Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Mit Google anmelden, um Bewertungen zu schreiben.Prototyp · alle 30 Min. aktualisiert
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Memdocs

von Smart-AI-MemoryVersion 2.1.4i★ 1 (Sterne gehören zu einem anderen Repo)iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.silversurfer562/memdocs

So installierst du es

What it does

Git-native project memory for AI assistants with enterprise-grade audit compliance

  • Connects Läuft auf deinem Computer
  • Account or key Needs ANTHROPIC_API_KEY
  • Category Recht & Behördendaten

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

1/3 Prüfungen bestanden · Läuft auf deinem Computer · ✓ Befehle geprüft am 14. Nov. 2026

Zuerst: Welche KI nutzt du?

Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.

Klappt mit Claude, aber erst etwas vorbereiten

Du brauchst einen Schlüssel von Memdocs (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy

Von der KI installieren lassen

Kopiere diese Nachricht in einen Claude-Chat. Die KI prüft deinen Rechner, sagt dir, welche Datei sie ändert, und wartet jedes Mal auf dein OK.

Installiere bitte den MCP server Memdocs für Claude auf diesem Rechner, in dieser Reihenfolge: 1) Prüfe uv mit uv --version. Fehlt es, sag mir, dass ich es von https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ installiere; installiere es nicht selbst. 2) Verwende nur diese Konfiguration (von PopNx MCP geprüft): { "mcpServers": { "memdocs": { "command": "uvx", "args": [ "memdocs" ], "env": { "ANTHROPIC_API_KEY": "your-value" } } } } 3) Nenne mir den vollständigen Pfad der Datei, die du änderst, oder den Befehl, den du ausführst, und warte auf mein OK. 4) Lass bei ANTHROPIC_API_KEY "your-value" stehen und sag mir, dass ich den echten Wert selbst in die Datei oder das Feld der App einfüge. Bitte mich nie, einen Schlüssel in den Chat zu schreiben. 5) Führe das Vereinbarte aus und prüfe, dass die Tools von Memdocs wirklich erscheinen.

Diese Nachricht enthält keinen Schlüssel. Wird einer gebraucht, bittet dich die KI, ihn selbst in die Datei oder das Feld der App einzufügen.

  1. uv installieren (falls noch nicht vorhanden)

    Schon installiert? Zuerst prüfen · Öffne das Terminal, gib diesen Befehl ein und drücke Enter

    uv --version
    • Eine Versionsnummer wie uv … = installiert, diesen Schritt überspringen
    • "command not found" (unter Windows "is not recognized") = noch nicht installiert, oder gerade installiert und das Terminal muss neu geöffnet werden
    So öffnest du das Terminal

    Mac: ⌘ + Leertaste drücken, Terminal eingeben, Enter

    Windows: Start öffnen, Windows PowerShell eingeben, dann Öffnen

    Noch nicht installiert: uv hat keinen Klick-Installer. Kopiere den Einzeiler für dein System (macOS oder Windows) von der offiziellen uv-Seite ins Terminal · Python muss nicht extra installiert werden, uv lädt es bei Bedarf selbst

    Download-Seite von uv öffnen ↗

    Danach das Terminal schließen, neu öffnen und denselben Befehl erneut ausführen. Es muss eine Versionsnummer erscheinen: uv --version

    Einmal installieren, gilt für alles, was uv braucht

  2. Bei Memdocs registrieren und Schlüssel erstellen

    Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Preise und Gratis-Tarife siehst du auf seiner Seite.

    Wie du einen Schlüssel bekommst, steht unten im README des Anbieters

  3. Einstellungsdatei der Claude-Desktop-App öffnen

    SettingsDeveloperEdit Config

  4. Diese Einstellungen einfügen und speichern

    {
      "mcpServers": {
        "memdocs": {
          "command": "uvx",
          "args": [
            "memdocs"
          ],
          "env": {
            "ANTHROPIC_API_KEY": "your-value"
          }
        }
      }
    }

    Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem

  5. Claude beenden und neu öffnen

  6. Ausprobieren

    Nutze Memdocs und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude sagt, dass es Memdocs nutzt, oder ein Werkzeug von Memdocs in der Antwort zeigt, bist du verbunden

1 optionale Einstellung(en) (geht auch ohne)

Der Befehl oben funktioniert auch ohne diese Werte. Füge sie nur hinzu, wenn du etwas ändern willst, nach der Beschreibung des Autors.

  • PROJECT_ROOT Root directory of the project to track

Die Beschreibungen sind noch im englischen Original.

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

ChatGPT kann Memdocs noch nicht verbinden

Memdocs läuft auf deinem Computer, aber ChatGPT verbindet nur Server, die im Web laufen

Das kannst du stattdessen tun

A · Eine App nutzen, die Memdocs verbinden kann

  • Du brauchst einen Schlüssel von Memdocs (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy
  • Du brauchst einen Schlüssel von Memdocs (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)
  • Du brauchst einen Schlüssel von Memdocs (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)
  • Du brauchst einen Schlüssel von Memdocs (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

B · Andere in Recht & Behördendaten, die mit ChatGPT funktionieren

Aus den meistgenutzten derselben Kategorie, nur solche, die per Adresse ohne Schlüssel verbinden

Klappt mit Claude Code, aber erst etwas vorbereiten

Du brauchst einen Schlüssel von Memdocs (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

Von der KI installieren lassen

Kopiere diese Nachricht in einen Claude Code-Chat. Die KI prüft deinen Rechner, sagt dir, welche Datei sie ändert, und wartet jedes Mal auf dein OK.

Installiere bitte den MCP server Memdocs für Claude Code auf diesem Rechner, in dieser Reihenfolge: 1) Prüfe uv mit uv --version. Fehlt es, sag mir, dass ich es von https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ installiere; installiere es nicht selbst. 2) Verwende nur diese Konfiguration (von PopNx MCP geprüft): claude mcp add --scope user memdocs --env ANTHROPIC_API_KEY=your-value -- uvx memdocs 3) Nenne mir den vollständigen Pfad der Datei, die du änderst, oder den Befehl, den du ausführst, und warte auf mein OK. 4) Lass bei ANTHROPIC_API_KEY "your-value" stehen und sag mir, dass ich den echten Wert selbst in die Datei oder das Feld der App einfüge. Bitte mich nie, einen Schlüssel in den Chat zu schreiben. 5) Führe das Vereinbarte aus und prüfe, dass die Tools von Memdocs wirklich erscheinen.

Diese Nachricht enthält keinen Schlüssel. Wird einer gebraucht, bittet dich die KI, ihn selbst in die Datei oder das Feld der App einzufügen.

  1. uv installieren (falls noch nicht vorhanden)

    Schon installiert? Zuerst prüfen · Öffne das Terminal, gib diesen Befehl ein und drücke Enter

    uv --version
    • Eine Versionsnummer wie uv … = installiert, diesen Schritt überspringen
    • "command not found" (unter Windows "is not recognized") = noch nicht installiert, oder gerade installiert und das Terminal muss neu geöffnet werden
    So öffnest du das Terminal

    Mac: ⌘ + Leertaste drücken, Terminal eingeben, Enter

    Windows: Start öffnen, Windows PowerShell eingeben, dann Öffnen

    Noch nicht installiert: uv hat keinen Klick-Installer. Kopiere den Einzeiler für dein System (macOS oder Windows) von der offiziellen uv-Seite ins Terminal · Python muss nicht extra installiert werden, uv lädt es bei Bedarf selbst

    Download-Seite von uv öffnen ↗

    Danach das Terminal schließen, neu öffnen und denselben Befehl erneut ausführen. Es muss eine Versionsnummer erscheinen: uv --version

    Einmal installieren, gilt für alles, was uv braucht

  2. Bei Memdocs registrieren und Schlüssel erstellen

    Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Preise und Gratis-Tarife siehst du auf seiner Seite.

    Wie du einen Schlüssel bekommst, steht unten im README des Anbieters

  3. Terminal öffnen

    Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen

  4. Diesen Befehl einfügen und Enter drücken

    claude mcp add --scope user memdocs --env ANTHROPIC_API_KEY=your-value -- uvx memdocs

    Ersetze „your-value“ vor dem Enter durch deinen Schlüssel

    Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem

  5. /mcp in Claude Code eingeben

    Memdocs sollte in der Liste als verbunden erscheinen

  6. Ausprobieren

    Nutze Memdocs und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude Code sagt, dass es Memdocs nutzt, oder ein Werkzeug von Memdocs in der Antwort zeigt, bist du verbunden

1 optionale Einstellung(en) (geht auch ohne)

Der Befehl oben funktioniert auch ohne diese Werte. Füge sie nur hinzu, wenn du etwas ändern willst, nach der Beschreibung des Autors.

  • PROJECT_ROOT Root directory of the project to track

Die Beschreibungen sind noch im englischen Original.

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit Cursor, aber erst etwas vorbereiten

Du brauchst einen Schlüssel von Memdocs (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

Von der KI installieren lassen

Kopiere diese Nachricht in einen Cursor-Chat. Die KI prüft deinen Rechner, sagt dir, welche Datei sie ändert, und wartet jedes Mal auf dein OK.

Installiere bitte den MCP server Memdocs für Cursor auf diesem Rechner, in dieser Reihenfolge: 1) Prüfe uv mit uv --version. Fehlt es, sag mir, dass ich es von https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ installiere; installiere es nicht selbst. 2) Verwende nur diese Konfiguration (von PopNx MCP geprüft): { "mcpServers": { "memdocs": { "command": "uvx", "args": [ "memdocs" ], "env": { "ANTHROPIC_API_KEY": "your-value" } } } } 3) Nenne mir den vollständigen Pfad der Datei, die du änderst, oder den Befehl, den du ausführst, und warte auf mein OK. 4) Lass bei ANTHROPIC_API_KEY "your-value" stehen und sag mir, dass ich den echten Wert selbst in die Datei oder das Feld der App einfüge. Bitte mich nie, einen Schlüssel in den Chat zu schreiben. 5) Führe das Vereinbarte aus und prüfe, dass die Tools von Memdocs wirklich erscheinen.

Diese Nachricht enthält keinen Schlüssel. Wird einer gebraucht, bittet dich die KI, ihn selbst in die Datei oder das Feld der App einzufügen.

  1. uv installieren (falls noch nicht vorhanden)

    Schon installiert? Zuerst prüfen · Öffne das Terminal, gib diesen Befehl ein und drücke Enter

    uv --version
    • Eine Versionsnummer wie uv … = installiert, diesen Schritt überspringen
    • "command not found" (unter Windows "is not recognized") = noch nicht installiert, oder gerade installiert und das Terminal muss neu geöffnet werden
    So öffnest du das Terminal

    Mac: ⌘ + Leertaste drücken, Terminal eingeben, Enter

    Windows: Start öffnen, Windows PowerShell eingeben, dann Öffnen

    Noch nicht installiert: uv hat keinen Klick-Installer. Kopiere den Einzeiler für dein System (macOS oder Windows) von der offiziellen uv-Seite ins Terminal · Python muss nicht extra installiert werden, uv lädt es bei Bedarf selbst

    Download-Seite von uv öffnen ↗

    Danach das Terminal schließen, neu öffnen und denselben Befehl erneut ausführen. Es muss eine Versionsnummer erscheinen: uv --version

    Einmal installieren, gilt für alles, was uv braucht

  2. Bei Memdocs registrieren und Schlüssel erstellen

    Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Preise und Gratis-Tarife siehst du auf seiner Seite.

    Wie du einen Schlüssel bekommst, steht unten im README des Anbieters

  3. Mit diesem Button Cursor öffnen

    In Cursor öffnen

    Cursor fragt nach einer Bestätigung; klicke Install

  4. Schlüssel eintragen

    In den Einstellungen von Memdocs ist ANTHROPIC_API_KEY leer; trag deinen Schlüssel ein und speichere

    Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem

  5. KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen

  6. Ausprobieren

    Nutze Memdocs und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Cursor sagt, dass es Memdocs nutzt, oder ein Werkzeug von Memdocs in der Antwort zeigt, bist du verbunden

1 optionale Einstellung(en) (geht auch ohne)

Der Befehl oben funktioniert auch ohne diese Werte. Füge sie nur hinzu, wenn du etwas ändern willst, nach der Beschreibung des Autors.

  • PROJECT_ROOT Root directory of the project to track

Die Beschreibungen sind noch im englischen Original.

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit VS Code, aber erst etwas vorbereiten

Du brauchst einen Schlüssel von Memdocs (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

Von der KI installieren lassen

Kopiere diese Nachricht in einen VS Code-Chat. Die KI prüft deinen Rechner, sagt dir, welche Datei sie ändert, und wartet jedes Mal auf dein OK.

Installiere bitte den MCP server Memdocs für VS Code auf diesem Rechner, in dieser Reihenfolge: 1) Prüfe uv mit uv --version. Fehlt es, sag mir, dass ich es von https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ installiere; installiere es nicht selbst. 2) Verwende nur diese Konfiguration (von PopNx MCP geprüft): { "servers": { "memdocs": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": [ "memdocs" ], "env": { "ANTHROPIC_API_KEY": "your-value" } } } } 3) Nenne mir den vollständigen Pfad der Datei, die du änderst, oder den Befehl, den du ausführst, und warte auf mein OK. 4) Lass bei ANTHROPIC_API_KEY "your-value" stehen und sag mir, dass ich den echten Wert selbst in die Datei oder das Feld der App einfüge. Bitte mich nie, einen Schlüssel in den Chat zu schreiben. 5) Führe das Vereinbarte aus und prüfe, dass die Tools von Memdocs wirklich erscheinen.

Diese Nachricht enthält keinen Schlüssel. Wird einer gebraucht, bittet dich die KI, ihn selbst in die Datei oder das Feld der App einzufügen.

  1. uv installieren (falls noch nicht vorhanden)

    Schon installiert? Zuerst prüfen · Öffne das Terminal, gib diesen Befehl ein und drücke Enter

    uv --version
    • Eine Versionsnummer wie uv … = installiert, diesen Schritt überspringen
    • "command not found" (unter Windows "is not recognized") = noch nicht installiert, oder gerade installiert und das Terminal muss neu geöffnet werden
    So öffnest du das Terminal

    Mac: ⌘ + Leertaste drücken, Terminal eingeben, Enter

    Windows: Start öffnen, Windows PowerShell eingeben, dann Öffnen

    Noch nicht installiert: uv hat keinen Klick-Installer. Kopiere den Einzeiler für dein System (macOS oder Windows) von der offiziellen uv-Seite ins Terminal · Python muss nicht extra installiert werden, uv lädt es bei Bedarf selbst

    Download-Seite von uv öffnen ↗

    Danach das Terminal schließen, neu öffnen und denselben Befehl erneut ausführen. Es muss eine Versionsnummer erscheinen: uv --version

    Einmal installieren, gilt für alles, was uv braucht

  2. Bei Memdocs registrieren und Schlüssel erstellen

    Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Preise und Gratis-Tarife siehst du auf seiner Seite.

    Wie du einen Schlüssel bekommst, steht unten im README des Anbieters

  3. Mit diesem Button VS Code öffnen

    In VS Code öffnen

    VS Code fragt nach einer Bestätigung; klicke Install

  4. Schlüssel eintragen

    In den Einstellungen von Memdocs ist ANTHROPIC_API_KEY leer; trag deinen Schlüssel ein und speichere

    Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem

  5. KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen

  6. Ausprobieren

    Nutze Memdocs und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn VS Code sagt, dass es Memdocs nutzt, oder ein Werkzeug von Memdocs in der Antwort zeigt, bist du verbunden

1 optionale Einstellung(en) (geht auch ohne)

Der Befehl oben funktioniert auch ohne diese Werte. Füge sie nur hinzu, wenn du etwas ändern willst, nach der Beschreibung des Autors.

  • PROJECT_ROOT Root directory of the project to track

Die Beschreibungen sind noch im englischen Original.

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Andere Apps mit MCP, etwa Windsurf, Zed oder Gemini CLI, fügen Server unterschiedlich hinzu. Sieh in der App-Liste nach

Alle Apps mit MCP ansehen →

JSON-Einstellungen stehen unten unter „Für Entwickler“

Hängst du fest? Frag Leute, die Memdocs nutzen💬 Diskussion →
Für Entwickler: Terminal-Befehle und JSON-Einstellungen

Auf deinem Computer installiert

Claude Code

claude mcp add --scope user memdocs --env ANTHROPIC_API_KEY=your-value -- uvx memdocs

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "memdocs": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "memdocs"
      ],
      "env": {
        "ANTHROPIC_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "memdocs": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "memdocs"
      ],
      "env": {
        "ANTHROPIC_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "memdocs": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "memdocs"
      ],
      "env": {
        "ANTHROPIC_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Werte, die du selbst einträgst

  • PROJECT_ROOT env
    Root directory of the project to track
  • ANTHROPIC_API_KEY geheim erforderlich env
    API key for Claude AI operations (summarization, analysis)

Die Beschreibungen sind noch im englischen Original.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Auf einen Blick

GitHub-Sternei
1 (Sterne gehören zu einem anderen Repo)
Dieser Eintrag verweist auf das Repo einer anderen Person, daher zählen die Sterne nicht in Ranglisten
Downloads pro Wochei
40/Wo.
Lizenzi
Apache-2.0
Verbindung
Läuft auf deinem Computer
Neueste Versioni
2.1.4
In der Registry veröffentlichti
5. Dez. 2025
Code zuletzt geänderti
9. Dez. 2025
Entwickler
Smart-AI-Memory
Pakete
pypi: memdocs
Registry-Status
Aktiv

Welche Apps ihn nutzen können

Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.

Laufen auf deinem Computer in

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

Alle Apps, mit Vor- und Nachteilen →

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 15. Nov. 2026

  • ! Vorsicht

    Entwickler passt zum Repo

    Der Herausgeber (silversurfer562) ist nicht der Repo-Inhaber (Smart-AI-Memory); vielleicht hat jemand anderes ihn eingetragen

  • ! Vorsicht

    Wird noch gepflegt

    Code zuletzt geändert: vor 11 Monaten, vor mehr als 6 Monaten

  • ✓ Bestanden

    Hat eine Lizenz

    Nutzt Apache-2.0

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Veröffentlichte Schwachstellen (OSV.dev)

Noch nicht geprüft

Was wir prüfen → · JSON

Entwickler: neue Prüfung anfordern oder falsche Angaben melden

Diskussion

Fragen, Tipps teilen oder melden, dass etwas nicht geht. Sortiert nach „hilfreich“.

Noch keine Beiträge. Stell die erste Frage oder teile einen Tipp.

Beiträge hier stammen von Nutzern, nicht vom PopNx-Team.

Anmelden, um zu posten

Nutzerbewertungen

Noch keine Bewertungen

Anmelden, um eine Bewertung zu schreiben

Im Vergleich mit anderen in Recht & Behördendateni

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 1866 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 0 % der anderen 1866 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 10 % der anderen 1866 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Memdocs sicher?

Er hat 1 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: ANTHROPIC_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 11 Monaten geändert, und die neueste Version (2.1.4) kam vor 11 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Global law, Open Legal Data (Germany), LibreJustice, InfraNode, Fedlex Connector

Ähnliche Alternativen

Gleiche Kategorie, andere Entwickler, Befehle bereits geprüft. Offizielle zuerst, dann nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Global law

The law of nearly every country on earth, any date: read it, see what changed it, check citations.

von lexifinaWeit verbreitet★ 2015Aktualisiert vor 5 Tagen

Läuft in der Cloud✓ lexifina.com

Open Legal Data (Germany)

German court decisions (Rechtsprechung) and laws (Gesetze) with citation graph and citation checks.

von openlegaldataWachsend★ 161Aktualisiert vor 4 Tagen

Läuft in der Cloud✓ vom Dienst · openlegaldata.io

LibreJustice

Search French-language and European case law and French legal texts (codes, statutes, treaties).

von librejusticeAm Anfang★ 36Aktualisiert vor 2 Monaten

Läuft in der Cloud✓ vom Dienst · librejustice.fr

InfraNode

Keyless open data for 84 German cities: 12 lean read-only MCP tools covering 67 data types.

von street1983nkAm Anfang★ 17Aktualisiert vor 4 Monaten

Läuft in der Cloud✓ vom Dienst · infranode.dev

Fedlex Connector

Search Swiss federal legislation: laws, articles, amendments via the Fedlex SPARQL endpoint.

von JayTheSkierAm Anfang★ 8Aktualisiert vor 7 Monaten

Läuft in der Cloud✓ vom Dienst · fedlex-connector.ch
  • Global law — Läuft in der Cloud, keine Installation · Kein Schlüssel nötig
  • Open Legal Data (Germany) — Läuft in der Cloud, keine Installation · Kein Schlüssel nötig
  • LibreJustice — Läuft in der Cloud, keine Installation · Kein Schlüssel nötig
  • InfraNode — Läuft in der Cloud, keine Installation · Kein Schlüssel nötig
  • Fedlex Connector — Läuft in der Cloud, keine Installation · Kein Schlüssel nötig

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

MemDocs 🧠

Persistent Memory for AI Projects

Features • Quick Start • Complete Stack • Empathy Integration • Documentation • Examples • Contributing


🚀 The Complete Stack for 10x+ Productivity

`

VS Code + Claude Code (latest) + MemDocs + Empathy = 10x+ Productivity

`

Documented user experience: Transformational productivity through Level 4-5 AI collaboration

📖 Learn More:

- [Quick Start: Blog Post](docs/EMPATHY_MEMDOCS_BLOG_POST.md) - Engaging narrative explaining the five levels

- [Executive Summary](docs/EMPATHY_MEMDOCS_EXECUTIVE_SUMMARY.md) - 1-page overview for teams & investors

- [Technical Deep-Dive](docs/EMPATHY_MEMDOCS_SYNERGY.md) - 21-page analysis with code examples


🎯 What is MemDocs?

MemDocs is a git-native memory management system that gives AI assistants persistent, project-specific memory. It generates structured, machine-readable documentation that lives in your repository—no cloud services, no recurring costs, just local/git-based storage that enhances AI context and team collaboration.

💡 The Problem

AI assistants like ChatGPT and GitHub Copilot have no memory between sessions. Every conversation starts from scratch, forcing you to repeatedly explain your codebase, architecture decisions, and project context.

Result: AI stuck at Level 1-2 (Reactive) - can only respond after being asked, can't predict future needs, can't learn from patterns.

✨ The Solution

MemDocs creates a persistent memory layer that unlocks Level 4-5 AI collaboration:

  • 🧠 Remembers your project across sessions (via .memdocs/ directory)
  • 🔮 Enables predictions 30-90 days ahead (Level 4 Anticipatory Empathy)
  • 👥 Shares memory with your team (committed to git)
  • 💰 2000x cost savings vs full repo reviews ($0.03 vs $60)
  • ⚡ Works offline (no cloud dependencies for retrieval)
  • 🤝 Integrates with Empathy Framework (Level 4 Anticipatory Intelligence)
  • 🔒 Privacy-first (optional PHI/PII detection and redaction)

Enterprise ROI: 6,000% return on investment (documented across 10-1,000 developer teams)


🚀 Quick Start

Installation
# From PyPI (recommended)

pip install memdocs

With optional features

pip install memdocs[embeddings] # Local vector search pip install memdocs[all] # All features

From source

git clone https://github.com/Smart-AI-Memory/memdocs.git cd memdocs pip install -e ".[dev,embeddings]"

Basic Usage
# 1. Set your Claude API key

export ANTHROPIC_API_KEY="your-key-here"

2. Initialize MemDocs in your project (MCP enabled by default!)

cd your-project memdocs init

3. Set up automatic updates (recommended)

memdocs setup-hooks --post-commit

4. Document changed files

memdocs review --changed

5. Search your project memory

memdocs query "payment processing"

6. Show memory stats

memdocs stats

Large Repository Workflow
# For repos with 1,000+ files: use git integration

memdocs init memdocs setup-hooks --post-commit # Auto-review on every commit

Work normally - memory updates automatically!

git add file.py git commit -m "refactor: improve performance"

MemDocs reviews changed files automatically (5-15 seconds)

Or manually review only changes

memdocs review --changed # Modified files only memdocs review --since main # Your branch changes memdocs review --since HEAD~10 # Last 10 commits

Your First Documentation
# Document a specific file

memdocs review --path src/main.py

Output:

✨ Analyzing src/main.py...

📝 Generating documentation with Claude Sonnet 4.5...

✅ Documentation saved to .memdocs/docs/main/

- index.json (machine-readable)

- symbols.yaml (code map)

- summary.md (human-readable)


✨ Key Features

🧠 Git-Native Memory
  • All documentation stored in .memdocs/ directory
  • Committed alongside your code (same git workflow)
  • Version controlled memory (track how project evolves)
  • Team collaboration built-in (push/pull memory with code)
🎯 Smart Scoping
  • File-level (default): Document individual files
  • Module-level: Document entire directories
  • Repo-level: Full codebase overview
  • Auto-escalation: Automatically increases scope for important changes
🤖 AI-Powered Summarization
  • Claude Sonnet 4.5: Latest and most capable model
  • Intelligent extraction: Symbols, APIs, architecture decisions
  • Multi-format output: JSON, YAML, Markdown
  • Token-efficient: Only summarizes, doesn't embed
🔍 Semantic Search (Optional)
  • Local embeddings: sentence-transformers (no API costs)
  • Vector search: FAISS for fast similarity search
  • Automatic indexing: Updates as you document
  • No cloud lock-in: Everything runs locally
📈 Enterprise Scale - Large Repository Support

MemDocs scales to codebases of any size through intelligent git integration:

  • Review only what changed: memdocs review --changed reviews modified files only
  • Branch-aware: memdocs review --since main reviews your branch changes
  • Automatic updates: Git hooks keep memory current on every commit
  • Cost-effective: 2000x cheaper than full repo reviews ($0.03 vs $60)
  • Lightning fast: 15 seconds instead of hours

Perfect for large repos (1,000+ files):

# One-time setup

memdocs init memdocs setup-hooks --post-commit

Every commit after: automatic memory updates!

git commit -m "fix: bug in auth" # Reviews 5 files, takes 15s, costs $0.03

Cost comparison:

Repo SizeFull ReviewChanged FilesSavings
10,000 files$60 + 2-4 hours$0.03 + 15 seconds2000x
5,000 files$30 + 1-2 hours$0.02 + 10 seconds1500x
1,000 files$6 + 15 minutes$0.01 + 5 seconds600x
🔌 MCP Server (Model Context Protocol)
  • Real-time memory serving: Serve memory to AI assistants via MCP
  • Claude Desktop integration: Auto-loaded context in Claude Desktop
  • Cursor/Continue.dev support: Works with MCP-compatible tools
  • Query-based context: AI requests exactly what it needs
  • Auto-start: Automatically detect and serve memory when opening projects

Quick setup for Claude Desktop:

# Start MCP server

memdocs serve --mcp

Or auto-start in VS Code (add to .vscode/tasks.json)

See docs/guides/mcp-setup.md for details

🚀 The Complete Stack: Transformational Productivity

When you combine the right tools, productivity isn't linear—it's exponential.

VS Code + Claude Code (latest) + MemDocs + Empathy = 10x+ Productivity

The four components work synergistically:

ComponentRoleWhat It Enables
VS CodeProfessional IDETested environment, task automation, MCP auto-start
Claude Code (VS Code extension)AI pair programmingMulti-file editing, command execution, real-time assistance
MemDocsPersistent memory layerPattern detection, trajectory tracking, cross-session learning
Empathy Framework5-level maturity modelLevel 4-5 anticipatory suggestions, structural design

Real-world results:

  • 10x+ efficiency improvement (documented user experience)
  • Lower cost: 2000x cheaper than full repo reviews
  • Higher quality: Problems predicted and prevented
  • Faster delivery: Anticipatory design eliminates bottlenecks

Quick setup (5 minutes):

# Install VS Code: https://code.visualstudio.com

Install Claude Code extension in VS Code: https://claude.ai/claude-code

pip install empathy-framework[full]>=1.6.0 # Empathy 1.6.0+ includes MemDocs cd your-project/ memdocs init # Auto-configures MCP for Claude Code empathy-os configure code . # Open in VS Code - MCP server auto-starts!

Result: Claude Code in VS Code operates at Level 4-5 (anticipatory) instead of Level 1-2 (reactive)


🔗 Empathy Framework Integration: Level 4-5 AI Collaboration

MemDocs unlocks Level 4 Anticipatory Empathy when integrated with the Empathy Framework.

The Five Levels of AI Collaboration:

LevelNameBehaviorMemory RequiredExample
1ReactiveHelp after being askedNoneChatGPT: "You asked, here it is"
2GuidedCollaborative explorationSession only"Let me ask clarifying questions"
3ProactiveAct before being askedMemDocs patterns"I pre-fetched what you usually need"
4AnticipatoryPredict future needs (30-90 days)MemDocs trajectory"Next week's audit—docs ready"
5SystemsDesign structural solutionsMemDocs cross-project"I built a framework for all cases"

Why MemDocs is Essential:

  • 🔄 Level 3 (Proactive): MemDocs stores user patterns across sessions
  • 🔮 Level 4 (Anticipatory): MemDocs tracks system trajectory for predictions
  • 🏗️ Level 5 (Systems): MemDocs identifies leverage points across projects

Without persistent memory, AI is stuck at Level 1-2 forever.

📚 Deep Dive Resources:

  • [Blog Post](docs/EMPATHY_MEMDOCS_BLOG_POST.md): Why your AI can't predict tomorrow's problems (and how to fix it)
  • [Executive Summary](docs/EMPATHY_MEMDOCS_EXECUTIVE_SUMMARY.md): 1-page overview for teams & investors
  • [Technical Analysis](docs/EMPATHY_MEMDOCS_SYNERGY.md): 21-page deep-dive comparing five empathy frameworks

Integration features:

  • ✅ Works seamlessly with Empathy framework (1.6.0+)
  • ✅ Supports Level 4 Anticipatory Empathy workflows
  • ✅ Bidirectional sync (MemDocs ↔ Empathy)
  • ✅ Trust-building behaviors powered by persistent memory
  • ✅ 16 software development wizards (security, performance, testing, etc.)
  • ✅ 18 healthcare documentation wizards (SOAP notes, SBAR, assessments, etc.)
🔒 Privacy & Security
  • PHI/PII detection: Automatic sensitive data detection
  • Redaction: Optional redaction modes (off, standard, strict)
  • HIPAA/GDPR aware: Configurable privacy settings
  • Local-first: No required cloud dependencies

📖 Documentation

Configuration

Create .memdocs.yml in your project root:

version: 1

Scope policy (controls memory granularity)

policies: default_scope: file # file | module | repo max_files_without_force: 150

Auto-escalate for important changes

escalate_on:

  • cross_module_changes # Multi-module = bigger context
  • security_sensitive_paths # auth/*, security/* = thorough docs
  • public_api_signatures # API changes = team awareness

Output configuration (git-committed memory)

outputs: docs_dir: .memdocs/docs # Committed to git memory_dir: .memdocs/memory # Committed to gi

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo