Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Mit Google anmelden, um Bewertungen zu schreiben.Prototyp · alle 30 Min. aktualisiert
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Mediafleet

von CloudCorpRecordsVersion 0.1.0i★ 0iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.CloudCorpRecords/mediafleet

So installierst du es

What it does

Run JavaScript in a sandbox to orchestrate Sonarr, Radarr, Plex and other media services.

  • Connects Läuft auf deinem Computer
  • Account or key No key needed
  • Category Entwicklertools

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

3/3 Prüfungen bestanden · Läuft auf deinem Computer

Zuerst: Welche KI nutzt du?

Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.

Klappt mit Claude, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy

  1. Node.js installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen

    Download-Seite von Node.js öffnen ↗

  2. Einstellungsdatei der Claude-Desktop-App öffnen

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. Diese Einstellungen einfügen und speichern

    Befehle werden geprüft · Kopier-Buttons erscheinen, sobald sie bestanden sind

  4. Claude beenden und neu öffnen

  5. Ausprobieren

    Nutze Mediafleet und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude sagt, dass es Mediafleet nutzt, oder ein Werkzeug von Mediafleet in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

ChatGPT kann Mediafleet noch nicht verbinden

Mediafleet läuft auf deinem Computer, aber ChatGPT verbindet nur Server, die im Web laufen

Das kannst du stattdessen tun

A · Eine App nutzen, die Mediafleet verbinden kann

  • Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy
  • Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
  • Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
  • Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

B · Andere in Entwicklertools, die mit ChatGPT funktionieren

Aus den meistgenutzten derselben Kategorie, nur solche, die per Adresse ohne Schlüssel verbinden

Klappt mit Claude Code, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

  1. Node.js installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen

    Download-Seite von Node.js öffnen ↗

  2. Terminal öffnen

    Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen

  3. Diesen Befehl einfügen und Enter drücken

    Befehle werden geprüft · Kopier-Buttons erscheinen, sobald sie bestanden sind

  4. /mcp in Claude Code eingeben

    Mediafleet sollte in der Liste als verbunden erscheinen

  5. Ausprobieren

    Nutze Mediafleet und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude Code sagt, dass es Mediafleet nutzt, oder ein Werkzeug von Mediafleet in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit Cursor, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

  1. Node.js installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen

    Download-Seite von Node.js öffnen ↗

  2. Mit diesem Button Cursor öffnen

    Befehle werden geprüft · Kopier-Buttons erscheinen, sobald sie bestanden sind

  3. KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen

  4. Ausprobieren

    Nutze Mediafleet und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Cursor sagt, dass es Mediafleet nutzt, oder ein Werkzeug von Mediafleet in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit VS Code, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

  1. Node.js installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen

    Download-Seite von Node.js öffnen ↗

  2. Mit diesem Button VS Code öffnen

    Befehle werden geprüft · Kopier-Buttons erscheinen, sobald sie bestanden sind

  3. KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen

  4. Ausprobieren

    Nutze Mediafleet und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn VS Code sagt, dass es Mediafleet nutzt, oder ein Werkzeug von Mediafleet in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Andere Apps mit MCP, etwa Windsurf, Zed oder Gemini CLI, fügen Server unterschiedlich hinzu. Sieh in der App-Liste nach

Alle Apps mit MCP ansehen →

JSON-Einstellungen stehen unten unter „Für Entwickler“

Hängst du fest? Frag Leute, die Mediafleet nutzen💬 Diskussion →
Für Entwickler: Terminal-Befehle und JSON-Einstellungen

Auf deinem Computer installiert

Claude Code

Befehle werden geprüft · Kopier-Buttons erscheinen, sobald sie bestanden sind

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

Befehle werden geprüft · Kopier-Buttons erscheinen, sobald sie bestanden sind

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

Befehle werden geprüft · Kopier-Buttons erscheinen, sobald sie bestanden sind

VS Code (mcp.json)

Befehle werden geprüft · Kopier-Buttons erscheinen, sobald sie bestanden sind

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Auf einen Blick

Downloads pro Wochei
287/Wo.
Verbindung
Läuft auf deinem Computer
Neueste Versioni
0.1.0
In der Registry veröffentlichti
2. Nov. 2026
Code zuletzt geänderti
2. Nov. 2026
Entwickler
CloudCorpRecords
Pakete
npm: @reneturcios/mediafleet
oci: ghcr.io/cloudcorprecords/mediafleet:0.1.0
Registry-Status
Aktiv

Welche Apps ihn nutzen können

Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.

Laufen auf deinem Computer in

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

Alle Apps, mit Vor- und Nachteilen →

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 13. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto CloudCorpRecords bestätigt, dem das Repo gehört

  • ✓ Bestanden

    Wird noch gepflegt

    Code zuletzt geändert: vor 11 Tagen

  • ✓ Bestanden

    Hat eine Lizenz

    Nutzt MIT

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

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Im Vergleich mit anderen in Entwicklertoolsi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 5821 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 68 % der anderen 5821 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 5821 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Mediafleet sicher?

Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 11 Tagen geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 11 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js, Docker auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: REA, GitHub, Serena MCP: the IDE for your agent

Andere in derselben Kategorie

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

REA

Reverse engineer anything from your terminal or agent with one CLI and MCP server.

von morlutoWeit verbreitet↓ 388.706/Wo.★ 453.274Aktualisiert gestern

Läuft auf deinem Computer

GitHub

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

von githubWeit verbreitet★ 34.396Aktualisiert vor 10 Tagen

Computer oder Cloud

Serena MCP: the IDE for your agent

A powerful toolkit for coding, providing semantic retrieval and editing capabilities.

von oraiosWeit verbreitet↓ 35.170/Wo.★ 31.309Aktualisiert vor 6 Monaten

Läuft auf deinem Computer

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

mediafleet

mediafleet puts a whole self-hosted media stack behind a single MCP tool. Instead of one tool per operation per service, the server exposes one Code Mode tool, yarr: you hand it a JavaScript async arrow function, and it runs in a sandbox whose globals are callables for the media services you configured — Sonarr, Radarr, Prowlarr, Tautulli, Overseerr, Bazarr, SABnzbd, qBittorrent, Plex and Jellyfin. A single call can query three services, combine the answers, and return one composed result.

This package is a clean-room rebuild of that documented surface. It implements the full documented core: the one tool, the sandbox globals, the action dispatch, and the snippet store described below.

Configuration

Services are opted in through the environment:

VariableMeaning
YARR_SERVICESComma-separated list of configured services. When unset, any service with a URL variable set counts as configured.
YARR_ _URLBase URL, e.g. YARR_SONARR_URL=http://localhost:8989.
YARR_ _API_KEYAPI key, sent as the X-Api-Key header.
YARR_PLEX_TOKENPlex's credential, sent as the X-Plex-Token header.

Only configured services appear in the sandbox. Unconfigured names are simply not defined there, and api. is absent for them too.

The sandbox

The code argument is an async arrow function. It is invoked with no argument (snippet runs pass their input instead; see below) and its return value — normalised to plain JSON-shaped data — becomes the tool result, alongside any artifacts written and any console lines captured during the run.

Globals available to the code:

  • Per-service callables — sonarr, radarr, … Calling one performs a GET (await sonarr("/api/v3/series")); .get, .post, .put and .delete(path, body) are attached, plus .status(), which probes the service's conventional status endpoint and reports {service, ok, status} or {service, ok: false, error}.
  • `api. .get/post/put/delete(path, body)` — the explicit HTTP surface for each configured service.
  • `callTool(action, params)` — dispatch for the documented actions. Generic: service_status ({service?}), api_get, api_post, api_put, api_delete (each {service, path, body?}) and help. Codemode: codemode ({code, input?} runs nested code, otherwise returns a summary), op (one of {path} to describe, {name, input?} to run a snippet, {code, input?} to run code), snippet_list, snippet_save ({name, code}), snippet_run ({name, input?}) and snippet_delete ({name}).
  • `codemode.search(query)` — substring-search the catalogue of services, api paths, actions and helpers.
  • `codemode.describe(path)` — return the catalogue entry for one path, e.g. codemode.describe("api.sonarr.get").
  • `codemode.snippets()` — list the snippets in the store.
  • `codemode.run(name, input)` — run a saved snippet; its function receives input as its argument.
  • `writeArtifact(name, content)` — store a named text artifact; everything written during a run is returned with that run's result.
  • `console.log/info/warn/error` — captured and returned as the run's logs, never written to the server's stdout.

Snippets live in a per-process in-memory store: they persist across calls for the life of the server process and are gone when it exits.

Two honest limits: the sandbox is node:vm, which isolates globals (there is no process or require inside) but is not a hardened security boundary; and destructive verbs are not specially gated — if the code issues a DELETE, mediafleet executes it, exactly as written.

Install

npx @reneturcios/mediafleet yarr '{"code":"async () => { return await callTool(\"help\"); }"}'

Or run the container image:

docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/mediafleet

The container defaults to the MCP server. Pass CLI arguments to use it as a CLI instead. Remember to pass the YARR_* environment variables to whichever process runs the server.

CLI

mediafleet yarr '{"code":"async () => { return await api.sonarr.get(\"/api/v3/system/status\"); }"}'

mediafleet yarr '{"code":"async () => { const s = await callTool(\"service_status\"); return s; }"}' mediafleet --version mediafleet mcp

Exit codes: 0 on success, 1 on an execution or validation error, 2 on a usage error.

MCP client config

{

"mcpServers": { "mediafleet": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/mediafleet", "mcp"], "env": { "YARR_SERVICES": "sonarr,radarr,plex", "YARR_SONARR_URL": "http://localhost:8989", "YARR_SONARR_API_KEY": "…", "YARR_RADARR_URL": "http://localhost:7878", "YARR_RADARR_API_KEY": "…", "YARR_PLEX_URL": "http://localhost:32400", "YARR_PLEX_TOKEN": "…" } } } }

MCP tools

ToolArgumentsWhat it does
yarrcode: string (required)Execute the async arrow function in the Code Mode sandbox and return {result, artifacts, logs}.

Development

npm install

npm run build # tsc -> dist/ npm test # tsx --test test/*.test.ts — fake executor and fake fetch only, no network npm run dev # tsx src/cli.ts

All service traffic goes through a single injectable executor function, and the default executor's HTTP goes through an injectable fetch, which is what lets the test suite exercise the whole surface — URL and header construction included — without a live service.

License

MIT — see LICENSE. Copyright (c) 2026 Rene Turcios.