Context7
Up-to-date docs for AI agents
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Persistent institutional memory for AI coding agents. Memory that compounds.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
SUPABASE_URL, SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEYAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"gitmem": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"gitmem-mcp"
],
"env": {
"SUPABASE_URL": "your-value",
"SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add gitmem --env SUPABASE_URL=your-value --env SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY=your-value -- npx -y gitmem-mcpTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"gitmem": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"gitmem-mcp"
],
"env": {
"SUPABASE_URL": "your-value",
"SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"gitmem": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"gitmem-mcp"
],
"env": {
"SUPABASE_URL": "your-value",
"SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
SUPABASE_URL envDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto gitmem-dev bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.2.1) kam vor 9 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
= 18" />
Documentation · npm · Getting Started · Tool Reference
GitMem is an MCP server that gives your AI coding agent persistent learning memory across agent sessions. It remembers mistakes (scars), successes (wins), and decisions — so your agent learns from experience instead of starting from scratch every time.
What's MCP? Model Context Protocol is how AI coding tools connect to external capabilities. GitMem is an MCP server — install it once and your agent gains persistent memory.
Works with Claude Code, Cursor, VS Code (Copilot), Windsurf, and any MCP-compatible client.
npx gitmem-mcp init
One command. The wizard auto-detects your IDE and sets up everything:
.gitmem/ directory with starter scars.mcp.json, .vscode/mcp.json, .cursor/mcp.json, etc.)CLAUDE.md, .cursorrules, .windsurfrules, .github/copilot-instructions.md).gitignore updatedAlready have existing config? The wizard merges without destroying anything. Re-running is safe.
npx gitmem-mcp init --yes # Non-interactive
npx gitmem-mcp init --dry-run # Preview changes npx gitmem-mcp init --client vscode # Force specific client
recall --> work --> learn --> close --> recall --> ...
Every scar includes counter-arguments — reasons why someone might reasonably ignore it. This prevents memory from becoming a pile of rigid rules.
| Type | Purpose | Example |
|---|---|---|
| Scars | Mistakes to avoid | "Always validate UUID format before DB lookup" |
| Wins | Approaches that worked | "Parallel agent spawning cut review time by 60%" |
| Patterns | Reusable strategies | "5-tier test pyramid for MCP servers" |
| Decisions | Architectural choices with rationale | "Chose JWT over session cookies for stateless auth" |
| Threads | Unfinished work that carries across sessions | "Rate limiting still needs implementation" |
npx gitmem-mcp init and you're running.mcp.json, CLAUDE.md, and hooks| Client | Setup | Hooks |
|---|---|---|
| Claude Code | npx gitmem-mcp init | Full (session, recall, credential guard) |
| Cursor | npx gitmem-mcp init --client cursor | Partial (session, recall) |
| VS Code (Copilot) | npx gitmem-mcp init --client vscode | Instructions-based |
| Windsurf | npx gitmem-mcp init --client windsurf | Instructions-based |
| Claude Desktop | Add to claude_desktop_config.json | Manual |
| Any MCP client | npx gitmem-mcp init --client generic | Instructions-based |
The wizard auto-detects your IDE. Use --client to override.
Manual MCP configuration
Add this to your MCP client's config file:
{
"mcpServers": { "gitmem": { "command": "npx", "args": ["-y", "gitmem-mcp@latest"] } } }
| Client | Config file |
|---|---|
| Claude Code | .mcp.json |
| Cursor | .cursor/mcp.json |
| VS Code | .vscode/mcp.json |
| Windsurf | ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json |
| Command | Description |
|---|---|
npx gitmem-mcp init | Interactive setup wizard (auto-detects IDE) |
npx gitmem-mcp init --client | Setup for specific client (claude, cursor, vscode, windsurf, generic) |
npx gitmem-mcp init --yes | Non-interactive setup |
npx gitmem-mcp init --dry-run | Preview changes |
npx gitmem-mcp activate | Activate Pro tier (auto-applies schema) |
npx gitmem-mcp deactivate | Remove Pro credentials, free device slot |
npx gitmem-mcp setup | Output schema SQL (for manual Supabase setup) |
npx gitmem-mcp uninstall | Clean removal (preserves .gitmem/ data) |
npx gitmem-mcp uninstall --all | Full removal including data |
npx gitmem-mcp check | Diagnostic health check |
Self-hosted on your own Supabase. You bring the infrastructure, gitmem sets it up.
| What you get | Why your agent cares |
|---|---|
| Semantic search | Recall returns the *right* scars, not keyword noise |
| Session analytics | Spot patterns in what keeps going wrong |
| Sub-agent briefing | Hand institutional context to sub-agents automatically |
| Cloud persistence | Memory survives machine changes, shareable across team |
| A/B testing analytics | Measure which scar phrasings actually change agent behavior |
npx supabase login # one time
export SUPABASE_URL="https://yourproject.supabase.co" export SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY="eyJ..." export OPENROUTER_API_KEY="sk-or-v1-..." npx gitmem-mcp activate
The activate command creates all tables, views, RPC functions, and indexes automatically. No manual SQL needed.
See [docs/pro-setup-guide.md](docs/pro-setup-guide.md) for the full guide.
The free tier gives you everything for solo projects. Pro makes recall smarter and memory portable.
Your AI agent likely has its own memory file (MEMORY.md, .cursorrules, etc.). Here's how they work together:
| MEMORY.md | GitMem | |
|---|---|---|
| Loaded | Every turn (system prompt) | On-demand (tool calls) |
| Best for | Preferences, shortcuts, quick reference | Earned lessons, unfinished work, decisions |
| Updates | Agent writes directly | Session lifecycle (close ceremony) |
| Example | "User prefers terse output" | "Always validate UUID before DB lookup" |
Tip: Include .gitmem/agent-briefing.md in your MEMORY.md for a lightweight bridge between the two systems.
.gitmem/ on your machine by default.gitmem/ to remove everythinggit clone https://github.com/gitmem-dev/gitmem.git
cd gitmem npm install npm run build npm test
See CONTRIBUTING.md for full development setup.
MIT — see LICENSE.