Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Render App Store and Google Play screenshots from layouts and image files via the AppScreen API.
选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。
通过 3/3 项检查 · 在你的电脑上运行 · ✓ 命令已检查 2026年11月13日
第一步:你用哪个 AI?
选择你用的应用,步骤会显示在下方。
可连接 Claude,但需要先准备
需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次) · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用
SettingsDeveloperEdit Config
{
"mcpServers": {
"shotframe": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/shotframe",
"mcp"
]
}
}
}用 Shotframe 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Claude 说正在使用 Shotframe,或回答中出现 Shotframe 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
ChatGPT 暂时无法连接 Shotframe
Shotframe 需要安装在你的电脑上,而 ChatGPT 只能连接在网上运行的服务器
A · 使用能连接 Shotframe 的应用
B · 设计、图片与音频 类中能连接 ChatGPT 的其他服务器
从同类中使用较多的里挑选,仅限用地址即可连接、无需密钥的
可连接 Claude Code,但需要先准备
需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)
Mac:按 Command+空格,输入 Terminal · Windows:打开 PowerShell
claude mcp add --scope user shotframe -- npx -y @reneturcios/shotframe mcp应能看到 Shotframe 在列表中并显示已连接
用 Shotframe 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Claude Code 说正在使用 Shotframe,或回答中出现 Shotframe 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 Cursor,但需要先准备
需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)
用 Shotframe 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Cursor 说正在使用 Shotframe,或回答中出现 Shotframe 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 VS Code,但需要先准备
需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)
用 Shotframe 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 VS Code 说正在使用 Shotframe,或回答中出现 Shotframe 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
Claude Code
claude mcp add --scope user shotframe -- npx -y @reneturcios/shotframe mcpClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"shotframe": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/shotframe",
"mcp"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"shotframe": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/shotframe",
"mcp"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"shotframe": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/shotframe",
"mcp"
]
}
}
}这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。
依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档,检查于 2026年11月10日。
在你的电脑上运行,适用于
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。
我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月14日
注册名称已通过 GitHub 账户 CloudCorpRecords 验证,该账户拥有此仓库
代码最后更新于11天前
使用 MIT
它在你的电脑上运行,没有互联网端点
在你的电脑上运行,改用本地设置
它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表
提问、分享技巧或报告无法使用。按“有帮助”数量排序。
还没有评价
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。
它在 3 项适用的基础检查中通过了 3 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。
注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。
它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。
GitHub 仓库最后更新于11天前,最新版本(0.1.0)于11天前进入注册中心。
支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js, Docker。
同一分类中有:Figma Context MCP, AutoClip, Next AI Draw.io
同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。
如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
draw.io diagrams your AI agent draws on a live browser canvas that you can also edit by hand
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
Need App Store or Google Play screenshots for a store listing? shotframe hands the AppScreen API a set of screen layouts plus the image files they reference, and gives you back either a render job you can poll or a direct download link for the finished screenshots.
How a render flows:
screens — the layouts, as JSON objects. Their structure is defined by the AppScreen API; shotframe passes them through untouched and cannot validate them for you.files — the images the layouts use. Each item names a file and carries exactly one source: a local path (the client reads the bytes off disk and encodes them; a leading ~/ expands to your home directory) or inline base64 (meant only for tiny synthetic test images). An unreadable path fails the call before any request is made.jobId for keyed/async renders or a download link for anonymous/inline ones, plus balance and cost when reported. Quota metadata the API reports is surfaced on the MCP result's _meta (quota, and balance / cost / upgradeUrl when present).Poll a job with its jobId to learn its status and, when it is done, get a signed download URL. Signed URLs expire after about an hour; poll again to refresh one.
The API key is optional — anonymous use works, capped by the service at 5 lifetime renders:
export APPSCREEN_API_KEY="your key" # optional
Rendering spends your own AppScreen workspace credits; when they run out the API answers 402 and the tool reports it as an insufficient_credits error carrying the API's cost and balance text. shotframe itself holds no payment instrument.
Other environment variables:
APPSCREEN_BASE_URL — API base URL (https://api.appscreen.co by default)APPSCREEN_MCP_CLIENT — sent as the X-MCP-Client header, identifying the calling clientnpx @reneturcios/shotframe render_screenshots '{"screens":[{"device":"iphone"}], "files":[{"name":"icon.png","path":"~/shots/icon.png"}]}'
npx @reneturcios/shotframe get_render_status '{"job_id":"job-123"}' npx @reneturcios/shotframe --version
Output is the API result body as JSON. Exit codes: 0 on success, 1 on a runtime error (including a validation failure, an unreadable file, or an upstream error), 2 on a usage error.
npx -y @reneturcios/shotframe mcp
MCP client config:
{
"mcpServers": { "shotframe": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/shotframe", "mcp"], "env": { "APPSCREEN_API_KEY": "your key" } } } }
render_screenshots — Render App Store and Google Play screenshots from screens (layout JSON) and image files. Returns a jobId for keyed/async renders or a download link for anonymous/inline renders. screens is required; files is optional.get_render_status — Poll a render job by jobId. Returns the status and a signed download URL when done. Signed URLs expire after about an hour; re-poll to refresh.docker run -i -e APPSCREEN_API_KEY="your key" ghcr.io/cloudcorprecords/shotframe
docker run --rm ghcr.io/cloudcorprecords/shotframe get_render_status '{"job_id":"job-123"}'
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # tsx --test test/*.test.ts (fake fetch + temp files, no network) npm run dev # run the CLI from source
MIT — Copyright (c) 2026 Rene Turcios