Terraform

Name: Terraform
Author: hashicorp

โดย hashicorpรุ่น 1.4.1i★ 1,556iรันบนเครื่อง

ชื่อใน registryio.github.hashicorp/terraform-mcp-server

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Generate more accurate Terraform and automate workflows for HCP Terraform and Terraform Enterprise

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 3 จาก 3 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiกำลังโต★ 1,556

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
ช่องทาง (transport): stdio
หมวด: เครื่องมือนักพัฒนา

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ต้องเตรียมก่อน

Dockerติดตั้ง Docker ในเครื่อง

Claude DesktopClaude CodeCursorVS Code

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "terraform": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "docker.io/hashicorp/terraform-mcp-server:1.4.1"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add terraform -- docker run -i --rm docker.io/hashicorp/terraform-mcp-server:1.4.1

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "terraform": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "docker.io/hashicorp/terraform-mcp-server:1.4.1"
      ]
    }
  }
}

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "terraform": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "docker.io/hashicorp/terraform-mcp-server:1.4.1"
      ]
    }
  }
}

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 5 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub hashicorp ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
✓ ผ่าน
ยังมีคนดูแล
มีการแก้โค้ดล่าสุด วันนี้
✓ ผ่าน
มีสัญญาอนุญาต (license)
ใช้ MPL-2.0
– ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
– ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
ต้องอ่านรายการเครื่องมือของ server ก่อน จะเริ่มตรวจในขั้นถัดไป

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนาi

ดาวมากกว่า 54% ของอีก 13 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 54% ของอีก 13 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 13 ตัวในหมวดนี้

เทียบเฉพาะ server ที่อยู่ในต้นแบบนี้ ไม่ใช่ทั้ง registry

คำถามที่พบบ่อย

Terraform ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด วันนี้ และส่งรุ่นล่าสุด (1.4.1) เข้า registry 12 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Docker ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

GitHub

โดย github

server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 34,245MITอัปเดต เมื่อวานซืน

Desktop Commander

โดย wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

รันบนเครื่อง★ 10,225MITอัปเดต 14 วันที่ผ่านมา

Cloudflare MCP

โดย cloudflare

Cloudflare MCP servers

รันบนคลาวด์★ 4,446Apache-2.0อัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Terraform MCP Server

The Terraform MCP Server is a Model Context Protocol (MCP) server that integrates seamlessly with Terraform Registry and HCP Terraform APIs, enabling advanced automation and interaction capabilities for Infrastructure as Code (IaC) development.

Get started Client integrations Build and run

Features

Prerequisites

Command Line Options

Instructions

Installation

Visual Studio Code

Cursor

Claude Desktop, Amazon Q Developer, and Kiro CLI

Claude Code

Codex CLI

Gemini extensions

Bob IDE and Shell

OpenCode

Install from source

Building the Docker Image locally

Transport Support

Stdio Transport

StreamableHTTP Transport

Server capabilities Deployment and security Help and contributing

Available Tools

Available Resources

Available Metrics

Tool Filtering

Search Toolset

Session Modes

Token Passthrough for Centralized Deployments

Client IP Forwarding

Trust model

Trusted hops

Limitations

Migrating from earlier versions

Supported Headers

Security Considerations

Centralized Deployment Example

Troubleshooting

Corporate Proxy and TLS Inspection

Development

Contributing

License

Security

Support

Features

Dual Transport Support: Both Stdio and StreamableHTTP transports with configurable endpoints
Terraform Registry Integration: Direct integration with public Terraform Registry APIs for providers, modules, and policies
HCP Terraform & Terraform Enterprise Support: Full workspace management, organization/project listing, and private registry access
Workspace Operations: Create, update, delete workspaces with support for variables, tags, and run management
OTel metrics for monitoring tool usage: Integration with open telemetry meters to track tool-call volume, latency and failures in Streamable HTTP mode. Also exposes default http server metrics when this feature is enabled

Security Note: Depending on the query, the MCP server may expose certain Terraform data to the MCP client and LLM. Do not use the MCP server with untrusted MCP clients or LLMs.

Legal Note: Your use of a third party MCP Client/LLM is subject solely to the terms of use for such MCP/LLM, and IBM is not responsible for the performance of such third party tools. IBM expressly disclaims any and all warranties and liability for third party MCP Clients/LLMs, and may not be able to provide support to resolve issues which are caused by the third party tools.

Caution: The outputs and recommendations provided by the MCP server are generated dynamically and may vary based on the query, model, and the connected MCP client. Users should thoroughly review all outputs/recommendations to ensure they align with their organization’s security best practices, cost-efficiency goals, and compliance requirements before implementation.

Prerequisites

Ensure Docker is installed and running to use the server in a containerized environment.
Install an AI assistant that supports the Model Context Protocol (MCP).

Command Line Options

Environment Variables:

Variable	Description	Default
`TFE_ADDRESS`	Sets the Terraform Enterprise/HCP Terraform address for API calls. Must include the protocol (e.g., `https://app.terraform.io`). In streamable-http mode this is the only way to set the address; it cannot be supplied by clients via header or query parameter.	Optional
`TFE_TOKEN`	Terraform Enterprise API token	`""` (empty)
`TF_MCP_QUERY_WORKSPACE`	Proposed source workspace used by Search/query tools unless the user supplies an explicit workspace override. The agent confirms the resolved source before the query workflow. Independent of the import destination.	Unset; falls back to `TF_WORKSPACE`
`TF_MCP_IMPORT_WORKSPACE`	Proposed import destination used by import tools unless the user supplies an explicit target override. The agent must always present and confirm the target before calling an import tool. Separate from the query workspace.	Unset; falls back to `TF_WORKSPACE`
`TF_WORKSPACE`	Fallback source-workspace default when `TF_MCP_QUERY_WORKSPACE` is unset and fallback import-target default when `TF_MCP_IMPORT_WORKSPACE` is unset. Neither use replaces agent confirmation.	Unset
`TF_CLOUD_ORGANIZATION`	Proposed Search source organization used when no explicit organization override is supplied. The agent confirms the resolved source before the query workflow.	Unset
`TF_MCP_SHARED_SECRET`	Shared secret sent as the `X-Tf-Mcp-Secret` header on requests to HCP Terraform / TFE, used to identify requests originating from a hosted MCP deployment. Should only be used over TLS.	`""` (empty)
`TFE_SKIP_TLS_VERIFY`	Skip HCP Terraform or Terraform Enterprise TLS verification	`false`
`LOG_LEVEL`	Logging level: `trace`, `debug`, `info`, `warn`, `error`, `fatal`, `panic` (overrides `--log-level` flag)	`info`
`LOG_FORMAT`	Logging format: `text` or `json` (overrides `--log-format` flag)	`text`
`TRANSPORT_MODE`	Set to `streamable-http` to enable HTTP transport (legacy `http` value still supported)	`stdio`
`TRANSPORT_HOST`	Host to bind the HTTP server	`127.0.0.1`
`TRANSPORT_PORT`	HTTP server port	`8080`
`MCP_ENDPOINT`	HTTP server endpoint path	`/mcp`
`MCP_REDIRECT_ROOT_URL`	URL to redirect requests to `/` to	`""`
`MCP_KEEP_ALIVE`	Keep-alive interval for SSE connections (e.g., 30s, 1m). 0 to disable	`0`
`MCP_SESSION_MODE`	Session mode: `stateful` or `stateless`	`stateful`
`MCP_ALLOWED_ORIGINS`	Comma-separated list of allowed origins for CORS	`""` (empty)
`MCP_CORS_MODE`	CORS mode: `strict`, `development`, or `disabled`	`strict`
`MCP_TLS_CERT_FILE`	Path to TLS cert file, required for non-localhost deployment (e.g. `/path/to/cert.pem`)	`""` (empty)
`MCP_TLS_KEY_FILE`	Path to TLS key file, required for non-localhost deployment (e.g. `/path/to/key.pem`)	`""` (empty)
`MCP_RATE_LIMIT_GLOBAL`	Global rate limit (format: `rps:burst`)	`10:20`
`MCP_RATE_LIMIT_SESSION`	Per-session rate limit (format: `rps:burst`)	`5:10`
`MCP_ORGANIZATION_ALLOWLIST`	CSV list of HCP Terraform organization names allowed to access the HTTP server	`""` (empty)
`MCP_FORWARD_CLIENT_IP`	Forward the client IP to HCP Terraform / TFE via `X-Forwarded-For`. Set to `true` to enable	`false`
`MCP_REMOTE_IP_METHOD`	How the client IP is sourced when forwarding is enabled: `RemoteAddr` (direct connection only), `X-Real-IP`, or `X-Forwarded-For`	`RemoteAddr`
`MCP_XFF_TRUSTED_HOPS`	Number of trusted proxy hops counted from the right of the `X-Forwarded-For` chain. Only used when `MCP_REMOTE_IP_METHOD=X-Forwarded-For`	`0`
`ENABLE_TF_OPERATIONS`	Enable tools that require explicit approval	`false`
`OTEL_METRICS_ENABLED`	Enable tools and server metrics using otel	`false`
`OTEL_METRICS_SERVICE_VERSION`	Version of the terraform-mcp-server sending metrics, which is used to set metric attributes. It also helps track metrics across different deployments	`latest`
`OTEL_METRICS_SERVICE_NAME`	Identifies the source of the metrics (e.g., "terraform-mcp-server")	`terraform-mcp-server`
`OTEL_METRICS_EXPORT_INTERVAL`	Controls the frequency of metric flushes	`2`
`OTEL_METRICS_ENDPOINT`	URL of your OTel Collector or backend	`localhost:4318`
`INSTANA_ENABLED`	Enable Instana instrumentation (metrics and HTTP request tracing) for the streamable-http server. Requires an Instana agent that is reachable by the server.	`false`
`INSTANA_SERVICE_NAME`	If Instana instrumentation is enabled, the service name to use for the MCP server	`terraform-mcp-server`

# Stdio mode

terraform-mcp-server stdio [--log-file /path/to/log] [--log-level info] [--log-format text] [--toolsets ] [--tools ]

StreamableHTTP mode

terraform-mcp-server streamable-http [--transport-port 8080] [--transport-host 127.0.0.1] [--mcp-endpoint /mcp] [--organization-allowlist ] [--log-file /path/to/log] [--log-level info] [--log-format text] [--toolsets ] [--tools ]

Instructions

Default instructions for the MCP server is located in cmd/terraform-mcp-server/instructions.md, if those do not seem appropriate for your organization's Terraform practices or if the MCP server is producing inaccurate responses, please replace them with your own instructions and rebuild the container or binary. An example of such instruction is located in instructions/example-mcp-instructions.md

AGENTS.md essentially behaves as READMEs for coding agents: a dedicated, predictable place to provide the context and instructions to help AI coding agents work on your project. One AGENTS.md file works with different coding agents. An example of such instruction is located in instructions/example-AGENTS.md, in order to use it commit a file name AGENTS.md to the directory where your Terraform configurations reside.

Installation

Usage with Visual Studio Code

Add the following JSON block to your User Settings (JSON) file in VS Code. You can do this by pressing Ctrl + Shift + P and typing Preferences: Open User Settings (JSON).

More about using MCP server tools in VS Code's agent mode documentation.

Local Remote

"mcp": { "servers": { "terraform": { "command": "docker", "args": [ "r

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

Terraform

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนาi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

GitHub

Desktop Commander

Cloudflare MCP

README จากผู้ทำ

Terraform MCP Server

Table of Contents

Features

Prerequisites

Command Line Options

StreamableHTTP mode

Instructions

Installation

Usage with Visual Studio Code