原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。使用 Google 登录即可撰写评价。原型 · 每 30 分钟更新
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

Writing Style Checker

作者:theserverlessdev版本 2.2.2i★ 9i电脑或云端
注册名称io.github.theserverlessdev/wsc

安装方法

What it does

Prose linter + AI-slop detector: weasel words, passive voice, hedging, and research-cited AI tells

  • Connects 电脑或云端
  • Account or key No key needed
  • Category 搜索与 AI 记忆

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

通过 5/5 项检查 · 你的提问会经过开发者的服务器(wsc.theserverless.dev) · ✓ 命令已检查 2026年11月13日

第一步:你用哪个 AI?

选择你用的应用,步骤会显示在下方。

可连接 Claude · 约 2 分钟

不需要密钥,不用安装程序 · 在 claude.ai 或桌面应用设置一次,即可在聊天中使用 · 免费账户可添加 1 个 · Team/Enterprise 方案由所有者(Owner)添加

  1. 打开 Claude 的 Connectors 页面

    CustomizeConnectors

    CustomizeConnectors1Add2https://…3Add4
  2. 点击“Add” → “Custom” → “Web”,填写这 2 项

    把这里的内容复制到 Claude 中同名的输入框,然后点击 Continue

    Name · 名称Writing Style Checker
    Remote MCP server URL · 地址https://wsc.theserverless.dev/mcp

    在 Claude 检测到的登录设置页点击 Continue · Authentication 按作者说明选择(Sign in now、Sign in when needed 或 No sign in),然后点击 Add

  3. 在聊天中开启

    +ConnectorsWriting Style Checker

  4. 试一试

    用 Writing Style Checker 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude 说正在使用 Writing Style Checker,或回答中出现 Writing Style Checker 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

能否连接 ChatGPT 取决于方案

完整 MCP:网页版 ChatGPT Business、Enterprise 或 Edu · Pro:以读取/获取权限连接,修改数据的工具可能用不了 · Plus:官方文档尚未确认,如果在插件页看到添加自定义 MCP 的选项可以试试 · 仅限网页

  1. 在网页版 ChatGPT 打开添加 MCP 的页面

    Plugins+Add custom MCP server

    ChatGPTPlugins1+2https://…3Create4
  2. 填写名称和地址

    输入名称,在 Connection 下粘贴地址,勾选风险提示,然后点击 Create as a plugin

    Name · 名称Writing Style Checker
    Connection · 地址https://wsc.theserverless.dev/mcp
  3. 在聊天中选择 Writing Style Checker

    开启新聊天,输入前先从插件列表中选择 Writing Style Checker

  4. 试一试

    用 Writing Style Checker 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 ChatGPT 说正在使用 Writing Style Checker,或回答中出现 Writing Style Checker 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 OpenAI 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 Claude Code · 约 2 分钟

不需要密钥,不用安装程序

  1. 打开终端

    Mac:按 Command+空格,输入 Terminal · Windows:打开 PowerShell

  2. 粘贴这条命令并按 Enter

    claude mcp add --transport http --scope user wsc https://wsc.theserverless.dev/mcp
  3. 在 Claude Code 中输入 /mcp

    应能看到 Writing Style Checker 在列表中并显示已连接

  4. 试一试

    用 Writing Style Checker 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude Code 说正在使用 Writing Style Checker,或回答中出现 Writing Style Checker 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 Cursor · 约 2 分钟

不需要密钥,不用安装程序

  1. 点击这个按钮打开 Cursor

    在 Cursor 中打开

    Cursor 会请你确认安装,点击 Install

  2. 在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  3. 试一试

    用 Writing Style Checker 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Cursor 说正在使用 Writing Style Checker,或回答中出现 Writing Style Checker 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 VS Code · 约 2 分钟

不需要密钥,不用安装程序

  1. 点击这个按钮打开 VS Code

    在 VS Code 中打开

    VS Code 会请你确认安装,点击 Install

  2. 在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  3. 试一试

    用 Writing Style Checker 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 VS Code 说正在使用 Writing Style Checker,或回答中出现 Writing Style Checker 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

其他支持 MCP 的应用(如 Windsurf、Zed、Gemini CLI)添加方式各不相同,请在应用列表中查看

查看所有支持 MCP 的应用 →

通过网页连接的应用使用的地址

地址https://wsc.theserverless.dev/mcp

JSON 设置在下方“开发者专用”中

卡住了?问问正在用 Writing Style Checker 的人💬 讨论 →
开发者专用:终端命令和 JSON 设置

通过网页连接

Claude Code

claude mcp add --transport http --scope user wsc https://wsc.theserverless.dev/mcp

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "wsc": {
      "url": "https://wsc.theserverless.dev/mcp"
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "wsc": {
      "type": "http",
      "url": "https://wsc.theserverless.dev/mcp"
    }
  }
}

安装在电脑上

Claude Code

claude mcp add --scope user wsc -- npx -y wsc-mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "wsc": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "wsc-mcp"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "wsc": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "wsc-mcp"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "wsc": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "wsc-mcp"
      ]
    }
  }
}

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

一览

每周下载量i
75/周
连接方式
电脑或云端
传输方式
stdio, streamable-http
最新版本i
2.2.2
发布到注册中心i
2026年7月14日
代码最后更新i
2026年11月11日
作者
theserverlessdev
软件包
npm: wsc-mcp
注册状态
活跃

哪些应用可以使用它

依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档,检查于 2026年11月10日。

通过互联网连接,适用于

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

在你的电脑上运行,适用于

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

全部应用及其优缺点 →

它能做什么

工具名称和描述与服务器在 2026年11月15日 报告的完全一致。这些内容由作者撰写,不是我们写的;我们以纯文本形式显示。

  • check_text

    Analyze text for writing style issues: weasel words, passive voice, duplicate words, long sentences, nominalizations, hedging, filler adverbs, and research-cited AI tells. Read-only and stateless — text is analyzed in memory on the hosted server and never stored. Returns a plain-

  • fix_duplicates

    Remove duplicate adjacent words (case-insensitive, including across line breaks) and return the cleaned text plus the list of words that were removed. Read-only with no side effects: the fix is returned in the response, nothing is written anywhere. Use after check_text reports du

  • list_word_lists

    Return every detector word/phrase list with its entry count, config key, and sample entries, plus a link to the full browsable library. Read-only, takes no parameters, and returns the same catalog for a given release. Use it to see what the detectors match before tuning a config

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月15日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 theserverlessdev 验证,该账户拥有此仓库

  • ✓ 通过

    仍在维护

    代码最后更新于4天前

  • ✓ 通过

    有许可证

    使用 MIT

  • ✓ 通过

    端点有响应

    在 189 毫秒内响应(HTTP 200)

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    无需登录

  • ✓ 通过

    工具描述中没有隐藏指令

    已读取 3 个工具描述,未发现针对 AI 的隐藏指令

已公开的漏洞(OSV.dev)

OSV.dev 中没有 wsc-mcp@2.2.2 的记录

只检查这个版本的包本身,不包括所有依赖 · 检查于 2026年11月15日

我们检查什么 → · JSON

作者:申请重新检查或报告信息错误

讨论

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与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 6159 个服务器的 91%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 6159 个服务器的 20% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 6159 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

Writing Style Checker 安全吗?

它在 5 项适用的基础检查中通过了 5 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端?

两种方式都可以:安装在你的电脑上,或者连接云端版本。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于4天前,最新版本(2.2.2)于4个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接,因此也能用于接受远程 MCP 的应用,例如网页版 ChatGPT(Business 及以上为完整 MCP;Pro 为只读)。

有什么可以替代它?

同一分类中有:OpenSEO, Exa, Mockserver, Microsoft Learn MCP, Docs

功能相近的其他选择

同一分类、其他作者、命令已通过检查。官方的排在前面,再按星标排序。

如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

OpenSEO

Keyword research, site audits, rank tracking and AI visibility for your AI agent.

作者:every-app广泛使用★ 2.8万昨天更新

在云端运行✓ everyapp.com

Exa

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

作者:exa-labs广泛使用★ 52322个月前更新

在云端运行✓ 服务方 · exa.aiPopNx 团队已实际试用

Mockserver

Mock, record/replay, verify and chaos-test any HTTP, REST, gRPC or LLM dependency over MCP.

作者:mock-server正在增长★ 501019天前更新

在你的电脑上运行✓ 服务方 · mock-server.com

Microsoft Learn MCP

Official Microsoft Learn MCP Server – real-time, trusted docs & code samples for AI and LLMs.

作者:MicrosoftDocs广泛使用★ 199012个月前更新

在云端运行✓ 服务方 · microsoft.comPopNx 团队已实际试用

Docs

Search and read Empryo's documentation. Read-only, no auth, no local access.

作者:proxysoul正在增长★ 16062个月前更新

在云端运行✓ empryo.com
  • OpenSEO — 在云端运行,无需安装 · 不需要密钥
  • Exa — 在云端运行,无需安装 · 不需要密钥 · 在 Claude 的目录中
  • Mockserver — 需要安装在电脑上 · 不需要密钥
  • Microsoft Learn MCP — 在云端运行,无需安装 · 不需要密钥 · 在 Claude 的目录中
  • Docs — 在云端运行,无需安装 · 不需要密钥

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

Writing Style Checker

A prose linter and AI-slop detector. WSC finds AI tells — words, phrases, and sentence structures overrepresented in AI-generated text, each flag backed by a published corpus study. It also catches classic writing issues: weasel words, passive voice, duplicate words, long sentences, nominalizations, hedging, and filler adverbs. Available as a web editor, HTTP API, MCP server, CLI, and GitHub Action.

[Live: wsc.theserverless.dev](https://wsc.theserverless.dev)

Features

  • Web Editor - Real-time highlighting with inline fix buttons for all 8 detectors
  • HTTP API - POST text with optional config, retrieve structured JSON responses
  • MCP Server (Remote) - Connect AI assistants via Streamable HTTP transport
  • MCP Server (Local) - Stdio-based server via wsc-mcp on npm
  • CLI - Check files from the command line via wsc-lint
  • GitHub Action - Run checks in CI with ::warning annotations
  • Configurable - Customize detectors with .wscrc.json files

What WSC is (and isn't)

WSC flags patterns that research on AI-generated text finds overrepresented, and cites a source for every flag. It does not, and cannot, prove authorship. Classifier-based detectors carry a documented false-accusation risk: a Stanford study found that seven of them misflagged 61% of essays written by non-native English speakers. WSC avoids that trap by design — every flag is a specific, explainable edit that improves the text no matter who, or what, wrote it.


Detection Rules

DetectorItemsDescription
Weasel Words95 words/phrasesVague terms like "very", "basically", "arguably", "numerous"
Passive Voice260 irregular verbsAuxiliary verbs + past participles (regular -ed + irregular)
Duplicate Words—Adjacent repeated words across whitespace, case-insensitive
Long Sentencesthreshold: 30 wordsSentences exceeding a configurable word count
Nominalizations245 word pairsNouns replaceable with verbs ("utilization" → "use")
Hedging100 phrasesPhrases that weaken assertions ("I think", "it seems")
Filler Adverbs139 wordsAdverbs adding emphasis without substance ("totally", "utterly")
AI Tells98 words (+111 inflected forms) + 83 phrases + 12 structural patternsWords, phrases, and sentence constructions overrepresented in AI-generated text (delve, rich tapestry, It's not just X — it's Y)

Word lists sourced from Matt Might's shell scripts and expanded with additional entries. AI tells draw on published corpus studies: Kobak et al. 2025 (Science Advances), Juzek & Ward 2025 (COLING), Liang et al. 2024 (Stanford), and Reinhart et al. 2025 (PNAS). Wikipedia's editor-maintained Signs of AI writing catalogue and AI-detection vendor reports round out the sources.


Configuration

Create a .wscrc.json to customize detectors. All tools (API, MCP, CLI) support it.

{

"$schema": "https://wsc.theserverless.dev/schema.json", "ignore": ["CHANGELOG.md", "docs/vendor/**"], "detectors": { "weaselWords": { "enabled": true, "add": ["synergy", "leverage"], "remove": ["very"] }, "longSentences": { "maxWords": 25 }, "adverbs": { "enabled": false } } }

Every field is optional. Missing fields use defaults. JSON Schema provides autocompletion in VS Code.

ignore is an array of glob patterns relative to the working directory. The GitHub Action uses the repository root. The CLI adds these patterns to its built-in **/node_modules/** and **/.git/** skips, together with the Action exclude input and the CLI --ignore flag.


API Usage

POST /api/check

Analyze text for writing style issues. Accepts optional config object.

curl -X POST https://wsc.theserverless.dev/api/check \

-H "Content-Type: application/json" \ -d '{"text":"The code was written very quickly."}'

Response:

{

"summary": { "total": 2, "weaselWords": 1, "passiveVoice": 1, "duplicateWords": 0, "longSentences": 0, "nominalizations": 0, "hedging": 0, "adverbs": 0 }, "issues": { "weaselWords": [{ "word": "very", "index": 21, "line": 1, "column": 22, "context": "..." }], "passiveVoice": [{ "phrase": "was written", "index": 9, "line": 1, "column": 10, "context": "..." }], "duplicateWords": [], "longSentences": [], "nominalizations": [], "hedging": [], "adverbs": [] }, "meta": { "characterCount": 34, "wordCount": 6, "sentenceCount": 1, "processingTimeMs": 2 } }

With config:

curl -X POST https://wsc.theserverless.dev/api/check \

-H "Content-Type: application/json" \ -d '{"text":"The code was written very quickly.", "config":{"detectors":{"weaselWords":{"enabled":false}}}}'

GET /api/check

Returns API documentation as JSON.

GET /api/detectors

Returns the list of all 8 detectors with descriptions, configurability, and word counts.

GET /health

Runs a smoke test with known text and returns {"status":"healthy"} or 503.

Limits: Max 100,000 characters per request. CORS enabled for all origins.


MCP Server

The Writing Style Checker is available as an MCP server, letting AI assistants check your writing directly.

Tools
ToolDescription
check_textAnalyze text for all 8 writing style issues. Accepts optional config.
fix_duplicatesRemove duplicate adjacent words and return cleaned text
list_word_listsReturn info about all detector word lists
check_file*(Local only)* Read a file from disk and analyze it. Auto-discovers .wscrc.json.
Remote MCP Server

Connect any MCP client to the hosted server - no installation required.

{

"mcpServers": { "writing-style-checker": { "type": "url", "url": "https://wsc.theserverless.dev/mcp" } } }

Local MCP Server (stdio)

Install via npm for local usage. Includes check_file for analyzing files on disk with auto-discovery of .wscrc.json.

npx wsc-mcp

Claude Desktop / Claude Code config:

{

"mcpServers": { "writing-style-checker": { "command": "npx", "args": ["wsc-mcp"] } } }

See the wsc-mcp npm page for full documentation.


CLI

Check files from the command line.

# Check all markdown files

npx wsc-lint check "**/*.md"

Read from stdin

echo "The code was written very quickly." | npx wsc-lint check --stdin

JSON output for scripting

npx wsc-lint check "**/*.md" --format json

GitHub Actions annotations

npx wsc-lint check "**/*.md" --format github

Create a config file

npx wsc-lint init

See the wsc-lint README for full documentation.


GitHub Action

- uses: theserverlessdev/wsc@v1

with: files: '**/*.md' max-warnings: 20 exclude: | CHANGELOG.md vendor/**

InputDefaultDescription
files**/*.mdGlob pattern for files to check
config—Path to .wscrc.json config file
max-warningsunlimitedMax warnings before failing
only-changedfalseOn a pull request, check changed files that match files. If none match, skip the check. Other events check files.
exclude—Glob patterns to skip. Separate with a comma or a new line. Adds to config ignore.

Privacy

The web editor runs in your browser - we never send text to any server. The API and MCP endpoints only process text you explicitly send to them.


Project Structure

.

├── src/ │ ├── core/ # Shared detection engine │ │ ├── detector.ts # 8 detection algorithms │ │ ├── words.ts # Word/phrase lists (800+ entries) │ │ ├── config.ts # Config types, merging, validation │ │ ├── config-node.ts # Node-only: file loading, discovery │ │ ├── analyzer.ts # Unified analyzeText() entry point │ │ └── index.ts # Public API exports │ ├── docs/ # Documentation content (Markdown files) │ ├── mcp/ │ │ └── handler.ts # MCP JSON-RPC 2.0 handler │ ├── lib/ │ │ ├── App.svelte # Main editor page component │ │ ├── stores/theme.ts # Theme store (light/dark/system) │ │ └── components/ # UI components (StatsBar, ConfigPanel, etc.) │ ├── routes/ │ │ ├── +layout.svelte # Shared layout (header, nav, footer) │ │ ├── api/check/+server.ts # HTTP API endpoint │ │ ├── mcp/+server.ts # MCP endpoint │ │ ├── health/+server.ts # Health check endpoint │ │ ├── docs/+page.svelte # Documentation page │ │ └── words/+page.svelte # Word library browser │ └── styles/ │ └── main.scss # Global styles (light + dark themes) ├── mcp-server/ # Standalone stdio MCP server (npm: wsc-mcp) ├── cli/ # CLI tool (npm: wsc-lint) ├── action/ # GitHub Action (composite) ├── tests/ # 341 tests across 18 files ├── static/ │ ├── schema.json # JSON Schema for .wscrc.json │ ├── llms.txt # AI/LLM discovery file │ └── llms-full.txt # Detailed LLM context ├── wrangler.toml # Cloudflare Workers config └── svelte.config.js # SvelteKit configuration


Local Development

git clone https://github.com/theserverlessdev/wsc.git

cd wsc npm install npm run dev

Visit http://localhost:5173. The API is at /api/check, MCP at /mcp, health at /health.

Commands
CommandDescription
npm run devStart dev server
npm run buildBuild for production
npm run checkType check with svelte-check
npm testRun all 341 tests
npm run test:coverageCoverage report

Deployment

Deployed as a Cloudflare Worker at wsc.theserverless.dev.

npm run build

npx wrangler deploy


Contributing

See CONTRIBUTING.md for development setup, testing, and pull request guidelines.

For substantial changes, please open an issue first.

Acknowledgements

License

MIT