Context7
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Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Convert, lint and generate LLM tool schemas for OpenAI, Anthropic, Gemini and MCP
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
https://toolschema-forge.toolschemaforge.workers.dev/mcpFühre das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http toolschema-forge https://toolschema-forge.toolschemaforge.workers.dev/mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"toolschema-forge": {
"url": "https://toolschema-forge.toolschemaforge.workers.dev/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"toolschema-forge": {
"type": "http",
"url": "https://toolschema-forge.toolschemaforge.workers.dev/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
https://toolschema-forge.toolschemaforge.workers.dev/mcpMenünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Tool-Namen und -Beschreibungen genau so, wie der Server sie am 7. Nov. 2026 gemeldet hat. Geschrieben hat sie der Entwickler, nicht wir; wir zeigen sie als reinen Text.
convert_tool_schemaConvert one LLM tool/function definition between OpenAI, OpenAI strict mode, Anthropic, Gemini, MCP and plain JSON Schema. The input format is auto-detected. Every change is reported as an issue with a JSON pointer. Free: 5 calls/hour per IP with arguments up to 8 KB; then $0.01
lint_tool_schemaCheck one LLM tool definition against each provider's schema rules (OpenAI strict, Anthropic, Gemini, MCP) and report errors and warnings with fixes. Free: 5 calls/hour per IP with arguments up to 8 KB; then $0.005 USDC per call via x402.
openapi_to_toolsTurn an OpenAPI 3.x or Swagger 2.0 spec (JSON object) into LLM tool definitions in the chosen format, one tool per operation. Free: 5 calls/hour per IP with arguments up to 8 KB; then $0.02 USDC per call via x402.
batch_convert_tool_schemasConvert up to 50 tool definitions at once to the chosen formats, with per-tool issues and ready-to-use bundles. Free: 5 calls/hour per IP with arguments up to 8 KB; then $0.05 USDC per call via x402.
mcp_manifestGenerate an MCP server manifest (tools with inputSchema, titles, annotations, HTTP bindings) and a TypeScript stdio server stub from an OpenAPI spec or a list of tools. Free: 5 calls/hour per IP with arguments up to 8 KB; then $0.15 USDC per call via x402.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Die Registry nennt kein Quell-Repo, deshalb können wir den Herausgeber (toolschema-forge.toolschemaforge.workers.dev) nicht dem Code zuordnen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Antwort in 302 ms (HTTP 200)
Keine Anmeldung nötig
Wir haben 5 Tool-Beschreibungen gelesen und keine versteckten Anweisungen an die KI gefunden
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 2 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.1.0) kam vor 14 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
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