原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。使用 Google 登录即可撰写评价。原型 · 每 30 分钟更新
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

RocketList

作者:rocketlist-ai版本 1.0.0i★ 0i在云端运行
注册名称ai.rocketlist/rocketlist

安装方法

What it does

Search current startup jobs and hiring companies through RocketList's public read-only data.

  • Connects 在云端运行
  • Account or key No key needed
  • Category 文档、表格与办公

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

通过 4/4 项检查 · 你的提问会经过开发者的服务器(rocketlist.ai) · ✓ 命令已检查 2026年11月13日

第一步:你用哪个 AI?

选择你用的应用,步骤会显示在下方。

可连接 Claude · 约 2 分钟

不需要密钥,不用安装程序 · 在 claude.ai 或桌面应用设置一次,即可在聊天中使用 · 免费账户可添加 1 个 · Team/Enterprise 方案由所有者(Owner)添加

  1. 打开 Claude 的 Connectors 页面

    CustomizeConnectors

    CustomizeConnectors1Add2https://…3Add4
  2. 点击“Add” → “Custom” → “Web”,填写这 2 项

    把这里的内容复制到 Claude 中同名的输入框,然后点击 Continue

    Name · 名称RocketList
    Remote MCP server URL · 地址https://rocketlist.ai/mcp

    在 Claude 检测到的登录设置页点击 Continue · Authentication 按作者说明选择(Sign in now、Sign in when needed 或 No sign in),然后点击 Add

  3. 在聊天中开启

    +ConnectorsRocketList

  4. 试一试

    用 RocketList 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude 说正在使用 RocketList,或回答中出现 RocketList 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

能否连接 ChatGPT 取决于方案

完整 MCP:网页版 ChatGPT Business、Enterprise 或 Edu · Pro:以读取/获取权限连接,修改数据的工具可能用不了 · Plus:官方文档尚未确认,如果在插件页看到添加自定义 MCP 的选项可以试试 · 仅限网页

  1. 在网页版 ChatGPT 打开添加 MCP 的页面

    Plugins+Add custom MCP server

    ChatGPTPlugins1+2https://…3Create4
  2. 填写名称和地址

    输入名称,在 Connection 下粘贴地址,勾选风险提示,然后点击 Create as a plugin

    Name · 名称RocketList
    Connection · 地址https://rocketlist.ai/mcp
  3. 在聊天中选择 RocketList

    开启新聊天,输入前先从插件列表中选择 RocketList

  4. 试一试

    用 RocketList 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 ChatGPT 说正在使用 RocketList,或回答中出现 RocketList 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 OpenAI 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 Claude Code · 约 2 分钟

不需要密钥,不用安装程序

  1. 打开终端

    Mac:按 Command+空格,输入 Terminal · Windows:打开 PowerShell

  2. 粘贴这条命令并按 Enter

    claude mcp add --transport http --scope user rocketlist https://rocketlist.ai/mcp
  3. 在 Claude Code 中输入 /mcp

    应能看到 RocketList 在列表中并显示已连接

  4. 试一试

    用 RocketList 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude Code 说正在使用 RocketList,或回答中出现 RocketList 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 Cursor · 约 2 分钟

不需要密钥,不用安装程序

  1. 点击这个按钮打开 Cursor

    在 Cursor 中打开

    Cursor 会请你确认安装,点击 Install

  2. 在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  3. 试一试

    用 RocketList 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Cursor 说正在使用 RocketList,或回答中出现 RocketList 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 VS Code · 约 2 分钟

不需要密钥,不用安装程序

  1. 点击这个按钮打开 VS Code

    在 VS Code 中打开

    VS Code 会请你确认安装,点击 Install

  2. 在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  3. 试一试

    用 RocketList 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 VS Code 说正在使用 RocketList,或回答中出现 RocketList 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

其他支持 MCP 的应用(如 Windsurf、Zed、Gemini CLI)添加方式各不相同,请在应用列表中查看

查看所有支持 MCP 的应用 →

通过网页连接的应用使用的地址

地址https://rocketlist.ai/mcp

JSON 设置在下方“开发者专用”中

卡住了?问问正在用 RocketList 的人💬 讨论 →
开发者专用:终端命令和 JSON 设置

通过网页连接

Claude Code

claude mcp add --transport http --scope user rocketlist https://rocketlist.ai/mcp

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "rocketlist": {
      "url": "https://rocketlist.ai/mcp"
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "rocketlist": {
      "type": "http",
      "url": "https://rocketlist.ai/mcp"
    }
  }
}

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

一览

每周下载量i
不在 npm/PyPI 上
已验证域名
✓ rocketlist.ai
连接方式
在云端运行
传输方式
streamable-http
最新版本i
1.0.0
发布到注册中心i
2026年9月21日
代码最后更新i
2026年10月27日
作者
rocketlist-ai
注册状态
活跃

哪些应用可以使用它

依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档,检查于 2026年11月10日。

通过互联网连接,适用于

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

全部应用及其优缺点 →

它能做什么

工具名称和描述与服务器在 2026年11月14日 报告的完全一致。这些内容由作者撰写,不是我们写的;我们以纯文本形式显示。

  • search_jobs

    Search public active Rocketlist jobs. Returns bounded, non-personal job data only. All list arguments are arrays of strings; passing a bare string is a validation error. Filters: - query: free-text over job title, company, location and category. Matched as prefix tokens, so 'engi

  • get_job

    Get public details for one active Rocketlist job by slug or UUID.

  • search_companies

    Search public Rocketlist hiring companies. Returns bounded, non-personal company data only. Only companies with at least one active job are returned, matching the company list on rocketlist.ai. All list arguments are arrays of strings; passing a bare string is a validation error.

  • get_company

    Get public details and recent active jobs for one hiring company by UUID.

  • hiring_stats

    Aggregate counts over ALL matching public Rocketlist jobs, not a sample: total jobs and companies, the top values by city, country, company, domain (vertical), company stage, work mode (remote/hybrid/on-site), job category and seniority, and published pay with sample sizes. Use i

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月15日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过域名 rocketlist.ai 验证(注册中心会核实域名所有权)

  • ✓ 通过

    仍在维护

    代码最后更新于19天前

  • – 不适用

    有许可证

    不适用:由 rocketlist.ai 的所有者自己运行的云端服务器,你不会运行仓库里的代码

  • ✓ 通过

    端点有响应

    在 551 毫秒内响应(HTTP 200)

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    无需登录

  • ✓ 通过

    工具描述中没有隐藏指令

    已读取 5 个工具描述,未发现针对 AI 的隐藏指令

我们检查什么 → · JSON

作者:申请重新检查或报告信息错误

讨论

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与“文档、表格与办公”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 3939 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 3939 个服务器的 34% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 3939 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

RocketList 安全吗?

它在 4 项适用的基础检查中通过了 4 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在作者的云端运行。通过互联网连接,无需安装,但你发送的内容会经过作者的服务器。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于19天前,最新版本(1.0.0)于2个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接,因此也能用于接受远程 MCP 的应用,例如网页版 ChatGPT(Business 及以上为完整 MCP;Pro 为只读)。

有什么可以替代它?

同一分类中有:Puter MCP, XcodeBuildMCP, Anki MCP Server, Sosumi, Zapier

功能相近的其他选择

同一分类、其他作者、命令已通过检查。官方的排在前面,再按星标排序。

如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Puter MCP

Puter MCP enables AI tools to interact with Puter: manage files, websites, workers, and more

作者:HeyPuter广泛使用★ 4.4万5个月前更新

在云端运行✓ 服务方 · puter.com

XcodeBuildMCP

XcodeBuildMCP provides tools for Xcode project management, simulator management, and app utilities.

作者:getsentry广泛使用↓ 13万/周 共用包的下载量★ 65734个月前更新

在你的电脑上运行✓ 服务方 · xcodebuildmcp.com

Anki MCP Server

MCP server for Anki flashcards: adaptive review, notes, media, and deck management via AnkiConnect.

作者:ankimcp正在增长↓ 1136/周★ 55841天前更新

在你的电脑上运行✓ 服务方 · ankimcp.ai

Sosumi

Search and read Apple developer documentation, HIG, and WWDC transcripts as Markdown.

作者:NSHipster正在增长★ 4926天前更新

在云端运行✓ 服务方 · sosumi.ai

Zapier

Hosted MCP server connecting AI assistants to 9,000+ apps and 40,000+ actions via Zapier.

作者:zapier正在增长★ 4594个月前更新

在云端运行✓ 服务方 · zapier.com
  • Puter MCP — 在云端运行,无需安装 · 不需要密钥
  • XcodeBuildMCP — 需要安装在电脑上 · 不需要密钥
  • Anki MCP Server — 需要安装在电脑上 · 不需要密钥
  • Sosumi — 在云端运行,无需安装 · 不需要密钥
  • Zapier — 在云端运行,无需安装 · 不需要密钥 · 在 Claude 的目录中

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

RocketList Startup Jobs

The open data layer for startup hiring. Updated every day by [RocketList](https://rocketlist.ai).

Live roles from funded startups around the world, normalized into one documented dataset for job seekers, researchers, developers, and AI agents.

109,695 active jobs · 7,297 companies · generated 2026-10-27 09:49:00 UTC

Top locations in this snapshot: Albania: 5 · Algeria: 8 · Argentina: 193 · Australia: 899 · Austria: 131.

Download

The full snapshot lives in the stable latest release, not Git history. SHA-256 checksums, generation metadata, and the complete audit result ship beside every snapshot.

wget https://github.com/rocketlist-ai/startup-jobs/releases/latest/download/jobs.parquet
import pandas as pd

jobs = pd.read_parquet( "https://github.com/rocketlist-ai/startup-jobs/releases/latest/download/jobs.parquet" )

berlin_ai = jobs[ jobs["city"].fillna("").str.contains("Berlin", case=False) & jobs["category"].fillna("").str.contains("AI|Data|Engineering", case=False) ] print(berlin_ai[["company_name", "title", "url"]].head(20))

What is included

The jobs dataset contains factual discovery metadata: company, title, normalized role and seniority, location, compensation when explicitly available, skills, canonical application URL, source platform, and first/last-seen timestamps. The companies dataset adds stage, funding, investors, industry, headquarters, and careers URLs where available.

Schemas are versioned in schema/jobs.schema.json and schema/companies.schema.json. A browsable 100-record sample is committed under sample/, while daily aggregate changes live under changes/. See the public methodology and quality checks for provenance, denominators, audit guarantees, and limitations.

What is deliberately excluded

  • Full job descriptions or copied HTML
  • Raw ATS responses and crawler payloads
  • Embeddings, prompts, traces, or enrichment internals
  • Candidate, account, saved-job, application, or matching data
  • RocketList's ranking and recommendation logic

The exporter uses an explicit allowlist and the audit fails if a forbidden field appears.

Use it with agents

Install the user-facing RocketList skill in Claude Code, Codex, Cursor, or another compatible agent:

npx skills add rocketlist-ai/startup-jobs --skill rocketlist-job-search

It searches and filters the current snapshot, handles CV-to-role matching, and links users directly to applications. The bundle is also readable at skills/rocketlist-job-search, so any agent can follow it without an installer.

The accompanying distribution loop explains how the dataset, skill, search pages, and recurring data stories compound into discoverability and traffic.

For bulk analysis, give an agent the Parquet URL and the relevant schema. For lower-latency conversational search, connect the RocketList MCP when available:

https://rocketlist.ai/mcp

Its official MCP Registry manifest is versioned in server.json.

Example prompt:

Use the RocketList dataset to find active Series A–C companies in Berlin hiring product managers. Return the canonical application links and explain the filters you applied.

Update model

The workflow runs daily at 04:17 UTC:

  1. Fetch all current public catalog rows through paginated API reads.
  2. Normalize join keys, field types, lists, and stable public IDs.
  3. Retain active, non-duplicate jobs and active or referenced companies.
  4. Cross-foot totals, reconcile API counts, verify unique IDs and URLs, test company references, and reject forbidden fields.
  5. Replace the full assets on the stable latest release.
  6. Commit only small samples, statistics, and daily change summaries.

No credentials are required to reproduce the export:

python -m pip install -r requirements.txt

python scripts/export_dataset.py python scripts/audit_dataset.py

Accuracy and limitations

RocketList aggregates company career pages and ATS sources. A listed role can close between daily refreshes; the canonical application page is authoritative. Coverage varies by employer, country, and field, and missing values are never imputed for public statistics. See stats/latest.json for field-level denominators.

License and attribution

The dataset is available under ODC-BY 1.0; code is MIT licensed. Attribute RocketList with links to https://rocketlist.ai and this repository. Employer names and trademarks belong to their respective owners, and source postings remain subject to their publishers' terms.

Corrections

Open an issue for a missing company, stale role, broken URL, or schema problem. See CONTRIBUTING.md for the data-safety rules.