DevOps Agent
What it does
Manage AWS, Azure, GCP, Kubernetes, CI/CD, Docker, Terraform and more. 704 tools.
- Connects 电脑或云端
- Account or key Cloud: Sign in to the service when you connect (OAuth) · Local: No key needed
- Category 开发者工具
安装
选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。
通过 4/5 项检查 · 你的提问会经过开发者的服务器(devopsagent.io) · ✓ 命令已检查 2026年11月13日
第一步:你用哪个 AI?
选择你用的应用,步骤会显示在下方。
可连接 Claude · 约 2 分钟
不需要密钥,不用安装程序 · 在 claude.ai 或桌面应用设置一次,即可在聊天中使用 · 免费账户可添加 1 个 · Team/Enterprise 方案由所有者(Owner)添加
打开 Claude 的 Connectors 页面
CustomizeConnectors
点击“Add” → “Custom” → “Web”,填写这 2 项
把这里的内容复制到 Claude 中同名的输入框,然后点击 Continue
Name · 名称DevOps AgentRemote MCP server URL · 地址https://devopsagent.io/mcp/在 Claude 检测到的登录设置页点击 Continue · Authentication 按作者说明选择(Sign in now、Sign in when needed 或 No sign in),然后点击 Add
在聊天中开启
+ConnectorsDevOps Agent
试一试
用 DevOps Agent 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Claude 说正在使用 DevOps Agent,或回答中出现 DevOps Agent 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
能否连接 ChatGPT 取决于方案
完整 MCP:网页版 ChatGPT Business、Enterprise 或 Edu · Pro:以读取/获取权限连接,修改数据的工具可能用不了 · Plus:官方文档尚未确认,如果在插件页看到添加自定义 MCP 的选项可以试试 · 仅限网页
在网页版 ChatGPT 打开添加 MCP 的页面
Plugins+Add custom MCP server
填写名称和地址
输入名称,在 Connection 下粘贴地址,勾选风险提示,然后点击 Create as a plugin
Name · 名称DevOps AgentConnection · 地址https://devopsagent.io/mcp/在聊天中选择 DevOps Agent
开启新聊天,输入前先从插件列表中选择 DevOps Agent
试一试
用 DevOps Agent 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 ChatGPT 说正在使用 DevOps Agent,或回答中出现 DevOps Agent 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 OpenAI 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 Claude Code · 约 2 分钟
不需要密钥,不用安装程序
打开终端
Mac:按 Command+空格,输入 Terminal · Windows:打开 PowerShell
粘贴这条命令并按 Enter
claude mcp add --transport http --scope user devops-agent https://devopsagent.io/mcp/在 Claude Code 中输入 /mcp
应能看到 DevOps Agent 在列表中并显示已连接
试一试
用 DevOps Agent 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Claude Code 说正在使用 DevOps Agent,或回答中出现 DevOps Agent 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 Cursor · 约 2 分钟
不需要密钥,不用安装程序
在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天
试一试
用 DevOps Agent 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Cursor 说正在使用 DevOps Agent,或回答中出现 DevOps Agent 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 VS Code · 约 2 分钟
不需要密钥,不用安装程序
在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天
试一试
用 DevOps Agent 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 VS Code 说正在使用 DevOps Agent,或回答中出现 DevOps Agent 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
其他支持 MCP 的应用(如 Windsurf、Zed、Gemini CLI)添加方式各不相同,请在应用列表中查看
通过网页连接的应用使用的地址
https://devopsagent.io/mcp/JSON 设置在下方“开发者专用”中
开发者专用:终端命令和 JSON 设置
通过网页连接
Claude Code
claude mcp add --transport http --scope user devops-agent https://devopsagent.io/mcp/Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"devops-agent": {
"url": "https://devopsagent.io/mcp/"
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"devops-agent": {
"type": "http",
"url": "https://devopsagent.io/mcp/"
}
}
}安装在电脑上
Claude Code
claude mcp add --scope user devops-agent -- npx -y @devopsagent/mcp-serverClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"devops-agent": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@devopsagent/mcp-server"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"devops-agent": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@devopsagent/mcp-server"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"devops-agent": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@devopsagent/mcp-server"
]
}
}
}这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。
一览
哪些应用可以使用它
依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档,检查于 2026年11月10日。
通过互联网连接,适用于
ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast
在你的电脑上运行,适用于
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
它能做什么
服务器要求先登录,才会列出它的工具。
基础检查i
我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月14日
- ✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 shittuay 验证,该账户拥有此仓库
- ✓ 通过
仍在维护
代码最后更新于前天
- ✕ 未通过
有许可证
仓库中没有找到许可证文件
- ✓ 通过
端点有响应
在 303 毫秒内响应(HTTP 401)
- ✓ 通过
使用 OAuth 登录
声明支持 OAuth 登录,你的 AI 应用可以带你去登录
- … 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
尚未检查;我们会在检查端点时读取工具列表
讨论
提问、分享技巧或报告无法使用。按“有帮助”数量排序。
用户评价
还没有评价
与“开发者工具”中的其他服务器比较i
- 星标数多于此分类中其他 5869 个服务器的 0%
- 发布到注册中心的时间比此分类中其他 5869 个服务器的 52% 更新
- 基础检查结果等于或优于此分类中其他 5869 个服务器的 50%
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。
常见问题
DevOps Agent 安全吗?
它在 5 项适用的基础检查中通过了 4 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。
它需要哪些密钥或代码?
注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。
它在我的电脑上运行还是在云端?
两种方式都可以:安装在你的电脑上,或者连接云端版本。
它还在维护吗?
GitHub 仓库最后更新于前天,最新版本(1.0.7)于28天前进入注册中心。
哪些应用可以使用它?
支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接,因此也能用于接受远程 MCP 的应用,例如网页版 ChatGPT(Business 及以上为完整 MCP;Pro 为只读)。
有什么可以替代它?
同一分类中有:REA, GitHub, Serena MCP: the IDE for your agent
同类别的其他选择
同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。
如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
GitHub
Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.
Serena MCP: the IDE for your agent
A powerful toolkit for coding, providing semantic retrieval and editing capabilities.
作者的 README
打开 README
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
DevOps Agent
An AI DevOps assistant you talk to in plain English. It works on your own AWS, Azure and GCP accounts, Kubernetes clusters, CI/CD systems and on-call tools, with a safety check in front of every risky action.
- Live app: devopsagent.io
- Docs: devopsagent.io/docs (in the app) and the
docs/folder - Developer API: devopsagent.io/developers
What it does
- Chat with your infrastructure. Ask questions or give instructions ("list my EC2 instances", "scale the api deployment to 4 replicas", "why did last night's deploy fail?"). The agent picks from 749 tools across 18 modules and runs them against your own accounts.
- Workflows. 46 pre-built, step-by-step jobs (launch a web server, audit IAM, troubleshoot pods, self-host an LLM, re-run a failed pipeline, page on-call, and more) across 14 categories. Each opens a short form, then runs in chat.
- Safety. Every tool call is risk-classified. Deletes, terminations, IAM changes and other risky operations need approval before they run (see Approvals). Sandbox mode simulates everything without touching a real account.
- Your data stays yours. Cloud and integration credentials are stored per user, encrypted, and never shared with other users. The app never falls back to its own credentials.
| Area | Tools |
|---|---|
| AWS (EC2, VPC, IAM, RDS, Lambda, ECS, EKS, S3, CloudFormation, Route 53, and more) | 352 |
| Kubernetes | 76 |
| Git | 47 |
| GCP | 42 |
| Azure | 38 |
| CI/CD (Jenkins, GitHub Actions, GitLab) | 36 |
| Terraform | 26 |
| Docker | 22 |
| GitHub | 19 |
| PagerDuty and OpsGenie | 16 |
| Ansible | 13 |
| Prometheus, Datadog and Grafana | 12 |
| SonarQube | 12 |
| Nexus | 12 |
| Security audit / pentest (off by default) | 12 |
| Cost, compliance and change governance | 10 |
| Shell commands on the agent host | 2 |
Reachability probes (http_check, tcp_check) | 2 |
| Total | 749 |
Using the app
- Sign up at devopsagent.io and confirm your email.
- Connect a cloud account in Settings → Cloud Credentials. For AWS, the recommended option is an IAM role (one-click CloudFormation quick-create); access keys also work.
- Connect any third-party tools you use (GitHub, GitLab, Jenkins, PagerDuty, OpsGenie, Datadog, SonarQube, Nexus) in Settings → Integrations.
- Chat, or open Workflows and pick one.
Want to try it without a cloud account? Turn on Sandbox mode (Settings → Learning). Tool results are simulated and labelled [Sandbox].
Plans: Free (20 credits a month), Starter ($29, 200 credits), Professional ($99, 1,000 credits) and Business ($299, 3,000 credits). Free and Starter use Kimi K3.1 Pro; Professional and Business use Claude. Extra credit packs are available on the Billing page.
Other ways in
- Claude.ai connector (MCP): add
https://devopsagent.io/mcpas a custom connector and sign in with your DevOps Agent account (and 2FA code, if you use 2FA). 704 tools are exposed this way. - Developer API:
/api-gateway/v1/*, authenticated with anX-API-Keyheader. See /developers. - Slack / Microsoft Teams: see the ChatOps page in the app.
Running it locally
Requirements: Python 3.11+, PostgreSQL (or let the tests use SQLite), and an Anthropic and/or Moonshot (Kimi) API key.
python3 -m venv venv && source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
export SECRET_KEY=change-me export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-... # Claude tiers export MOONSHOT_API_KEY=... # Kimi tiers export DATABASE_URL=postgresql://user:pass@localhost:5432/devops_agent # required in production
python app.py # http://127.0.0.1:5000
New tables and columns are created automatically at startup. For a local Postgres and Redis, run docker compose up db redis after setting POSTGRES_PASSWORD in .env (compose refuses to start without it). The compose file's app service has no Dockerfile to build from, so run the app itself with python app.py.
Cloud and integration credentials are not read from environment variables. Each user adds their own in Settings once the app is running.
Command-line mode
python main.py interactive # chat in the terminal
python main.py ask "list pods in the default namespace" python main.py tools # list tools
The CLI has no signed-in user, so AWS, Azure and GCP tools refuse to run there (they only use per-user credentials). Kubernetes works with your local kubeconfig when you set K8S_USE_LOCAL_KUBECONFIG=true (on the hosted site it reaches the user's EKS clusters instead); local Git, Docker and Terraform work, and integration tools work when you pass a token explicitly. See docs/USER_GUIDE.md.
Tests
pytest -q
Tests run against in-memory SQLite, so no database is needed. Two network-safety tests need public DNS and fail in fully offline sandboxes.
Project layout
app.py Flask app: pages, chat endpoints, startup
models.py SQLAlchemy models src/agent/ Agent loop, safety classification, tool selection, guardrails src/tools/ Tool modules (aws_tools.py, kubernetes_tools.py, ...) services/ Business logic (credentials, workflows, approvals, billing, ...) routes/ Blueprints for feature pages and APIs api/v1/ Deprecated REST API (/api/v1); its handlers also serve /api-gateway/v1 templates/ Jinja2 pages tests/ pytest suite docs/ Guides and references
Contributors: read CLAUDE.md first. It records the security rules and invariants the code depends on (per-user isolation, SSRF guards, risk classification, guardrails), and CLAUDE_RUNBOOK.md records past incidents and fixes.
Removed features
These were removed in October 2026 and are no longer part of the app: Optimize, Monitoring (alert rules), Incidents (and playbooks), Analysis (root-cause analysis) and Predictive Scaling. Incident work now happens in chat, with the PagerDuty and OpsGenie tools and the Incident Response workflows.
Support
- In the app: the chat, or
/docs - Email: support@devopsagent.io
- Security issues: security@devopsagent.io (see /security)