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PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚
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Dotplot MCP

作者：brownglasses版本 0.1.4i★ 1i在你的电脑上运行
注册名称io.github.brownglasses/dotplot-mcp

安装方法

What it does

Product analytics for user flows: aha moments, retention, funnels, per-user dot plots. YC method.

  • Connects 在你的电脑上运行
  • Account or key No key needed
  • Category 营销与社交媒体

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

通过 3/3 项检查 · 在你的电脑上运行 · ✓ 命令已检查 2026年11月13日

第一步：你用哪个 AI？

选择你用的应用，步骤会显示在下方。

可连接 Claude，但需要先准备

需要先在电脑上安装 Python (uv)（只需一次） · 仅限电脑上的 Claude 应用（Windows 或 Mac），网页和手机不可用

让 AI 帮你安装

把这段话复制到 Claude 的对话里。AI 会先检查电脑，告诉你要改哪个文件，并且每次都等你同意。

请在这台电脑上为 Claude 安装 MCP server Dotplot MCP，按顺序：1) 用 uv --version 检查是否有 uv。没有的话，请让我从 https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ 安装，不要自己安装。2) 只使用这份配置（已通过 PopNx MCP 检查）：{ "mcpServers": { "dotplot": { "command": "uvx", "args": [ "dotplot-mcp" ] } } } 3) 告诉我要修改的文件完整路径或要运行的命令，等我同意。4) 不需要密钥。5) 按约定执行，然后确认 Dotplot MCP 的工具真的出现了。

这段话不包含你的密钥。如果需要密钥，AI 会请你自己粘贴到文件或应用的输入框里。

  1. 安装 uv（如果还没有）

    已经装好了吗？先检查 · 打开终端，输入这条命令后按 Enter

    uv --version
    • 显示版本号（例如 uv …）= 已安装，可跳过这一步
    • 显示 "command not found"（Windows 显示 "is not recognized"）= 还没安装，或刚装好但需要关掉终端再重新打开
    怎么打开终端

    Mac：按 ⌘ + Space，输入 Terminal 后按 Enter

    Windows：打开“开始”菜单，输入 Windows PowerShell，然后选“打开”

    还没安装: uv 没有点选式安装程序。从 uv 官方页面复制适合你系统（macOS 或 Windows）的一行命令，粘贴到终端 · 不需要单独安装 Python，uv 会在需要时自动下载

    打开 uv 下载页 ↗

    装好后关掉终端再打开，重新运行同一条命令，应显示版本号: uv --version

    安装一次，所有需要 uv 的工具都能用

  2. 打开电脑版 Claude 应用的设置文件

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. 粘贴这些设置并保存文件

    {
  "mcpServers": {
    "dotplot": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "dotplot-mcp"
      ]
    }
  }
}

  4. 退出 Claude 再重新打开

  5. 试一试

    用 Dotplot MCP 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude 说正在使用 Dotplot MCP，或回答中出现 Dotplot MCP 的工具名称，就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

ChatGPT 暂时无法连接 Dotplot MCP

Dotplot MCP 需要安装在你的电脑上，而 ChatGPT 只能连接在网上运行的服务器

你可以改用这些方式

A · 使用能连接 Dotplot MCP 的应用

  • 需要先在电脑上安装 Python (uv)（只需一次） · 仅限电脑上的 Claude 应用（Windows 或 Mac），网页和手机不可用
  • 需要先在电脑上安装 Python (uv)（只需一次）
  • 需要先在电脑上安装 Python (uv)（只需一次）
  • 需要先在电脑上安装 Python (uv)（只需一次）

B · 营销与社交媒体 类中能连接 ChatGPT 的其他服务器

从同类中使用较多的里挑选，仅限用地址即可连接、无需密钥的

可连接 Claude Code，但需要先准备

需要先在电脑上安装 Python (uv)（只需一次）

让 AI 帮你安装

把这段话复制到 Claude Code 的对话里。AI 会先检查电脑，告诉你要改哪个文件，并且每次都等你同意。

请在这台电脑上为 Claude Code 安装 MCP server Dotplot MCP，按顺序：1) 用 uv --version 检查是否有 uv。没有的话，请让我从 https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ 安装，不要自己安装。2) 只使用这份配置（已通过 PopNx MCP 检查）：claude mcp add --scope user dotplot -- uvx dotplot-mcp 3) 告诉我要修改的文件完整路径或要运行的命令，等我同意。4) 不需要密钥。5) 按约定执行，然后确认 Dotplot MCP 的工具真的出现了。

这段话不包含你的密钥。如果需要密钥，AI 会请你自己粘贴到文件或应用的输入框里。

  1. 安装 uv（如果还没有）

    已经装好了吗？先检查 · 打开终端，输入这条命令后按 Enter

    uv --version
    • 显示版本号（例如 uv …）= 已安装，可跳过这一步
    • 显示 "command not found"（Windows 显示 "is not recognized"）= 还没安装，或刚装好但需要关掉终端再重新打开
    怎么打开终端

    Mac：按 ⌘ + Space，输入 Terminal 后按 Enter

    Windows：打开“开始”菜单，输入 Windows PowerShell，然后选“打开”

    还没安装: uv 没有点选式安装程序。从 uv 官方页面复制适合你系统（macOS 或 Windows）的一行命令，粘贴到终端 · 不需要单独安装 Python，uv 会在需要时自动下载

    打开 uv 下载页 ↗

    装好后关掉终端再打开，重新运行同一条命令，应显示版本号: uv --version

    安装一次，所有需要 uv 的工具都能用

  2. 打开终端

    Mac：按 Command+空格，输入 Terminal · Windows：打开 PowerShell

  3. 粘贴这条命令并按 Enter

    claude mcp add --scope user dotplot -- uvx dotplot-mcp

  4. 在 Claude Code 中输入 /mcp

    应能看到 Dotplot MCP 在列表中并显示已连接

  5. 试一试

    用 Dotplot MCP 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude Code 说正在使用 Dotplot MCP，或回答中出现 Dotplot MCP 的工具名称，就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 Cursor，但需要先准备

需要先在电脑上安装 Python (uv)（只需一次）

让 AI 帮你安装

把这段话复制到 Cursor 的对话里。AI 会先检查电脑，告诉你要改哪个文件，并且每次都等你同意。

请在这台电脑上为 Cursor 安装 MCP server Dotplot MCP，按顺序：1) 用 uv --version 检查是否有 uv。没有的话，请让我从 https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ 安装，不要自己安装。2) 只使用这份配置（已通过 PopNx MCP 检查）：{ "mcpServers": { "dotplot": { "command": "uvx", "args": [ "dotplot-mcp" ] } } } 3) 告诉我要修改的文件完整路径或要运行的命令，等我同意。4) 不需要密钥。5) 按约定执行，然后确认 Dotplot MCP 的工具真的出现了。

这段话不包含你的密钥。如果需要密钥，AI 会请你自己粘贴到文件或应用的输入框里。

  1. 安装 uv（如果还没有）

    已经装好了吗？先检查 · 打开终端，输入这条命令后按 Enter

    uv --version
    • 显示版本号（例如 uv …）= 已安装，可跳过这一步
    • 显示 "command not found"（Windows 显示 "is not recognized"）= 还没安装，或刚装好但需要关掉终端再重新打开
    怎么打开终端

    Mac：按 ⌘ + Space，输入 Terminal 后按 Enter

    Windows：打开“开始”菜单，输入 Windows PowerShell，然后选“打开”

    还没安装: uv 没有点选式安装程序。从 uv 官方页面复制适合你系统（macOS 或 Windows）的一行命令，粘贴到终端 · 不需要单独安装 Python，uv 会在需要时自动下载

    打开 uv 下载页 ↗

    装好后关掉终端再打开，重新运行同一条命令，应显示版本号: uv --version

    安装一次，所有需要 uv 的工具都能用

  2. 点击这个按钮打开 Cursor

    在 Cursor 中打开

    Cursor 会请你确认安装，点击 Install

  3. 在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  4. 试一试

    用 Dotplot MCP 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看

    ✓ 如果 Cursor 说正在使用 Dotplot MCP，或回答中出现 Dotplot MCP 的工具名称，就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 VS Code，但需要先准备

需要先在电脑上安装 Python (uv)（只需一次）

让 AI 帮你安装

把这段话复制到 VS Code 的对话里。AI 会先检查电脑，告诉你要改哪个文件，并且每次都等你同意。

请在这台电脑上为 VS Code 安装 MCP server Dotplot MCP，按顺序：1) 用 uv --version 检查是否有 uv。没有的话，请让我从 https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ 安装，不要自己安装。2) 只使用这份配置（已通过 PopNx MCP 检查）：{ "servers": { "dotplot": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": [ "dotplot-mcp" ] } } } 3) 告诉我要修改的文件完整路径或要运行的命令，等我同意。4) 不需要密钥。5) 按约定执行，然后确认 Dotplot MCP 的工具真的出现了。

这段话不包含你的密钥。如果需要密钥，AI 会请你自己粘贴到文件或应用的输入框里。

  1. 安装 uv（如果还没有）

    已经装好了吗？先检查 · 打开终端，输入这条命令后按 Enter

    uv --version
    • 显示版本号（例如 uv …）= 已安装，可跳过这一步
    • 显示 "command not found"（Windows 显示 "is not recognized"）= 还没安装，或刚装好但需要关掉终端再重新打开
    怎么打开终端

    Mac：按 ⌘ + Space，输入 Terminal 后按 Enter

    Windows：打开“开始”菜单，输入 Windows PowerShell，然后选“打开”

    还没安装: uv 没有点选式安装程序。从 uv 官方页面复制适合你系统（macOS 或 Windows）的一行命令，粘贴到终端 · 不需要单独安装 Python，uv 会在需要时自动下载

    打开 uv 下载页 ↗

    装好后关掉终端再打开，重新运行同一条命令，应显示版本号: uv --version

    安装一次，所有需要 uv 的工具都能用

  2. 点击这个按钮打开 VS Code

    在 VS Code 中打开

    VS Code 会请你确认安装，点击 Install

  3. 在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  4. 试一试

    用 Dotplot MCP 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看

    ✓ 如果 VS Code 说正在使用 Dotplot MCP，或回答中出现 Dotplot MCP 的工具名称，就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

其他支持 MCP 的应用（如 Windsurf、Zed、Gemini CLI）添加方式各不相同，请在应用列表中查看

查看所有支持 MCP 的应用 →

JSON 设置在下方“开发者专用”中

卡住了？问问正在用 Dotplot MCP 的人💬 讨论 →
开发者专用：终端命令和 JSON 设置

安装在电脑上

Claude Code

claude mcp add --scope user dotplot -- uvx dotplot-mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "dotplot": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "dotplot-mcp"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "dotplot": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "dotplot-mcp"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "dotplot": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "dotplot-mcp"
      ]
    }
  }
}

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

一览

每周下载量i
24/周
连接方式
在你的电脑上运行
最新版本i
0.1.4
发布到注册中心i
2026年8月14日
代码最后更新i
2026年8月14日
作者
brownglasses
软件包
pypi: dotplot-mcp
注册状态
活跃

哪些应用可以使用它

依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档，检查于 2026年11月10日。

在你的电脑上运行，适用于

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

全部应用及其优缺点 →

它能做什么

它在你的电脑上运行；安装后，工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月15日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 brownglasses 验证，该账户拥有此仓库

  • ✓ 通过

    仍在维护

    代码最后更新于3个月前

  • ✓ 通过

    有许可证

    使用 MIT

  • – 不适用

    端点有响应

    它在你的电脑上运行，没有互联网端点

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    在你的电脑上运行，改用本地设置

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    它在你的电脑上运行；我们只能读取互联网端点的工具列表

已公开的漏洞（OSV.dev）

尚未检查

我们检查什么 → · JSON

作者：申请重新检查或报告信息错误

登录后申请重新检查

讨论

提问、分享技巧或报告无法使用。按“有帮助”数量排序。

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此处内容由用户撰写，不代表 PopNx 团队。

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与“营销与社交媒体”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 3956 个服务器的 85%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 3956 个服务器的 21% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 3956 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

Dotplot MCP 安全吗？

它在 3 项适用的基础检查中通过了 3 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

注册中心没有列出必需的密钥，不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它，数据不会经过作者的服务器（除非它自己调用在线服务）。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于3个月前，最新版本（0.1.4）于3个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Python (uv)。

有什么可以替代它？

同一分类中有：Relaticle, ChatbotX, X (Twitter) MCP Server by Xquik, Betterlytics, BibiGPT YouTube Video Summarizer

功能相近的其他选择

同一分类、其他作者、命令已通过检查。官方的排在前面，再按星标排序。

如何看卡片：↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Relaticle

Open-source CRM your AI agents can write to: companies, people, opportunities, tasks and notes.

作者：relaticle正在增长★ 1844前天更新

在云端运行✓ 服务方 · relaticle.com
接入方法

ChatbotX

Omnichannel customer messaging, CRM contacts, flows, sequences, broadcasts, and AI automation.

作者：ChatbotXIO正在增长★ 1119 整个仓库的星标9天前更新

在云端运行✓ 服务方 · chatbotx.io
接入方法

X (Twitter) MCP Server by Xquik

Xquik is the world's fastest and cheapest X (Twitter) data API with the most complete X data.

作者：Xquik-dev正在增长★ 2293天前更新

在云端运行✓ xquik.com
接入方法

Betterlytics

Query your Betterlytics web analytics from AI agents: traffic, funnels, journeys, errors, uptime.

作者：betterlytics正在增长★ 1803个月前更新

在云端运行✓ 服务方 · betterlytics.io
接入方法

BibiGPT YouTube Video Summarizer

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

作者：JimmyLv正在增长★ 14118天前更新

在云端运行✓ 服务方 · bibigpt.co
接入方法

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

Dot Plot MCP

See individual users, not aggregate charts.

English | 한국어

Install

Paste this to your agent and it sets everything up:

Set up Dotplot (MCP + skills) — instructions are here https://dotplot-reports.vercel.app/setup.md

Or do it by hand

claude mcp add --scope user dotplot -- uvx dotplot-mcp

Use

Say this in any project:

"Analyze my product"

You get the report above. That's it.

Or use the slash commands:

/dotplot-analyze-product    full analysis and report

/dotplot-add-tracking find and write the logging you're missing /dotplot-whats-changed compare with the previous report

Claude finds your data, picks the action that means "this user got value", and writes the report. No events table needed — your orders table already is one:

SELECT user_id, created_at::date AS date, 'purchase' AS event FROM orders

UNION ALL SELECT user_id, added_at::date, 'add_to_wishlist' FROM wishlist_items

Nothing tracked yet? Say "add the tracking I'm missing" and Claude reads your code, writes the logging that's absent, and tells you when to come back.

No product to analyze yet? Try the sample

git clone https://github.com/brownglasses/dotplot-mcp && cd dotplot-mcp

uv run sample_data.py # 40 fake users with a pattern planted in them uv run harness.py # watch the whole pipeline run

Why this exists

DAU/MAU charts go "up and to the right" as long as new users arrive — even when nobody stays. Until you have hundreds of users, the most informative dashboard is YC's dot plot (David Lieb): one row per user, one cell per day.

Four rules keep it honest:

  • Code computes, AI only interprets — same data, same numbers, every time
  • Small samples withhold judgment — under 5 users in a group, it says nothing
  • Correlation isn't cause — every finding ships with "test this before you believe it"
  • Vanity metrics are refused — pick open_app as your value event and the code says no

Reports come out in your language (English, 한국어, 日本語 built in; anything else translated on the fly with the numbers verified intact).

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