LocationLists

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使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

チェック 4/4 合格 · 質問内容は提供元のサーバー（locationlists.com）を通ります

claude mcp add --transport http --scope user locationlists https://locationlists.com/mcp

{
  "mcpServers": {
    "locationlists": {
      "url": "https://locationlists.com/mcp"
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "locationlists": {
      "type": "http",
      "url": "https://locationlists.com/mcp"
    }
  }
}

使えるアプリ

このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。

インターネット経由でつなげるアプリ

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

すべてのアプリと長所・短所 →

できること

ツールの名前と説明は、サーバーが2026年11月9日に返したそのままの内容です。書いたのは作者で、私たちではありません。プレーンテキストとして表示しています。

• search_datasets

  Find LocationLists datasets by brand, kind of business or industry (e.g. 'bobcat', 'restaurants', 'bank branches', 'dental practices', 'hardware stores'). Returns EVERY matching dataset, best first, with slug, name, business type, industry, record count, coverage, whether it can

• relate_locations

  Free. How one set of places relates to another, by straight-line distance. The base set is the usual dataset / datasets / category plus filters; relate.anchor is the other set, given the same way. Modes: nearest (each base row's k<=3 nearest anchors with miles), count_within (ran

• count_by_area

  Free, counts only. Counts places per county / zip / state / metro for 1 to 4 labeled sets (each a dataset, datasets or category plus filters), and compares them: has (areas with at least one of every listed set) and lacks (areas with none of any listed set). E.g. counties that ha

• cotenancy

  Free, counts only. How two sets of places sit together: the share of set a within radius_miles of set b and of b within radius_miles of a, how many places overlap, and the county / zip / state / metro areas that have both, only a, or only b (top 10 of each named). Each set is a d

• get_dataset

  Full record for one dataset: fields with descriptions, record and state counts, coverage measured on the rows (a list in 14 states says "partial U.S.: 14 states"; coverageDetail lists the states, rows per state and the states with none), whether it can be searched by distance, ad

• count_locations

  Free. How many rows of one dataset match a filter — on geography AND any other column (e.g. nonprofits with revenue_amt gt 2000000, dealers with dealerClass eq 'Elite'). Also reports how many rows were excluded only because a tested column was blank, so a thin column is not mista

• get_sample

  Free. Real rows from the live file, as JSON plus CSV text. Show these to the user so they can judge the fields and quality. Without filters: up to 10 rows spread across the whole dataset. With filters (the same ones count_locations takes: city, state, county, zip, metro, `where`

• request_list

  Ask LocationLists to add a list we do not have yet. Use it when search_datasets finds nothing that fits, or the user wants a brand, place or kind of business we do not publish. BEFORE calling: ask the user whether to send the request, and ask for their email so we can tell them w

• send_feedback

  Send a message to the LocationLists team: wrong or missing data in a dataset, something that did not work, a pricing question, an idea, or anything else. Ask the user before sending and use their words. Ask for their email so the team can reply, and pass it only if they gave it;

• email_quote

  Free. Emails the user a plain-English quote for exactly this request: how many rows match, the card price, a few of the matches and a card checkout link, so they can pay later, from any device, or forward it to whoever holds the card. Takes the same arguments as count_locations:

• get_quote

  Line-item prices and total for a list of dataset slugs, each with how it is sold (soldBy: file, row, or both) — the same rule create_checkout, buy_dataset, create_query_checkout and query_locations enforce, so a quote never offers a route checkout refuses. A list sold by the row

• create_checkout

  Opens a Stripe Checkout session for one dataset and returns the payment URL plus the session id. Give the URL to the user to pay (card, Apple Pay, Google Pay). After payment Stripe emails them a permanent download link; use check_order with the session id to confirm and fetch it.

• check_order

  Given a Stripe Checkout session id (cs_…), reports whether it is paid and, if so, returns the permanent download link for the CSV. Works for whole files, filtered rows and combined (several-dataset) orders. Any download link takes ?shape=hubspot or ?shape=salesforce for CRM-ready

• create_query_checkout

  For buyers paying by card (no wallet needed): opens a Stripe Checkout for just the rows of one dataset that match a filter, and returns the payment URL to give the user. Takes the same filters as count_locations (state/city/county/zip, `where` on any column, `near`, `order_by`) a

• query_locations

  Return matching rows from one dataset, filtered on ANY of its columns — state/city/county/zip shortcuts plus `where` conditions with numeric comparisons (e.g. [{field:"revenue_amt",op:"gt",value:2000000}]), sorted with `order_by` and paged with `offset`. `near` ({place:"Topeka, K

• buy_dataset

  Buy an ENTIRE dataset outright and get a permanent download link for the CSV. Pays once in USDC on Base, at the same list price a human pays by card — no account and no checkout page.\n\nPrefer this over repeated query_locations calls whenever you want most of a file. Metered que

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月12日にチェック

• ✓ 合格

  作者とリポジトリが一致

  レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント kylehawke-stack で確認済みです

• ✓ 合格

  今もメンテナンスされている

  コードの最終更新：2 か月前

• … 未チェック

  ライセンスがある

  このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

• ✓ 合格

  エンドポイントが応答する

  230ミリ秒で応答（HTTP 200）

• – 対象外

  OAuthでサインイン

  サインイン不要

• ✓ 合格

  ツールの説明に隠れた指示がない

  16件のツールの説明を読み、AIへの隠れた指示は見つかりませんでした

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ネットショップ・決済のほかのサーバーとの比較i

• このカテゴリのほかの2729件のうち0%よりスターが多い
• このカテゴリのほかの2729件のうち33%より最近レジストリに公開
• 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの2729件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

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同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

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Read-only Amazon SES observability: search events, inspect bounces, pull delivery stats.

作者：marckohlbrugge·成長中·★ 945·3 か月前更新

クラウドで動く

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作者のREADME

claude mcp add --transport http locationlists https://locationlists.com/mcp

{

{

curl -s https://locationlists.com/mcp \