プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。Google でログインするとレビューを書けます。プロトタイプ · 30分ごとに更新
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Flagrix

作者:flagrix-ioバージョン 0.5.1i★ 2iパソコンで動く
レジストリ名io.github.flagrix-io/flagrix

インストール方法

What it does

Scan GitHub repos and profiles for malware before cloning — commit-pinned risk verdicts for agents

  • Connects パソコンで動く
  • Account or key No key needed
  • Category サイバーセキュリティ

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

チェック 3/3 合格 · あなたのパソコンで動きます · ✓ コマンド確認済み 2026年11月14日

まず:どの AI を使っていますか?

使っているアプリを選ぶと、下に手順が表示されます。

Claude につなげますが、先に準備が必要です

先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ) · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません

AI にインストールしてもらう

このメッセージを Claude のチャットに貼り付けます。AI がパソコンを確認し、変更するファイルを伝え、毎回あなたの了承を待ちます。

このパソコンの Claude に MCP server Flagrix を入れてください。順番に:1) node -v で Node.js があるか確認。なければ https://nodejs.org/en/download から入れるよう私に伝え、自分では入れない。2) この設定だけを使う(PopNx MCP の確認済み):{ "mcpServers": { "flagrix": { "command": "npx", "args": [ "-y", "flagrix", "mcp" ] } } } 3) 変更するファイルのフルパスか実行するコマンドを伝えて、私の了承を待つ。4) キーは不要。5) 了承した内容を実行し、Flagrix のツールが本当に表示されるか確認する。

このメッセージにあなたのキーは含まれません。キーが必要な場合は、AI がファイルやアプリの入力欄にご自身で貼るよう案内します。

  1. Node.js を入れる(まだなければ)

    もう入っていますか?先に確認 · ターミナルを開き、このコマンドを入力して Enter

    node -v
    • バージョン番号(例 v26.13.1)が出る = 入っています。この手順は飛ばせます
    • "command not found"(Windows では "is not recognized")が出る = まだ入っていないか、入れた直後でターミナルを開き直す必要があります
    ターミナルの開き方

    Mac:⌘ + Space を押し、Terminal と入力して Enter

    Windows:スタートメニューを開き、Windows PowerShell と入力して「開く」

    まだ入っていない場合: 公式ダウンロードページで LTS 版と、クリックで進むインストーラーを選びます:Mac は .pkg、Windows は .msi。ダブルクリックして最後まで進めるだけで、curl コマンドは不要です

    Node.js のダウンロードページを開く ↗

    入れ終わったらターミナルを閉じて開き直し、同じコマンドをもう一度実行します。バージョン番号が出れば完了です: node -v

    一度入れれば、Node.js を使うすべてのツールで使えます

  2. パソコン版 Claude アプリの設定ファイルを開く

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. この設定を貼り付けて保存

    {
      "mcpServers": {
        "flagrix": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "flagrix",
            "mcp"
          ]
        }
      }
    }
  4. Claude を終了してもう一度開く

  5. 試してみる

    Flagrix を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Claude が Flagrix を使っていると言うか、回答に Flagrix のツール名が出れば接続成功です

追加の設定 1 項目(入力しなくても使えます)

上のコマンドはこれらがなくても動きます。変えたいときだけ作者の説明に沿って追加してください。

  • GITHUB_TOKEN 任意の GitHub トークン。API のレート制限を引き上げ、プライベートリポジトリのスキャンを有効にします。
    英語の原文を見るOptional GitHub token — raises API rate limits and enables private-repo scans

説明は自動翻訳です。変数名は原文のままです。迷ったら原文を確認してください。

メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

ChatGPT はまだ Flagrix につなげません

Flagrix はパソコンに入れて使うものですが、ChatGPT は Web 上で動くサーバーにしかつなげません

代わりにできること

A · Flagrix につなげるアプリを使う

  • 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ) · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません
  • 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)
  • 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)
  • 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)

B · サイバーセキュリティ の中で ChatGPT につなげる別のサーバー

同じカテゴリでよく使われているものから、キーなしでアドレスだけでつなげるものを選びました

Claude Code につなげますが、先に準備が必要です

先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)

AI にインストールしてもらう

このメッセージを Claude Code のチャットに貼り付けます。AI がパソコンを確認し、変更するファイルを伝え、毎回あなたの了承を待ちます。

このパソコンの Claude Code に MCP server Flagrix を入れてください。順番に:1) node -v で Node.js があるか確認。なければ https://nodejs.org/en/download から入れるよう私に伝え、自分では入れない。2) この設定だけを使う(PopNx MCP の確認済み):claude mcp add --scope user flagrix -- npx -y flagrix mcp 3) 変更するファイルのフルパスか実行するコマンドを伝えて、私の了承を待つ。4) キーは不要。5) 了承した内容を実行し、Flagrix のツールが本当に表示されるか確認する。

このメッセージにあなたのキーは含まれません。キーが必要な場合は、AI がファイルやアプリの入力欄にご自身で貼るよう案内します。

  1. Node.js を入れる(まだなければ)

    もう入っていますか?先に確認 · ターミナルを開き、このコマンドを入力して Enter

    node -v
    • バージョン番号(例 v26.13.1)が出る = 入っています。この手順は飛ばせます
    • "command not found"(Windows では "is not recognized")が出る = まだ入っていないか、入れた直後でターミナルを開き直す必要があります
    ターミナルの開き方

    Mac:⌘ + Space を押し、Terminal と入力して Enter

    Windows:スタートメニューを開き、Windows PowerShell と入力して「開く」

    まだ入っていない場合: 公式ダウンロードページで LTS 版と、クリックで進むインストーラーを選びます:Mac は .pkg、Windows は .msi。ダブルクリックして最後まで進めるだけで、curl コマンドは不要です

    Node.js のダウンロードページを開く ↗

    入れ終わったらターミナルを閉じて開き直し、同じコマンドをもう一度実行します。バージョン番号が出れば完了です: node -v

    一度入れれば、Node.js を使うすべてのツールで使えます

  2. ターミナルを開く

    Mac:Command+スペースで Terminal と入力 · Windows:PowerShell を開く

  3. このコマンドを貼り付けて Enter

    claude mcp add --scope user flagrix -- npx -y flagrix mcp
  4. Claude Code で /mcp と入力

    Flagrix が一覧にあり、接続済みと表示されれば OK です

  5. 試してみる

    Flagrix を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Claude Code が Flagrix を使っていると言うか、回答に Flagrix のツール名が出れば接続成功です

追加の設定 1 項目(入力しなくても使えます)

上のコマンドはこれらがなくても動きます。変えたいときだけ作者の説明に沿って追加してください。

  • GITHUB_TOKEN 任意の GitHub トークン。API のレート制限を引き上げ、プライベートリポジトリのスキャンを有効にします。
    英語の原文を見るOptional GitHub token — raises API rate limits and enables private-repo scans

説明は自動翻訳です。変数名は原文のままです。迷ったら原文を確認してください。

メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Cursor につなげますが、先に準備が必要です

先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)

AI にインストールしてもらう

このメッセージを Cursor のチャットに貼り付けます。AI がパソコンを確認し、変更するファイルを伝え、毎回あなたの了承を待ちます。

このパソコンの Cursor に MCP server Flagrix を入れてください。順番に:1) node -v で Node.js があるか確認。なければ https://nodejs.org/en/download から入れるよう私に伝え、自分では入れない。2) この設定だけを使う(PopNx MCP の確認済み):{ "mcpServers": { "flagrix": { "command": "npx", "args": [ "-y", "flagrix", "mcp" ] } } } 3) 変更するファイルのフルパスか実行するコマンドを伝えて、私の了承を待つ。4) キーは不要。5) 了承した内容を実行し、Flagrix のツールが本当に表示されるか確認する。

このメッセージにあなたのキーは含まれません。キーが必要な場合は、AI がファイルやアプリの入力欄にご自身で貼るよう案内します。

  1. Node.js を入れる(まだなければ)

    もう入っていますか?先に確認 · ターミナルを開き、このコマンドを入力して Enter

    node -v
    • バージョン番号(例 v26.13.1)が出る = 入っています。この手順は飛ばせます
    • "command not found"(Windows では "is not recognized")が出る = まだ入っていないか、入れた直後でターミナルを開き直す必要があります
    ターミナルの開き方

    Mac:⌘ + Space を押し、Terminal と入力して Enter

    Windows:スタートメニューを開き、Windows PowerShell と入力して「開く」

    まだ入っていない場合: 公式ダウンロードページで LTS 版と、クリックで進むインストーラーを選びます:Mac は .pkg、Windows は .msi。ダブルクリックして最後まで進めるだけで、curl コマンドは不要です

    Node.js のダウンロードページを開く ↗

    入れ終わったらターミナルを閉じて開き直し、同じコマンドをもう一度実行します。バージョン番号が出れば完了です: node -v

    一度入れれば、Node.js を使うすべてのツールで使えます

  2. このボタンで Cursor を開く

    Cursor で開く

    Cursor がインストールの確認をするので Install を押します

  3. Cursor の AI チャットを Agent モードで開く

  4. 試してみる

    Flagrix を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Cursor が Flagrix を使っていると言うか、回答に Flagrix のツール名が出れば接続成功です

追加の設定 1 項目(入力しなくても使えます)

上のコマンドはこれらがなくても動きます。変えたいときだけ作者の説明に沿って追加してください。

  • GITHUB_TOKEN 任意の GitHub トークン。API のレート制限を引き上げ、プライベートリポジトリのスキャンを有効にします。
    英語の原文を見るOptional GitHub token — raises API rate limits and enables private-repo scans

説明は自動翻訳です。変数名は原文のままです。迷ったら原文を確認してください。

メニュー名は 2026年11月11日 に Cursor のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

VS Code につなげますが、先に準備が必要です

先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)

AI にインストールしてもらう

このメッセージを VS Code のチャットに貼り付けます。AI がパソコンを確認し、変更するファイルを伝え、毎回あなたの了承を待ちます。

このパソコンの VS Code に MCP server Flagrix を入れてください。順番に:1) node -v で Node.js があるか確認。なければ https://nodejs.org/en/download から入れるよう私に伝え、自分では入れない。2) この設定だけを使う(PopNx MCP の確認済み):{ "servers": { "flagrix": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": [ "-y", "flagrix", "mcp" ] } } } 3) 変更するファイルのフルパスか実行するコマンドを伝えて、私の了承を待つ。4) キーは不要。5) 了承した内容を実行し、Flagrix のツールが本当に表示されるか確認する。

このメッセージにあなたのキーは含まれません。キーが必要な場合は、AI がファイルやアプリの入力欄にご自身で貼るよう案内します。

  1. Node.js を入れる(まだなければ)

    もう入っていますか?先に確認 · ターミナルを開き、このコマンドを入力して Enter

    node -v
    • バージョン番号(例 v26.13.1)が出る = 入っています。この手順は飛ばせます
    • "command not found"(Windows では "is not recognized")が出る = まだ入っていないか、入れた直後でターミナルを開き直す必要があります
    ターミナルの開き方

    Mac:⌘ + Space を押し、Terminal と入力して Enter

    Windows:スタートメニューを開き、Windows PowerShell と入力して「開く」

    まだ入っていない場合: 公式ダウンロードページで LTS 版と、クリックで進むインストーラーを選びます:Mac は .pkg、Windows は .msi。ダブルクリックして最後まで進めるだけで、curl コマンドは不要です

    Node.js のダウンロードページを開く ↗

    入れ終わったらターミナルを閉じて開き直し、同じコマンドをもう一度実行します。バージョン番号が出れば完了です: node -v

    一度入れれば、Node.js を使うすべてのツールで使えます

  2. このボタンで VS Code を開く

    VS Code で開く

    VS Code がインストールの確認をするので Install を押します

  3. VS Code の AI チャットを Agent モードで開く

  4. 試してみる

    Flagrix を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ VS Code が Flagrix を使っていると言うか、回答に Flagrix のツール名が出れば接続成功です

追加の設定 1 項目(入力しなくても使えます)

上のコマンドはこれらがなくても動きます。変えたいときだけ作者の説明に沿って追加してください。

  • GITHUB_TOKEN 任意の GitHub トークン。API のレート制限を引き上げ、プライベートリポジトリのスキャンを有効にします。
    英語の原文を見るOptional GitHub token — raises API rate limits and enables private-repo scans

説明は自動翻訳です。変数名は原文のままです。迷ったら原文を確認してください。

メニュー名は 2026年11月11日 に VS Code のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Windsurf、Zed、Gemini CLI など MCP を使える他のアプリは追加方法がそれぞれ違います。アプリ一覧で確認してください

MCP を使えるアプリをすべて見る →

JSON 設定は下の「開発者向け」にあります

つまずいたら?Flagrix を使っている人に聞いてみましょう💬 ディスカッション →
開発者向け:ターミナルのコマンドと JSON 設定

パソコンにインストール

Claude Code

claude mcp add --scope user flagrix -- npx -y flagrix mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "flagrix": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "flagrix",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "flagrix": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "flagrix",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "flagrix": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "flagrix",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

自分で入力する値

  • GITHUB_TOKEN 秘密 env
    任意の GitHub トークン。API のレート制限を引き上げ、プライベートリポジトリのスキャンを有効にします。
    英語の原文を見るOptional GitHub token — raises API rate limits and enables private-repo scans

説明は自動翻訳です。変数名は原文のままです。迷ったら原文を確認してください。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

ひと目でわかる

週あたりのダウンロードi
248/週
接続方法
パソコンで動く
最新バージョンi
0.5.1
レジストリ公開日i
2026年11月11日
コードの最終更新i
2026年11月11日
作者
flagrix-io
パッケージ
npm: flagrix
レジストリでの状態
有効

使えるアプリ

このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。

パソコン上で動かせるアプリ

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

すべてのアプリと長所・短所 →

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月15日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント flagrix-io で確認済みです

  • ✓ 合格

    今もメンテナンスされている

    コードの最終更新:4 日前

  • ✓ 合格

    ライセンスがある

    MITを使用

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

公開済みの脆弱性(OSV.dev)

OSV.dev に flagrix@0.5.1 の登録はありません

このバージョンのパッケージ本体のみ確認。すべての依存関係ではありません · 確認日 2026年11月15日

確認していること → · JSON

作者の方へ:再確認の依頼・情報の誤りの報告

話し合い

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ここの投稿は利用者によるもので、PopNx チームのものではありません。

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サイバーセキュリティのほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの1066件のうち82%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの1066件のうち88%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの1066件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Flagrixは安全ですか?

当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は4 日前、最新バージョン(0.5.1)がレジストリに届いたのは4 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:GitHits, Dependency Management MCP Server, Snyk MCP, Draugr, Spotdb

似た働きのほかの候補

同じカテゴリでほかの作者のもの。コマンドは確認済み。公式を先に、次にスター順。

カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

GitHits

Search public open-source code, documentation, metadata, vulnerabilities, changelogs, and examples.

作者:githits-com成長中↓ 3807/週★ 1366 日前更新

パソコンでもクラウドでも✓ 提供元 · githits.com

Dependency Management MCP Server

Sonatype component intelligence: versions, security analysis, and Trust Score recommendations

作者:sonatype初期★ 7212 か月前更新

クラウドで動く✓ sonatype.com

Snyk MCP

Easily find and fix security issues in your applications leveraging Snyk platform capabilities.

作者:snyk広く使われている↓ 76.2万/週★ 626 か月前更新

パソコンで動く✓ 提供元 · snyk.io

Draugr

Security scanning for AI agents: SAST, SCA, secrets, IaC, DAST, ranked by real risk.

作者:draugr-dev初期★ 29今日更新

パソコンで動く✓ 提供元 · draugr.dev

Spotdb

Ephemeral data sandbox for AI workflows with guardrails and security

作者:aliengiraffe初期★ 2113 か月前更新

パソコンで動く✓ aliengiraffe.ai
  • GitHits — クラウドでもパソコンにインストールでも使える · キー不要
  • Dependency Management MCP Server — クラウドで動き、インストール不要 · キー不要
  • Snyk MCP — パソコンにインストールが必要 · キー不要
  • Draugr — パソコンにインストールが必要 · キー不要
  • Spotdb — パソコンにインストールが必要 · キー不要

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

flagrix

Scan GitHub repositories and profiles for malware before you clone — from the terminal, CI, or an AI agent. The same commit-pinned verdict as the Flagrix browser extension, made callable.

npx flagrix scan https://github.com/some-org/coding-assignment
  some-org/coding-assignment @ 3f9c2a1

HIGH RISK — Do not clone security score 12/100 3 files scanned · 10 dependencies · 2 issues

CRITICAL Data exfiltration patterns detected: Keylogger Pattern assignment.js:14 14 document.addEventListener("keydown", (e) => send(e.key))

Built after real fake-recruiter campaigns ("coding assignment" repos that steal wallets, SSH keys, and browser sessions) started targeting developers.

Commands

flagrix scan <url | owner/repo>   # scan a repository (--ref <branch|sha>)

flagrix scan-user # score a GitHub profile for scam signals flagrix mcp # MCP server (stdio) for AI agents

Exit codes

codemeaning
0low risk
1scan failed
2medium risk — review before proceeding
3high risk — do not clone
4scan incomplete — not enough of the repository was read to give a verdict

--json (automatic when stdout is piped) emits the full result. The verdict is pinned to the scanned commit (commitSha in the JSON): every file is read at that SHA, so a push mid-scan or after the verdict can't silently invalidate it.

Incomplete scans (exit 4)

A repository scan is one tree request plus up to ~200 file reads, and GitHub allows 60 requests an hour without a token. When the budget runs out part way through, the rest of the repository is never looked at — so a "low risk, no findings" result over 30 of 180 files is the absence of looking, not a clean bill of health.

The result says so (scanSummary.complete: false, with scanSummary.incompleteReason of "rate-limit" or "fetch-errors"), the human output withholds the verdict and the score, and the exit code is 4 instead of 0. In CI the exit code is the decision and nobody reads stdout, so a gate on flagrix scan stops here as it does on any non-zero code. Findings are the other way round: evidence found is evidence however little else was read, so a medium or high verdict keeps its own code and the coverage note reads "there may be more".

In --json output, read verdict and coverage rather than riskLevel:

{

"verdict": "incomplete", "coverage": { "complete": false, "unreliableClear": true, "filesRead": 30, "filesUnread": 150, "reason": "rate-limit" }, "riskLevel": "low", "safeToClone": false, ... }

  • verdict is "low", "medium", "high", or "incomplete" when a low result rests on files that were never read. It matches the exit code (0 / 2 / 3 / 4).
  • coverage.unreliableClear is true exactly when verdict is "incomplete"; coverage.complete is false on any partial scan, including a medium or high one. reason is present only when coverage is incomplete.
  • riskLevel, riskScore and the rest of the engine's result are unchanged, so existing consumers keep working — but riskLevel is the engine's reading of the files it did see, so on an incomplete scan it can still say "low".
  • safeToClone is kept for compatibility and is now false whenever verdict is "incomplete" (in 0.4.0 and earlier it could be true there). Gate on verdict or the exit code instead.

The MCP tool's JSON block carries the same fields.

Set a token to make this rare: GITHUB_TOKEN raises the budget to 5,000/h.

AI agents

claude mcp add flagrix -- npx -y flagrix mcp

Tools: scan_github_repo, scan_github_user. A Claude Code hook that gates every git clone on a scan ships in hooks/ — see docs/agent-gating.md.

Tokens & rate limits

Unauthenticated scans use GitHub's 60 req/h budget (a scan issues one request per scanned file, up to ~200). Set GITHUB_TOKEN (or FLAGRIX_GITHUB_TOKEN, or --token) to raise it to 5,000/h and to scan private repositories. A scan that runs out of budget reports partial coverage and exits 4 — see Incomplete scans.

Privacy

Fully local. No telemetry, no accounts, no Flagrix backend — the only network calls go to the GitHub/npm APIs and the public detection-rules repository (signature refresh, cached 6 h, with a bundled offline snapshot).

Dependencies are also checked against the OSV malicious-package feed (osv-malicious.json from the same repository: every npm/PyPI package the OpenSSF malicious-packages project has confirmed malicious). The feed is downloaded and matched locally, so dependency names never leave your machine. It is cached 6 h and revalidated with its ETag. Set FLAGRIX_OSV_FEED=0 to skip it (the curated list in the signatures still applies).

How it works

Scanning logic lives in @flagrix/scanner-core (MIT), signatures in flagrix-detection-rules (MIT) — the same engine and rules the browser extension uses. Verdicts are risk assessments, not definitive fraud determinations; always verify through official channels.

AI Disclosure

This project leverages Claude AI for boilerplate generation, test-suite expansion, and optimization. All AI-generated code is strictly reviewed, refactored, and verified by human maintainers before merging.

License

MIT — see LICENSE.