Finance Toolkit
500+ transparent financial methods calculated from raw statements, not third-party endpoints.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Portfolio risk analytics — VaR, Monte Carlo, optimization, options Greeks, stress testing.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
QUANTRISK_API_KEYค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:
https://quantrisk-mcp.quantrisk.workers.dev/mcpเปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"quantrisk": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@quantrisk/mcp-server"
],
"env": {
"QUANTRISK_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http quantrisk https://quantrisk-mcp.quantrisk.workers.dev/mcpclaude mcp add quantrisk --env QUANTRISK_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @quantrisk/mcp-serverเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"quantrisk": {
"url": "https://quantrisk-mcp.quantrisk.workers.dev/mcp"
}
}
}วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"quantrisk": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@quantrisk/mcp-server"
],
"env": {
"QUANTRISK_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"quantrisk": {
"type": "http",
"url": "https://quantrisk-mcp.quantrisk.workers.dev/mcp"
}
}
}วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"quantrisk": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@quantrisk/mcp-server"
],
"env": {
"QUANTRISK_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:
https://quantrisk-mcp.quantrisk.workers.dev/mcpชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ชื่อและคำอธิบายเครื่องมือตามที่ server ตอบมาเมื่อ 10 พ.ย. 2569 ผู้ทำเป็นคนเขียน ไม่ใช่เรา แสดงเป็นข้อความล้วน
analyze_riskCalculate core risk metrics for a portfolio — Value at Risk (VaR), Conditional VaR (CVaR), volatility, beta, and max drawdown.
monte_carlo_simulationRun Monte Carlo simulation on a portfolio to model the distribution of future returns, including percentile outcomes and probability of loss.
stress_testStress test a portfolio against historical crisis scenarios (GFC 2008, COVID 2020, etc.) or custom shocks (paid tier).
optimize_portfolioFind the optimal portfolio allocation using mean-variance optimization. Supports max Sharpe, min variance, and target return objectives. Paid tier only.
correlation_matrixCompute the pairwise correlation matrix for a set of assets. Identifies highly correlated pairs and diversification opportunities.
performance_attributionBreak down portfolio performance into factor exposures, sector allocation, and position contributions. Computes Sharpe, Sortino, Treynor, Calmar, and Information ratios.
sector_exposureBreak down portfolio exposure by GICS sector, market cap, and asset class. Returns concentration metrics including the Herfindahl-Hirschman Index.
price_historyFetch historical OHLCV price data for one or more tickers. Free tier: 1 ticker, 252 days. Paid tier: up to 20 tickers, 1260 days.
compare_portfoliosCompare two or more portfolio allocations head-to-head across all key risk and return metrics. Paid tier only.
calculate_greeksCalculate option Greeks (delta, gamma, theta, vega, rho) for individual options or an options portfolio. Uses Black-Scholes for European, binomial for American style. Paid tier only.
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569
ผู้ลงทะเบียน (quantrisk.dev) ไม่ใช่เจ้าของ repo (78degrees) อาจเป็นคนอื่นที่นำมาลงต่อ
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตอบกลับใน 167 ms (HTTP 200)
ไม่ต้องล็อกอิน
อ่านคำอธิบายเครื่องมือ 10 ตัวแล้ว ไม่พบคำสั่งแอบแฝงถึง AI
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 2 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: QUANTRISK_API_KEY
ได้ทั้งสองแบบ จะลงในเครื่องหรือต่อผ่านคลาวด์ก็ได้
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.2) เข้า registry 6 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี Finance Toolkit, SolidInvoice, Korea Tax Calculator
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
500+ transparent financial methods calculated from raw statements, not third-party endpoints.
Create and send invoices and quotes, manage clients, and track payments in SolidInvoice.
Korean tax calculation and tax-audit judgment MCP: 97 tools with statutory citations.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Institutional-grade portfolio risk analytics for Claude and any MCP client.
VaR / Monte Carlo / Stress Testing / Portfolio Optimization / Greeks / Correlation Matrices
Real market data. Real math. Not hallucinated numbers.
Website · Get Pro · Documentation
1. Install
npm install -g @quantrisk/mcp-server
2. Configure (Claude Desktop — see below for Cursor)
Add to your claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "quantrisk": { "command": "quantrisk-mcp-server", "env": { "QUANTRISK_API_KEY": "your-api-key" } } } }
Get your free API key at quantrisk.dev/signup.
3. Ask Claude
"What's the Value at Risk on a portfolio of 60% SPY, 25% TLT, and 15% GLD?"
That's it. Claude now has access to institutional-grade risk analytics.
Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):
{
"mcpServers": { "quantrisk": { "command": "quantrisk-mcp-server", "env": { "QUANTRISK_API_KEY": "your-api-key" } } } }
Add to .cursor/mcp.json in your project root:
{
"mcpServers": { "quantrisk": { "command": "quantrisk-mcp-server", "env": { "QUANTRISK_API_KEY": "your-api-key" } } } }
QuantRisk works with any client that supports the Model Context Protocol. Point it at the quantrisk-mcp-server binary with your API key in the environment.
| Tool | Description | Tier |
|---|---|---|
analyze_risk | VaR, CVaR, volatility, Sharpe ratio, max drawdown | Free |
monte_carlo_simulation | Forward-looking return simulations with configurable paths | Free |
stress_test | Portfolio impact under historical and hypothetical scenarios | Free |
price_history | Historical price and return data for any supported ticker | Free |
sector_exposure | Sector and industry breakdown across holdings | Free |
performance_attribution | Return attribution by asset, sector, and factor | Free |
correlation_matrix | Cross-asset correlation analysis | Free |
optimize_portfolio | Mean-variance and risk-parity optimization | Pro |
compare_portfolios | Side-by-side risk/return comparison of multiple portfolios | Pro |
calculate_greeks | Options Greeks — delta, gamma, theta, vega, rho | Pro |
Once configured, ask Claude questions like these:
The free tier covers core risk analytics for small portfolios. Pro unlocks the tools and scale that serious analysis demands.
| Free | Pro ($29/mo) | |
|---|---|---|
| Positions | 20 | 500 |
| API calls | 50/day | Unlimited |
| Tools | 7 | All 10 |
| Monte Carlo paths | 1,000 | 100,000 |
| Portfolio optimization | — | Mean-variance, risk-parity, min-volatility |
| Portfolio comparison | — | Side-by-side multi-portfolio analysis |
| Options Greeks | — | Full Greeks surface |
What that means in practice:
Claude / MCP Client
| MCP Protocol | QuantRisk MCP Server (local process) | QuantRisk API (Cloudflare Workers) | Yahoo Finance (market data) + risk engine (math)
No data is stored. No portfolio information is retained after a request completes.
Contributions are welcome. Please open an issue first to discuss what you'd like to change.
git clone https://github.com/78degrees/mcp-server.git
cd mcp-server npm install npm test
See CONTRIBUTING.md for guidelines.
MIT
Built by the team at quantrisk.dev
Contact: hello@quantrisk.dev