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PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

Cloudwright

作者:xmpuspus版本 1.10.0i★ 33i在你的电脑上运行
注册名称io.github.xmpuspus/cloudwright

安装方法

What it does

Cloud architecture and migration planning with costs, controls, evidence, and deployable IaC.

  • Connects 在你的电脑上运行
  • Account or key No key needed
  • Category 其他

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

通过 3/3 项检查 · 在你的电脑上运行 · ✓ 命令已检查 2026年11月13日

第一步:你用哪个 AI?

选择你用的应用,步骤会显示在下方。

可连接 Claude,但需要先准备

需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次) · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用

  1. 安装 Python (uv)

    只需一次,所有需要 Python (uv) 的服务器都能用

    打开 Python (uv) 下载页 ↗

  2. 打开电脑版 Claude 应用的设置文件

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. 粘贴这些设置并保存文件

    {
      "mcpServers": {
        "cloudwright": {
          "command": "uvx",
          "args": [
            "cloudwright-ai-mcp"
          ]
        }
      }
    }
  4. 退出 Claude 再重新打开

  5. 试一试

    用 Cloudwright 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude 说正在使用 Cloudwright,或回答中出现 Cloudwright 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

ChatGPT 暂时无法连接 Cloudwright

Cloudwright 需要安装在你的电脑上,而 ChatGPT 只能连接在网上运行的服务器

你可以改用这些方式

A · 使用能连接 Cloudwright 的应用

  • 需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次) · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用
  • 需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)
  • 需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)
  • 需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)

B · 其他 类中能连接 ChatGPT 的其他服务器

从同类中使用较多的里挑选,仅限用地址即可连接、无需密钥的

可连接 Claude Code,但需要先准备

需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)

  1. 安装 Python (uv)

    只需一次,所有需要 Python (uv) 的服务器都能用

    打开 Python (uv) 下载页 ↗

  2. 打开终端

    Mac:按 Command+空格,输入 Terminal · Windows:打开 PowerShell

  3. 粘贴这条命令并按 Enter

    claude mcp add --scope user cloudwright -- uvx cloudwright-ai-mcp
  4. 在 Claude Code 中输入 /mcp

    应能看到 Cloudwright 在列表中并显示已连接

  5. 试一试

    用 Cloudwright 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude Code 说正在使用 Cloudwright,或回答中出现 Cloudwright 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 Cursor,但需要先准备

需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)

  1. 安装 Python (uv)

    只需一次,所有需要 Python (uv) 的服务器都能用

    打开 Python (uv) 下载页 ↗

  2. 点击这个按钮打开 Cursor

    在 Cursor 中打开

    Cursor 会请你确认安装,点击 Install

  3. 在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  4. 试一试

    用 Cloudwright 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Cursor 说正在使用 Cloudwright,或回答中出现 Cloudwright 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 VS Code,但需要先准备

需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)

  1. 安装 Python (uv)

    只需一次,所有需要 Python (uv) 的服务器都能用

    打开 Python (uv) 下载页 ↗

  2. 点击这个按钮打开 VS Code

    在 VS Code 中打开

    VS Code 会请你确认安装,点击 Install

  3. 在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  4. 试一试

    用 Cloudwright 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 VS Code 说正在使用 Cloudwright,或回答中出现 Cloudwright 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

其他支持 MCP 的应用(如 Windsurf、Zed、Gemini CLI)添加方式各不相同,请在应用列表中查看

查看所有支持 MCP 的应用 →

JSON 设置在下方“开发者专用”中

卡住了?问问正在用 Cloudwright 的人💬 讨论 →
开发者专用:终端命令和 JSON 设置

安装在电脑上

Claude Code

claude mcp add --scope user cloudwright -- uvx cloudwright-ai-mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "cloudwright": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "cloudwright-ai-mcp"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "cloudwright": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "cloudwright-ai-mcp"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "cloudwright": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "cloudwright-ai-mcp"
      ]
    }
  }
}

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

一览

每周下载量i
85/周
连接方式
在你的电脑上运行
最新版本i
1.10.0
分类i
其他
发布到注册中心i
2026年8月24日
代码最后更新i
2026年8月24日
作者
xmpuspus
软件包
pypi: cloudwright-ai-mcp
注册状态
活跃

哪些应用可以使用它

依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档,检查于 2026年11月10日。

在你的电脑上运行,适用于

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

全部应用及其优缺点 →

它能做什么

它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月13日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 xmpuspus 验证,该账户拥有此仓库

  • ✓ 通过

    仍在维护

    代码最后更新于3个月前

  • ✓ 通过

    有许可证

    使用 MIT

  • – 不适用

    端点有响应

    它在你的电脑上运行,没有互联网端点

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    在你的电脑上运行,改用本地设置

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表

讨论

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与“其他”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 19435 个服务器的 98%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 19435 个服务器的 26% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 19435 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

Cloudwright 安全吗?

它在 3 项适用的基础检查中通过了 3 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于3个月前,最新版本(1.10.0)于3个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Python (uv)。

有什么可以替代它?

同一分类中有:World Monitor, Claude Flow, Windmill

同类别的其他选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

World Monitor

Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 104 tools.

作者:koala73广泛使用★ 9.1万昨天更新

在云端运行✓ 服务方 · worldmonitor.app

Claude Flow

AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.

作者:ruvnet广泛使用↓ 1.4万/周★ 8.2万14个月前更新

在你的电脑上运行

Windmill

Run Windmill scripts and flows and manage jobs, schedules, resources and variables.

作者:windmill-labs广泛使用★ 1.9万昨天更新

在云端运行

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

Cloudwright

*Design a cloud architecture or plan a migration. Get costs, controls, code, and checked evidence.*

pip install 'cloudwright-ai[cli]'

export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-... cloudwright design "HIPAA healthcare API on AWS with Postgres and Redis"

Cloudwright turns one line of English into a typed spec, a cost breakdown, a control-mapped compliance report, and infrastructure code. A source estate and target become ordered migration waves, explicit costs, and evidence gates. It covers AWS, GCP, Azure and Databricks across 114 service keys. Only design, modify, chat and adr call a model. Every other command runs offline and needs no API key.

Quickstart · Migrations · Compliance · Agents · Docs · Changelog

A prompt produces a spec, a cost, a control-mapped report, and Terraform

  • Spec. Typed YAML you commit, diff and review. Everything below reads from it.
  • Cost. Per component and region-aware, with a confidence flag on every line.
  • Compliance. HIPAA, SOC 2, PCI-DSS, FedRAMP, GDPR, ISO 27001 and NIST 800-53 control IDs.
  • Infrastructure code. Terraform, OpenTofu, Pulumi (TypeScript or Python) and CloudFormation.
  • Diagrams. ASCII, Mermaid, D2, and a web canvas you can edit by hand.
  • An MCP server, so any coding agent runs the same checks inside its own loop.

Exports carry safe defaults. S3 gets a public-access block, SSE and versioning. RDS gets encryption, multi-AZ and deletion protection. EC2 gets IMDSv2. A compliance framework overrides the workload profile, and always forces encryption and high availability.

Quickstart

cloudwright design "HIPAA healthcare API on AWS with Postgres and Redis"

cloudwright cost spec.yaml --workload-profile medium cloudwright compliance spec.yaml --frameworks hipaa,soc2 cloudwright export spec.yaml --format terraform -o ./infra cloudwright plan spec.yaml --target terraform # proves it deploys, never applies cloudwright migrate demo # packaged migration proof, fully offline cloudwright chat --web # canvas at http://localhost:8765

Add --json before any subcommand for machine-readable output, or --stream to watch tokens arrive. Set ANTHROPIC_API_KEY or OPENAI_API_KEY for the four commands that need a model.

Migration plans stop when evidence is missing

The migration model covers infrastructure, applications, data, platforms, networks, facilities, and business services in one dependency graph. It works for on-premises, cloud, cross-cloud, hybrid, data-center, and application moves. It plans and checks work. It never copies data, applies infrastructure, switches traffic, or runs a cutover.

cloudwright migrate plan examples/migrations/ph-telco-project.yaml -o assessment.yaml

cloudwright migrate verify examples/migrations/ph-telco-project.yaml examples/migrations/ph-telco-evidence.yaml

The core has no telco fields. The first proof project selects an external ph_telco pack for subscriber, billing, usage-record, number-porting, privacy, recovery, and source-shutdown gates. A manufacturing ERP fixture proves the same planner works without that pack. Missing blocking evidence changes the result to closed: false and makes migrate verify exit with code 2. Each evidence file carries the deterministic assessment ID, so observations from an older target or cutover plan cannot close a revised assessment.

MCP clients use the same engine through plan_migration and verify_migration in the migration tool group.

See Migration planning and evidence for the file contract, Python API, HTTP routes, domain-pack format, limits, and recording commands.

Every finding carries the control ID it violates

Other tools scan infrastructure after you deploy it. Cloudwright maps each finding to its control before any resource exists. The fix then costs a spec edit instead of a change ticket. HIPAA 164.312(a)(2)(iv), SOC 2 CC6.1 and FedRAMP SC-28 come from the built-in scanner, with no extra tooling. Checkov folds into the same report when it sits on your PATH.

  • --oscal writes an OSCAL 1.1.2 component-definition with deterministic UUIDs.
  • --traceability prints the chain from component to resource to control to status.
  • cloudwright plan runs terraform validate against the export, and never applies.

The review needs no API key and no network

cloudwright review runs the scorer, the linter and the validator over a spec, and returns one severity-ranked report. The same three critics run inside cloudwright design. When blocking findings survive generation, the architect repairs the spec once and records the change in spec.metadata.critique. Pass Architect(repair=False) to turn that off.

Canvas edits never call the model, so they are instant and free

Add, drag, connect, edit and delete are deterministic frontend mutations. The Catalog drawer serves the resource list per provider and five approved multi-resource modules. Its standards check flags orphan connections, partial modules and missing tags. An intact module exports as a single Terraform module block, with the catalog's pinned source and version.

One MCP server reaches 11 coding agents

cloudwright integrate --harness claude-code       # exact wiring, in that client's format

cloudwright integrate --harness cursor --write # merge it into the right file cloudwright integrate --rules --agent-file claude # a gate block for CLAUDE.md

Do not hand-write the config. cloudwright integrate emits it for Claude Code, Cursor, Cline, Windsurf, GitHub Copilot, Zed, Codex CLI, Junie, Kiro and Antigravity. Aider gets a CLI-pipe recipe instead, because it speaks no MCP. Every client wants a different shape: Zed wants context_servers, Copilot wants servers, and Codex wants a TOML table.

The server exposes 24 tools in 10 groups: design, cost, validate, analyze, export, session, review, compliance, plan and migration. Full matrix in docs/integrations.md.

Offline commands grade, scan, compare, and plan

lint runs 10 anti-pattern checks. score grades 5 dimensions. analyze reports blast radius and single points of failure. policy enforces policy-as-code with 9 built-in rules. security scans the spec and the exported HCL. drift compares a design against a tfstate, and --remediate turns the gap into a cost, compliance and plan preview.

review, compliance and plan are above. See docs/cli-reference.md.

Python API

from cloudwright import ArchSpec

from cloudwright.cost import CostEngine from cloudwright.validator import Validator from cloudwright.exporter import export_spec

spec = ArchSpec.from_file("spec.yaml") priced = CostEngine().estimate(spec, workload_profile="medium") findings = Validator().validate(spec, compliance=["hipaa", "pci-dss"]) hcl = export_spec(spec, "terraform", output_dir="./infra")

v1.10.0 adds migration planning with evidence-based closure

  • One model covers the full estate. Infrastructure, data, applications, platforms, networks, facilities, and business services share one dependency graph.
  • Dependencies determine the waves. The planner schedules prerequisites first, rejects cycles, checks rollback paths, and reports unresolved mappings.
  • Closure needs evidence. Missing or failed blocking observations prevent closure and make migrate verify return exit code 2.
  • Industry rules stay outside the engine. Optional YAML packs add acceptance gates without adding industry fields to the core.
  • PH telco is the first proof. The product remains industry-neutral. A manufacturing ERP fixture runs through the same planner with no domain pack.

Earlier releases added control-ID mapping and plan (v1.5.0), the self-correcting architect and OSCAL (v1.6.0), cloudwright integrate (v1.7.0), the responsive dark-theme canvas (v1.8.0), and measured canvas interaction fixes (v1.9.0). Full history in CHANGELOG.md.

Compatibility

  • Python 3.12+
  • Models: Anthropic (Claude Sonnet, Haiku) and OpenAI (GPT-5+ family), auto-detected from env.
  • Clouds: AWS, GCP, Azure, Databricks. 114 service keys total.
  • Install variants: cloudwright-ai[cli], cloudwright-ai[web], cloudwright-ai-mcp.

Contributing, license, changelog