Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Descripción del creador (original en inglés)
SnapDiff visual diffs: verify UI changes, compare pages, screenshots, HTML to image.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"visualdiff": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/visualdiff",
"mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add visualdiff -- npx -y @reneturcios/visualdiff mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"visualdiff": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/visualdiff",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"visualdiff": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/visualdiff",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub CloudCorpRecords, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 5 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js, Docker en tu computadora.
En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
visualdiff wraps the SnapDiff visual-testing API: verify that a UI change matches what you meant to do, diff two pages (or a page against a stored baseline), capture a screenshot of any URL, and render raw HTML/CSS straight to an image. One binary serves a command-line interface and a stdio MCP server.
An API key is required. Set SNAPDIFF_API_KEY to a key from the SnapDiff dashboard; calls fail before any request is made when it is missing. The API base URL can be overridden with SNAPDIFF_API_URL; when it is not set, calls go to https://api.snapdiff.ai/v1.
npx @reneturcios/visualdiff screenshot https://example.com
Or run the container image:
docker run -i -e SNAPDIFF_API_KEY=sk_live_... ghcr.io/cloudcorprecords/visualdiff
The container defaults to the MCP server (see below). Pass CLI arguments to use it as a CLI instead.
export SNAPDIFF_API_KEY=sk_live_...
visualdiff verify myproj pricing https://staging.example.com/pricing "added a yearly billing toggle" visualdiff compare https://staging.example.com --before https://www.example.com visualdiff compare http://localhost:3000 --project myproj --page-name homepage visualdiff screenshot https://example.com --width 800 --full-page visualdiff html-to-image " Hello " --css "h1 { color: navy; }" --width 1200 --height 630
visualdiff --version
Commands print the upstream JSON payload. Exit codes: 0 on success, 1 when a call fails (including a missing API key or an upstream API error), 2 for usage errors.
One bin serves both faces. The mcp subcommand starts a stdio MCP server:
npx -y @reneturcios/visualdiff mcp
MCP client configuration:
{
"mcpServers": { "visualdiff": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/visualdiff", "mcp"], "env": { "SNAPDIFF_API_KEY": "sk_live_..." } } } }
| Tool | Input | What it returns |
|---|---|---|
snapdiff_verify_ui_change | project, page_name, after, intent (all required); optional intent_regions, branch, threshold, match_tolerance_percent, ignore_selectors, full_page | A verdict (pass, expected_change_detected, unexpected_regression, no_change_detected, or needs_human_review), a next_action, and a review_url. Requires a project with a stored page baseline. |
snapdiff_compare_pages | after (required); plus before, or project + page_name for baseline mode; optional branch, threshold, ignore_selectors, full_page | A diff percentage plus a highlighted diff image. |
snapdiff_capture_screenshot | url (required); optional full_page, dark_mode, selector, width | A screenshot of the page. |
snapdiff_html_to_image | html (required); optional css, width, height | The rendered image (OG cards, social images, email headers). |
Each tool is sent as a POST to a per-tool endpoint under the base URL with the API key as a Bearer token. Optional arguments that are not supplied are omitted from the request body entirely.
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner over test/*.test.ts, no network (fake fetch fixtures) npm run dev # run the CLI from source via tsx
MIT — see LICENSE.