Puter MCP
Puter MCP enables AI tools to interact with Puter: manage files, websites, workers, and more
Search current startup jobs and hiring companies through RocketList's public read-only data.
选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。
通过 4/4 项检查 · 你的提问会经过开发者的服务器(rocketlist.ai) · ✓ 命令已检查 2026年11月13日
第一步:你用哪个 AI?
选择你用的应用,步骤会显示在下方。
可连接 Claude · 约 2 分钟
不需要密钥,不用安装程序 · 在 claude.ai 或桌面应用设置一次,即可在聊天中使用 · 免费账户可添加 1 个 · Team/Enterprise 方案由所有者(Owner)添加
CustomizeConnectors
把这里的内容复制到 Claude 中同名的输入框,然后点击 Continue
RocketListhttps://rocketlist.ai/mcp在 Claude 检测到的登录设置页点击 Continue · Authentication 按作者说明选择(Sign in now、Sign in when needed 或 No sign in),然后点击 Add
+ConnectorsRocketList
用 RocketList 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Claude 说正在使用 RocketList,或回答中出现 RocketList 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
能否连接 ChatGPT 取决于方案
完整 MCP:网页版 ChatGPT Business、Enterprise 或 Edu · Pro:以读取/获取权限连接,修改数据的工具可能用不了 · Plus:官方文档尚未确认,如果在插件页看到添加自定义 MCP 的选项可以试试 · 仅限网页
Plugins+Add custom MCP server
输入名称,在 Connection 下粘贴地址,勾选风险提示,然后点击 Create as a plugin
RocketListhttps://rocketlist.ai/mcp开启新聊天,输入前先从插件列表中选择 RocketList
用 RocketList 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 ChatGPT 说正在使用 RocketList,或回答中出现 RocketList 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 OpenAI 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 Claude Code · 约 2 分钟
不需要密钥,不用安装程序
Mac:按 Command+空格,输入 Terminal · Windows:打开 PowerShell
claude mcp add --transport http --scope user rocketlist https://rocketlist.ai/mcp应能看到 RocketList 在列表中并显示已连接
用 RocketList 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Claude Code 说正在使用 RocketList,或回答中出现 RocketList 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 Cursor · 约 2 分钟
不需要密钥,不用安装程序
用 RocketList 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Cursor 说正在使用 RocketList,或回答中出现 RocketList 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 VS Code · 约 2 分钟
不需要密钥,不用安装程序
用 RocketList 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 VS Code 说正在使用 RocketList,或回答中出现 RocketList 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
其他支持 MCP 的应用(如 Windsurf、Zed、Gemini CLI)添加方式各不相同,请在应用列表中查看
通过网页连接的应用使用的地址
https://rocketlist.ai/mcpJSON 设置在下方“开发者专用”中
Claude Code
claude mcp add --transport http --scope user rocketlist https://rocketlist.ai/mcpCursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"rocketlist": {
"url": "https://rocketlist.ai/mcp"
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"rocketlist": {
"type": "http",
"url": "https://rocketlist.ai/mcp"
}
}
}这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。
依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档,检查于 2026年11月10日。
通过互联网连接,适用于
ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast
工具名称和描述与服务器在 2026年11月14日 报告的完全一致。这些内容由作者撰写,不是我们写的;我们以纯文本形式显示。
search_jobsSearch public active Rocketlist jobs. Returns bounded, non-personal job data only. All list arguments are arrays of strings; passing a bare string is a validation error. Filters: - query: free-text over job title, company, location and category. Matched as prefix tokens, so 'engi
get_jobGet public details for one active Rocketlist job by slug or UUID.
search_companiesSearch public Rocketlist hiring companies. Returns bounded, non-personal company data only. Only companies with at least one active job are returned, matching the company list on rocketlist.ai. All list arguments are arrays of strings; passing a bare string is a validation error.
get_companyGet public details and recent active jobs for one hiring company by UUID.
hiring_statsAggregate counts over ALL matching public Rocketlist jobs, not a sample: total jobs and companies, the top values by city, country, company, domain (vertical), company stage, work mode (remote/hybrid/on-site), job category and seniority, and published pay with sample sizes. Use i
我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月15日
注册名称已通过域名 rocketlist.ai 验证(注册中心会核实域名所有权)
代码最后更新于19天前
不适用:由 rocketlist.ai 的所有者自己运行的云端服务器,你不会运行仓库里的代码
在 551 毫秒内响应(HTTP 200)
无需登录
已读取 5 个工具描述,未发现针对 AI 的隐藏指令
提问、分享技巧或报告无法使用。按“有帮助”数量排序。
还没有评价
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。
它在 4 项适用的基础检查中通过了 4 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。
注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。
它在作者的云端运行。通过互联网连接,无需安装,但你发送的内容会经过作者的服务器。
GitHub 仓库最后更新于19天前,最新版本(1.0.0)于2个月前进入注册中心。
支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接,因此也能用于接受远程 MCP 的应用,例如网页版 ChatGPT(Business 及以上为完整 MCP;Pro 为只读)。
同一分类中有:Puter MCP, XcodeBuildMCP, Anki MCP Server, Sosumi, Zapier
同一分类、其他作者、命令已通过检查。官方的排在前面,再按星标排序。
如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
Puter MCP enables AI tools to interact with Puter: manage files, websites, workers, and more
XcodeBuildMCP provides tools for Xcode project management, simulator management, and app utilities.
MCP server for Anki flashcards: adaptive review, notes, media, and deck management via AnkiConnect.
Search and read Apple developer documentation, HIG, and WWDC transcripts as Markdown.
Hosted MCP server connecting AI assistants to 9,000+ apps and 40,000+ actions via Zapier.
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
The open data layer for startup hiring. Updated every day by [RocketList](https://rocketlist.ai).
Live roles from funded startups around the world, normalized into one documented dataset for job seekers, researchers, developers, and AI agents.
109,695 active jobs · 7,297 companies · generated 2026-10-27 09:49:00 UTC
Top locations in this snapshot: Albania: 5 · Algeria: 8 · Argentina: 193 · Australia: 899 · Austria: 131.
| Dataset | Parquet | JSONL | CSV |
|---|---|---|---|
| Jobs | jobs.parquet | jobs.jsonl.gz | jobs.csv.gz |
| Companies | companies.parquet | companies.jsonl.gz | companies.csv.gz |
The full snapshot lives in the stable latest release, not Git history. SHA-256 checksums, generation metadata, and the complete audit result ship beside every snapshot.
wget https://github.com/rocketlist-ai/startup-jobs/releases/latest/download/jobs.parquet
import pandas as pd
jobs = pd.read_parquet( "https://github.com/rocketlist-ai/startup-jobs/releases/latest/download/jobs.parquet" )
berlin_ai = jobs[ jobs["city"].fillna("").str.contains("Berlin", case=False) & jobs["category"].fillna("").str.contains("AI|Data|Engineering", case=False) ] print(berlin_ai[["company_name", "title", "url"]].head(20))
The jobs dataset contains factual discovery metadata: company, title, normalized role and seniority, location, compensation when explicitly available, skills, canonical application URL, source platform, and first/last-seen timestamps. The companies dataset adds stage, funding, investors, industry, headquarters, and careers URLs where available.
Schemas are versioned in schema/jobs.schema.json and schema/companies.schema.json. A browsable 100-record sample is committed under sample/, while daily aggregate changes live under changes/. See the public methodology and quality checks for provenance, denominators, audit guarantees, and limitations.
The exporter uses an explicit allowlist and the audit fails if a forbidden field appears.
Install the user-facing RocketList skill in Claude Code, Codex, Cursor, or another compatible agent:
npx skills add rocketlist-ai/startup-jobs --skill rocketlist-job-search
It searches and filters the current snapshot, handles CV-to-role matching, and links users directly to applications. The bundle is also readable at skills/rocketlist-job-search, so any agent can follow it without an installer.
The accompanying distribution loop explains how the dataset, skill, search pages, and recurring data stories compound into discoverability and traffic.
For bulk analysis, give an agent the Parquet URL and the relevant schema. For lower-latency conversational search, connect the RocketList MCP when available:
https://rocketlist.ai/mcp
Its official MCP Registry manifest is versioned in server.json.
Example prompt:
Use the RocketList dataset to find active Series A–C companies in Berlin hiring product managers. Return the canonical application links and explain the filters you applied.
The workflow runs daily at 04:17 UTC:
latest release.No credentials are required to reproduce the export:
python -m pip install -r requirements.txt
python scripts/export_dataset.py python scripts/audit_dataset.py
RocketList aggregates company career pages and ATS sources. A listed role can close between daily refreshes; the canonical application page is authoritative. Coverage varies by employer, country, and field, and missing values are never imputed for public statistics. See stats/latest.json for field-level denominators.
The dataset is available under ODC-BY 1.0; code is MIT licensed. Attribute RocketList with links to https://rocketlist.ai and this repository. Employer names and trademarks belong to their respective owners, and source postings remain subject to their publishers' terms.
Open an issue for a missing company, stale role, broken URL, or schema problem. See CONTRIBUTING.md for the data-safety rules.