Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
Backend for AI agents: one batched tool over ~668 actions (hosting, storage, auth, payments).
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:
https://agentstack.tech/mcpEjecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http agentstack https://agentstack.tech/mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"agentstack": {
"url": "https://agentstack.tech/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"agentstack": {
"type": "http",
"url": "https://agentstack.tech/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:
https://agentstack.tech/mcpLos nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub agentstacktech, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.0) llegó al registro hace 31 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FactLot
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Cited CRE facts and deterministic calculators for agents: rent, CAM, debt sizing, IRR, parcel IDs.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
After one bind, the agent does not shop the catalog. Work Graph hands it the next step. Live edits stay on the safe circle: write a copy, pass the checks, then publish.
One MCP tool, agentstack.execute. The server holds the plan. Each turn is one action. Idle is a valid answer. Blocked names the unblock.
Story: agentstack.tech/work-graph · Contract: docs/plugins/WORK_GRAPH.md · Safe circle: agentstack.tech/mcp-docs#safe-cycle
session → context.project_id → agents.work_next → packet.next_action → claim / execute → work_next
Recipe mcp_work_loop_v1. Prompt agentstack_closed_loop_autonomy.
flowchart LR
S[Session] --> B[Bind project] B --> W[work_next] W --> N[next_action] N --> X[Claim and execute] X --> W
When that step changes live data, the same project runs the safe circle:
connect → sandbox → review → promote
The agent writes a generation. Customers stay on the previous copy until the checks pass. The project’s own rule publishes it: at once, or in stages.
| Who | Without the loop | With Work Graph |
|---|---|---|
| Founder with open loops | Every new chat re-reads the tool menu | The outcome is written once. The next chat takes the head of the queue |
| A person with more tasks than hours | The agent invents a tool and spends the window choosing | The list says ready, blocked, or idle |
| A business that needs the work finished | Thrash between catalog, guess, and retry | Claim, execute, verify, on the same project as the site and the payments |
| Someone wiring an agent | Paste the catalog into the prompt | agents.work_next, then packet.next_action |
Local registry build. Not a production traffic sample. Not a provider tokenizer. Bytes ÷ 4 is an English size estimate.
| Payload | UTF-8 bytes | Rough tokens |
|---|---|---|
Example next_action plus two alternatives | 250 | ~63 |
discovery.search, first 20 compact rows | 8,889 | ~2,222 |
| Handshake contract JSON, once | 11,297 | ~2,824 |
| Compact search, 50 rows (HTTP max) | 20,852 | ~5,213 |
| Full registry catalog JSON (795 actions in that build) | 1,680,071 | ~420,018 |
The full catalog is 6,720× that example packet. A 20-row search page is 35.6× it. The public catalog you should quote is 714 actions — live GET /mcp/actions/summary. Do not add the byte ratio and the operator targets into one savings claim.
| Signal | Target |
|---|---|
Autonomous loops that follow packet.next_action | ≥ 90% |
| Catalog shopping while a packet is already present | ≤ 5% |
Those are steady-production goals, not a live counter. Method and scenarios: docs/plugins/WORK_GRAPH.md.
This repository is the public documentation (English, user- and integrator-facing): web product, MCP, plugins, REST, RAG, sandboxes, and examples.
If you use the website: docs/USER_FEATURES_GUIDE.md.
If you build a product: docs/BUILD_YOUR_PRODUCT.md — @agentstack/sdk, optional genetic-ai-starter.
If you run agents on a large codebase: docs/genetic-system/.
If you integrate: docs/MCP_AND_ECOSYSTEM.md — start with the loop, then the catalog (714 actions · docs/MCP_SCALE.md).
REST / OpenAPI: docs/OPENAPI.md — Swagger · openapi.json.
npm SDK: @agentstack/sdk · docs/sdk/
Full index: docs/README.md · What's new: docs/WHATS_NEW.md
| Repo | Branch | Notes |
|---|---|---|
| genetic-ai-starter | main | Map-first install: npx @agentstack/genetic-ai-starter init. SoT lives in this repo under genetic-ai-starter/ when you have the monorepo. |
| Plugin | Notes |
|---|---|
| cursor-plugin | v0.4.18, gen3 — rules, skills, commands, agents, hooks; Plugin MCP Connect and OAuth 2.1 device code |
| claude-plugin | Claude Desktop / API installers |
| gpt-plugin | ChatGPT / OpenAI ecosystem |
| vscode-plugin | VS Code marketplace distribution |