Citesearch
What it does
Search, read and trace links across the Edgepedia encyclopedia corpus.
- Connects 在你的电脑上运行
- Account or key No key needed
- Category 搜索与 AI 记忆
安装
选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。
通过 3/3 项检查 · 在你的电脑上运行
第一步:你用哪个 AI?
选择你用的应用,步骤会显示在下方。
可连接 Claude,但需要先准备
需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次) · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用
打开电脑版 Claude 应用的设置文件
SettingsDeveloperEdit Config
粘贴这些设置并保存文件
{ "mcpServers": { "citesearch": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@reneturcios/citesearch", "mcp" ] } } }退出 Claude 再重新打开
试一试
用 Citesearch 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Claude 说正在使用 Citesearch,或回答中出现 Citesearch 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
ChatGPT 暂时无法连接 Citesearch
Citesearch 需要安装在你的电脑上,而 ChatGPT 只能连接在网上运行的服务器
你可以改用这些方式
A · 使用能连接 Citesearch 的应用
- 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次) · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用
- 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)
- 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)
- 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)
B · 搜索与 AI 记忆 类中能连接 ChatGPT 的其他服务器
从同类中使用较多的里挑选,仅限用地址即可连接、无需密钥的
- Context7✓ ChatGPT
- AIHOT✓ ChatGPT
- Sui Knowledge Base (kapa.ai)✓ ChatGPT
可连接 Claude Code,但需要先准备
需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)
打开终端
Mac:按 Command+空格,输入 Terminal · Windows:打开 PowerShell
粘贴这条命令并按 Enter
claude mcp add --scope user citesearch -- npx -y @reneturcios/citesearch mcp在 Claude Code 中输入 /mcp
应能看到 Citesearch 在列表中并显示已连接
试一试
用 Citesearch 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Claude Code 说正在使用 Citesearch,或回答中出现 Citesearch 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 Cursor,但需要先准备
需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)
在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天
试一试
用 Citesearch 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Cursor 说正在使用 Citesearch,或回答中出现 Citesearch 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 VS Code,但需要先准备
需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)
在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天
试一试
用 Citesearch 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 VS Code 说正在使用 Citesearch,或回答中出现 Citesearch 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
开发者专用:终端命令和 JSON 设置
安装在电脑上
Claude Code
claude mcp add --scope user citesearch -- npx -y @reneturcios/citesearch mcpClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"citesearch": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/citesearch",
"mcp"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"citesearch": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/citesearch",
"mcp"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"citesearch": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/citesearch",
"mcp"
]
}
}
}这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。
一览
哪些应用可以使用它
依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档,检查于 2026年11月10日。
在你的电脑上运行,适用于
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
它能做什么
它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。
基础检查i
我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月13日
- ✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 CloudCorpRecords 验证,该账户拥有此仓库
- ✓ 通过
仍在维护
代码最后更新于11天前
- ✓ 通过
有许可证
使用 MIT
- – 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行,没有互联网端点
- – 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行,改用本地设置
- … 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表
讨论
提问、分享技巧或报告无法使用。按“有帮助”数量排序。
用户评价
还没有评价
与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i
- 星标数多于此分类中其他 6015 个服务器的 0%
- 发布到注册中心的时间比此分类中其他 6015 个服务器的 78% 更新
- 基础检查结果等于或优于此分类中其他 6015 个服务器的 100%
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。
常见问题
Citesearch 安全吗?
它在 3 项适用的基础检查中通过了 3 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。
它需要哪些密钥或代码?
注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。
它在我的电脑上运行还是在云端?
它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。
它还在维护吗?
GitHub 仓库最后更新于11天前,最新版本(0.1.0)于11天前进入注册中心。
哪些应用可以使用它?
支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js, Docker。
有什么可以替代它?
同一分类中有:Context7, Codebase Memory, Ruflo
同类别的其他选择
同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。
如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
作者的 README
打开 README
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
citesearch
citesearch is a small client for Edgepedia, a standalone encyclopedia corpus of (per its own release notes) some 486,000 articles, each with its own id and credit line. It can search the corpus by subject, read an article or topic in full, list the articles related to one you already have, trace the chain of in-text links between two articles, and pin down which article an ambiguous name refers to when you give it a little surrounding context. One binary serves a command-line interface and a stdio MCP server.
There is no account and no API key. Under the hood, both faces forward each request to the hosted Edgepedia endpoint at https://www.edgechat.ai/mcp and print the text it returns. Articles carry a credit line; where the upstream text includes it, it is shown as returned — please keep it attached wherever you reuse the article text.
Install
npx @reneturcios/citesearch search koala
Or run the container image:
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/citesearch
The container defaults to the MCP server (see below). Pass CLI arguments to use it as a CLI instead.
CLI
citesearch search Mount Fuji
citesearch fetch ep9kcz7eym citesearch fetch ep9kcz7eym --no-citations citesearch related ep9kcz7eym citesearch connect epStart epTarget citesearch resolve Jaguar --context "British car maker"
citesearch --version
Results print as plain text — a search returns matching articles with their ids, titles, links and summaries; a fetch returns one article as Markdown with its link, date, topic, license and credit line; a resolve answer names the article meant, its confidence and the alternatives. Exit codes: 0 on success, 1 when the upstream request fails, 2 for usage errors. Arguments are validated before any request is made.
Notes on fetch: with citations on (the default) an article's sources appear as inline links; --no-citations asks for [n] markers instead, which reads about a quarter shorter. The upstream documentation also mentions fetching several ids at once, a single section, a token budget, or only matching passages — but it does not publish parameter names for those controls, so this client does not invent any: fetch takes exactly one id and the citations switch.
MCP server
One bin serves both faces. The mcp subcommand starts a stdio MCP server:
npx -y @reneturcios/citesearch mcp
MCP client configuration:
{
"mcpServers": { "citesearch": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/citesearch", "mcp"] } } }
Tools
All five tools are read-only and key-free.
| Tool | Input | What it returns |
|---|---|---|
search | query (string) — a subject's name, not a question | Matching articles: id, title, link and summary (or the article opening when there is no summary). Other names and misspellings work, and topic phrases return the topic. |
fetch | id (string); citations (boolean, optional) | One article as Markdown, with its link, date, topic, license and credit line. A topic's id lists its articles. citations: false swaps inline source links for [n] markers. |
related | id (string) | Articles related to it: its topic-mates, a few from each neighbouring topic, and its geography neighbours. |
connect | from (string), to (string) | The shortest chain of in-text links from one article to the other (at most 6 hops), with the sentence that makes each hop. |
resolve | name (string); context (string, optional) | Which article the name means, with a confidence and the alternatives. For example, "Jaguar" beside "British car maker" is the car company; beside "big cat" it is the animal. |
Development
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner over test/*.test.ts, no network (fake fetch only) npm run dev # run the CLI from source via tsx
License
MIT — see LICENSE. (This license covers this client; Edgepedia article text is under its own license and carries its own credit line.)