原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。使用 Google 登录即可撰写评价。原型 · 每 30 分钟更新
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

Stathead MCP

作者:dachhack版本 1.0.126i★ 3 (整个仓库的星标)i在你的电脑上运行
注册名称io.github.dachhack/stathead-mcp

安装方法

What it does

Fantasy football analytics: stats, dynasty, projections, prospects, Sleeper leagues, Excel I/O

  • Connects 在你的电脑上运行
  • Account or key No key needed
  • Category 营销与社交媒体

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

通过 3/3 项检查 · 在你的电脑上运行 · ✓ 命令已检查 2026年11月13日

第一步:你用哪个 AI?

选择你用的应用,步骤会显示在下方。

可连接 Claude,但需要先准备

需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次) · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用

  1. 安装 Node.js

    只需一次,所有需要 Node.js 的服务器都能用

    打开 Node.js 下载页 ↗

  2. 打开电脑版 Claude 应用的设置文件

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. 粘贴这些设置并保存文件

    {
      "mcpServers": {
        "stathead": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "stathead-mcp"
          ]
        }
      }
    }
  4. 退出 Claude 再重新打开

  5. 试一试

    用 Stathead MCP 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude 说正在使用 Stathead MCP,或回答中出现 Stathead MCP 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

ChatGPT 暂时无法连接 Stathead MCP

Stathead MCP 需要安装在你的电脑上,而 ChatGPT 只能连接在网上运行的服务器

你可以改用这些方式

A · 使用能连接 Stathead MCP 的应用

  • 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次) · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用
  • 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)
  • 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)
  • 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)

B · 营销与社交媒体 类中能连接 ChatGPT 的其他服务器

从同类中使用较多的里挑选,仅限用地址即可连接、无需密钥的

可连接 Claude Code,但需要先准备

需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)

  1. 安装 Node.js

    只需一次,所有需要 Node.js 的服务器都能用

    打开 Node.js 下载页 ↗

  2. 打开终端

    Mac:按 Command+空格,输入 Terminal · Windows:打开 PowerShell

  3. 粘贴这条命令并按 Enter

    claude mcp add --scope user stathead -- npx -y stathead-mcp
  4. 在 Claude Code 中输入 /mcp

    应能看到 Stathead MCP 在列表中并显示已连接

  5. 试一试

    用 Stathead MCP 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude Code 说正在使用 Stathead MCP,或回答中出现 Stathead MCP 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 Cursor,但需要先准备

需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)

  1. 安装 Node.js

    只需一次,所有需要 Node.js 的服务器都能用

    打开 Node.js 下载页 ↗

  2. 点击这个按钮打开 Cursor

    在 Cursor 中打开

    Cursor 会请你确认安装,点击 Install

  3. 在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  4. 试一试

    用 Stathead MCP 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Cursor 说正在使用 Stathead MCP,或回答中出现 Stathead MCP 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 VS Code,但需要先准备

需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)

  1. 安装 Node.js

    只需一次,所有需要 Node.js 的服务器都能用

    打开 Node.js 下载页 ↗

  2. 点击这个按钮打开 VS Code

    在 VS Code 中打开

    VS Code 会请你确认安装,点击 Install

  3. 在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  4. 试一试

    用 Stathead MCP 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 VS Code 说正在使用 Stathead MCP,或回答中出现 Stathead MCP 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

其他支持 MCP 的应用(如 Windsurf、Zed、Gemini CLI)添加方式各不相同,请在应用列表中查看

查看所有支持 MCP 的应用 →

JSON 设置在下方“开发者专用”中

卡住了?问问正在用 Stathead MCP 的人💬 讨论 →
开发者专用:终端命令和 JSON 设置

安装在电脑上

Claude Code

claude mcp add --scope user stathead -- npx -y stathead-mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "stathead": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "stathead-mcp"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "stathead": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "stathead-mcp"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "stathead": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "stathead-mcp"
      ]
    }
  }
}

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

一览

GitHub 星标i
3 (整个仓库的星标)
该仓库包含多个 MCP 条目,星标在排名中只计算一次
每周下载量i
338/周
连接方式
在你的电脑上运行
最新版本i
1.0.126
发布到注册中心i
2026年11月6日
代码最后更新i
2026年11月13日
作者
dachhack
软件包
npm: stathead-mcp
注册状态
活跃

哪些应用可以使用它

依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档,检查于 2026年11月10日。

在你的电脑上运行,适用于

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

全部应用及其优缺点 →

它能做什么

它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月13日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 dachhack 验证,该账户拥有此仓库

  • ✓ 通过

    仍在维护

    代码最后更新于今天

  • ✓ 通过

    有许可证

    使用 MIT

  • – 不适用

    端点有响应

    它在你的电脑上运行,没有互联网端点

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    在你的电脑上运行,改用本地设置

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表

讨论

提问、分享技巧或报告无法使用。按“有帮助”数量排序。

还没有帖子,欢迎第一个提问或分享。

此处内容由用户撰写,不代表 PopNx 团队。

使用 Google 登录后发帖

用户评价

还没有评价

用 Google 登录后写评价

与“营销与社交媒体”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 3907 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 3907 个服务器的 80% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 3907 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

Stathead MCP 安全吗?

它在 3 项适用的基础检查中通过了 3 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于今天,最新版本(1.0.126)于7天前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。

有什么可以替代它?

同一分类中有:PostHog MCP Server, Openshorts, Google Ads + Meta Ads + SEO/GEO MCP

同类别的其他选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

PostHog MCP Server

Official PostHog MCP Server for product analytics, feature flags, experiments, and more.

作者:PostHog广泛使用★ 4.1万 整个仓库的星标10个月前更新

在云端运行

Openshorts

Turn long videos into viral vertical shorts and publish them to TikTok, Instagram and YouTube.

作者:mutonby广泛使用★ 79413个月前更新

在云端运行

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

stathead-mcp

An MCP server that exposes StatHead's NFL fantasy-analytics toolset to Claude (Desktop / Code), Cursor, or any MCP client — so you can ask natural-language questions and get live, structured NFL data back.

It ships as a single self-contained bundle with no runtime dependencies and fetches all data on demand, so there's nothing to download or build — npx and go.

What you get

50 tools spanning player and team data, including:

AreaTools
Discoveryget_metadata — sources, season coverage, and valid enums (call this first to scope a question)
Playersseason stats, weekly/game logs, snap counts, injuries, advanced stats, Next Gen Stats, rosters, contracts, get_depth_charts (slot-aware team depth charts with roster status, StatHead depth order and view=changes for moves)
Games & playsschedules/results, play-by-play, participation, FTN charting
FantasyStatHead blended dynasty values, get_trade_values (StatHead values fitted to millions of completed Sleeper dynasty trades: as-of weekly values with 90% ranges, movers, liquidity, scoring re-pricing, 1/3/6/12-month forecasts, rookie-pick classes and history), get_projections (StatHead's in-house season PPG model), get_weekly_projections (per-week matchup-adjusted points, weeks 1–18), get_matchups (weekly strength of matchup: fantasy points each defense allows per game to QB/RB/WR/TE, ranked 1–32 in your scoring and over expected, by week, per player, rest of schedule, or split by metric such as TE receptions or QB rushing), ADP (FFC / ESPN / Sleeper), get_adp_with_results (ADP vs actual finish), trending adds/drops
Sleeper leaguesget_sleeper_user_leagues, get_sleeper_league (standings + rosters), get_sleeper_league_users (cheap manager list), get_sleeper_matchups, get_sleeper_transactions (trades/waivers/adds), get_sleeper_waiver_wire (free agents × trending × projections), get_sleeper_draft, get_sleeper_user_snooper (cross-league exposure), get_sleeper_user_history (multi-season records + titles) — a connected graph: a username lists leagues, a league name (or id) opens that league, and each manager's owner_id/display name walks back to *their* leagues, exposure, and history
Draft & collegeget_prospect_outcomes (calibrated boom/bust probabilities + grades), draft picks, get_rookie_class (draft+combine+rookie stats in one call), prospect profiles, combine, college stats (player or cohort), QBR
Model & methodologyget_model_docs (how the models work + per-position feature importance), get_player_features (why a player is scored the way they are — feature drivers, bands, direction)
Your own numbersexport_excel / import_excel / clear_overrides — download a styled projections / rankings / rookie-rankings workbook (or a by_team projection sheet with live PPR formulas), edit it, re-upload it, and have your values drive every later query
Bring your own projections & rankings

The same boards the website lets you download are available over MCP as real .xlsx files (built with zero extra dependencies — Node's own zlib):

  1. export_excel kind="projections" (or rankings, rookie_rankings) writes a styled workbook to disk and returns its path. Edit the highlighted column — Proj PPG for projections, My Rank for rankings/rookies — in Excel or Google Sheets.
  2. import_excel path="…" reads it back and saves your values as overrides.
  3. get_projections, get_fantasy_rankings, and get_prospect_outcomes then automatically use your numbers (flagged in the output) until you run clear_overrides.

Workbooks default to $STATHEAD_DIR (or the current working directory); pass path to choose where they land. Overrides persist in $STATHEAD_DIR/~/.stathead/overrides.json.

Quick start

Run it directly — no install, no clone:

npx -y stathead-mcp

It speaks MCP over stdio, so you normally wire it into a client rather than run it by hand.

Claude Desktop

Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):

{

"mcpServers": { "stathead": { "command": "npx", "args": ["-y", "stathead-mcp"] } } }

Claude Code
claude mcp add stathead -- npx -y stathead-mcp
Cursor / other MCP clients

Use the same command/args (npx -y stathead-mcp) in the client's MCP config.

Claude mobile apps / claude.ai web / Claude Desktop (remote connector)

Prefer a URL over a local command? The same tools are hosted over MCP's Streamable HTTP transport by a Cloudflare Worker (workers/stathead-mcp/, deployed via deploy-workers.yml):

https://stathead-mcp.dachhack.workers.dev

Add it under Settings → Connectors → Add custom connector, paste the URL, and save — no command, no API key. (A GET to that URL returns a small health payload; clients POST JSON-RPC to it.) The npm/stdio package above stays the path for Claude Code and Cursor.

The Worker records a privacy-respecting usage counter (MCP method + tool name only — no IPs or request bodies) to a Cloudflare Analytics Engine dataset (stathead_mcp_usage). View aggregates at GET /stats once you set the CF_ACCOUNT_ID + CF_ANALYTICS_TOKEN worker secrets (wrangler secret put …), or query the dataset in the Cloudflare dashboard. npm download counts don't see remote-connector usage — this does.

Data sources & freshness

Most tools fetch live from open upstreams (nflverse, Sleeper, FantasyFootballCalculator, ESPN's public endpoints). A handful read committed daily snapshots (StatHead's blended dynasty values, ADP history, in-house season projections), which the server fetches from the hosted StatHead site by default.

Please review [`DATA_SOURCES.md`](../DATA_SOURCES.md) before redistributing any data this server returns — several upstreams are proprietary or paid and carry their own terms.

Configuration

All optional, via environment variables:

VarDefaultPurpose
STATHEAD_DATA_BASEGitHub raw (data branch)Base URL for committed snapshot data ( data/ ). Defaults to GitHub raw, which serves every file uncompressed/reliably (the Cloudflare host gzips files over its 25 MiB cap, which Node can't decode). Override to point at your own deployment or a local http://localhost:5173/ dev server.
VITE_KTC_PROXYproject workerCORS proxy for KeepTradeCut. Deploy your own (workers/ktc-proxy) to avoid shared rate limits.
VITE_FC_PROXYproject workerCORS proxy for FantasyCalc (workers/fc-proxy).
VITE_ODDS_API_KEY—Enables betting-odds tools (the-odds-api.com).

Running from a full repo checkout instead? The server reads snapshots straight from local public/data/ and ignores STATHEAD_DATA_BASE.

Building from source

The bundle is produced from the StatHead monorepo:

# from the repo root

npm install npm run build:mcp # → mcp/dist/server.mjs (esbuild, single file) node mcp/dist/server.mjs

Publishing

Bump version in mcp/package.json and SERVER_VERSION in mcp/dist/server.mjs (they must match), merge to the default branch, then any one of:

git push -f origin <commit>:publish-mcp-now        # branch-push trigger (works from Claude Code sessions)

git tag mcp-v1.2.3 && git push origin mcp-v1.2.3 # tag trigger

or Actions → "Publish stathead-mcp to npm" → Run workflow

publish-mcp.yml refuses a version already on npm and a commit not yet on the default branch, smoke-tests the bundle, publishes via npm Trusted Publishing, then chains the MCP Registry publish. Manual fallback:

npm run build:mcp                  # repo root — refresh the bundle

cd mcp && npm publish --access public

The published tarball is just dist/server.mjs + this README (~220 KB).

Listing in the MCP Registry

server.json is the manifest for the official MCP Registry (io.github.dachhack/stathead-mcp). After an npm publish, the Publish to MCP Registry workflow (.github/workflows/publish-mcp-registry.yml) pushes it — authenticating via GitHub OIDC for the io.github.dachhack/* namespace (no secret). The npm package carries a matching mcpName field so the registry can verify the package belongs to this entry, and the workflow syncs server.json's version from package.json so they never drift.

Most community directories (Glama, mcp.so, PulseMCP) mirror the official registry and/or auto-index public npm packages with the model-context-protocol keyword (which package.json has), so a registry publish propagates to them.

License

MIT — see ../LICENSE. The code is MIT; the data it returns is not necessarily redistributable. See DATA_SOURCES.md.