REA
Reverse engineer anything from your terminal or agent with one CLI and MCP server.
Run JavaScript in a sandbox to orchestrate Sonarr, Radarr, Plex and other media services.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
3/3 Prüfungen bestanden · Läuft auf deinem Computer
Zuerst: Welche KI nutzt du?
Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.
Klappt mit Claude, aber erst etwas vorbereiten
Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy
Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen
SettingsDeveloperEdit Config
Befehle werden geprüft · Kopier-Buttons erscheinen, sobald sie bestanden sind
Nutze Mediafleet und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn Claude sagt, dass es Mediafleet nutzt, oder ein Werkzeug von Mediafleet in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
ChatGPT kann Mediafleet noch nicht verbinden
Mediafleet läuft auf deinem Computer, aber ChatGPT verbindet nur Server, die im Web laufen
A · Eine App nutzen, die Mediafleet verbinden kann
B · Andere in Entwicklertools, die mit ChatGPT funktionieren
Aus den meistgenutzten derselben Kategorie, nur solche, die per Adresse ohne Schlüssel verbinden
Klappt mit Claude Code, aber erst etwas vorbereiten
Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen
Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen
Befehle werden geprüft · Kopier-Buttons erscheinen, sobald sie bestanden sind
Mediafleet sollte in der Liste als verbunden erscheinen
Nutze Mediafleet und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn Claude Code sagt, dass es Mediafleet nutzt, oder ein Werkzeug von Mediafleet in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Klappt mit Cursor, aber erst etwas vorbereiten
Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen
Befehle werden geprüft · Kopier-Buttons erscheinen, sobald sie bestanden sind
Nutze Mediafleet und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn Cursor sagt, dass es Mediafleet nutzt, oder ein Werkzeug von Mediafleet in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Klappt mit VS Code, aber erst etwas vorbereiten
Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen
Befehle werden geprüft · Kopier-Buttons erscheinen, sobald sie bestanden sind
Nutze Mediafleet und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn VS Code sagt, dass es Mediafleet nutzt, oder ein Werkzeug von Mediafleet in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Claude Code
Befehle werden geprüft · Kopier-Buttons erscheinen, sobald sie bestanden sind
Claude Desktop (claude_desktop_config.json)
Befehle werden geprüft · Kopier-Buttons erscheinen, sobald sie bestanden sind
Cursor (~/.cursor/mcp.json)
Befehle werden geprüft · Kopier-Buttons erscheinen, sobald sie bestanden sind
VS Code (mcp.json)
Befehle werden geprüft · Kopier-Buttons erscheinen, sobald sie bestanden sind
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
npm: @reneturcios/mediafleetoci: ghcr.io/cloudcorprecords/mediafleet:0.1.0Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.
Laufen auf deinem Computer in
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 13. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto CloudCorpRecords bestätigt, dem das Repo gehört
Code zuletzt geändert: vor 11 Tagen
Nutzt MIT
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
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Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 11 Tagen geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 11 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js, Docker auf deinem Computer.
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Reverse engineer anything from your terminal or agent with one CLI and MCP server.
Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.
A powerful toolkit for coding, providing semantic retrieval and editing capabilities.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
mediafleet puts a whole self-hosted media stack behind a single MCP tool. Instead of one tool per operation per service, the server exposes one Code Mode tool, yarr: you hand it a JavaScript async arrow function, and it runs in a sandbox whose globals are callables for the media services you configured — Sonarr, Radarr, Prowlarr, Tautulli, Overseerr, Bazarr, SABnzbd, qBittorrent, Plex and Jellyfin. A single call can query three services, combine the answers, and return one composed result.
This package is a clean-room rebuild of that documented surface. It implements the full documented core: the one tool, the sandbox globals, the action dispatch, and the snippet store described below.
Services are opted in through the environment:
| Variable | Meaning |
|---|---|
YARR_SERVICES | Comma-separated list of configured services. When unset, any service with a URL variable set counts as configured. |
YARR_ _URL | Base URL, e.g. YARR_SONARR_URL=http://localhost:8989. |
YARR_ _API_KEY | API key, sent as the X-Api-Key header. |
YARR_PLEX_TOKEN | Plex's credential, sent as the X-Plex-Token header. |
Only configured services appear in the sandbox. Unconfigured names are simply not defined there, and api. is absent for them too.
The code argument is an async arrow function. It is invoked with no argument (snippet runs pass their input instead; see below) and its return value — normalised to plain JSON-shaped data — becomes the tool result, alongside any artifacts written and any console lines captured during the run.
Globals available to the code:
sonarr, radarr, … Calling one performs a GET (await sonarr("/api/v3/series")); .get, .post, .put and .delete(path, body) are attached, plus .status(), which probes the service's conventional status endpoint and reports {service, ok, status} or {service, ok: false, error}.service_status ({service?}), api_get, api_post, api_put, api_delete (each {service, path, body?}) and help. Codemode: codemode ({code, input?} runs nested code, otherwise returns a summary), op (one of {path} to describe, {name, input?} to run a snippet, {code, input?} to run code), snippet_list, snippet_save ({name, code}), snippet_run ({name, input?}) and snippet_delete ({name}).codemode.describe("api.sonarr.get").input as its argument.logs, never written to the server's stdout.Snippets live in a per-process in-memory store: they persist across calls for the life of the server process and are gone when it exits.
Two honest limits: the sandbox is node:vm, which isolates globals (there is no process or require inside) but is not a hardened security boundary; and destructive verbs are not specially gated — if the code issues a DELETE, mediafleet executes it, exactly as written.
npx @reneturcios/mediafleet yarr '{"code":"async () => { return await callTool(\"help\"); }"}'
Or run the container image:
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/mediafleet
The container defaults to the MCP server. Pass CLI arguments to use it as a CLI instead. Remember to pass the YARR_* environment variables to whichever process runs the server.
mediafleet yarr '{"code":"async () => { return await api.sonarr.get(\"/api/v3/system/status\"); }"}'
mediafleet yarr '{"code":"async () => { const s = await callTool(\"service_status\"); return s; }"}' mediafleet --version mediafleet mcp
Exit codes: 0 on success, 1 on an execution or validation error, 2 on a usage error.
{
"mcpServers": { "mediafleet": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/mediafleet", "mcp"], "env": { "YARR_SERVICES": "sonarr,radarr,plex", "YARR_SONARR_URL": "http://localhost:8989", "YARR_SONARR_API_KEY": "…", "YARR_RADARR_URL": "http://localhost:7878", "YARR_RADARR_API_KEY": "…", "YARR_PLEX_URL": "http://localhost:32400", "YARR_PLEX_TOKEN": "…" } } } }
| Tool | Arguments | What it does |
|---|---|---|
yarr | code: string (required) | Execute the async arrow function in the Code Mode sandbox and return {result, artifacts, logs}. |
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # tsx --test test/*.test.ts — fake executor and fake fetch only, no network npm run dev # tsx src/cli.ts
All service traffic goes through a single injectable executor function, and the default executor's HTTP goes through an injectable fetch, which is what lets the test suite exercise the whole surface — URL and header construction included — without a live service.
MIT — see LICENSE. Copyright (c) 2026 Rene Turcios.