Quantum Expectations

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

• 接続方法: クラウドで動く
• トランスポート: Streamable HTTP
• カテゴリ: マーケティング・SNS

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

必要なもの

• クラウドで動くインストール不要。インターネット経由でつながります

どのアプリを使っていますか？

https://www.quantum-expectations.com/api/mcp

claude mcp add --transport http quantum-expectations https://www.quantum-expectations.com/api/mcp

{
  "mcpServers": {
    "quantum-expectations": {
      "url": "https://www.quantum-expectations.com/api/mcp"
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "quantum-expectations": {
      "type": "http",
      "url": "https://www.quantum-expectations.com/api/mcp"
    }
  }
}

https://www.quantum-expectations.com/api/mcp

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

使えるアプリ

このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。

インターネット経由でつなげるアプリ

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

すべてのアプリと長所・短所 →

できること

ツールの名前と説明は、サーバーが2026年11月10日に返したそのままの内容です。書いたのは作者で、私たちではありません。プレーンテキストとして表示しています。

• compute_expectation

  Given a quantum circuit (2-qubit error rate p, qubit count n, depth d, optional connectivity class), compute the effective error rate, success probability, and optional surface-code or qLDPC (quantum low-density parity-check) overhead. Without error correction a 2d-lattice connec

• compute_required_error_rate

  Inverse of compute_expectation. Given a circuit (numQubits, compDepth) and an acceptable effective error rate, return the required per-gate logical error rate (requiredLogicalErrorRatePerGate: a number, or null only when the target is genuinely unreachable; never 0) and, for ever

• compute_fault_tolerant_resources

  Given an algorithm stated as (numLogicalQubits, tCount) and a physical error rate (or hardwareId), derive the full surface-code + magic-state-distillation footprint from the general laws of the Litinski lattice-surgery cost model (no per-scenario constants): distillation factory

• compare_hardware_scenarios

  Run the same circuit against several current state-of-the-art hardware entries in one call and return one result block per entry, computed at that entry's error rate and connectivity class (the result blocks carry no minimum runtime and take no connectivity override). Defaults to

• list_current_quantum_computers

  Return the representative-entry table of current state-of-the-art quantum computers (id, hardware type, physical qubit count, 2-qubit error rate, connectivity class with a note on the coupling graph, source URL). Same data that powers the website's "Current Quantum Computers" tab

• list_quops_scores

  Return the measured QUOPS (quantum universal operation performance system, a cross-platform capability benchmark) scores (arXiv:2609.12146): per device, the largest random universal circuit size executed at polarization >= 1/sqrt(e) inside the cone w^2 <= s <= w^3, with width, QU

• list_hardware_timings

  Return per-platform gate-cycle timings (two-qubit (2Q) gate time, readout time, in SI seconds) plus the testbed they were measured on (`representativeDevice`) and the native 2Q gate name, with source URLs. Joins list_current_quantum_computers via `hardwareType`, but the numbers a

• compute_quantum_volume_rate

  Compute the Quantum Volume Rate (QVR, in Quantum Volume (QV) per second): QVR = V_Q / (log2(V_Q) * t_2Q + t_meas). First-order estimate of how fast a device prepares one QV-sized square circuit (one native 2Q gate per QV layer + one end-of-circuit measurement). OVERSTATES achieva

• fit_historic_series

  Fit a log-linear trend (ln(value) = slope * year + intercept) to one historic series — fidelity or qubit-count — for one hardware type. An atomic primitive for "when might hardware reach X?" questions; with targetValue it returns the year the fit reaches that value. residualStdDe

• list_example_algorithms

  Return the curated list of example quantum algorithms with published resource estimates (qubit count, depth/gate count, source paper URL). Useful for comparing what algorithms need vs. what hardware can deliver. Each entry carries a `provenance` field: 'published-circuit' means t

• list_qldpc_codes

  Return the catalog of supported qLDPC (quantum low-density parity-check) error-correction codes (id, label, family, n, k, d, circuitLevelDistance, ancilla counts, roundsPerLogicalOp, threshold, fitCoefficients {c0, c1, c2}, logicalErrorExponent [alpha = d_circ/2], source URLs, pr

• get_historic_series

  Return the full historic time series — either two-qubit gate error rates ("fidelity") or physical qubit counts ("qubit-count") — broken down by hardware type. Each datapoint carries a source URL. It is the raw data behind trend questions such as "when might hardware reach X?"; fi

• get_agent_brief

  Return the plain-text site brief describing scope, assumptions, the honesty clause, and the API contract. Mirrors the /agent.txt document served by the website.

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月11日にチェック

• ! 注意

  作者とリポジトリが一致

  レジストリにソースのリポジトリが載っていないため、公開者（quantum-expectations.com）とコードを照合できません

• … 未チェック

  今もメンテナンスされている

  このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

• … 未チェック

  ライセンスがある

  このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

• ✓ 合格

  エンドポイントが応答する

  296ミリ秒で応答（HTTP 200）

• – 対象外

  OAuthでサインイン

  サインイン不要

• ✓ 合格

  ツールの説明に隠れた指示がない

  13件のツールの説明を読み、AIへの隠れた指示は見つかりませんでした

マーケティング・SNSのほかのサーバーとの比較i

• このカテゴリのほかの3764件のうち0%よりスターが多い
• このカテゴリのほかの3764件のうち95%より最近レジストリに公開
• 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの3764件のうち53%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

PostHog MCP Server

Official PostHog MCP Server for product analytics, feature flags, experiments, and more.

作者：PostHog·広く使われている·★ 4.1万·10 か月前更新

クラウドで動く

インストール

Agent-Native Analytics

Agent-Native Amplitude/Mixpanel - connect data sources, prompt for charts

作者：BuilderIO·広く使われている·★ 7665·2 か月前更新

クラウドで動く

インストール

Openshorts

Turn long videos into viral vertical shorts and publish them to TikTok, Instagram and YouTube.

作者：mutonby·広く使われている·★ 7624·3 か月前更新

クラウドで動く

インストール

作者のREADME

リポジトリにREADMEが見つかりません