ต้นแบบ · เว็บนี้เป็นต้นแบบ แสดงข้อมูลจริง 100 ตัวจากทะเบียนทางการ ยังไม่ครบทุกตัว
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Tavily MCP

โดย tavily-aiรุ่น 0.2.15i★ 2,478iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.tavily-ai/tavily-mcp

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

MCP server for advanced web search using Tavily

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: TAVILY_API_KEY

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "tavily": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "tavily-mcp"
      ],
      "env": {
        "TAVILY_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DEFAULT_PARAMETERS": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add tavily --env TAVILY_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env DEFAULT_PARAMETERS='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y tavily-mcp

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "tavily": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "tavily-mcp"
      ],
      "env": {
        "TAVILY_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DEFAULT_PARAMETERS": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "tavily": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "tavily-mcp"
      ],
      "env": {
        "TAVILY_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DEFAULT_PARAMETERS": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • TAVILY_API_KEY ความลับ จำเป็น env
    Your Tavily API key from tavily.com
  • DEFAULT_PARAMETERS env
    JSON string with default search parameters (e.g., {"include_images": true, "max_results": 15})

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 5 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub tavily-ai ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • ✓ ผ่าน

    ยังมีคนดูแล

    มีการแก้โค้ดล่าสุด เมื่อวาน

  • ✓ ผ่าน

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ใช้ MIT

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    ต้องอ่านรายการเครื่องมือของ server ก่อน จะเริ่มตรวจในขั้นถัดไป

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

  • ดาวมากกว่า 70% ของอีก 10 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 0% ของอีก 10 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 10 ตัวในหมวดนี้

เทียบเฉพาะ server ที่อยู่ในต้นแบบนี้ ไม่ใช่ทั้ง registry

คำถามที่พบบ่อย

Tavily MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: TAVILY_API_KEY

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด เมื่อวาน และส่งรุ่นล่าสุด (0.2.15) เข้า registry 9 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

โดย upstash

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 64,224MITอัปเดต เมื่อวานซืน

Codebase Memory

โดย DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

รันบนเครื่อง★ 48,148MITอัปเดต 19 วันที่ผ่านมา

Exa

โดย exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

รันบนคลาวด์★ 5,213MITอัปเดต 43 วันที่ผ่านมา

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Tavily MCP Server

The Tavily MCP server provides:

  • search, extract, map, crawl tools
  • Real-time web search capabilities through the tavily-search tool
  • Intelligent data extraction from web pages via the tavily-extract tool
  • Powerful web mapping tool that creates a structured map of website
  • Web crawler that systematically explores websites
📚 Helpful Resources
  • Tutorial on combining Tavily MCP with Neo4j MCP server
  • Tutorial on integrating Tavily MCP with Cline in VS Code

Remote MCP Server

Connect directly to Tavily's remote MCP server instead of running it locally. This provides a seamless experience without requiring local installation or configuration.

Simply use the remote MCP server URL with your Tavily API key:

https://mcp.tavily.com/mcp/?tavilyApiKey=<your-api-key> 

Get your Tavily API key from tavily.com.

Alternatively, you can pass your API key through an Authorization header if the MCP client supports this:

Authorization: Bearer <your-api-key>

Note: When using the remote MCP, you can specify default parameters for all requests by including a DEFAULT_PARAMETERS header containing a JSON object with your desired defaults. Example:

{"include_images":true, "search_depth": "basic", "max_results": 10}

Connect to Claude Code

Claude Code is Anthropic's official CLI tool for Claude. You can add the Tavily MCP server using the claude mcp add command. There are two ways to authenticate:

Option 1: API Key in URL

Pass your API key directly in the URL. Replace with your actual Tavily API key:

claude mcp add --transport http tavily https://mcp.tavily.com/mcp/?tavilyApiKey=<your-api-key>
Option 2: OAuth Authentication Flow

Add the server without an API key in the URL:

claude mcp add --transport http tavily https://mcp.tavily.com/mcp

After adding, you'll need to complete the authentication flow:

  1. Run claude to start Claude Code
  2. Type /mcp to open the MCP server management
  3. Select the Tavily server and complete the authentication process

Tip: Add --scope user to either command to make the Tavily MCP server available globally across all your projects:

claude mcp add --transport http --scope user tavily https://mcp.tavily.com/mcp/?tavilyApiKey=<your-api-key>

Once configured, you'll have access to the Tavily search, extract, map, and crawl tools.

Connect to Cursor

Click the ⬆️ Add to Cursor ⬆️ button, this will do most of the work for you but you will still need to edit the configuration to add your API-KEY. You can get a Tavily API key here.

once you click the button you should be redirect to Cursor ...

Step 1

Click the install button

Step 2

You should see the MCP is now installed, if the blue slide is not already turned on, manually turn it on. You also need to edit the configuration to include your own Tavily API key.

Step 3

You will then be redirected to your mcp.json file where you have to add your-api-key.

{

"mcpServers": { "tavily-remote-mcp": { "command": "npx -y mcp-remote https://mcp.tavily.com/mcp/?tavilyApiKey= ", "env": {} } } }

Remote MCP Server OAuth Flow

The Tavily Remote MCP server supports secure OAuth authentication, allowing you to connect and authorize seamlessly with compatible clients.

How to Set Up OAuth Authentication

A. Using MCP Inspector:

  • Open the MCP Inspector and click "Open Auth Settings".
  • Select the OAuth flow and complete these steps:
  1. Metadata discovery
  2. Client registration
  3. Preparing authorization
  4. Request authorization and obtain the authorization code
  5. Token request
  6. Authentication complete

Once finished, you will receive an access token that lets you securely make authenticated requests to the Tavily Remote MCP server.

B. Using other MCP Clients (Example: Cursor):

You can configure your MCP client to use OAuth without including your Tavily API key in the URL. For example, in your mcp.json:

{

"mcpServers": { "tavily-remote-mcp": { "command": "npx mcp-remote https://mcp.tavily.com/mcp", "env": {} } } }

If you need to clear stored OAuth credentials and reauthenticate, run:

rm -rf ~/.mcp-auth

Note:

- OAuth authentication is optional. You can still use API key authentication at any time by including your Tavily API key in the URL query parameter (?tavilyApiKey=...) or by setting it in the Authorization header, as described above.

Selecting Which API Key Is Used for OAuth

After successful OAuth authentication, you can control which API key is used by naming it mcp_auth_default:

  • If you set a key named mcp_auth_default in your personal account, that key will be used for the auth flow.
  • If you are part of a team that has a key named mcp_auth_default, that key will be used for the auth flow.
  • If you have both a personal key and a team key named mcp_auth_default, the personal key will be prioritized.
  • If no mcp_auth_default key is set, the default key in your personal account will be used. If no default key is set, the first available key will be used.

Local MCP

Prerequisites 🔧

Before you begin, ensure you have:

  • Tavily API key
  • If you don't have a Tavily API key, you can sign up for a free account here
  • Claude Desktop or Cursor
  • Node.js (v20 or higher)
  • You can verify your Node.js installation by running:
  • node --version
  • Git installed (only needed if using Git installation method)
  • On macOS: brew install git
  • On Linux:
  • Debian/Ubuntu: sudo apt install git
  • RedHat/CentOS: sudo yum install git
  • On Windows: Download Git for Windows
Running with NPX
npx -y tavily-mcp@latest 

Default Parameters Configuration ⚙️

You can set default parameter values for the tavily-search tool using the DEFAULT_PARAMETERS environment variable. This allows you to configure default search behavior without specifying these parameters in every request.

Example Configuration
export DEFAULT_PARAMETERS='{"include_images": true}'
Example usage from Client
{

"mcpServers": { "tavily-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "tavily-mcp@latest"], "env": { "TAVILY_API_KEY": "your-api-key-here", "DEFAULT_PARAMETERS": "{\"include_images\": true, \"max_results\": 15, \"search_depth\": \"advanced\"}" } } } }

Identifying the End User (Optional)

You can optionally identify the end user on whose behalf requests are being made by setting the TAVILY_HUMAN_ID environment variable. When set, Tavily MCP forwards it as the X-Human-Id header on every API call, enabling per-user analytics.

This is entirely optional — leave it unset and behavior is unchanged.

{

"mcpServers": { "tavily-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "tavily-mcp@latest"], "env": { "TAVILY_API_KEY": "your-api-key-here", "TAVILY_HUMAN_ID": "your-user-id" } } } }

Privacy note: Tavily hashes human_id server-side (SHA-256) before storage, so the raw value is never persisted. Even so, prefer opaque identifiers (e.g. an internal user ID) over raw PII like emails when possible.

Acknowledgments ✨

ถาม PopNx