Computegpu

Name: Computegpu
Author: jyswee

作者：jyswee版本 1.2.1i★ 1i电脑或云端

注册名称io.github.jyswee/computegpu

安装方法

What it does

Rent cloud GPUs from your agent: live catalogue, deploy, stop, destroy. Per-second billing.

Connects 电脑或云端
Account or key Cloud: Works without a key · add Authorization if you have one (often raises limits) · Local: Needs COMPUTEGPU_API_KEY
Category 开发者工具

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

通过 4/5 项检查 · 你的提问会经过开发者的服务器（mcp.computegpu.com） · ✓ 命令已检查 2026年11月13日

第一步：你用哪个 AI？

Claude网页 · 应用 · 手机ChatGPT网页Claude Code终端Cursor代码编辑器VS Code代码编辑器其他其他应用

选择你用的应用，步骤会显示在下方。

可连接 Claude · 约 2 分钟

不需要密钥，不用安装程序 · 在 claude.ai 或桌面应用设置一次，即可在聊天中使用 · 免费账户可添加 1 个 · Team/Enterprise 方案由所有者（Owner）添加

打开 Claude 的 Connectors 页面
CustomizeConnectors
已完成
点击“Add” → “Custom” → “Web”，填写这 2 项
把这里的内容复制到 Claude 中同名的输入框，然后点击 Continue
Name · 名称Computegpu
Remote MCP server URL · 地址https://mcp.computegpu.com/mcp
在 Claude 检测到的登录设置页点击 Continue · Authentication 按作者说明选择（Sign in now、Sign in when needed 或 No sign in），然后点击 Add
已完成
在聊天中开启
+ConnectorsComputegpu
已完成
试一试
用 Computegpu 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看
✓ 如果 Claude 说正在使用 Computegpu，或回答中出现 Computegpu 的工具名称，就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

能否连接 ChatGPT 取决于方案

完整 MCP：网页版 ChatGPT Business、Enterprise 或 Edu · Pro：以读取/获取权限连接，修改数据的工具可能用不了 · Plus：官方文档尚未确认，如果在插件页看到添加自定义 MCP 的选项可以试试 · 仅限网页

在网页版 ChatGPT 打开添加 MCP 的页面
Plugins+Add custom MCP server
已完成
填写名称和地址
输入名称，在 Connection 下粘贴地址，勾选风险提示，然后点击 Create as a plugin
Name · 名称Computegpu
Connection · 地址https://mcp.computegpu.com/mcp
已完成
在聊天中选择 Computegpu
开启新聊天，输入前先从插件列表中选择 Computegpu
已完成
试一试
用 Computegpu 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看
✓ 如果 ChatGPT 说正在使用 Computegpu，或回答中出现 Computegpu 的工具名称，就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日对照 OpenAI 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 Claude Code · 约 2 分钟

不需要密钥，不用安装程序

打开终端
Mac：按 Command+空格，输入 Terminal · Windows：打开 PowerShell
已完成

粘贴这条命令并按 Enter

claude mcp add --transport http --scope user computegpu https://mcp.computegpu.com/mcp

已完成

在 Claude Code 中输入 /mcp
应能看到 Computegpu 在列表中并显示已连接
已完成
试一试
用 Computegpu 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看
✓ 如果 Claude Code 说正在使用 Computegpu，或回答中出现 Computegpu 的工具名称，就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 Cursor · 约 2 分钟

不需要密钥，不用安装程序

点击这个按钮打开 Cursor
在 Cursor 中打开
Cursor 会请你确认安装，点击 Install
已完成
在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天
已完成
试一试
用 Computegpu 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看
✓ 如果 Cursor 说正在使用 Computegpu，或回答中出现 Computegpu 的工具名称，就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 VS Code · 约 2 分钟

不需要密钥，不用安装程序

点击这个按钮打开 VS Code
在 VS Code 中打开
VS Code 会请你确认安装，点击 Install
已完成
在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天
已完成
试一试
用 Computegpu 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看
✓ 如果 VS Code 说正在使用 Computegpu，或回答中出现 Computegpu 的工具名称，就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

其他支持 MCP 的应用（如 Windsurf、Zed、Gemini CLI）添加方式各不相同，请在应用列表中查看

查看所有支持 MCP 的应用 →

通过网页连接的应用使用的地址

地址https://mcp.computegpu.com/mcp

JSON 设置在下方“开发者专用”中

卡住了？问问正在用 Computegpu 的人💬 讨论 →

开发者专用：终端命令和 JSON 设置

通过网页连接

Claude Code

claude mcp add --transport http --scope user computegpu https://mcp.computegpu.com/mcp

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "computegpu": {
      "url": "https://mcp.computegpu.com/mcp"
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "computegpu": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.computegpu.com/mcp"
    }
  }
}

安装在电脑上

Claude Code

claude mcp add --scope user computegpu --env COMPUTEGPU_API_KEY=your-value -- npx -y computegpu

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "computegpu": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "computegpu"
      ],
      "env": {
        "COMPUTEGPU_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "computegpu": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "computegpu"
      ],
      "env": {
        "COMPUTEGPU_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "computegpu": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "computegpu"
      ],
      "env": {
        "COMPUTEGPU_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

需要你填写的值

COMPUTEGPU_API_KEY 机密必填 env
ComputeGpu API key (gpu_...). Get one with `npx computegpu signup you@example.com my-agent`; the owner verifies a card ($0, no charge) before the first deploy.
Authorization 机密 HTTP header
Bearer gpu_... API key. Optional: without one the session starts in onboarding mode and computegpu_signup creates an account.

说明仍为英文原文。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

一览

GitHub 星标 i: 1
每周下载量i: 77/周
许可证 i: 未注明许可证
连接方式: 电脑或云端
传输方式: stdio, streamable-http, sse
最新版本i: 1.2.1
分类i: 开发者工具
发布到注册中心i: 2026年10月17日
代码最后更新i: 2026年6月9日
作者: jyswee
软件包: npm: computegpu
仓库: jyswee/computegpu-cli
网站: computegpu.com
注册状态: 活跃

哪些应用可以使用它

依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档，检查于 2026年11月10日。

通过互联网连接，适用于

Claude ChatGPT Goose LM Studio Msty Studio Cherry Studio Cursor VS Code + GitHub Copilot Visual Studio Windsurf (Devin Desktop)Zed Kiro Cline Continue JetBrains AI Assistant Claude Code Codex CLI Gemini CLI OpenCode nodecode Warp LibreChat Open WebUI Raycast

在你的电脑上运行，适用于

Claude Goose LM Studio Msty Studio Cherry Studio Cursor VS Code + GitHub Copilot Visual Studio Windsurf (Devin Desktop)Zed Kiro Cline Continue JetBrains AI Assistant Claude Code Codex CLI Gemini CLI OpenCode nodecode Warp LibreChat Raycast

全部应用及其优缺点 →

它能做什么

工具名称和描述与服务器在 2026年11月13日报告的完全一致。这些内容由作者撰写，不是我们写的；我们以纯文本形式显示。

computegpu_get_started
Explains what ComputeGpu is and how to activate this MCP server (no API key on this session yet).
computegpu_signup
Create a ComputeGpu account. Requires the human's email. Returns an API key (shown once) and unlocks all ComputeGpu tools in this session. Before the first deploy the owner verifies a card ($0, no charge). Ask the human for their email before calling.

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月15日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 jyswee 验证，该账户拥有此仓库
✓ 通过
仍在维护
代码最后更新于5个月前
! 注意
有许可证
GitHub 无法识别许可证类型；请打开文件自行查看
✓ 通过
端点有响应
在 1454 毫秒内响应（HTTP 200）
– 不适用
使用 OAuth 登录
无需登录
✓ 通过
工具描述中没有隐藏指令
已读取 2 个工具描述，未发现针对 AI 的隐藏指令

已公开的漏洞（OSV.dev）

尚未检查

我们检查什么 → · JSON

作者：申请重新检查或报告信息错误

登录后申请重新检查

讨论

提问、分享技巧或报告无法使用。按“有帮助”数量排序。

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此处内容由用户撰写，不代表 PopNx 团队。

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与“开发者工具”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 5909 个服务器的 69%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 5909 个服务器的 51% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 5909 个服务器的 50%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

Computegpu 安全吗？

它在 5 项适用的基础检查中通过了 4 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

你需要填写：COMPUTEGPU_API_KEY

它在我的电脑上运行还是在云端？

两种方式都可以：安装在你的电脑上，或者连接云端版本。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于5个月前，最新版本（1.2.1）于29天前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接，因此也能用于接受远程 MCP 的应用，例如网页版 ChatGPT（Business 及以上为完整 MCP；Pro 为只读）。

有什么可以替代它？

同一分类中有：GitDiagram, Appllama, Cloudflare MCP, Omnara, Repowise

功能相近的其他选择

同一分类、其他作者、命令已通过检查。官方的排在前面，再按星标排序。

如何看卡片：↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

GitDiagram

Architecture diagrams, explanations and Mermaid source for public GitHub repositories.

作者：ahmedkhaleel2004广泛使用★ 1.9万2个月前更新

在云端运行✓ 服务方 · gitdiagram.comPopNx 团队已实际试用

接入方法

Appllama

Study screens, flows and paywalls from top-earning iOS apps, then build from what wins.

作者：Appllama广泛使用★ 51743个月前更新

在云端运行✓ 服务方 · appllama.io

接入方法

Cloudflare MCP

Cloudflare MCP servers

作者：cloudflare广泛使用★ 446614个月前更新

在云端运行✓ 服务方 · mcp.cloudflare.comPopNx 团队已实际试用

接入方法

Omnara

Deploy durable AI agents with Omnara, an open-source managed-agent platform.

作者：omnara-ai广泛使用★ 33952个月前更新

在云端运行✓ 服务方 · omnara.com

接入方法

Repowise

Codebase intelligence for AI coding agents: graph, git history, docs, decisions, code health.

作者：repowise-dev广泛使用↓ 6506/周★ 8138 整个仓库的星标前天更新

电脑或云端✓ 服务方 · repowise.dev

安装

GitDiagram — 在云端运行，无需安装 · 不需要密钥
Appllama — 在云端运行，无需安装 · 不需要密钥
Cloudflare MCP — 在云端运行，无需安装 · 不需要密钥 · 在 Claude 的目录中
Omnara — 在云端运行，无需安装 · 不需要密钥
Repowise — 云端或安装在电脑上都可以 · 不需要密钥

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

computegpu

Rent cloud GPUs from your terminal. Deploy in 30 seconds.

npm i -g computegpu

computegpu signup you@company.com my-agent computegpu deploy --gpu "RTX 4090"

Install

npm i -g computegpu

Requires Node.js 18+.

Quick Start

# Create account

computegpu signup you@company.com my-project

Browse GPUs

computegpu types

Deploy

computegpu deploy --gpu "RTX 4090" --models llama3.3

Check status

computegpu pods computegpu status POD_ID

Stop

computegpu stop POD_ID

Commands

Command	Description
`signup`	Create account + get API key
`login --key`	Save existing API key
`logout`	Clear saved key
`me`	Show account info
`types`	List 47 GPU models with pricing
`cheapest --vram`	Find cheapest GPU for VRAM
`deploy --gpu "RTX 4090"`	Deploy on-demand instance
`pods`	List active instances
`status`	Instance status + billing
`stop`	Pause (billing stops)
`resume`	Resume paused instance
`destroy`	Permanent destroy
`balance`	Wallet balance
`topup`	Request top-up ($1 minimum)

Deploy Options

computegpu deploy --gpu "RTX 4090"           # on-demand

computegpu deploy --gpu "RTX 4090" --spot # 50% off (preemptible) computegpu deploy --gpu "H100" --count 4 # multi-GPU computegpu deploy --gpu "RTX 4090" --models llama3.3,gemma4 # pre-load models computegpu deploy --gpu "RTX 4090" --type docker # Docker + SSH computegpu deploy --gpu "RTX 4090" --volume 100 # persistent storage

Config

API key is saved to ~/.computegpu/config.json (global) or ./.computegpu/config.json (local).

Priority: --key flag > COMPUTEGPU_API_KEY env > local config > global config.

computegpu login --key gpu_your_key          # save globally

computegpu login --key gpu_your_key --local # save per-project computegpu config # show active config

Pricing

47 GPU models. Per-second billing. $1 minimum top-up.

Consumer: RTX 3060 ($0.22/hr) to RTX 5090 ($1.24/hr)
Datacenter: A40 ($0.64/hr) to H200 ($10.76/hr)
Spot: 50% off (preemptible with 5-min warning)

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点击“Add” → “Custom” → “Web”，填写这 2 项

在聊天中开启

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填写名称和地址

在聊天中选择 Computegpu

试一试

打开终端

粘贴这条命令并按 Enter

在 Claude Code 中输入 /mcp

试一试

点击这个按钮打开 Cursor

在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

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点击这个按钮打开 VS Code

在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

试一试

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哪些应用可以使用它

它能做什么

基础检查i

作者与仓库一致

仍在维护

有许可证

端点有响应

使用 OAuth 登录

工具描述中没有隐藏指令

已公开的漏洞（OSV.dev）

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