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PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

SQL Safe MCP

作者:proprock版本 2.0.0i★ 0i在你的电脑上运行
注册名称io.github.proprock/sql-safe-mcp

安装方法

What it does

Minimal, read-only, PII-safe MCP server for SQL databases.

  • Connects 在你的电脑上运行
  • Account or key No key needed
  • Category 数据库与数据集

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

通过 2/2 项检查 · 在你的电脑上运行

第一步:你用哪个 AI?

选择你用的应用,步骤会显示在下方。

可连接 Claude,但需要先准备

需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次) · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用

  1. 安装 Python (uv)

    只需一次,所有需要 Python (uv) 的服务器都能用

    打开 Python (uv) 下载页 ↗

  2. 打开电脑版 Claude 应用的设置文件

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. 粘贴这些设置并保存文件

    {
      "mcpServers": {
        "sql-safe": {
          "command": "uvx",
          "args": [
            "sql-safe-mcp"
          ]
        }
      }
    }
  4. 退出 Claude 再重新打开

  5. 试一试

    用 SQL Safe MCP 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude 说正在使用 SQL Safe MCP,或回答中出现 SQL Safe MCP 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

ChatGPT 暂时无法连接 SQL Safe MCP

SQL Safe MCP 需要安装在你的电脑上,而 ChatGPT 只能连接在网上运行的服务器

你可以改用这些方式

A · 使用能连接 SQL Safe MCP 的应用

  • 需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次) · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用
  • 需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)
  • 需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)
  • 需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)

B · 数据库与数据集 类中能连接 ChatGPT 的其他服务器

从同类中使用较多的里挑选,仅限用地址即可连接、无需密钥的

可连接 Claude Code,但需要先准备

需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)

  1. 安装 Python (uv)

    只需一次,所有需要 Python (uv) 的服务器都能用

    打开 Python (uv) 下载页 ↗

  2. 打开终端

    Mac:按 Command+空格,输入 Terminal · Windows:打开 PowerShell

  3. 粘贴这条命令并按 Enter

    claude mcp add --scope user sql-safe -- uvx sql-safe-mcp
  4. 在 Claude Code 中输入 /mcp

    应能看到 SQL Safe MCP 在列表中并显示已连接

  5. 试一试

    用 SQL Safe MCP 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude Code 说正在使用 SQL Safe MCP,或回答中出现 SQL Safe MCP 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 Cursor,但需要先准备

需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)

  1. 安装 Python (uv)

    只需一次,所有需要 Python (uv) 的服务器都能用

    打开 Python (uv) 下载页 ↗

  2. 点击这个按钮打开 Cursor

    在 Cursor 中打开

    Cursor 会请你确认安装,点击 Install

  3. 在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  4. 试一试

    用 SQL Safe MCP 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Cursor 说正在使用 SQL Safe MCP,或回答中出现 SQL Safe MCP 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 VS Code,但需要先准备

需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)

  1. 安装 Python (uv)

    只需一次,所有需要 Python (uv) 的服务器都能用

    打开 Python (uv) 下载页 ↗

  2. 点击这个按钮打开 VS Code

    在 VS Code 中打开

    VS Code 会请你确认安装,点击 Install

  3. 在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  4. 试一试

    用 SQL Safe MCP 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 VS Code 说正在使用 SQL Safe MCP,或回答中出现 SQL Safe MCP 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

其他支持 MCP 的应用(如 Windsurf、Zed、Gemini CLI)添加方式各不相同,请在应用列表中查看

查看所有支持 MCP 的应用 →

JSON 设置在下方“开发者专用”中

卡住了?问问正在用 SQL Safe MCP 的人💬 讨论 →
开发者专用:终端命令和 JSON 设置

安装在电脑上

Claude Code

claude mcp add --scope user sql-safe -- uvx sql-safe-mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "sql-safe": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sql-safe-mcp"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "sql-safe": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sql-safe-mcp"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "sql-safe": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sql-safe-mcp"
      ]
    }
  }
}

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

一览

每周下载量i
83/周
许可证i
未注明许可证
连接方式
在你的电脑上运行
最新版本i
2.0.0
发布到注册中心i
2026年11月8日
代码最后更新i
2026年11月8日
作者
proprock
软件包
pypi: sql-safe-mcp
注册状态
活跃

哪些应用可以使用它

依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档,检查于 2026年11月10日。

在你的电脑上运行,适用于

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

全部应用及其优缺点 →

它能做什么

它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月12日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 proprock 验证,该账户拥有此仓库

  • ✓ 通过

    仍在维护

    代码最后更新于4天前

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • – 不适用

    端点有响应

    它在你的电脑上运行,没有互联网端点

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    在你的电脑上运行,改用本地设置

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表

讨论

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与“数据库与数据集”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 1171 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 1171 个服务器的 90% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 1171 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

SQL Safe MCP 安全吗?

它在 2 项适用的基础检查中通过了 2 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于4天前,最新版本(2.0.0)于4天前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Python (uv)。

有什么可以替代它?

同一分类中有:Dbx, MCP Toolbox for Databases, MCP Toolbox for Databases

同类别的其他选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Dbx

Query databases from AI agents using connections configured in DBX.

作者:t8y2广泛使用↓ 9446/周★ 3万6个月前更新

在你的电脑上运行

MCP Toolbox for Databases

MCP Toolbox for Databases enables your agent to connect to your database.

作者:googleapis广泛使用★ 1.7万6天前更新

在你的电脑上运行

MCP Toolbox for Databases

MCP Toolbox for Databases enables your agent to connect to your database.

作者:googleapis广泛使用★ 1.7万8个月前更新

在你的电脑上运行

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

sql-safe-mcp

A PII-safe, read-only MCP server for coding agents working with SQL Server, MySQL and MariaDB: schema knowledge and safe queries without write-capable tools or plaintext exposure of configured PII columns.

Read the data. Protect the identity.

Give a coding agent the schema knowledge it needs to write correct code - servers, databases, tables, columns, keys, indexes, and stored procedures. On aliases you mark all_pii_safe, it can also query real rows while configured personal data stays hidden behind authenticated tokens.

PII-safe by default. Read-only by design.

  • PII-safe by default - on an all_pii_safe server, the columns you configure come back as alias-bound, authenticated tokens (pii:v1:...), never as plaintext. An agent can still project, count, and filter on them with = and IN using tokens it was given, so it can follow a record without reading it. Tokens do not work on another server alias or with another key.
  • Read-only by construction - seven tools, all annotated read-only. No tool writes data, and the server never executes SQL an agent wrote: metadata comes from SQLAlchemy Inspector and fixed catalog queries, and execute_sql runs only a validated, regenerated SELECT.
  • Multiple servers, isolated policies - one MCP process can expose multiple named SQL Server, MySQL, and MariaDB instances. Each alias has its own connection, access level, and, when enabled, PII key and protection rules. Every database operation targets an explicit alias; there is no network discovery.

Operational safeguards

  • Fails closed - SQL validation is an allowlist. Unknown syntax, unresolved lineage, and unsupported protected-value types are refused, not guessed at. The verification evidence is in the security model.
  • Least access first - access_level: metadata (the default) exposes database navigation and table structure; meta_and_code additionally exposes stored procedures; execute_sql needs an explicit all_pii_safe alias with its own key. Database permissions stay the primary control, so use a least-privilege login.
  • Secrets stay out of sight - connection URLs live in YAML with ${NAME} placeholders resolved from the environment. They never appear in logs or model-visible errors.
  • Compact, predictable output - object-rooted results with stable sorting, literal case-insensitive name filters, and stored procedure lists that do not expand definitions.
  • Errors an agent can act on - an ambiguous name lists the candidate schemas. Errors never contain connection details, credentials, keys, tokens, or rows.
  • Tested against attacks, not just examples - the SQL and PII boundary is checked with an adversarial corpus of hostile statements, property-based tests (token isolation, tamper resistance), a live attack run against a really writable login with before/after snapshots, and mutation testing. Results are in Verification of the SQL boundary.
  • Diagnosable failures - a timeout or connection error carries a Reference, and the stderr log records the connection stage, elapsed time, and driver error for the same reference, with credentials removed. See Logging.
ToolAccessPurpose
list_servers🟢 readConfigured server aliases
list_databases🟢 readDatabases visible to the credentials
list_tables🟢 readBase tables, filtered by schema or name
get_table_definition🟢 readColumns, keys, constraints, and indexes of one table
list_stored_procedures🟢 readStored procedures, without definitions; requires meta_and_code or all_pii_safe
get_stored_procedure🟢 readThe definition of one stored procedure; requires meta_and_code or all_pii_safe
execute_sql🟢 readOne restricted SELECT on an all_pii_safe server; protected columns return tokens

[!NOTE]

Status: SQL Server supports every tool. MySQL and MariaDB (engine: mysql or mariadb,

mysql+pymysql URLs) support every tool too. schema is always null there because the

database is the catalog, and execute_sql uses LIMIT instead of TOP. See

architecture.md.

Quick start

Install
uvx sql-safe-mcp

or

pip install sql-safe-mcp

Pin a version when you want a fixed surface: uvx sql-safe-mcp==1.5.2.

Requires Python 3.12–3.14, uv (or pip), and Microsoft ODBC Driver 18 for SQL Server when you connect to SQL Server. MySQL and MariaDB use the bundled PyMySQL driver and need nothing else.

Verified against SQL Server 2022, MySQL 8.4, and MariaDB 11.4 (see checks.md).

Or you can even ask an agent to install it

Install sql-safe-mcp as a stdio MCP server.

Ask whether to install it for this project/workspace or at user level. Then: detect and preserve the host's existing MCP config; configure the server to run via uvx sql-safe-mcp; create a YAML config template with env placeholders only; add SQL_SAFE_MCP_CONFIG; report the env variables the user must set. Do not store secrets or connection data in tracked files or output. Validate with sql-safe-mcp --check-config once variables are available.

Configure server

Copy sql-safe-mcp.example-simple.yaml to sql-safe-mcp.yaml. This smallest configuration exposes schema metadata from one SQL Server instance and does not allow row queries. Keep the complete connection URL in an environment variable:

version: 1

servers: reporting: engine: sqlserver access_level: metadata connection_url: "${REPORTING_SQL_URL}"

Here reporting is the value an agent passes as server. A missing variable, or an engine that does not match the URL dialect, stops the MCP server at startup. For multiple servers, local PII rules, shared PII rule sets, logging, and runtime limits, use the commented examples in the configuration reference.

Check the configuration

After defining every environment variable referenced by the YAML file, point the server at it with SQL_SAFE_MCP_CONFIG (or --config) and check it without connecting to any database:

SQL_SAFE_MCP_CONFIG=sql-safe-mcp.yaml uvx sql-safe-mcp --check-config

Configuration is validated at startup, and an error names the problem without printing a URL or secret. Keep credentials in the host's own configuration and never commit them. The server acts with the database account's permissions, so use a dedicated login with the least access the job needs.

Connect an MCP client

Every client configuration needs SQL_SAFE_MCP_CONFIG plus the environment variables referenced by your YAML file. Keep connection URLs and PII keys in the MCP host's environment or configuration, never in the YAML file or other tracked files.

Claude Code

claude mcp add --env SQL_SAFE_MCP_CONFIG=/path/to/sql-safe-mcp.yaml --env REPORTING_SQL_URL=mssql+pyodbc://... --transport stdio sql-safe -- uvx sql-safe-mcp

Put at least one other option between the last --env and the server name, as above. Otherwise, the CLI reads the name as another KEY=value pair.

Claude Desktop

Add the server to claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "sql-safe": { "command": "uvx", "args": ["sql-safe-mcp"], "env": { "SQL_SAFE_MCP_CONFIG": "/path/to/sql-safe-mcp.yaml", "REPORTING_SQL_URL": "mssql+pyodbc://..." } } } }

Codex CLI

codex mcp add sql-safe --env SQL_SAFE_MCP_CONFIG=/path/to/sql-safe-mcp.yaml --env REPORTING_SQL_URL=mssql+pyodbc://... -- uvx sql-safe-mcp

Any other stdio host

Use command uvx, argument sql-safe-mcp, and set SQL_SAFE_MCP_CONFIG plus every environment variable referenced by the configuration file. The server writes MCP messages to stdout and logs only to stderr.

PII-safe queries

execute_sql on the billing alias allows one restricted SELECT. For example, these arguments:

{

"server": "billing", "database": "Billing", "sql": "SELECT CustomerId, Email FROM dbo.Customers" }

can return a row such as [42, "pii:v1:..."]: the agent can follow the customer without reading the email address. A token is accepted only in = and IN predicates on the same server alias. If FirstName is protected, SELECT FirstName FROM Users WHERE FirstName = 'Alice' is rejected before it reaches the database. Filter protected columns only with authentic pii:v1:... tokens returned by execute_sql for the same alias; a matching prefix alone is not enough. Each token is authenticated and alias-bound, then validated and converted to a bound database value. Protection covers the columns you list, so list every column that holds personal data.

Documentation

  • Configuration reference - aliases, connection URLs, PII rules, runtime limits, and logging.
  • Tool reference - arguments, responses, errors, and the accepted SQL subset.
  • Security model - trust boundaries, guarantees, limitations, and verification.
  • Checks - local, integration, and security verification commands.

Security

The MCP caller, SQL input, database metadata, rows, and tokens are untrusted. Database permissions remain the primary authorization control - this server never widens them. Read the full security model, including its limitations and verification evidence. To report a vulnerability, use the private channel in SECURITY.md.

Contributing

Setup, checks, the test commands, the branch and commit conventions, and the release model are in CONTRIBUTING.md. Changes that affect someone running the server are recorded in CHANGELOG.md.

License

MIT.