プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。Google でログインするとレビューを書けます。プロトタイプ · 30分ごとに更新
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Guardrly MCP

作者:fishcoco-codeバージョン 0.1.3i★ 0iパソコンで動く
レジストリ名io.github.fishcoco-code/guardrly-mcp

インストール方法

What it does

Non-invasive AI Agent monitoring — audit every API call to Shopify, Meta Ads, and more

  • Connects パソコンで動く
  • Account or key Needs GUARDRLY_API_KEY, HMAC_SECRET
  • Category マーケティング・SNS

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

チェック 1/1 合格 · あなたのパソコンで動きます · ✓ コマンド確認済み 2026年11月14日

まず:どの AI を使っていますか?

使っているアプリを選ぶと、下に手順が表示されます。

Claude につなげますが、先に準備が必要です

Guardrly MCP のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ) · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません

AI にインストールしてもらう

このメッセージを Claude のチャットに貼り付けます。AI がパソコンを確認し、変更するファイルを伝え、毎回あなたの了承を待ちます。

このパソコンの Claude に MCP server Guardrly MCP を入れてください。順番に:1) uv --version で uv があるか確認。なければ https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ から入れるよう私に伝え、自分では入れない。2) この設定だけを使う(PopNx MCP の確認済み):{ "mcpServers": { "guardrly": { "command": "uvx", "args": [ "guardrly" ], "env": { "GUARDRLY_API_KEY": "your-value", "HMAC_SECRET": "your-value" } } } } 3) 変更するファイルのフルパスか実行するコマンドを伝えて、私の了承を待つ。4) GUARDRLY_API_KEY, HMAC_SECRET は "your-value" のままにして、本当の値は私がファイルかアプリの入力欄に自分で貼るよう伝える。チャットにキーを書かせない。5) 了承した内容を実行し、Guardrly MCP のツールが本当に表示されるか確認する。

このメッセージにあなたのキーは含まれません。キーが必要な場合は、AI がファイルやアプリの入力欄にご自身で貼るよう案内します。

  1. uv を入れる(まだなければ)

    もう入っていますか?先に確認 · ターミナルを開き、このコマンドを入力して Enter

    uv --version
    • バージョン番号(例 uv …)が出る = 入っています。この手順は飛ばせます
    • "command not found"(Windows では "is not recognized")が出る = まだ入っていないか、入れた直後でターミナルを開き直す必要があります
    ターミナルの開き方

    Mac:⌘ + Space を押し、Terminal と入力して Enter

    Windows:スタートメニューを開き、Windows PowerShell と入力して「開く」

    まだ入っていない場合: uv にはクリック式のインストーラーがありません。uv 公式ページからお使いの OS(macOS か Windows)用の 1 行コマンドをコピーしてターミナルに貼り付けます · Python を別に入れる必要はなく、必要なときに uv が自動で取得します

    uv のダウンロードページを開く ↗

    入れ終わったらターミナルを閉じて開き直し、同じコマンドをもう一度実行します。バージョン番号が出れば完了です: uv --version

    一度入れれば、uv を使うすべてのツールで使えます

  2. Guardrly MCP に登録してキーを作る

    提供元のサイトで登録し、次の手順で使う API キーを作ります。料金や無料プランは提供元のサイトで確認してください。

    キーの取り方は下の提供元 README にあります

  3. パソコン版 Claude アプリの設定ファイルを開く

    SettingsDeveloperEdit Config

  4. この設定を貼り付けて保存

    {
      "mcpServers": {
        "guardrly": {
          "command": "uvx",
          "args": [
            "guardrly"
          ],
          "env": {
            "GUARDRLY_API_KEY": "your-value",
            "HMAC_SECRET": "your-value"
          }
        }
      }
    }

    キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください

  5. Claude を終了してもう一度開く

  6. 試してみる

    Guardrly MCP を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Claude が Guardrly MCP を使っていると言うか、回答に Guardrly MCP のツール名が出れば接続成功です

追加の設定 1 項目(入力しなくても使えます)

上のコマンドはこれらがなくても動きます。変えたいときだけ作者の説明に沿って追加してください。

  • GUARDRLY_API_URL Guardrly API endpoint · 初期値 https://api.guardrly.com

説明は英語の原文のままです。

メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

ChatGPT はまだ Guardrly MCP につなげません

Guardrly MCP はパソコンに入れて使うものですが、ChatGPT は Web 上で動くサーバーにしかつなげません

代わりにできること

A · Guardrly MCP につなげるアプリを使う

  • Guardrly MCP のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ) · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません
  • Guardrly MCP のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)
  • Guardrly MCP のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)
  • Guardrly MCP のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)

B · マーケティング・SNS の中で ChatGPT につなげる別のサーバー

同じカテゴリでよく使われているものから、キーなしでアドレスだけでつなげるものを選びました

Claude Code につなげますが、先に準備が必要です

Guardrly MCP のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)

AI にインストールしてもらう

このメッセージを Claude Code のチャットに貼り付けます。AI がパソコンを確認し、変更するファイルを伝え、毎回あなたの了承を待ちます。

このパソコンの Claude Code に MCP server Guardrly MCP を入れてください。順番に:1) uv --version で uv があるか確認。なければ https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ から入れるよう私に伝え、自分では入れない。2) この設定だけを使う(PopNx MCP の確認済み):claude mcp add --scope user guardrly --env GUARDRLY_API_KEY=your-value --env HMAC_SECRET=your-value -- uvx guardrly 3) 変更するファイルのフルパスか実行するコマンドを伝えて、私の了承を待つ。4) GUARDRLY_API_KEY, HMAC_SECRET は "your-value" のままにして、本当の値は私がファイルかアプリの入力欄に自分で貼るよう伝える。チャットにキーを書かせない。5) 了承した内容を実行し、Guardrly MCP のツールが本当に表示されるか確認する。

このメッセージにあなたのキーは含まれません。キーが必要な場合は、AI がファイルやアプリの入力欄にご自身で貼るよう案内します。

  1. uv を入れる(まだなければ)

    もう入っていますか?先に確認 · ターミナルを開き、このコマンドを入力して Enter

    uv --version
    • バージョン番号(例 uv …)が出る = 入っています。この手順は飛ばせます
    • "command not found"(Windows では "is not recognized")が出る = まだ入っていないか、入れた直後でターミナルを開き直す必要があります
    ターミナルの開き方

    Mac:⌘ + Space を押し、Terminal と入力して Enter

    Windows:スタートメニューを開き、Windows PowerShell と入力して「開く」

    まだ入っていない場合: uv にはクリック式のインストーラーがありません。uv 公式ページからお使いの OS(macOS か Windows)用の 1 行コマンドをコピーしてターミナルに貼り付けます · Python を別に入れる必要はなく、必要なときに uv が自動で取得します

    uv のダウンロードページを開く ↗

    入れ終わったらターミナルを閉じて開き直し、同じコマンドをもう一度実行します。バージョン番号が出れば完了です: uv --version

    一度入れれば、uv を使うすべてのツールで使えます

  2. Guardrly MCP に登録してキーを作る

    提供元のサイトで登録し、次の手順で使う API キーを作ります。料金や無料プランは提供元のサイトで確認してください。

    キーの取り方は下の提供元 README にあります

  3. ターミナルを開く

    Mac:Command+スペースで Terminal と入力 · Windows:PowerShell を開く

  4. このコマンドを貼り付けて Enter

    claude mcp add --scope user guardrly --env GUARDRLY_API_KEY=your-value --env HMAC_SECRET=your-value -- uvx guardrly

    Enter の前に「your-value」を自分のキーに書き換えてください

    キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください

  5. Claude Code で /mcp と入力

    Guardrly MCP が一覧にあり、接続済みと表示されれば OK です

  6. 試してみる

    Guardrly MCP を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Claude Code が Guardrly MCP を使っていると言うか、回答に Guardrly MCP のツール名が出れば接続成功です

追加の設定 1 項目(入力しなくても使えます)

上のコマンドはこれらがなくても動きます。変えたいときだけ作者の説明に沿って追加してください。

  • GUARDRLY_API_URL Guardrly API endpoint · 初期値 https://api.guardrly.com

説明は英語の原文のままです。

メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Cursor につなげますが、先に準備が必要です

Guardrly MCP のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)

AI にインストールしてもらう

このメッセージを Cursor のチャットに貼り付けます。AI がパソコンを確認し、変更するファイルを伝え、毎回あなたの了承を待ちます。

このパソコンの Cursor に MCP server Guardrly MCP を入れてください。順番に:1) uv --version で uv があるか確認。なければ https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ から入れるよう私に伝え、自分では入れない。2) この設定だけを使う(PopNx MCP の確認済み):{ "mcpServers": { "guardrly": { "command": "uvx", "args": [ "guardrly" ], "env": { "GUARDRLY_API_KEY": "your-value", "HMAC_SECRET": "your-value" } } } } 3) 変更するファイルのフルパスか実行するコマンドを伝えて、私の了承を待つ。4) GUARDRLY_API_KEY, HMAC_SECRET は "your-value" のままにして、本当の値は私がファイルかアプリの入力欄に自分で貼るよう伝える。チャットにキーを書かせない。5) 了承した内容を実行し、Guardrly MCP のツールが本当に表示されるか確認する。

このメッセージにあなたのキーは含まれません。キーが必要な場合は、AI がファイルやアプリの入力欄にご自身で貼るよう案内します。

  1. uv を入れる(まだなければ)

    もう入っていますか?先に確認 · ターミナルを開き、このコマンドを入力して Enter

    uv --version
    • バージョン番号(例 uv …)が出る = 入っています。この手順は飛ばせます
    • "command not found"(Windows では "is not recognized")が出る = まだ入っていないか、入れた直後でターミナルを開き直す必要があります
    ターミナルの開き方

    Mac:⌘ + Space を押し、Terminal と入力して Enter

    Windows:スタートメニューを開き、Windows PowerShell と入力して「開く」

    まだ入っていない場合: uv にはクリック式のインストーラーがありません。uv 公式ページからお使いの OS(macOS か Windows)用の 1 行コマンドをコピーしてターミナルに貼り付けます · Python を別に入れる必要はなく、必要なときに uv が自動で取得します

    uv のダウンロードページを開く ↗

    入れ終わったらターミナルを閉じて開き直し、同じコマンドをもう一度実行します。バージョン番号が出れば完了です: uv --version

    一度入れれば、uv を使うすべてのツールで使えます

  2. Guardrly MCP に登録してキーを作る

    提供元のサイトで登録し、次の手順で使う API キーを作ります。料金や無料プランは提供元のサイトで確認してください。

    キーの取り方は下の提供元 README にあります

  3. このボタンで Cursor を開く

    Cursor で開く

    Cursor がインストールの確認をするので Install を押します

  4. キーを入力

    Guardrly MCP の設定で GUARDRLY_API_KEY, HMAC_SECRET が空です。自分のキーを入れて保存します

    キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください

  5. Cursor の AI チャットを Agent モードで開く

  6. 試してみる

    Guardrly MCP を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Cursor が Guardrly MCP を使っていると言うか、回答に Guardrly MCP のツール名が出れば接続成功です

追加の設定 1 項目(入力しなくても使えます)

上のコマンドはこれらがなくても動きます。変えたいときだけ作者の説明に沿って追加してください。

  • GUARDRLY_API_URL Guardrly API endpoint · 初期値 https://api.guardrly.com

説明は英語の原文のままです。

メニュー名は 2026年11月11日 に Cursor のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

VS Code につなげますが、先に準備が必要です

Guardrly MCP のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)

AI にインストールしてもらう

このメッセージを VS Code のチャットに貼り付けます。AI がパソコンを確認し、変更するファイルを伝え、毎回あなたの了承を待ちます。

このパソコンの VS Code に MCP server Guardrly MCP を入れてください。順番に:1) uv --version で uv があるか確認。なければ https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ から入れるよう私に伝え、自分では入れない。2) この設定だけを使う(PopNx MCP の確認済み):{ "servers": { "guardrly": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": [ "guardrly" ], "env": { "GUARDRLY_API_KEY": "your-value", "HMAC_SECRET": "your-value" } } } } 3) 変更するファイルのフルパスか実行するコマンドを伝えて、私の了承を待つ。4) GUARDRLY_API_KEY, HMAC_SECRET は "your-value" のままにして、本当の値は私がファイルかアプリの入力欄に自分で貼るよう伝える。チャットにキーを書かせない。5) 了承した内容を実行し、Guardrly MCP のツールが本当に表示されるか確認する。

このメッセージにあなたのキーは含まれません。キーが必要な場合は、AI がファイルやアプリの入力欄にご自身で貼るよう案内します。

  1. uv を入れる(まだなければ)

    もう入っていますか?先に確認 · ターミナルを開き、このコマンドを入力して Enter

    uv --version
    • バージョン番号(例 uv …)が出る = 入っています。この手順は飛ばせます
    • "command not found"(Windows では "is not recognized")が出る = まだ入っていないか、入れた直後でターミナルを開き直す必要があります
    ターミナルの開き方

    Mac:⌘ + Space を押し、Terminal と入力して Enter

    Windows:スタートメニューを開き、Windows PowerShell と入力して「開く」

    まだ入っていない場合: uv にはクリック式のインストーラーがありません。uv 公式ページからお使いの OS(macOS か Windows)用の 1 行コマンドをコピーしてターミナルに貼り付けます · Python を別に入れる必要はなく、必要なときに uv が自動で取得します

    uv のダウンロードページを開く ↗

    入れ終わったらターミナルを閉じて開き直し、同じコマンドをもう一度実行します。バージョン番号が出れば完了です: uv --version

    一度入れれば、uv を使うすべてのツールで使えます

  2. Guardrly MCP に登録してキーを作る

    提供元のサイトで登録し、次の手順で使う API キーを作ります。料金や無料プランは提供元のサイトで確認してください。

    キーの取り方は下の提供元 README にあります

  3. このボタンで VS Code を開く

    VS Code で開く

    VS Code がインストールの確認をするので Install を押します

  4. キーを入力

    Guardrly MCP の設定で GUARDRLY_API_KEY, HMAC_SECRET が空です。自分のキーを入れて保存します

    キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください

  5. VS Code の AI チャットを Agent モードで開く

  6. 試してみる

    Guardrly MCP を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ VS Code が Guardrly MCP を使っていると言うか、回答に Guardrly MCP のツール名が出れば接続成功です

追加の設定 1 項目(入力しなくても使えます)

上のコマンドはこれらがなくても動きます。変えたいときだけ作者の説明に沿って追加してください。

  • GUARDRLY_API_URL Guardrly API endpoint · 初期値 https://api.guardrly.com

説明は英語の原文のままです。

メニュー名は 2026年11月11日 に VS Code のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Windsurf、Zed、Gemini CLI など MCP を使える他のアプリは追加方法がそれぞれ違います。アプリ一覧で確認してください

MCP を使えるアプリをすべて見る →

JSON 設定は下の「開発者向け」にあります

つまずいたら?Guardrly MCP を使っている人に聞いてみましょう💬 ディスカッション →
開発者向け:ターミナルのコマンドと JSON 設定

パソコンにインストール

Claude Code

claude mcp add --scope user guardrly --env GUARDRLY_API_KEY=your-value --env HMAC_SECRET=your-value -- uvx guardrly

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "guardrly": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "guardrly"
      ],
      "env": {
        "GUARDRLY_API_KEY": "your-value",
        "HMAC_SECRET": "your-value"
      }
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "guardrly": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "guardrly"
      ],
      "env": {
        "GUARDRLY_API_KEY": "your-value",
        "HMAC_SECRET": "your-value"
      }
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "guardrly": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "guardrly"
      ],
      "env": {
        "GUARDRLY_API_KEY": "your-value",
        "HMAC_SECRET": "your-value"
      }
    }
  }
}

自分で入力する値

  • GUARDRLY_API_KEY 秘密 必須 env
    Your Guardrly API key from app.guardrly.com/settings
  • GUARDRLY_API_URL env
    Guardrly API endpoint
  • HMAC_SECRET 秘密 必須 env
    Your HMAC secret from app.guardrly.com/settings MCP Configuration panel

説明は英語の原文のままです。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

ひと目でわかる

週あたりのダウンロードi
26/週
ライセンスi
ライセンスの記載なし
接続方法
パソコンで動く
最新バージョンi
0.1.3
レジストリ公開日i
2026年4月17日
コードの最終更新i
–
作者
fishcoco-code
パッケージ
pypi: guardrly
レジストリでの状態
有効

使えるアプリ

このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。

パソコン上で動かせるアプリ

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

すべてのアプリと長所・短所 →

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月15日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント fishcoco-code で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

公開済みの脆弱性(OSV.dev)

まだ確認していません

確認していること → · JSON

作者の方へ:再確認の依頼・情報の誤りの報告

話し合い

質問、コツの共有、使えないことの報告ができます。「役に立った」の多い順です。

まだ投稿はありません。最初の質問や共有をどうぞ。

ここの投稿は利用者によるもので、PopNx チームのものではありません。

ログインして投稿

ユーザーレビュー

まだレビューはありません

ログインしてレビューを書く

マーケティング・SNSのほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの3956件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの3956件のうち5%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの3956件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Guardrly MCPは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

入力が必要なもの:GUARDRLY_API_KEY, HMAC_SECRET

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.3)がレジストリに届いたのは7 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Relaticle, ChatbotX, X (Twitter) MCP Server by Xquik, Betterlytics, BibiGPT YouTube Video Summarizer

似た働きのほかの候補

同じカテゴリでほかの作者のもの。コマンドは確認済み。公式を先に、次にスター順。

カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Relaticle

Open-source CRM your AI agents can write to: companies, people, opportunities, tasks and notes.

作者:relaticle成長中★ 1844一昨日更新

クラウドで動く✓ 提供元 · relaticle.com

ChatbotX

Omnichannel customer messaging, CRM contacts, flows, sequences, broadcasts, and AI automation.

作者:ChatbotXIO成長中★ 1119 リポジトリ全体のスター9 日前更新

クラウドで動く✓ 提供元 · chatbotx.io

X (Twitter) MCP Server by Xquik

Xquik is the world's fastest and cheapest X (Twitter) data API with the most complete X data.

作者:Xquik-dev成長中★ 2293 日前更新

クラウドで動く✓ xquik.com

Betterlytics

Query your Betterlytics web analytics from AI agents: traffic, funnels, journeys, errors, uptime.

作者:betterlytics成長中★ 1803 か月前更新

クラウドで動く✓ 提供元 · betterlytics.io

BibiGPT YouTube Video Summarizer

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

作者:JimmyLv成長中★ 14118 日前更新

クラウドで動く✓ 提供元 · bibigpt.co

作者のREADME

リポジトリにREADMEが見つかりません