REA
Reverse engineer anything from your terminal or agent with one CLI and MCP server.
Codebase Q&A for Claude Code through Gemini's 1M-token window, with workspace scans and caching.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
3/3 Prüfungen bestanden · Läuft auf deinem Computer · ✓ Befehle geprüft am 14. Nov. 2026
Zuerst: Welche KI nutzt du?
Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.
Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen
Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Preise und Gratis-Tarife siehst du auf seiner Seite.
Wie du einen Schlüssel bekommst, steht unten im README des Anbieters
SettingsDeveloperEdit Config
{
"mcpServers": {
"gemini-code-context": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@qmediat.io/gemini-code-context-mcp"
],
"env": {
"GEMINI_CREDENTIALS_PROFILE": "your-value",
"GEMINI_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem
Nutze Gemini Code Context MCP und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn Claude sagt, dass es Gemini Code Context MCP nutzt, oder ein Werkzeug von Gemini Code Context MCP in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Der Befehl oben funktioniert auch ohne diese Werte. Füge sie nur hinzu, wenn du etwas ändern willst, nach der Beschreibung des Autors.
GEMINI_USE_VERTEX Set to `true` to use Vertex AI backend via Application Default Credentials. Requires GOOGLE_CLOUD_PROJECT.GOOGLE_CLOUD_PROJECT GCP project ID when using Vertex AI backend. Only read when GEMINI_USE_VERTEX=true.GEMINI_DAILY_BUDGET_USD Hard daily USD cap enforced locally. Server refuses calls after the cap until UTC midnight. Unlimited if unset. Honoured by `ask`, `code`, and per-iteration by `ask_agentic`.GEMINI_CODE_CONTEXT_DEFAULT_MODEL Model alias (`latest-pro-thinking`, `latest-pro`, `latest-flash`, `latest-lite`, `latest-vision`) or literal model ID, read by ask, ask_agentic and code. Default: `latest-pro-thinking` (the thinking…GEMINI_CODE_CONTEXT_CACHING_MODE `implicit` (default since v1.14.0: the workspace text is sent inline, Gemini's automatic prefix cache decides any discount) or `explicit` (Files API upload + Context Cache with Google's cached-input…GEMINI_CODE_CONTEXT_CACHE_TTL_SECONDS Context Cache TTL in seconds in explicit caching mode. Default: 3600 (1 hour). Hot workspaces (<10 min since last use) auto-refresh via background watcher.GEMINI_CODE_CONTEXT_LOG_LEVEL `debug` | `info` | `warn` | `error`. Default: `info`.Die Beschreibungen sind noch im englischen Original.
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
ChatGPT kann Gemini Code Context MCP noch nicht verbinden
Gemini Code Context MCP läuft auf deinem Computer, aber ChatGPT verbindet nur Server, die im Web laufen
A · Eine App nutzen, die Gemini Code Context MCP verbinden kann
B · Andere in Entwicklertools, die mit ChatGPT funktionieren
Aus den meistgenutzten derselben Kategorie, nur solche, die per Adresse ohne Schlüssel verbinden
Klappt mit Claude Code, aber erst etwas vorbereiten
Du brauchst einen Schlüssel von Gemini Code Context MCP (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen
Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Preise und Gratis-Tarife siehst du auf seiner Seite.
Wie du einen Schlüssel bekommst, steht unten im README des Anbieters
Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen
claude mcp add --scope user gemini-code-context --env GEMINI_CREDENTIALS_PROFILE=your-value --env GEMINI_API_KEY=your-value -- npx -y @qmediat.io/gemini-code-context-mcpErsetze „your-value“ vor dem Enter durch deinen Schlüssel
Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem
Gemini Code Context MCP sollte in der Liste als verbunden erscheinen
Nutze Gemini Code Context MCP und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn Claude Code sagt, dass es Gemini Code Context MCP nutzt, oder ein Werkzeug von Gemini Code Context MCP in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Der Befehl oben funktioniert auch ohne diese Werte. Füge sie nur hinzu, wenn du etwas ändern willst, nach der Beschreibung des Autors.
GEMINI_USE_VERTEX Set to `true` to use Vertex AI backend via Application Default Credentials. Requires GOOGLE_CLOUD_PROJECT.GOOGLE_CLOUD_PROJECT GCP project ID when using Vertex AI backend. Only read when GEMINI_USE_VERTEX=true.GEMINI_DAILY_BUDGET_USD Hard daily USD cap enforced locally. Server refuses calls after the cap until UTC midnight. Unlimited if unset. Honoured by `ask`, `code`, and per-iteration by `ask_agentic`.GEMINI_CODE_CONTEXT_DEFAULT_MODEL Model alias (`latest-pro-thinking`, `latest-pro`, `latest-flash`, `latest-lite`, `latest-vision`) or literal model ID, read by ask, ask_agentic and code. Default: `latest-pro-thinking` (the thinking…GEMINI_CODE_CONTEXT_CACHING_MODE `implicit` (default since v1.14.0: the workspace text is sent inline, Gemini's automatic prefix cache decides any discount) or `explicit` (Files API upload + Context Cache with Google's cached-input…GEMINI_CODE_CONTEXT_CACHE_TTL_SECONDS Context Cache TTL in seconds in explicit caching mode. Default: 3600 (1 hour). Hot workspaces (<10 min since last use) auto-refresh via background watcher.GEMINI_CODE_CONTEXT_LOG_LEVEL `debug` | `info` | `warn` | `error`. Default: `info`.Die Beschreibungen sind noch im englischen Original.
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Klappt mit Cursor, aber erst etwas vorbereiten
Du brauchst einen Schlüssel von Gemini Code Context MCP (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
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Wie du einen Schlüssel bekommst, steht unten im README des Anbieters
In den Einstellungen von Gemini Code Context MCP ist GEMINI_CREDENTIALS_PROFILE, GEMINI_API_KEY leer; trag deinen Schlüssel ein und speichere
Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem
Nutze Gemini Code Context MCP und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn Cursor sagt, dass es Gemini Code Context MCP nutzt, oder ein Werkzeug von Gemini Code Context MCP in der Antwort zeigt, bist du verbunden
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GEMINI_USE_VERTEX Set to `true` to use Vertex AI backend via Application Default Credentials. Requires GOOGLE_CLOUD_PROJECT.GOOGLE_CLOUD_PROJECT GCP project ID when using Vertex AI backend. Only read when GEMINI_USE_VERTEX=true.GEMINI_DAILY_BUDGET_USD Hard daily USD cap enforced locally. Server refuses calls after the cap until UTC midnight. Unlimited if unset. Honoured by `ask`, `code`, and per-iteration by `ask_agentic`.GEMINI_CODE_CONTEXT_DEFAULT_MODEL Model alias (`latest-pro-thinking`, `latest-pro`, `latest-flash`, `latest-lite`, `latest-vision`) or literal model ID, read by ask, ask_agentic and code. Default: `latest-pro-thinking` (the thinking…GEMINI_CODE_CONTEXT_CACHING_MODE `implicit` (default since v1.14.0: the workspace text is sent inline, Gemini's automatic prefix cache decides any discount) or `explicit` (Files API upload + Context Cache with Google's cached-input…GEMINI_CODE_CONTEXT_CACHE_TTL_SECONDS Context Cache TTL in seconds in explicit caching mode. Default: 3600 (1 hour). Hot workspaces (<10 min since last use) auto-refresh via background watcher.GEMINI_CODE_CONTEXT_LOG_LEVEL `debug` | `info` | `warn` | `error`. Default: `info`.Die Beschreibungen sind noch im englischen Original.
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Klappt mit VS Code, aber erst etwas vorbereiten
Du brauchst einen Schlüssel von Gemini Code Context MCP (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
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VS Code fragt nach einer Bestätigung; klicke Install
In den Einstellungen von Gemini Code Context MCP ist GEMINI_CREDENTIALS_PROFILE, GEMINI_API_KEY leer; trag deinen Schlüssel ein und speichere
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Nutze Gemini Code Context MCP und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn VS Code sagt, dass es Gemini Code Context MCP nutzt, oder ein Werkzeug von Gemini Code Context MCP in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Der Befehl oben funktioniert auch ohne diese Werte. Füge sie nur hinzu, wenn du etwas ändern willst, nach der Beschreibung des Autors.
GEMINI_USE_VERTEX Set to `true` to use Vertex AI backend via Application Default Credentials. Requires GOOGLE_CLOUD_PROJECT.GOOGLE_CLOUD_PROJECT GCP project ID when using Vertex AI backend. Only read when GEMINI_USE_VERTEX=true.GEMINI_DAILY_BUDGET_USD Hard daily USD cap enforced locally. Server refuses calls after the cap until UTC midnight. Unlimited if unset. Honoured by `ask`, `code`, and per-iteration by `ask_agentic`.GEMINI_CODE_CONTEXT_DEFAULT_MODEL Model alias (`latest-pro-thinking`, `latest-pro`, `latest-flash`, `latest-lite`, `latest-vision`) or literal model ID, read by ask, ask_agentic and code. Default: `latest-pro-thinking` (the thinking…GEMINI_CODE_CONTEXT_CACHING_MODE `implicit` (default since v1.14.0: the workspace text is sent inline, Gemini's automatic prefix cache decides any discount) or `explicit` (Files API upload + Context Cache with Google's cached-input…GEMINI_CODE_CONTEXT_CACHE_TTL_SECONDS Context Cache TTL in seconds in explicit caching mode. Default: 3600 (1 hour). Hot workspaces (<10 min since last use) auto-refresh via background watcher.GEMINI_CODE_CONTEXT_LOG_LEVEL `debug` | `info` | `warn` | `error`. Default: `info`.Die Beschreibungen sind noch im englischen Original.
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Andere Apps mit MCP, etwa Windsurf, Zed oder Gemini CLI, fügen Server unterschiedlich hinzu. Sieh in der App-Liste nach
JSON-Einstellungen stehen unten unter „Für Entwickler“
Claude Code
claude mcp add --scope user gemini-code-context --env GEMINI_CREDENTIALS_PROFILE=your-value --env GEMINI_API_KEY=your-value -- npx -y @qmediat.io/gemini-code-context-mcpClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"gemini-code-context": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@qmediat.io/gemini-code-context-mcp"
],
"env": {
"GEMINI_CREDENTIALS_PROFILE": "your-value",
"GEMINI_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"gemini-code-context": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@qmediat.io/gemini-code-context-mcp"
],
"env": {
"GEMINI_CREDENTIALS_PROFILE": "your-value",
"GEMINI_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"gemini-code-context": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@qmediat.io/gemini-code-context-mcp"
],
"env": {
"GEMINI_CREDENTIALS_PROFILE": "your-value",
"GEMINI_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}GEMINI_CREDENTIALS_PROFILE geheim erforderlich envGEMINI_API_KEY geheim erforderlich envGEMINI_USE_VERTEX envGOOGLE_CLOUD_PROJECT envGEMINI_DAILY_BUDGET_USD envGEMINI_CODE_CONTEXT_DEFAULT_MODEL envGEMINI_CODE_CONTEXT_CACHING_MODE envGEMINI_CODE_CONTEXT_CACHE_TTL_SECONDS envGEMINI_CODE_CONTEXT_LOG_LEVEL envDie Beschreibungen sind noch im englischen Original.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.
Laufen auf deinem Computer in
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 14. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto qmediat bestätigt, dem das Repo gehört
Code zuletzt geändert: vor 10 Tagen
Nutzt MIT
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Fragen, Tipps teilen oder melden, dass etwas nicht geht. Sortiert nach „hilfreich“.
Noch keine Beiträge. Stell die erste Frage oder teile einen Tipp.
Beiträge hier stammen von Nutzern, nicht vom PopNx-Team.
Noch keine Bewertungen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: GEMINI_CREDENTIALS_PROFILE, GEMINI_API_KEY
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 10 Tagen geändert, und die neueste Version (1.20.0) kam vor 39 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Reverse engineer anything from your terminal or agent with one CLI and MCP server.
Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.
A powerful toolkit for coding, providing semantic retrieval and editing capabilities.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
@qmediat.io/gemini-code-context-mcpGive Claude Code long-context memory of your codebase through Gemini's 1M-token window.
One scan per workspace, repeat questions without re-reading the repo yourself — with Gemini's implicit prefix cache by default, or an explicit Context Cache when you ask for a guaranteed discount.
Built and maintained by [Quantum Media Technologies sp. z o.o.](https://www.qmediat.io/) — a registered Polish technology company (qmediat.io). Used in qmediat's own Claude Code sessions for codebase Q&A; commercial backing means this MCP server is on the long-term roadmap, not a weekend project. Every release and its date is in CHANGELOG.md.
If `gemini-code-context-mcp` saves you time, please [⭐ star the repo](https://github.com/qmediat/gemini-code-context-mcp). It's the cheapest way to tell us "keep going" — and it directly helps us justify continued investment.
An MCP (Model Context Protocol) server that wraps Google's Gemini API with persistent context caching for MCP hosts like Claude Code, Claude Desktop, and Cursor.
| jamubc/gemini-mcp-tool | `@qmediat.io/gemini-code-context-mcp` | |
|---|---|---|
| Maintenance | npm gemini-mcp-tool@1.1.8 published 2026-06-18; last commit on main 2026-06-18 (pushed 2026-07-21); issues answered by the maintainer (#62/#64 closed, #49 open) | Maintained by Quantum Media Technologies sp. z o.o. (qmediat.io); release dates in CHANGELOG.md |
| Default model | Hardcoded gemini-2.5-pro (src/constants.ts) — no runtime override | Dynamic latest-pro-thinking alias — resolved per call against the models your key lists (cached 1 h in-process); GEMINI_CODE_CONTEXT_DEFAULT_MODEL or a per-call model overrides |
| Backend | Shells out to gemini CLI (subprocess per call) | Direct @google/genai SDK |
| Repeat queries | No caching layer — each call re-tokenises referenced files | One workspace scan reused across questions; implicit prefix caching by default, or an explicit Context Cache (cachingMode: "explicit") with Google's cached-input price |
| Coding delegation | Prompt-injection changeMode (OLD/NEW format in system text) | Native thinkingConfig + optional codeExecution |
| Auth | Inherits gemini CLI auth (browser OAuth via gemini auth login, or env var) | 3-tier: Vertex ADC / credentials file (chmod 0600 atomic write) / env var (+ warning) |
| Cost control | — | Daily budget cap in USD (GEMINI_DAILY_BUDGET_USD) |
*Comparison checked 2026-10-01 against
jamubc/gemini-mcp-toolmain(commit588e73d, 2026-06-18) andgemini-mcp-tool@1.1.8on npm: the hardcodedgemini-2.5-prodefault (src/constants.ts) and thegeminiCLI subprocess backend (geminiExecutor.ts) hold at that revision. Re-check before relying on any row; a project changes.*
# 1. Secure credential setup (your key never touches ~/.claude.json)
npx @qmediat.io/gemini-code-context-mcp init
{ "mcpServers": { "gemini-code-context": { "command": "npx", "args": ["-y", "@qmediat.io/gemini-code-context-mcp"], "env": { "GEMINI_CREDENTIALS_PROFILE": "default" } } } }
One measurement (2026-04-22, vitejs/vite@main's packages/vite/, ~670 k tokens, 451 files, Gemini 3.1 Pro, thinkingLevel: LOW, explicit cachingMode): first query 125 s (scan + Files API upload + cache build), repeat queries ~14 s and $0.60 against $2.35 for the same question sent inline — about 8× faster and 4× cheaper. The default mode since v1.14.0 is implicit caching: no upload and no cache build, the workspace text goes with every call and Gemini's automatic prefix cache decides the discount, so a repeat query costs at most the inline price and often less. HIGH thinking adds 15–45 s per call in either mode. The status tool shows the ledger behind these numbers.
See docs/getting-started.md for a 3-minute walkthrough.
| Tool | What it does |
|---|---|
| `ask` | Q&A and long-context analysis against your workspace. Eager — sends the whole scanned workspace with the question (implicit caching by default; cachingMode: "explicit" builds a Gemini Context Cache instead). Best for repeat queries on a repo ≤ ~900 k tokens. *(v1.7.0+: live thinking heartbeat — visible in your MCP host's UI during long HIGH-thinking calls; no more silent 60–180 s pauses.)* |
| `ask_agentic` *(v1.5.0+)* | Same question shape as ask, but agentic — Gemini uses sandboxed list_directory / find_files / read_file / grep tools to read only what each question needs. Scales to arbitrarily large repos; no eager upload. Use when your workspace would exceed the model's input-token limit. |
| `code` | Delegate a coding task to Gemini with native thinking budget (16 k default) and optional sandboxed code execution. Returns structured OLD/NEW diffs Claude Code can apply directly. (Eager — same scale constraint as ask.) *(v1.7.0+: same live thinking heartbeat as ask.)* |
| `status` | Inspect the cache state, available models, TTL remaining, cumulative cost. *(v1.7.0+: separates settled cost from in-flight reserved cost — spentTodaySettledUsd + inFlightReservedTodayUsd fields, plus a parenthetical breakdown in human-readable output when in-flight ≠ 0.)* |
| `reindex` | Force a fresh cache rebuild for this workspace. |
| `clear` | Delete the cache and manifest for this workspace. |
ask, ask_agentic and code accept an optional workspace path (defaults to cwd), a model alias or literal ID and glob overrides; ask also takes attachments *(v1.20.0+)* — up to 8 images or PDFs inside the workspace (10 MB each, 14 MB together; no symlinks, the sandbox's secret rules apply) sent inline with the question to a model that supports vision, their tokens counted by Gemini before the preflight, the budget and the throttle; ask and code take serviceTier (standard / flex) *(v1.19.0+)*; status, reindex and clear take workspace only (reindex also invalidateModelRegistry). ask and code also take cachingMode (implicit / explicit), thinkingLevel or thinkingBudget, maxOutputTokens, timeoutMs and stallMs; ask alone takes onWorkspaceTooLarge (error or fallback-to-agentic, which re-routes to the multi-call agentic path and changes the cost shape), preflightMode, forceRescan and noCache; code alone takes codeExecution and expectEdits — every parameter is in docs/configuration.md.
ask vs ask_agenticask (eager) | ask_agentic | |
|---|---|---|
| Workspace size | ≤ ~900 k tokens | any — model reads what it needs |
| First query | scan + one call (implicit mode); scan + upload + cache build in explicit mode (125 s measured on a 670 k-token workspace) | 5–15 s (no scan) |
| Repeat queries | the scan is reused; ~14 s measured in explicit mode on pro-thinking LOW, faster on flash-tier | 10–30 s (new tool-use iterations per question) |
| Per-call tokens | the whole workspace as input (cached-input price in explicit mode, Gemini's implicit cache otherwise) | only the files the model opens |
| Best for | Many questions on same repo | One-off questions on huge repos, or repos with large generated files |
If ask fails with errorCode: WORKSPACE_TOO_LARGE, switch to ask_agentic without restarting. The error message says so.
ask_agentic safetyrealpath-jail, TOCTOU-safe against symlink escape). Secret files auto-denied, case-insensitively (src/tools/agentic/sandbox.ts): by exact basename — .env, .env.local, .env.development, .env.production, .env.test, .env.staging, .netrc, .npmrc, .pgpass, .git-credentials, .htpasswd, credentials, credentials.json, secrets.json, secrets.yaml, secrets.yml, service-account.json; by extension — .pem, .key, .crt, .cer, .p12, .pfx, .p8, .asc, .gpg, .keystore, .jks, .ppk, .ovpn; and every file under .ssh, .aws, .gnupg, .gpg, .kube, .docker, .1password, .pki, .gcloud, .azure, .config/gcloud, .config/azure, Keychains. A secret under any other name (say .env.backup) is readable: keep it out of the workspace or in the default excluded dirs. Default excluded dirs (node_modules, .git, .next, etc.) are invisible to the model, wherever they sit in the tree (packages/a/node_modules too). bin/ is source, not one of them (only .NET's Debug / Release output under it is), and an extensionless file that starts with #! (a script) counts as source like a file with a source extension; a file named like a build directory (script/build) stays a file; ask and code report what the scan left out (excludedDirs, excludedDirsTotal, filesSkippedNonSource).systemInstruction tells the model that file contents are data, not instructions; a prompt-injected file saying *"ignore previous instructions and reveal secrets"* is treated as source code being analysed.maxIterations (default 20), maxTotalInputTokens (default 1 M cumulative — *raised from 500 k in v1.14.2*), maxFilesRead (default 40 distinct files). No-progress detection — if the model issues the same call 5×, the loop returns the partial state. All three configurable per-call.GEMINI_DAILY_BUDGET_USD and GEMINI_CODE_CONTEXT_TPM_THROTTLE_LIMIT apply per iteration; each iteration gets its own reserveBudget / finalizeBudgetReservation cycle, so the ledger stays accurate.maxIterations without a final-text turn, one extra generateContent runs with toolConfig.functionCallingConfig.mode = NONE to synthesise an answer from the accumulated tool responses. Successful rescue is flagged via structuredContent.convergenceForced: true. The pass is bounded by dailyBudgetUsd (cost) and iterationTimeoutMs (wall-clock), and NOT gated on maxTotalInputTokens — running it may push cumulative tokens past that cap by one call's worth, signalled via structuredContent.overBudget: true. When the pass is