OpenSEO
Keyword research, site audits, rank tracking and AI visibility for your AI agent.
Local-first, read-only MCP server for evidence-backed repository memory.
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
チェック 3/3 合格 · あなたのパソコンで動きます · ✓ コマンド確認済み 2026年11月13日
まず:どの AI を使っていますか?
使っているアプリを選ぶと、下に手順が表示されます。
Claude につなげますが、先に準備が必要です
先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ) · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません
このメッセージを Claude のチャットに貼り付けます。AI がパソコンを確認し、変更するファイルを伝え、毎回あなたの了承を待ちます。
このパソコンの Claude に MCP server DevTime を入れてください。順番に:1) uv --version で uv があるか確認。なければ https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ から入れるよう私に伝え、自分では入れない。2) この設定だけを使う(PopNx MCP の確認済み):{ "mcpServers": { "devtime": { "command": "uvx", "args": [ "devtime-ei" ] } } } 3) 変更するファイルのフルパスか実行するコマンドを伝えて、私の了承を待つ。4) キーは不要。5) 了承した内容を実行し、DevTime のツールが本当に表示されるか確認する。このメッセージにあなたのキーは含まれません。キーが必要な場合は、AI がファイルやアプリの入力欄にご自身で貼るよう案内します。
もう入っていますか?先に確認 · ターミナルを開き、このコマンドを入力して Enter
uv --versionMac:⌘ + Space を押し、Terminal と入力して Enter
Windows:スタートメニューを開き、Windows PowerShell と入力して「開く」
まだ入っていない場合: uv にはクリック式のインストーラーがありません。uv 公式ページからお使いの OS(macOS か Windows)用の 1 行コマンドをコピーしてターミナルに貼り付けます · Python を別に入れる必要はなく、必要なときに uv が自動で取得します
入れ終わったらターミナルを閉じて開き直し、同じコマンドをもう一度実行します。バージョン番号が出れば完了です: uv --version
一度入れれば、uv を使うすべてのツールで使えます
SettingsDeveloperEdit Config
{
"mcpServers": {
"devtime": {
"command": "uvx",
"args": [
"devtime-ei"
]
}
}
}DevTime を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Claude が DevTime を使っていると言うか、回答に DevTime のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
ChatGPT はまだ DevTime につなげません
DevTime はパソコンに入れて使うものですが、ChatGPT は Web 上で動くサーバーにしかつなげません
A · DevTime につなげるアプリを使う
Claude Code につなげますが、先に準備が必要です
先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)
このメッセージを Claude Code のチャットに貼り付けます。AI がパソコンを確認し、変更するファイルを伝え、毎回あなたの了承を待ちます。
このパソコンの Claude Code に MCP server DevTime を入れてください。順番に:1) uv --version で uv があるか確認。なければ https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ から入れるよう私に伝え、自分では入れない。2) この設定だけを使う(PopNx MCP の確認済み):claude mcp add --scope user devtime -- uvx devtime-ei 3) 変更するファイルのフルパスか実行するコマンドを伝えて、私の了承を待つ。4) キーは不要。5) 了承した内容を実行し、DevTime のツールが本当に表示されるか確認する。このメッセージにあなたのキーは含まれません。キーが必要な場合は、AI がファイルやアプリの入力欄にご自身で貼るよう案内します。
もう入っていますか?先に確認 · ターミナルを開き、このコマンドを入力して Enter
uv --versionMac:⌘ + Space を押し、Terminal と入力して Enter
Windows:スタートメニューを開き、Windows PowerShell と入力して「開く」
まだ入っていない場合: uv にはクリック式のインストーラーがありません。uv 公式ページからお使いの OS(macOS か Windows)用の 1 行コマンドをコピーしてターミナルに貼り付けます · Python を別に入れる必要はなく、必要なときに uv が自動で取得します
入れ終わったらターミナルを閉じて開き直し、同じコマンドをもう一度実行します。バージョン番号が出れば完了です: uv --version
一度入れれば、uv を使うすべてのツールで使えます
Mac:Command+スペースで Terminal と入力 · Windows:PowerShell を開く
claude mcp add --scope user devtime -- uvx devtime-eiDevTime が一覧にあり、接続済みと表示されれば OK です
DevTime を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Claude Code が DevTime を使っていると言うか、回答に DevTime のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
Cursor につなげますが、先に準備が必要です
先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)
このメッセージを Cursor のチャットに貼り付けます。AI がパソコンを確認し、変更するファイルを伝え、毎回あなたの了承を待ちます。
このパソコンの Cursor に MCP server DevTime を入れてください。順番に:1) uv --version で uv があるか確認。なければ https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ から入れるよう私に伝え、自分では入れない。2) この設定だけを使う(PopNx MCP の確認済み):{ "mcpServers": { "devtime": { "command": "uvx", "args": [ "devtime-ei" ] } } } 3) 変更するファイルのフルパスか実行するコマンドを伝えて、私の了承を待つ。4) キーは不要。5) 了承した内容を実行し、DevTime のツールが本当に表示されるか確認する。このメッセージにあなたのキーは含まれません。キーが必要な場合は、AI がファイルやアプリの入力欄にご自身で貼るよう案内します。
もう入っていますか?先に確認 · ターミナルを開き、このコマンドを入力して Enter
uv --versionMac:⌘ + Space を押し、Terminal と入力して Enter
Windows:スタートメニューを開き、Windows PowerShell と入力して「開く」
まだ入っていない場合: uv にはクリック式のインストーラーがありません。uv 公式ページからお使いの OS(macOS か Windows)用の 1 行コマンドをコピーしてターミナルに貼り付けます · Python を別に入れる必要はなく、必要なときに uv が自動で取得します
入れ終わったらターミナルを閉じて開き直し、同じコマンドをもう一度実行します。バージョン番号が出れば完了です: uv --version
一度入れれば、uv を使うすべてのツールで使えます
DevTime を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Cursor が DevTime を使っていると言うか、回答に DevTime のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Cursor のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
VS Code につなげますが、先に準備が必要です
先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)
このメッセージを VS Code のチャットに貼り付けます。AI がパソコンを確認し、変更するファイルを伝え、毎回あなたの了承を待ちます。
このパソコンの VS Code に MCP server DevTime を入れてください。順番に:1) uv --version で uv があるか確認。なければ https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ から入れるよう私に伝え、自分では入れない。2) この設定だけを使う(PopNx MCP の確認済み):{ "servers": { "devtime": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": [ "devtime-ei" ] } } } 3) 変更するファイルのフルパスか実行するコマンドを伝えて、私の了承を待つ。4) キーは不要。5) 了承した内容を実行し、DevTime のツールが本当に表示されるか確認する。このメッセージにあなたのキーは含まれません。キーが必要な場合は、AI がファイルやアプリの入力欄にご自身で貼るよう案内します。
もう入っていますか?先に確認 · ターミナルを開き、このコマンドを入力して Enter
uv --versionMac:⌘ + Space を押し、Terminal と入力して Enter
Windows:スタートメニューを開き、Windows PowerShell と入力して「開く」
まだ入っていない場合: uv にはクリック式のインストーラーがありません。uv 公式ページからお使いの OS(macOS か Windows)用の 1 行コマンドをコピーしてターミナルに貼り付けます · Python を別に入れる必要はなく、必要なときに uv が自動で取得します
入れ終わったらターミナルを閉じて開き直し、同じコマンドをもう一度実行します。バージョン番号が出れば完了です: uv --version
一度入れれば、uv を使うすべてのツールで使えます
DevTime を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ VS Code が DevTime を使っていると言うか、回答に DevTime のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に VS Code のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
Windsurf、Zed、Gemini CLI など MCP を使える他のアプリは追加方法がそれぞれ違います。アプリ一覧で確認してください
JSON 設定は下の「開発者向け」にあります
Claude Code
claude mcp add --scope user devtime -- uvx devtime-eiClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"devtime": {
"command": "uvx",
"args": [
"devtime-ei"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"devtime": {
"command": "uvx",
"args": [
"devtime-ei"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"devtime": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"devtime-ei"
]
}
}
}この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
pypi: devtime-eiこのサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。
パソコン上で動かせるアプリ
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月15日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント Shakargy で確認済みです
コードの最終更新:2 か月前
Apache-2.0を使用
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
まだ確認していません
質問、コツの共有、使えないことの報告ができます。「役に立った」の多い順です。
まだレビューはありません
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は2 か月前、最新バージョン(0.7.0)がレジストリに届いたのは2 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
同じカテゴリには:OpenSEO, Exa, Mockserver, Microsoft Learn MCP, Docs
同じカテゴリでほかの作者のもの。コマンドは確認済み。公式を先に、次にスター順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Keyword research, site audits, rank tracking and AI visibility for your AI agent.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Mock, record/replay, verify and chaos-test any HTTP, REST, gRPC or LLM dependency over MCP.
Official Microsoft Learn MCP Server – real-time, trusted docs & code samples for AI and LLMs.
Search and read Empryo's documentation. Read-only, no auth, no local access.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
DevTime verifies what your repository can actually prove.
A file named stripe/webhook.ts looks like proof that a repo handles Stripe webhooks. It might be a handler that only returns 404. DevTime checks statements about a repository against its implementation, tests, configuration, and recorded decisions, then reports what is supported, what is contradicted, what is missing, and what went stale.
No cloud. No telemetry. No code execution. No AI required.
Prefer video? Watch the 2-minute demo: DevTime scans a repo locally, explains concepts from evidence, surfaces uncertainty, catches a risky diff, and shows how a corroborated decision improves understanding.
pipx install devtime-ei
dtc demo init cd devtime-demo-saas dtc init dtc scan dtc verify
On the demo repo that ends with billing webhook signature verification SUPPORTED, JWT authentication SUPPORTED, and route test association WEAK, naming the routes with no test importing them. Point it at your own repository and the answers change:
cd your-repo
dtc init && dtc scan && dtc verify
The PyPI distribution is devtime-ei. The Python package remains devtime, and the CLI command remains dtc. dtc demo init copies a small static example repo into ./devtime-demo-saas so you can try DevTime without cloning this repository.
git clone https://github.com/Shakargy/devtime.git
cd devtime python -m venv .venv source .venv/bin/activate pip install -e ".[dev]" cd examples/demo-saas dtc init dtc scan dtc concepts dtc explain "Billing Webhooks"
On Windows PowerShell:
git clone https://github.com/Shakargy/devtime.git
cd devtime python -m venv .venv .venv\Scripts\Activate.ps1 pip install -e ".[dev]" cd examples/demo-saas dtc init dtc scan dtc concepts dtc explain "Billing Webhooks"
You should see Billing Webhooks explained from evidence, including supported claims, file references, uncertainty, Understanding Score, and Understanding Debt.
To test risk review, make a local change first, then run:
dtc risk --diff
A full, copy-pasteable walkthrough (including the risk-diff and corroborated-decision steps) is in [DEMO_SCRIPT.md](DEMO_SCRIPT.md).
A claim is a statement about the repository. Verification answers it with a status and receipts, never with confidence the evidence cannot back.
Status: CONTRADICTED
Contradictions:
Four built-in claims ship: route test association, admin authorization, billing webhook signatures, and JWT authentication. dtc verify leads with what it can actually verify in your repository, and when nothing applies it says what would make a claim verifiable instead of dead-ending.
Truth and freshness are separate: when a file behind a verified claim changes, the claim goes STALE and names the file.
To review a change, compare claims at two commits:
dtc review --base origin/main
It reports what the change did to each claim (a regression, a claim that newly applies, evidence that changed under a claim that held) from isolated snapshots of both commits, without touching your working tree. It runs in GitHub Actions as an advisory job summary.
See [VERIFICATION.md](VERIFICATION.md) for the full model and its limits.
Git records what changed, but it does not preserve the reasoning behind those changes. When you return to a repository - or review one you did not write - you often have to reconstruct why a behavior exists, what evidence supports it, and what is still uncertain.
DevTime builds evidence-backed repository memory: a local layer that helps a codebase explain itself from code, tests, configs, routes, and recorded decisions. It shows what the repository can support with evidence - and, just as importantly, what it cannot support yet.
DevTime is for people who need to understand a repository from evidence rather than memory.
It is especially useful if you:
Questions DevTime helps answer include:
Underneath verification is a scanner that builds local, evidence-backed memory:
DevTime detects six supported concept families. It does not discover arbitrary domain concepts yet:
Anything outside these six is out of scope for now. See LIMITATIONS.md.
.devtime/ (a local SQLite database).| Command | Purpose |
|---|---|
dtc init | Create local .devtime memory. |
dtc scan | Scan the current repository and extract evidence-backed signals. |
dtc concepts | List detected concepts with confidence and Understanding Debt. |
dtc explain | Explain a concept: claims, evidence, confidence, uncertainty, Understanding Debt. |
dtc context | Create a governed Context Pack for agents or humans. |
dtc risk --diff | Review a git diff for risky changes using local evidence (advisory). |
dtc decision add | Add a local decision record that can reduce uncertainty. |
dtc verify [claim] | Verify repository claims against evidence: status, contradictions, freshness (experimental). |
dtc review --base | Compare claims at two commits and report what the change did to them (advisory). |
(Also available: dtc evidence, dtc debt, dtc status, dtc doctor --privacy, dtc export, dtc reset, dtc mcp start.)
Requires Python >= 3.11 and git. See [QUICKSTART.md](QUICKSTART.md) for a step-by-step first run and troubleshooting.
Your coding agent starts every session amnesiac about your repository and then guesses, confidently. DevTime gives it memory it can trust: a local, read-only MCP server that answers only with claims the repository can prove, plus explicit uncertainty for what it cannot.
Install with MCP support and scan your repo:
pipx install "devtime-ei[mcp]"
cd your-repo dtc init dtc scan
Add DevTime to Claude Code:
claude mcp add devtime -- dtc mcp start
Or in any MCP client that reads .mcp.json:
{
"mcpServers": { "devtime": { "command": "dtc", "args": ["mcp", "start"] } } }
The agent gets four read-only tools: list_concepts, explain_concept, get_context_pack (governed context with do-not-change-without-review paths, tests to run, and agent guidance), and verify_claim (claim status, contradictions, and missing evidence, computed fresh and never persisted). Local stdio only - no network listener, no write tools, no source code returned, only evidence file paths.
DevTime is listed in the official MCP Registry as io.github.Shakargy/devtime.
Recommended: install from PyPI with pipx so the dtc command is available on your PATH in an isolated environment:
pipx install devtime-ei
Or with pip:
pip install devtime-ei
The PyPI distribution is devtime-ei. The Python package remains devtime, and the CLI command remains dtc. After installing, run dtc demo init to create a local example repo to try it on.
git clone https://github.com/Shakargy/devtime.git
cd devtime python -m venv .venv source .venv/bin/activate pip install -e ".[dev]"
Windows PowerShell:
git clone https://github.com/Shakargy/devtime.git
cd devtime python -m venv .venv .venv\Scripts\Activate.ps1 pip install -e ".[dev]"
$ dtc explain "Billing Webhooks"
Concept: Billing Webhooks
Supported claims:
Uncertainty:
Understanding Score: 58 / 100 Understanding Debt: medium causes:
Understanding Score is higher = better understanding; Understanding Debt is a
label (low/medium/high), not the same number.
DevTime runs on examples/demo-saas and on real repositories. During Reality Validation it detected - and then learned from - real failures (Next.js App Router blindness, a false Billing Webhooks