MarketHeist Backtest

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

• Verbindung: Läuft in der Cloud
• Transport: Streamable HTTP
• Kategorie: Buchhaltung, Finanzen & Steuern

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Du brauchst

• Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet

Welche App nutzt du?

https://api.marketheist.io/api/mcp

claude mcp add --transport http backtest https://api.marketheist.io/api/mcp

{
  "mcpServers": {
    "backtest": {
      "url": "https://api.marketheist.io/api/mcp"
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "backtest": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.marketheist.io/api/mcp"
    }
  }
}

https://api.marketheist.io/api/mcp

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Tool-Namen und -Beschreibungen genau so, wie der Server sie am 7. Nov. 2026 gemeldet hat. Geschrieben hat sie der Entwickler, nicht wir; wir zeigen sie als reinen Text.

• portfolio_returns

  Look up how a portfolio, strategy or fund actually returned: seasonality by calendar month (average return, share of positive months, number of years and a t-statistic so a thin 'September effect' is not presented as a law), calendar-year returns with partial years labelled (opti

• portfolio_risk

  Answer both 'how bad did it get' and 'is it really diversified' for a built-in model portfolio, a canonical strategy or your own portfolio. Drawdowns: the deepest peak-to-trough episodes with months to trough and recovery, Ulcer index, longest time underwater, monthly VaR/CVaR 95

• compare_portfolios

  Compare 2 to 4 portfolios (built-in model portfolios, canonical strategies or your own allocations) side by side over their COMMON window, which is the only fair comparison: two pages' headline numbers usually cover different periods (a portfolio holding gold starts in 2004, the

• analyze_portfolio

  Analyze an asset-allocation ('lazy') portfolio and get long-run performance computed from real monthly price history (proxy-extended for decades of data), not estimated: CAGR, max drawdown, volatility, Sharpe, Sortino, Ulcer index, $10,000 growth, the number of independent bets (

• find_guides

  Search MarketHeist's 90 published research pages and get the page's own verdict and numbers, with its URL to cite: 18 strategy guides (60/40, All Weather, Golden Butterfly, DCA vs lump sum, ...), 26 fund-history pages (how far back an ETF can be tested), 18 trend-filter pages (wh

• list_portfolios

  List every portfolio and strategy the other tools accept by id, with a one-line description, holdings, headline CAGR / max drawdown / Sharpe with the start month and the data month, and the marketheist.io page and guide URLs. Three kinds: `template` (19 buy-and-hold model portfol

• fund_history

  Tell how far back a fund can be tested on MarketHeist once its history is extended with older substitute funds: the proxy chain (e.g. VXUS <- VGTSX), the extended start month, the ETF's own first month and, for the 26 funds with a history page, how closely each stand-in tracked t

• decompose_factors

  Explain WHAT DRIVES the returns of a ticker, ETF or built-in portfolio by decomposing them into common factor exposures (market, size, value, momentum, quality, low-volatility, duration, credit) plus an idiosyncratic residual. Use this when the user asks why two assets move toget

• run_backtest

  Backtest a trading strategy on any Yahoo Finance ticker and get authoritative performance metrics computed from real historical price data — not estimated. Use this whenever the user asks how a strategy or indicator would have performed, or for a ticker's Sharpe, CAGR, max drawdo

• list_indicators

  List the built-in technical indicators available for backtesting (RSI, moving-average crossovers, ADX, Bollinger, CCI, Stochastic, and more) with their IDs, parameters with defaults, and each indicator's default long rule. Call this to answer what strategies or indicators can be

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026

• ! Vorsicht

  Entwickler passt zum Repo

  Die Registry nennt kein Quell-Repo, deshalb können wir den Herausgeber (marketheist.io) nicht dem Code zuordnen

• … Noch nicht geprüft

  Wird noch gepflegt

  Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

• … Noch nicht geprüft

  Hat eine Lizenz

  Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

• ✓ Bestanden

  Endpunkt antwortet

  Antwort in 237 ms (HTTP 200)

• – Nicht zutreffend

  Anmeldung mit OAuth

  Keine Anmeldung nötig

• ✓ Bestanden

  Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

  Wir haben 10 Tool-Beschreibungen gelesen und keine versteckten Anweisungen an die KI gefunden

Im Vergleich mit anderen in Buchhaltung, Finanzen & Steuerni

• Mehr Sterne als 0 % der anderen 2933 Server in dieser Kategorie
• Neuer in der Registry veröffentlicht als 61 % der anderen 2933 Server in dieser Kategorie
• Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 46 % der anderen 2933 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

README vom Entwickler

Keine README im Repo gefunden