a behaviour when **tmux *and* GNU screen agree, and a generative fuzz over random VT sequences. That campaign found and fixed 12 emulation bugs**, including the alternate screen buffer (pyte implements none of modes 1049/1047/47, so a full-screen program's output used to be painted over the main screen and never restored). Scope and remaining edges: LIMITATIONS.md.
Live effects
Real captures of the cmd-art fx engine — each GIF is the actual effect rendered frame-by-frame through the project's own pipeline (no screen recorder). Reproduce any with python -m fx play (see Quickstart).
solarsystem — an orrery: planets on elliptical orbits around a pulsing sun
| donut — the classic ASCII torus | fire — demoscene heat field | rain — Matrix digital rain |
🌐 [Explore the live showcase →](https://dwgx.github.io/SmartCLI/) — play with
the effect engine, drive a menu with arrow keys, and poke the widgets, right in
your browser.
Install
Just want the three Claude Code skills? Download one zip, unzip it, done — no git, no pip, no marketplace:
curl -LO https://github.com/dwgx/SmartCLI/releases/latest/download/smartcli-skills.zip
unzip smartcli-skills.zip -d ~/.claude/skills/
That gives you cmd-art, drive-tui and tui-ui (309 KiB total). cmd-art and tui-ui then work with nothing but CPython 3.10+ — verified on a bare virtualenv, all 30 effects and all 17 widgets load. drive-tui additionally needs pyte, which the PyPI install below provides. Or install all three via the plugin marketplace: /plugin marketplace add dwgx/SmartCLI.
Primary — from PyPI (the library, the CLI, and the MCP server):
pip install smartcli-toolkit
Distribution vs import name: the PyPI distribution is
smartcli-toolkit
(the names
smartcli/smart-cliwere taken or blocked), but the importable
package is
smartcli_core. So afterpip install smartcli-toolkityou still
write
from smartcli_core import PtySession.
Alternative — reproduce the full dev environment from a source checkout:
git clone https://github.com/dwgx/SmartCLI SmartCLI
cd SmartCLI python -m pip install -r requirements.txt
requirements.txt installs pyte, the MCP SDK, and pywinpty on Windows only (POSIX uses the stdlib pty backend). pip install . installs smartcli_core plus the smartcli-tui, smartcli-mcp, and smartcli-toolkit commands. The visual cmd-art and tui-ui skills still run in place from a checkout via python -m fx and python -m ui.
Optional extras (real FIGlet fonts, raster images, authoritative cell widths — all degrade gracefully to stdlib fallbacks when absent):
python -m pip install -r requirements-optional.txt
or, from the checkout, via pyproject extras:
pip install ".[all]" # pyfiglet + Pillow + wcwidth pip install ".[art]" # pyfiglet only pip install ".[image]" # Pillow only (also: the PNG screenshot harness needs it) pip install ".[width]" # wcwidth only
Windows note: set UTF-8 output before running any skill so box-drawing and CJK glyphs encode cleanly (the CLIs also auto-reconfigure stdout, but set this to be safe):
set PYTHONIOENCODING=utf-8
Verified dep versions on the dev box (Windows 11, CPython 3.14.6): pyte 0.8.2, pywinpty 3.0.5, pyfiglet 1.0.4, Pillow 12.2.0, wcwidth 0.8.1.
Diagnostics. python -m smartcli_core prints your OS, Python, terminal, PTY backend, and dependency versions. smartcli-tui doctor reports where the core was loaded from and whether drive dependencies are present. Include both outputs when filing a terminal-sensitive bug.
Quickstart
cmd-art — terminal visual effects
cd skills/cmd-art
python -m fx list # list all 30 effects python -m fx play donut --seconds 5 # play one effect (bounded) python -m fx gallery # one frame of each effect python -m fx show --seq "donut:fire:3,plasma::3"
tui-ui — cell-accurate terminal UI
cd skills/tui-ui
python -m ui widgets # list all 17 widgets python -m ui gallery --width 100 --height 30 python -m ui demo table --width 80 --height 12 --theme dashboard
drive-tui — perceive & drive interactive programs
Persistent-session CLI (state survives across shell calls):
smartcli-tui start --cmd "python3 -i -q" --cols 80 --rows 24
smartcli-tui wait-regex --id ">>> " --timeout-ms 15000 smartcli-tui send-line --id "print(6*7)" smartcli-tui snapshot --id smartcli-tui close --id
On Windows use py -i -q as the child command. From a source checkout, replace smartcli-tui with python skills/drive-tui/scripts/tui.py.
Or drive from any MCP client — the same verbs as MCP tools, with the per-session token attached automatically:
pip install smartcli-toolkit
smartcli-mcp # stdio MCP server; smartcli-toolkit is an equivalent alias