Fireworks AI MCP by usefulapi
Überblick
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Inspect Fireworks AI models, deployments, datasets and fine-tuning jobs.
Die drei Säulen von PopNx MCP
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
- Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
- Unsere Basischecksi3 von 3 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
- NutzungiAm Anfang★ –
Was du damit machen kannst
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
- Verbindung: Läuft in der Cloud
- Transport: Streamable HTTP
- Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
Installation
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Bevor du installierst
- Basischecks: 3 von 3 bestanden
- Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
- Kann 14 Dinge (Tools) fireworks_get_account, fireworks_list_models, fireworks_get_model, fireworks_list_deployments …
- Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.
Du brauchst
- Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
- Öffne Settings → Connectors
- Tippe auf Add custom connector
- Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
- Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
https://fireworks.usefulapi.io/mcpFühre das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http fireworks https://fireworks.usefulapi.io/mcpOder kopier die Einstellungen selbst
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"fireworks": {
"url": "https://fireworks.usefulapi.io/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"fireworks": {
"type": "http",
"url": "https://fireworks.usefulapi.io/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
- Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
- Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
- Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
- Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
https://fireworks.usefulapi.io/mcpMenünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Was er kann
Tool-Namen und -Beschreibungen genau so, wie der Server sie am 8. Nov. 2026 gemeldet hat. Geschrieben hat sie der Entwickler, nicht wir; wir zeigen sie als reinen Text.
fireworks_get_accountGet the Fireworks account record (display name, state, etc.). Control-plane: GET /v1/accounts/{account_id}.
fireworks_list_modelsList models in the account (base + fine-tuned). Control-plane: GET /v1/accounts/{account_id}/models.
fireworks_get_modelGet a single model by id. Control-plane: GET /v1/accounts/{account_id}/models/{model_id}.
fireworks_list_deploymentsList deployments (serving instances) in the account. Control-plane: GET /v1/accounts/{account_id}/deployments.
fireworks_get_deploymentGet a single deployment by id. Control-plane: GET /v1/accounts/{account_id}/deployments/{deployment_id}.
fireworks_list_deployed_modelsList deployed models (model↔deployment bindings). Control-plane: GET /v1/accounts/{account_id}/deployedModels.
fireworks_list_datasetsList datasets in the account. Control-plane: GET /v1/accounts/{account_id}/datasets.
fireworks_get_datasetGet a single dataset by id. Control-plane: GET /v1/accounts/{account_id}/datasets/{dataset_id}.
fireworks_list_fine_tuning_jobsList supervised fine-tuning jobs in the account. Control-plane: GET /v1/accounts/{account_id}/supervisedFineTuningJobs.
fireworks_get_fine_tuning_jobGet a single supervised fine-tuning job by id. Control-plane: GET /v1/accounts/{account_id}/supervisedFineTuningJobs/{job_id}.
fireworks_list_batch_inference_jobsList batch inference jobs in the account. Control-plane: GET /v1/accounts/{account_id}/batchInferenceJobs.
fireworks_list_usersList account members (users). Control-plane: GET /v1/accounts/{account_id}/users.
fireworks_create_datasetCreates a dataset metadata record in Fireworks (additive; actual data is uploaded separately). Control-plane: POST /v1/accounts/{account_id}/datasets.
fireworks_delete_deploymentDELETES (shuts down) a Fireworks deployment — stops serving that model and stops its billing. Destructive. Control-plane: DELETE /v1/accounts/{account_id}/deployments/{deployment_id}.
Basischecksi
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026
- ✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde über die Domain usefulapi.io bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)
- … Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- ✓ Bestanden
Endpunkt antwortet
Antwort in 21 ms (HTTP 200)
- – Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Keine Anmeldung nötig
- ✓ Bestanden
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Wir haben 14 Tool-Beschreibungen gelesen und keine versteckten Anweisungen an die KI gefunden
Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi
- Mehr Sterne als 0 % der anderen 5688 Server in dieser Kategorie
- Neuer in der Registry veröffentlicht als 99 % der anderen 5688 Server in dieser Kategorie
- Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 5688 Server in dieser Kategorie
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Häufige Fragen
Ist Fireworks AI MCP by usefulapi sicher?
Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Welche Schlüssel oder Codes braucht er?
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Wird er noch gepflegt?
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.36.5) kam heute in die Registry.
Welche Apps können ihn nutzen?
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
Was kann ich stattdessen nutzen?
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Alternativen
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Exa
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
README vom Entwickler
README öffnen
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Fireworks AI MCP by usefulapi
Inspect Fireworks AI models, deployments, datasets and fine-tuning jobs from Claude, Cursor, or any MCP client. Hosted, no local install — connect with your Fireworks API key.
Live endpoint: https://fireworks.usefulapi.io/mcp · Homepage: https://usefulapi.io/fireworks
Connect
- Claude (claude.ai, Desktop): open Customize → Connectors, click + Add → Add custom connector, and paste
https://fireworks.usefulapi.io/mcp. - Claude Code:
claude mcp add --transport http fireworks https://fireworks.usefulapi.io/mcp, then run/mcpto log in. - VS Code: Add to VS Code.
- Cursor and other clients: add the URL as a remote MCP server:
{
"mcpServers": { "fireworks": { "url": "https://fireworks.usefulapi.io/mcp" } } }
Add only the URL. Do not add an Authorization header or an API key to the client config: the server signs you in with OAuth, and the login page asks for your Fireworks AI credentials.
Step-by-step setup, where to find your credentials, and FAQ: https://usefulapi.io/fireworks/
On first connect you'll paste your Fireworks API key. It's validated, stored per-user, and scoped to you.
Tools
| Tool | Type | What it does |
|---|---|---|
fireworks_get_account | read | Get account |
fireworks_list_models | read | List models |
fireworks_get_model | read | Get model |
fireworks_list_deployments | read | List deployments |
fireworks_get_deployment | read | Get deployment |
fireworks_list_deployed_models | read | List deployed models |
fireworks_list_datasets | read | List datasets |
fireworks_get_dataset | read | Get dataset |
fireworks_list_fine_tuning_jobs | read | List fine-tuning jobs |
fireworks_get_fine_tuning_job | read | Get fine-tuning job |
fireworks_list_batch_inference_jobs | read | List batch inference jobs |
fireworks_list_users | read | List users |
fireworks_create_dataset | write | Create dataset |
fireworks_delete_deployment | write | Delete deployment |
fireworks_usage_status | meta | Usage status (free-tier meter) |
fireworks_request_feature | meta | Request a missing feature |
fireworks_upgrade | meta | Upgrade to Pro or Pro+ |
fireworks_cancel_subscription | meta | Cancel the Pro subscription |
read tools are read-only; write tools mutate data (clients should confirm them); meta tools report usage, manage your subscription or send a feature request.
Pricing
| Plan | Price | Limit |
|---|---|---|
| Free | $0 | 50 tool calls / month |
| Pro | $9/mo or $90/yr (2 months free) | Unlimited* |
\*Pro has a fair use limit of 10,000 tool calls a month on this server. For more, write to support@usefulapi.io.
Pro covers this server only. Subscribe with fireworks_upgrade (it returns a Stripe Checkout link). Cancel any time with fireworks_cancel_subscription: Pro continues to the end of the paid period, with no refund for the current period, and running fireworks_upgrade before then undoes the cancel. Or write to support@usefulapi.io.
License
MIT — see LICENSE. Documentation only; the server is hosted.