modelright

Name: modelright
Author: homezloco

โดย homezlocoรุ่น 0.1.0i★ –iรันบนคลาวด์

ชื่อใน registrydev.modelright/modelright

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Live registry of AI model specs, context windows, and per-token pricing.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 3 จาก 3 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังใหม่มาก★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 3 จาก 3 ข้อ
รันบนเครื่องของผู้ทำ สิ่งที่คุณถามจะผ่านเครื่องของเขา
ทำได้ 6 อย่าง (เครื่องมือ) list_providers, search_models, list_models, get_model …
ทะเบียนไม่ได้ระบุ key ที่ต้องใส่

ต้องเตรียมก่อน

รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

เปิด Settings → Connectors
กด Add custom connector
วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ

https://modelright.dev/api/mcp

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http modelright https://modelright.dev/api/mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "modelright": {
      "url": "https://modelright.dev/api/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "modelright": {
      "type": "http",
      "url": "https://modelright.dev/api/mcp"
    }
  }
}

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ

https://modelright.dev/api/mcp

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ชื่อและคำอธิบายเครื่องมือตามที่ server ตอบมาเมื่อ 8 พ.ย. 2569 ผู้ทำเป็นคนเขียน ไม่ใช่เรา แสดงเป็นข้อความล้วน

list_providers
List providers tracked by the registry with their model counts. Use provider slugs in list_models / get_model / compare_models.
search_models
Substring search across model name, slug, and provider — the fast path to a model's provider/slug pair for the detail tools.
list_models
List tracked models with pricing and context windows. Filter by provider, modality tag, status, or price/context bounds.
get_model
Full detail for one model (provider+slug from search_models): specs, current price, status, and recent price/availability snapshots.
compare_models
Side-by-side comparison of 2-10 models by provider/slug: context window, input/output price per 1M tokens, modalities, status.
get_ingest_status
Data-freshness check: registry totals and the most recent ingest runs (source, model count, status, time).

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน modelright.dev แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
✓ ผ่าน
endpoint ตอบ
ตอบกลับใน 953 ms (HTTP 200)
– ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ไม่ต้องล็อกอิน
✓ ผ่าน
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
อ่านคำอธิบายเครื่องมือ 6 ตัวแล้ว ไม่พบคำสั่งแอบแฝงถึง AI

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 18496 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 59% ของอีก 18496 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 18496 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

modelright ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.0) เข้า registry 32 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, MIDAS Gen NX / Civil NX

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

โดย formulahendryเริ่มต้น↓ 66/สัปดาห์★ 440อัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

โดย desktop-commanderกำลังโต★ 211อัปเดต 3 วันที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์✓ desktopcommander.app

ติดตั้ง

MIDAS Gen NX / Civil NX

Read and carefully change the model open in MIDAS Gen NX or Civil NX on this PC.

โดย Dennis5882เริ่มต้น↓ 1.9K/สัปดาห์อัปเดต วันนี้

รันบนเครื่อง

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

modelright

Live registry of AI model specs, context windows, and per-1M-token pricing — running at [modelright.dev](https://modelright.dev).

A Next.js + Postgres app that keeps a real, current catalog of LLMs: the OpenRouter catalog is synced hourly, Artificial Analysis enriches models with benchmark and speed data, and every price change lands in an append-only snapshot log that powers the changes feed and price-history charts.

What's in it

Catalog — /models searchable/filterable by provider, status, price ceiling, context floor, modality, and free-tier; /providers directory
Model detail — specs, pricing, price-history chart, cost calculator, Artificial Analysis benchmark card (/models/[provider]/[slug])
Compare — up to 4 models side-by-side with an interactive picker and cheapest-highlighting (/compare); SEO-friendly pair pages at /compare/a-vs-b
Task picks — /pick and /pick/{chat,coding,long-context,vision,cheap-bulk} rank models by an explicit rule written on the page
Changes feed — /changes lists recent price/status changes and model additions/removals, with an RSS feed
Public API — GET /api/v1/models (same filters as the UI), /api/v1/models/{provider}/{slug}, /api/v1/providers, /api/v1/changes; OpenAPI at /openapi.json
MCP server — Streamable-HTTP endpoint at /api/mcp (also /.well-known/mcp) with six read tools (search_models, get_model, list_providers, compare_models, get_changes, get_ingest_status)
Agent surfaces — /llms.txt, /agents.txt, A2A agent card (/.well-known/agent-card.json), Smithery server card (/.well-known/mcp/server-card.json), server.json MCP-registry listing
Analytics — cookieless page-view beacon (daily-rotating salted visitor hash, no raw IPs), edge-middleware AI-crawler tracking (/api/bot-hit), and MCP call logging, all rendered on a token-gated /admin + /admin/analytics
Ingest pipeline — POST /api/ingest (Bearer token, zod-validated, idempotent upsert) and POST /api/cron/sync (hourly OpenRouter + AA sync, marks removed models rather than deleting)

Stack

Next.js 14 (App Router, edge middleware) + React 18 + TypeScript
Drizzle ORM over PostgreSQL (postgres driver) — migrations in drizzle/
mcp-handler for the MCP Streamable-HTTP transport
Vitest + happy-dom — 200+ tests, ~90% line coverage on src/lib + src/app/api

Setup

npm install

cp .env.example .env # set DATABASE_URL npm run db:migrate npm run db:seed # optional fixture data so pages render pre-ingest npm run dev # http://localhost:3000

Scripts

Script	Purpose
`npm run dev` / `build` / `start`	Next.js lifecycle
`npm run typecheck`	`tsc --noEmit`
`npm run test`	Vitest with coverage
`npm run db:generate` / `db:migrate` / `db:seed`	Drizzle schema lifecycle + fixtures

Environment

See .env.example. Highlights: DATABASE_URL (required), INGEST_TOKEN + CRON_SECRET (write-path auth), AA_API_KEY (Artificial Analysis enrichment), ADMIN_TOKEN (gates /admin), ANALYTICS_SALT (daily visitor-hash salt — rotate to reset identities).

Built autonomously

This repo is maintained by a LiveGraph improvement loop: queued items in QUEUE.md are picked up, implemented, tested, and merged by agents. PLAN.md holds the product roadmap, docs/loop-reports/ is the per-item delivery log, and GROWTH.md/growth/assets/ hold the distribution plan and media kit (including a walkthrough video). If you're evaluating agent-driven development, the queue history and loop reports are the interesting part.

License

MIT — see LICENSE.

modelright

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

MIDAS Gen NX / Civil NX

README จากผู้ทำ

modelright

What's in it

Stack

Setup

Scripts

Environment

Built autonomously

License