cli2mcp
概要
作者による説明(英語の原文)
Wrap any CLI as a Model Context Protocol server - schema auto-inferred from --help.
PopNx MCPの3つの柱
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
- 利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
- 私たちの基本チェックi2項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
- 利用状況iとても新しい↓ 50/週 · ★ 12
できること
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
- 接続方法: パソコンで動く
- トランスポート: stdio
- カテゴリ: 開発者ツール
インストール
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
インストールの前に
- 基本チェック:2項目中1項目に合格
- あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
- レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"cli2mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"cli2mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add cli2mcp -- npx -y cli2mcpこのサーバーは起動コマンドに値を入れる必要があるので、設定をコピーして入力してください。
または、設定を自分でコピーする
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"cli2mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"cli2mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
このサーバーは起動コマンドに値を入れる必要があるので、設定をコピーして入力してください。
または、設定を自分でコピーする
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"cli2mcp": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"cli2mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
使えるアプリ
このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。
パソコン上で動かせるアプリ
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
できること
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
基本チェックi
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月11日にチェック
- ✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント RonieNeubauer で確認済みです
- ! 注意
今もメンテナンスされている
コードの最終更新:6 か月前(6か月以上前)
- … 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
- – 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
- – 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
- … 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
開発者ツールのほかのサーバーとの比較i
- このカテゴリのほかの5732件のうち90%よりスターが多い
- このカテゴリのほかの5732件のうち10%より最近レジストリに公開
- 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの5732件のうち13%と同じかそれ以上
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
よくある質問
cli2mcpは安全ですか?
当てはまる基本チェック2項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
どんなキーやコードが必要ですか?
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
パソコンで動きますか、それともクラウドですか?
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
今もメンテナンスされていますか?
GitHubリポジトリの最終更新は6 か月前、最新バージョン(0.1.4)がレジストリに届いたのは7 か月前です。
どのアプリで使えますか?
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
代わりに使えるものは?
同じカテゴリには:REA, Netdata, Front-End Checklist
代わりの候補
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Netdata
Real-time infrastructure monitoring with metrics, logs, alerts, and ML-based anomaly detection.
Front-End Checklist
Review frontend code and live pages against 386 quality-gated web development rules.
作者のREADME
READMEを開く
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
cli2mcp
Status: v0.1 — early release. Stdio transport only. APIs may change before 1.0.
Expose any command-line binary as a Model Context Protocol tool by parsing its --help output and synthesizing a JSON Schema at startup. One command, no boilerplate.
Works with any MCP-compatible client — Claude Desktop, ChatGPT (via OpenAI Agents SDK), Cursor, Gemini CLI, Cline, Windsurf, Continue, Zed, and anything else that speaks the MCP stdio transport.
npx cli2mcp <command>
Why
Writing an MCP server for a CLI you already have is mechanical work: instantiate the SDK, register a tool, hand-write the input schema, marshal arguments, spawn the subprocess, format the output. Roughly 80–150 lines of TypeScript per binary, repeated forever as new tools come out.
cli2mcp does it in one command. The CLI's own --help is the source of truth for the schema — if rg adds a flag tomorrow, the AI sees it tomorrow without code changes.
Install
npm install -g cli2mcp
or invoke without installing
npx cli2mcp
Requires Node.js 22+.
Configure your MCP client
cli2mcp is launched by your client as a stdio subprocess. Add an entry per CLI you want to expose.
Claude Desktop
Config file location:
| OS | Path |
|---|---|
| macOS | ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json |
| Windows | %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json |
| Linux | ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json |
{
"mcpServers": { "ripgrep": { "command": "npx", "args": ["-y", "cli2mcp", "rg", "--name", "ripgrep"] }, "jq": { "command": "npx", "args": ["-y", "cli2mcp", "jq"] } } }
Restart Claude Desktop after editing.
Other clients
| Client | Config file | Format |
|---|---|---|
| ChatGPT (OpenAI Agents SDK) | MCPServerStdio parameter — see OpenAI Agents docs | command: "npx", args: ["-y", "cli2mcp", " "] |
| Cursor | .cursor/mcp.json (project) or ~/.cursor/mcp.json (global) | Same mcpServers block as above |
| Cline | VS Code → Cline → MCP Settings → cline_mcp_settings.json | Same mcpServers block |
| Windsurf | ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json | Same mcpServers block |
| Gemini CLI | ~/.gemini/settings.json | Same mcpServers block |
| Continue | ~/.continue/config.json → experimental.modelContextProtocolServers | Same launcher |
| Zed | ~/.config/zed/settings.json → context_servers | Same launcher |
| Any stdio-capable MCP client | per the client's docs | Same launcher: npx -y cli2mcp |
Refer to each client's documentation for the exact config path on your platform — they evolve and are not guaranteed to match the table above.
Quick wins — copy-paste configs
Drop any of these into your client's mcpServers block (paths shown above per client). Each one wraps a popular CLI as an MCP tool an AI can call directly.
{
"mcpServers": { "ripgrep": { "command": "npx", "args": ["-y", "cli2mcp", "rg", "--name", "ripgrep", "--description", "Recursively search files with regex"] }, "jq": { "command": "npx", "args": ["-y", "cli2mcp", "jq", "--description", "Query and transform JSON via stdin"] }, "pandoc": { "command": "npx", "args": ["-y", "cli2mcp", "pandoc", "--description", "Convert documents between markup formats"] }, "sqlite3": { "command": "npx", "args": ["-y", "cli2mcp", "sqlite3", "--description", "Run SQL against a SQLite database file", "--cwd", "/path/to/safe/dir"] }, "yt-dlp": { "command": "npx", "args": ["-y", "cli2mcp", "yt-dlp", "--description", "Download media from URLs", "--cwd", "/path/to/downloads", "--timeout", "300000"] } } }
Each CLI must already be installed and on
PATH.cli2mcpdoes not install them for you.
How it compares
| Approach | LOC per CLI | New flag handling | Maintenance |
|---|---|---|---|
| Hand-written MCP server (TypeScript SDK) | ~80–150 | manual schema edit | per-CLI release cycle |
| OpenAPI → MCP generators | n/a | requires an OpenAPI spec | does not cover arbitrary CLIs |
Wrapping bash / sh as a tool | ~10 | n/a — gives the AI a shell | unsafe, no schema, no sandbox |
| `cli2mcp ` | 0 | automatic at next start | none — re-reads `--help` |
The closest neighbor is FastMCP's from_openapi — it does not cover arbitrary CLI binaries. As of April 2026 there is no other published tool that turns an arbitrary --help output into a typed MCP tool in one command.
Verified targets
These CLIs are covered by the test suite or have been manually exercised end-to-end:
| CLI | Status | Notes |
|---|---|---|
jq | ✅ tested | help-on-stderr correctly captured; stdin piping works |
ripgrep (rg) | ✅ tested | 90+ flags inferred; args positional handled |
curl | ✅ fixture | shape extraction validated against bundled fixture |
node | ✅ integration test | end-to-end MCP handshake + tools/call |
Other POSIX-style CLIs (e.g. ffmpeg, yt-dlp, pandoc, sqlite3, imagemagick) are *expected* to work but are not yet covered by tests. Report bugs in issues.
How --help becomes a JSON Schema
| Help fragment | MCP property |
|---|---|
--flag | boolean |
--flag / / | string |
--flag / / | number |
--flag | string enum with choices |
| Repeatable flag | array |
| Positional args | args: array |
Reserved input stdin | string piped to subprocess stdin |
When parsing fails on an unconventional --help, cli2mcp falls back to a single variadic args positional so the tool is still usable — the model just gets a free-form argument list instead of typed flags.
Options
cli2mcp <command> [options]
--name Tool name shown to the AI (default: ) --description Tool description shown to the AI (default: first --help line) --timeout Subprocess timeout per call (default: 60000) --cwd Working directory for subprocess (default: process.cwd()) --env Extra environment variables (repeatable) --stderr stderr handling: include → appended to tool output (default) drop → discarded error → any stderr → isError: true -h, --help Show help
Piping stdin
Reserved input property stdin is piped to the subprocess:
{ "args": [".name"], "stdin": "{\"name\": \"cli2mcp\"}" }
How it works
cli2mcp rg
│ ├─ 1. spawn: rg --help → capture stdout + stderr ├─ 2. parse help text → CliShape { flags, positionals, description } ├─ 3. synthesize JSON Schema → inputSchema ├─ 4. register one MCP tool → name: "rg", schema: └─ 5. start stdio MCP server → await client connection
On tools/call: { args, flags, stdin? } → argv builder → execa(rg, argv, { stdin }) │ stdout (+ stderr) → content[text]
Non-zero exit → { isError: true, content: [{ type: "text", text: }] } (unless --stderr drop).
Security
cli2mcp lets an AI agent invoke the CLIs you expose, with the arguments the agent chooses. You are responsible for what those CLIs can do on your machine.
Practical guidance:
- Only expose CLIs whose blast radius you accept.
jq,rg,pandocare mostly safe (read-only, deterministic).curl,ffmpeg --output,sqlite3,rm,kubectl,awsare not. - The AI is not sandboxed. A prompt injection attack could cause an exposed
curlto fetchevil.example.com, an exposedrmto delete files, etc. - Use `--cwd` to constrain filesystem scope when wrapping CLIs that touch files.
- Use `--env` deliberately. Do not pass through credentials the model shouldn't reach.
- Never expose `sh`, `bash`, `zsh`, `python -c`, or anything with eval semantics — that bypasses every safeguard
cli2mcpprovides.
The schema-from-help design *reduces* the risk of malformed argv but does not eliminate the risk of misuse. Treat each exposed CLI as a delegated capability, not a sandbox.
Troubleshooting
The CLI has no `--help` flag. cli2mcp will still start with a single args positional. The AI can pass arguments freely; you lose typed flag inference.
The schema came out empty / wrong. Run cli2mcp manually and inspect the tools/list response (use npx @modelcontextprotocol/inspector). The most common cause is non-standard help formatting (no --long-form flags, columns misaligned). Open an issue with the --help output attached.
The subprocess hangs. The default 60s timeout will kill it. Raise via --timeout. If your CLI is interactive (waits for a TTY), cli2mcp cannot help — pipe input via stdin instead.
Flag not being passed. Set --stderr include (the default) and inspect the content[].text. If the flag isn't appearing in argv, the help parser failed to extract it — file an issue.
Contributing
Bug reports and patches welcome. Fixtures for new CLIs (test/fixtures/help/ .txt + a shape test) are the highest-leverage contributions.
pnpm install
pnpm test # vitest pnpm typecheck # tsc --noEmit pnpm lint # biome check
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If cli2mcp saved you an afternoon of writing MCP boilerplate, a star helps other people find it.
Author
Built by Ronie Neubauer — Principal Engineer, 22+ years shipping production systems.
- GitHub: @RonieNeubauer
- Blog: ronieneubauer.com
- Issues & ideas: github.com/RonieNeubauer/cli2mcp/discussions
License
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