プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。Google でログインするとレビューを書けます。プロトタイプ · 30分ごとに更新
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Thunder Compute

作者:Thunder-Computeバージョン 1.0.0i★ 34iクラウドで動く
レジストリ名io.github.Thunder-Compute/thunder-compute

インストール方法

What it does

GPU cloud platform — create, manage, and monitor instances, snapshots, SSH keys, and billing.

  • Connects クラウドで動く
  • Account or key Sign in to the service when you connect (OAuth)
  • Category 開発者ツール

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

チェック 5/5 合格 · 質問内容は提供元のサーバー(api.thundercompute.com)を通ります · ✓ コマンド確認済み 2026年11月13日

まず:どの AI を使っていますか?

使っているアプリを選ぶと、下に手順が表示されます。

Claude につなげます · 約 2 分

キー不要、インストール不要 · claude.ai かデスクトップアプリで一度設定すれば、チャットで使えます · 無料アカウントは 1 つまで · Team/Enterprise はオーナー(Owner)が追加

  1. Claude の Connectors ページを開く

    CustomizeConnectors

    CustomizeConnectors1Add2https://…3Add4
  2. 「Add」→「Custom」→「Web」を押し、この 2 つを入力

    ここからコピーして Claude の同じ名前の欄に貼り付け、Continue を押します

    Name · 名前Thunder Compute
    Remote MCP server URL · アドレスhttps://api.thundercompute.com:8443/mcp

    Claude が検出したサインイン設定の画面で Continue を押す · Authentication は作者の説明どおり(Sign in now・Sign in when needed・No sign in)を選び Add を押します

  3. チャットで有効にする

    +ConnectorsThunder Compute

  4. 試してみる

    Thunder Compute を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Claude が Thunder Compute を使っていると言うか、回答に Thunder Compute のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

ChatGPT との接続はプランしだい

フル MCP:Web 版 ChatGPT の Business・Enterprise・Edu · Pro:読み取り/取得の権限で接続、データを変えるツールは使えないことがあります · Plus:公式ドキュメントで未確認。プラグイン画面にカスタム MCP を追加する項目があれば試せます · Web のみ

  1. Web 版 ChatGPT で MCP の追加ページを開く

    Plugins+Add custom MCP server

    ChatGPTPlugins1+2https://…3Create4
  2. 名前とアドレスを入力

    名前を入れ、Connection にアドレスを貼り付け、注意事項にチェックして Create as a plugin を押します

    Name · 名前Thunder Compute
    Connection · アドレスhttps://api.thundercompute.com:8443/mcp
  3. チャットで Thunder Compute を選ぶ

    新しいチャットを開き、入力前にプラグインの一覧から Thunder Compute を選びます

  4. 試してみる

    Thunder Compute を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ ChatGPT が Thunder Compute を使っていると言うか、回答に Thunder Compute のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に OpenAI のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Claude Code につなげます · 約 2 分

キー不要、インストール不要

  1. ターミナルを開く

    Mac:Command+スペースで Terminal と入力 · Windows:PowerShell を開く

  2. このコマンドを貼り付けて Enter

    claude mcp add --transport http --scope user thunder-compute https://api.thundercompute.com:8443/mcp
  3. Claude Code で /mcp と入力

    Thunder Compute が一覧にあり、接続済みと表示されれば OK です

  4. 試してみる

    Thunder Compute を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Claude Code が Thunder Compute を使っていると言うか、回答に Thunder Compute のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Cursor につなげます · 約 2 分

キー不要、インストール不要

  1. このボタンで Cursor を開く

    Cursor で開く

    Cursor がインストールの確認をするので Install を押します

  2. Cursor の AI チャットを Agent モードで開く

  3. 試してみる

    Thunder Compute を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Cursor が Thunder Compute を使っていると言うか、回答に Thunder Compute のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Cursor のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

VS Code につなげます · 約 2 分

キー不要、インストール不要

  1. このボタンで VS Code を開く

    VS Code で開く

    VS Code がインストールの確認をするので Install を押します

  2. VS Code の AI チャットを Agent モードで開く

  3. 試してみる

    Thunder Compute を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ VS Code が Thunder Compute を使っていると言うか、回答に Thunder Compute のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に VS Code のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Windsurf、Zed、Gemini CLI など MCP を使える他のアプリは追加方法がそれぞれ違います。アプリ一覧で確認してください

MCP を使えるアプリをすべて見る →

Web 経由でつなぐアプリ用のアドレス

アドレスhttps://api.thundercompute.com:8443/mcp

JSON 設定は下の「開発者向け」にあります

つまずいたら?Thunder Compute を使っている人に聞いてみましょう💬 ディスカッション →
開発者向け:ターミナルのコマンドと JSON 設定

Web 経由

Claude Code

claude mcp add --transport http --scope user thunder-compute https://api.thundercompute.com:8443/mcp

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "thunder-compute": {
      "url": "https://api.thundercompute.com:8443/mcp"
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "thunder-compute": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.thundercompute.com:8443/mcp"
    }
  }
}

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

ひと目でわかる

週あたりのダウンロードi
npm/PyPIにない
接続方法
クラウドで動く
トランスポート
streamable-http
最新バージョンi
1.0.0
レジストリ公開日i
2026年4月9日
コードの最終更新i
2026年11月5日
作者
Thunder-Compute
レジストリでの状態
有効

使えるアプリ

このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。

インターネット経由でつなげるアプリ

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

すべてのアプリと長所・短所 →

できること

このサーバーは、ツール一覧を表示する前にサインインを求めます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月15日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント Thunder-Compute で確認済みです

  • ✓ 合格

    今もメンテナンスされている

    コードの最終更新:10 日前

  • ✓ 合格

    ライセンスがある

    MITを使用

  • ✓ 合格

    エンドポイントが応答する

    86ミリ秒で応答(HTTP 401)

  • ✓ 合格

    OAuthでサインイン

    OAuthでのサインインに対応しているため、AIアプリがログイン画面へ案内してくれます

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

確認していること → · JSON

作者の方へ:再確認の依頼・情報の誤りの報告

話し合い

質問、コツの共有、使えないことの報告ができます。「役に立った」の多い順です。

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ここの投稿は利用者によるもので、PopNx チームのものではありません。

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開発者ツールのほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの5911件のうち94%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの5911件のうち8%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの5911件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Thunder Computeは安全ですか?

当てはまる基本チェック5項目のうち5項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は10 日前、最新バージョン(1.0.0)がレジストリに届いたのは7 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URL で接続するので、リモート MCP を受け付けるアプリでも使えます。例:Web 版 ChatGPT(Business 以上はフル MCP、Pro は読み取りのみ)。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:GitDiagram, Appllama, Cloudflare MCP, Omnara, Repowise

似た働きのほかの候補

同じカテゴリでほかの作者のもの。コマンドは確認済み。公式を先に、次にスター順。

カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

GitDiagram

Architecture diagrams, explanations and Mermaid source for public GitHub repositories.

作者:ahmedkhaleel2004広く使われている★ 1.9万2 か月前更新

クラウドで動く✓ 提供元 · gitdiagram.comPopNx チームが実際に試用

Appllama

Study screens, flows and paywalls from top-earning iOS apps, then build from what wins.

作者:Appllama広く使われている★ 51743 か月前更新

クラウドで動く✓ 提供元 · appllama.io

Cloudflare MCP

Cloudflare MCP servers

作者:cloudflare広く使われている★ 446614 か月前更新

クラウドで動く✓ 提供元 · mcp.cloudflare.comPopNx チームが実際に試用

Omnara

Deploy durable AI agents with Omnara, an open-source managed-agent platform.

作者:omnara-ai広く使われている★ 33952 か月前更新

クラウドで動く✓ 提供元 · omnara.com

Repowise

Codebase intelligence for AI coding agents: graph, git history, docs, decisions, code health.

作者:repowise-dev広く使われている↓ 6506/週★ 8138 リポジトリ全体のスター一昨日更新

パソコンでもクラウドでも✓ 提供元 · repowise.dev
  • GitDiagram — クラウドで動き、インストール不要 · キー不要
  • Appllama — クラウドで動き、インストール不要 · キー不要
  • Cloudflare MCP — クラウドで動き、インストール不要 · キー不要 · Claude のディレクトリに掲載
  • Omnara — クラウドで動き、インストール不要 · キー不要
  • Repowise — クラウドでもパソコンにインストールでも使える · キー不要

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Overview

tnr is the official command-line interface for Thunder Compute, a high-performance cloud GPU platform built for AI/ML prototyping and experimentation. Using a proprietary orchestration engine, Thunder Compute delivers fast provisioning, low-latency execution, and low-cost GPU compute designed for developer workflows.

The tnr CLI supports:

  • Provisioning and managing GPU instances
  • Configuring compute resources and instance specifications
  • Secure SSH access and session management
  • File transfer capabilities (SCP upload and download)
  • Port forwarding for accessing remote services locally
  • Automated update checks and version management
  • Cross-platform support for macOS, Linux, and Windows

Documentation

  • CLI Reference: https://www.thundercompute.com/docs/cli-reference
  • API Reference: https://www.thundercompute.com/docs/api-reference
  • Get Started: https://www.thundercompute.com/docs/quickstart
  • Troubleshooting: https://www.thundercompute.com/docs/troubleshooting

Installation

Install tnr using one of the supported methods below. You may also download installers and binaries directly from the Latest Release page.

macOS

Download the .pkg installer for your platform from the Latest Release page (tnr_*_darwin_arm64.pkg for Apple Silicon, tnr_*_darwin_amd64.pkg for Intel).

Homebrew:

brew tap Thunder-Compute/tnr

brew install tnr


Linux

Download .tar.gz, .deb, .rpm, or .apk packages from the Latest Release page.

Install script (recommended):

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Thunder-Compute/thunder-cli/main/scripts/install.sh | bash

Windows

Download the .msi installer for your platform from the Latest Release page.

Scoop:

scoop bucket add tnr https://github.com/Thunder-Compute/scoop-bucket

scoop install tnr

Winget:

winget install Thunder.tnr
Build from Source
git clone https://github.com/Thunder-Compute/thunder-cli.git

cd thunder-cli go build -o tnr ./tnr

Quick Start

tnr login           # Authenticate with Thunder Compute

tnr create # Create a GPU instance tnr status # View instance status tnr connect 0 # Connect to your instance

File transfers

tnr scp myfile.py 0:/home/ubuntu/ tnr scp 0:/home/ubuntu/results.txt ./

tnr delete 0 # Delete instance

tnr login opens a browser and returns to a loopback callback on 127.0.0.1. On a headless or remote machine where that callback cannot be reached, create a named API token in Console Settings and run tnr login --token instead.

Bug reports and feedback

Run tnr report for a guided report in the style of tnr create: choose Report a problem or Suggest an improvement, write a one-sentence summary and the details, then review the report and choose Send report, Edit report, or Cancel. Sign in before starting. --kind, --subject, and --details or --details-file fill in their steps, which are then skipped, and supplied text is sent as given. Quitting sends nothing and exits with code 130. Noninteractive reports default to bugs; use --kind feedback for product feedback.

tnr report --subject "Upload connection drops" --details-file ./report.txt --component cli --instance 42

tnr report --kind feedback --subject "Show remaining disk space" --details "Please show disk usage in the instance list." --yes --json tnr report --subject "Unexpected result" --details-file - --dry-run --json < ./report.txt

Noninteractive submission requires --subject, --details or --details-file, and --yes. --json never prompts. --details-file - reads standard input. --details and --details-file are mutually exclusive. Subject and details limits are 200 and 10,000 Unicode characters; oversized text is rejected instead of truncated. --dry-run previews without authentication or submission and identifies the missing server-resolved requester.

Optional context flags are --component (cli, console, api, mcp, virtualization, or unknown), either --instance or --sandbox, and --occurred-at (RFC 3339). The report includes the CLI version, build commit and date, OS, and architecture. The server records submission time and resolves the requester from your login or verified API token owner. No logs, environment variables, shell history, or workload files are collected automatically. Only include evidence you intend to share with support, and omit credentials.

Successful submissions print an opaque report reference. Exit zero means a successful submission or dry run. Any failure exits nonzero and retains the entered report in the error output, so you can submit it again. JSON errors include error, message, and report. Reporting skips automatic update and subscription checks.

License

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