Relaticle
Open-source CRM your AI agents can write to: companies, people, opportunities, tasks and notes.
Triage failing DeviceCloud Maestro test runs: fail reasons, screenshots, flaky-flow analytics
选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。
通过 3/3 项检查 · 在你的电脑上运行 · ✓ 命令已检查 2026年11月13日
第一步:你用哪个 AI?
选择你用的应用,步骤会显示在下方。
可连接 Claude,但需要先准备
需要 Devicecloud 的密钥(在开发者网站创建) · 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次) · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用
把这段话复制到 Claude 的对话里。AI 会先检查电脑,告诉你要改哪个文件,并且每次都等你同意。
请在这台电脑上为 Claude 安装 MCP server Devicecloud,按顺序:1) 用 node -v 检查是否有 Node.js。没有的话,请让我从 https://nodejs.org/en/download 安装,不要自己安装。2) 只使用这份配置(已通过 PopNx MCP 检查):{ "mcpServers": { "devicecloud": { "command": "npx", "args": [ "-y", "devicecloud-mcp" ], "env": { "DEVICE_CLOUD_API_KEY": "your-value" } } } } 3) 告诉我要修改的文件完整路径或要运行的命令,等我同意。4) DEVICE_CLOUD_API_KEY 先保留 "your-value",请我自己把真实值粘贴到文件或应用的输入框里。不要让我在对话里输入密钥。5) 按约定执行,然后确认 Devicecloud 的工具真的出现了。这段话不包含你的密钥。如果需要密钥,AI 会请你自己粘贴到文件或应用的输入框里。
已经装好了吗?先检查 · 打开终端,输入这条命令后按 Enter
node -vMac:按 ⌘ + Space,输入 Terminal 后按 Enter
Windows:打开“开始”菜单,输入 Windows PowerShell,然后选“打开”
还没安装: 打开官方下载页,选择 LTS 版本和点选式安装程序:Mac 用 .pkg · Windows 用 .msi。双击后一路下一步即可,不需要 curl 命令
装好后关掉终端再打开,重新运行同一条命令,应显示版本号: node -v
安装一次,所有需要 Node.js 的工具都能用
SettingsDeveloperEdit Config
{
"mcpServers": {
"devicecloud": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"devicecloud-mcp"
],
"env": {
"DEVICE_CLOUD_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}只把密钥粘贴到应用的输入框里,不要粘贴到聊天中或发给任何人
用 Devicecloud 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Claude 说正在使用 Devicecloud,或回答中出现 Devicecloud 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
ChatGPT 暂时无法连接 Devicecloud
Devicecloud 需要安装在你的电脑上,而 ChatGPT 只能连接在网上运行的服务器
A · 使用能连接 Devicecloud 的应用
B · 营销与社交媒体 类中能连接 ChatGPT 的其他服务器
从同类中使用较多的里挑选,仅限用地址即可连接、无需密钥的
可连接 Claude Code,但需要先准备
需要 Devicecloud 的密钥(在开发者网站创建) · 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)
把这段话复制到 Claude Code 的对话里。AI 会先检查电脑,告诉你要改哪个文件,并且每次都等你同意。
请在这台电脑上为 Claude Code 安装 MCP server Devicecloud,按顺序:1) 用 node -v 检查是否有 Node.js。没有的话,请让我从 https://nodejs.org/en/download 安装,不要自己安装。2) 只使用这份配置(已通过 PopNx MCP 检查):claude mcp add --scope user devicecloud --env DEVICE_CLOUD_API_KEY=your-value -- npx -y devicecloud-mcp 3) 告诉我要修改的文件完整路径或要运行的命令,等我同意。4) DEVICE_CLOUD_API_KEY 先保留 "your-value",请我自己把真实值粘贴到文件或应用的输入框里。不要让我在对话里输入密钥。5) 按约定执行,然后确认 Devicecloud 的工具真的出现了。这段话不包含你的密钥。如果需要密钥,AI 会请你自己粘贴到文件或应用的输入框里。
已经装好了吗?先检查 · 打开终端,输入这条命令后按 Enter
node -vMac:按 ⌘ + Space,输入 Terminal 后按 Enter
Windows:打开“开始”菜单,输入 Windows PowerShell,然后选“打开”
还没安装: 打开官方下载页,选择 LTS 版本和点选式安装程序:Mac 用 .pkg · Windows 用 .msi。双击后一路下一步即可,不需要 curl 命令
装好后关掉终端再打开,重新运行同一条命令,应显示版本号: node -v
安装一次,所有需要 Node.js 的工具都能用
打开开发者网站,注册账户并创建 API 密钥,下一步要用。价格和免费方案请看开发者网站。
获取密钥的方法见下方开发者的 README
Mac:按 Command+空格,输入 Terminal · Windows:打开 PowerShell
claude mcp add --scope user devicecloud --env DEVICE_CLOUD_API_KEY=your-value -- npx -y devicecloud-mcp按 Enter 前,把“your-value”改成你的密钥
只把密钥粘贴到应用的输入框里,不要粘贴到聊天中或发给任何人
应能看到 Devicecloud 在列表中并显示已连接
用 Devicecloud 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Claude Code 说正在使用 Devicecloud,或回答中出现 Devicecloud 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 Cursor,但需要先准备
需要 Devicecloud 的密钥(在开发者网站创建) · 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)
把这段话复制到 Cursor 的对话里。AI 会先检查电脑,告诉你要改哪个文件,并且每次都等你同意。
请在这台电脑上为 Cursor 安装 MCP server Devicecloud,按顺序:1) 用 node -v 检查是否有 Node.js。没有的话,请让我从 https://nodejs.org/en/download 安装,不要自己安装。2) 只使用这份配置(已通过 PopNx MCP 检查):{ "mcpServers": { "devicecloud": { "command": "npx", "args": [ "-y", "devicecloud-mcp" ], "env": { "DEVICE_CLOUD_API_KEY": "your-value" } } } } 3) 告诉我要修改的文件完整路径或要运行的命令,等我同意。4) DEVICE_CLOUD_API_KEY 先保留 "your-value",请我自己把真实值粘贴到文件或应用的输入框里。不要让我在对话里输入密钥。5) 按约定执行,然后确认 Devicecloud 的工具真的出现了。这段话不包含你的密钥。如果需要密钥,AI 会请你自己粘贴到文件或应用的输入框里。
已经装好了吗?先检查 · 打开终端,输入这条命令后按 Enter
node -vMac:按 ⌘ + Space,输入 Terminal 后按 Enter
Windows:打开“开始”菜单,输入 Windows PowerShell,然后选“打开”
还没安装: 打开官方下载页,选择 LTS 版本和点选式安装程序:Mac 用 .pkg · Windows 用 .msi。双击后一路下一步即可,不需要 curl 命令
装好后关掉终端再打开,重新运行同一条命令,应显示版本号: node -v
安装一次,所有需要 Node.js 的工具都能用
打开开发者网站,注册账户并创建 API 密钥,下一步要用。价格和免费方案请看开发者网站。
获取密钥的方法见下方开发者的 README
在 Devicecloud 的设置中,DEVICE_CLOUD_API_KEY 还是空的,填入你的密钥并保存
只把密钥粘贴到应用的输入框里,不要粘贴到聊天中或发给任何人
用 Devicecloud 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Cursor 说正在使用 Devicecloud,或回答中出现 Devicecloud 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 VS Code,但需要先准备
需要 Devicecloud 的密钥(在开发者网站创建) · 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)
把这段话复制到 VS Code 的对话里。AI 会先检查电脑,告诉你要改哪个文件,并且每次都等你同意。
请在这台电脑上为 VS Code 安装 MCP server Devicecloud,按顺序:1) 用 node -v 检查是否有 Node.js。没有的话,请让我从 https://nodejs.org/en/download 安装,不要自己安装。2) 只使用这份配置(已通过 PopNx MCP 检查):{ "servers": { "devicecloud": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": [ "-y", "devicecloud-mcp" ], "env": { "DEVICE_CLOUD_API_KEY": "your-value" } } } } 3) 告诉我要修改的文件完整路径或要运行的命令,等我同意。4) DEVICE_CLOUD_API_KEY 先保留 "your-value",请我自己把真实值粘贴到文件或应用的输入框里。不要让我在对话里输入密钥。5) 按约定执行,然后确认 Devicecloud 的工具真的出现了。这段话不包含你的密钥。如果需要密钥,AI 会请你自己粘贴到文件或应用的输入框里。
已经装好了吗?先检查 · 打开终端,输入这条命令后按 Enter
node -vMac:按 ⌘ + Space,输入 Terminal 后按 Enter
Windows:打开“开始”菜单,输入 Windows PowerShell,然后选“打开”
还没安装: 打开官方下载页,选择 LTS 版本和点选式安装程序:Mac 用 .pkg · Windows 用 .msi。双击后一路下一步即可,不需要 curl 命令
装好后关掉终端再打开,重新运行同一条命令,应显示版本号: node -v
安装一次,所有需要 Node.js 的工具都能用
打开开发者网站,注册账户并创建 API 密钥,下一步要用。价格和免费方案请看开发者网站。
获取密钥的方法见下方开发者的 README
在 Devicecloud 的设置中,DEVICE_CLOUD_API_KEY 还是空的,填入你的密钥并保存
只把密钥粘贴到应用的输入框里,不要粘贴到聊天中或发给任何人
用 Devicecloud 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 VS Code 说正在使用 Devicecloud,或回答中出现 Devicecloud 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
Claude Code
claude mcp add --scope user devicecloud --env DEVICE_CLOUD_API_KEY=your-value -- npx -y devicecloud-mcpClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"devicecloud": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"devicecloud-mcp"
],
"env": {
"DEVICE_CLOUD_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"devicecloud": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"devicecloud-mcp"
],
"env": {
"DEVICE_CLOUD_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"devicecloud": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"devicecloud-mcp"
],
"env": {
"DEVICE_CLOUD_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}DEVICE_CLOUD_API_KEY 机密 必填 env说明仍为英文原文。
这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。
依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档,检查于 2026年11月10日。
在你的电脑上运行,适用于
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。
我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月15日
注册名称已通过 GitHub 账户 RubenGlez 验证,该账户拥有此仓库
代码最后更新于7天前
使用 MIT
它在你的电脑上运行,没有互联网端点
在你的电脑上运行,改用本地设置
它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表
尚未检查
提问、分享技巧或报告无法使用。按“有帮助”数量排序。
还没有评价
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。
它在 3 项适用的基础检查中通过了 3 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。
你需要填写:DEVICE_CLOUD_API_KEY
它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。
GitHub 仓库最后更新于7天前,最新版本(0.3.3)于8天前进入注册中心。
支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。
同一分类中有:Relaticle, ChatbotX, X (Twitter) MCP Server by Xquik, Betterlytics, BibiGPT YouTube Video Summarizer
同一分类、其他作者、命令已通过检查。官方的排在前面,再按星标排序。
如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
Open-source CRM your AI agents can write to: companies, people, opportunities, tasks and notes.
Omnichannel customer messaging, CRM contacts, flows, sequences, broadcasts, and AI automation.
Xquik is the world's fastest and cheapest X (Twitter) data API with the most complete X data.
Query your Betterlytics web analytics from AI agents: traffic, funnels, journeys, errors, uptime.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
Triage failing DeviceCloud runs so your agent can fix them, without opening the dashboard.
When a DeviceCloud run goes red in CI, the reason why is buried in the web dashboard: the fail reason, the failure screenshot, the logs. This server pulls all of it straight into your editor, so your AI assistant (Claude Code, Cursor, Claude Desktop, etc.) can read the evidence, find the root cause, and fix the flow or app code. You commit, CI re-runs, and the dashboard stays closed.
DeviceCloud is a platform for running Maestro flows on real devices. Your CI triggers the runs; this server is how you debug the ones that fail.
It lets the assistant:
failReason for any uploadThe server is read-only against the DeviceCloud REST API: no dcd CLI dependency, and nothing an agent does can trigger billable runs. Triggering and re-running tests stay with your CI; cancelling a run stays in the dashboard.
Requires Node.js 22+ — check with node --version. There's no separate install step; the server runs on demand via npx.
Add this to your MCP client config:
{
"mcpServers": { "devicecloud": { "command": "npx", "args": ["-y", "devicecloud-mcp"], "env": { "DEVICE_CLOUD_API_KEY": " " } } } }
Get your API key at console.devicecloud.dev/settings.
Skip editing JSON — register the server in one step:
claude mcp add devicecloud --env DEVICE_CLOUD_API_KEY=<your-key> -- npx -y devicecloud-mcp
Add -s user to make it available in every project instead of only the current one.
The config block above is the same for every client; only the file location differs.
.mcp.json)Add to a .mcp.json at the root of any project where you want the tools available:
{
"mcpServers": { "devicecloud": { "command": "npx", "args": ["-y", "devicecloud-mcp"], "env": { "DEVICE_CLOUD_API_KEY": "${DEVICE_CLOUD_API_KEY}" } } } }
Then export the key from your shell profile so Claude Code's child process inherits it:
# ~/.zshrc or ~/.bashrc
export DEVICE_CLOUD_API_KEY=" "
Setting it only in an interactive shell isn't enough; Claude Code spawns the MCP from its own environment, so the variable needs to be in the profile.
~/.claude.json)If you want it available everywhere instead of per-project, add the same devicecloud block under mcpServers in ~/.claude.json.
Edit ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows). Restart Claude Desktop after saving; a tools icon appears in the chat input once the server connects.
Add to ~/.cursor/mcp.json (global) or .cursor/mcp.json at the project root (project-scoped).
Edit ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json.
Any client that supports stdio MCP servers uses the same { command, args, env } shape. Consult the client's docs for the config file location.
Note: OpenAI products (ChatGPT, Codex, the Assistants API) use their own tool protocol and do not support MCP servers.
After restarting your assistant:
List recent DeviceCloud uploads, limit 3.
You should see a JSON-shaped response with an uploads array. If instead you get DEVICE_CLOUD_API_KEY env var is required, the variable isn't reaching the spawned process; re-check that it's exported from your shell profile (not just the current shell).
| Tool | Purpose |
|---|---|
diagnose_run | Start here. One-call triage of a run (uploadId or name): folds retries per flow and returns failed flows with fail reasons, durations, and auto-downloaded failure-screenshot paths, plus a passed/failed/flaky summary and suggested next steps. Set includeReport: false to skip the screenshot download; outputDir sets where the report extracts (default /tmp). |
suite_health | Classify every flow over a lookback window into healthy, flaky, broken, or regression, ranked worst-first, so you can tell whether a failure is worth fixing before diving in. Regressions (passing, then recently failing) come first. Same filters as list_flow_analytics (platform, appId, days, startDate, endDate, tags). |
list_uploads | List recent uploads. Filter by name (* wildcard), from, to, limit, offset. |
get_upload_status | Overall status + per-test status, duration, failReason. Provide uploadId or name. |
get_results | Per-flow rows for one upload: id, test_file_name, status, fail_reason, duration_seconds, retry_of. Optional client-side status filter. |
get_junit_report | Raw JUnit XML for an upload. |
get_html_report | Downloads + auto-unzips the HTML report. Returns the extraction dir and an inventory with failureScreenshots[] highlighted (these are the highest-signal debugging artifact). |
download_artifacts | Zip of raw artifacts (logs, screenshots, video). results: "FAILED" (default) or "ALL". Saves to /tmp by default; not auto-unzipped. |
list_flow_analytics | Per-flow pass rate, run counts, avg duration over a lookback window (default 14 days). Useful to tell flakes from genuinely-broken flows. |
get_flow_runs | Individual run history for one flow file (fileName required). Returns status, duration, failReason, and the uploadId each run belongs to. Use to drill into a specific flow after list_flow_analytics. |
Uploads are typically named after the commit or build that triggered them. A common convention is to include the short SHA:
fix(login): handle expired session (a1b2c3d4)
Filter with name = "*a1b2c3d4*" to find every upload for a specific commit. The wildcard is *, not %.
DeviceCloud uploads are created when you trigger a run, via the CLI, a CI step, the GitHub Action, or the API directly. Whether a given commit has an upload depends entirely on your CI setup. If list_uploads returns nothing for a SHA you expect, the run probably wasn't triggered for that commit.
~/.zshrc / ~/.bashrc, restart your assistant.get_html_report): the unzip binary is missing or crashed. Install with brew install unzip (macOS ships with it; Linux usually does too).