CourseCode Framework

Name: CourseCode Framework
Author: course-code-framework

de course-code-frameworkversión 0.4.5i★ –iSe ejecuta en tu computadora

Nombre en el registroio.github.course-code-framework/coursecode

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Preview, screenshot, lint, and test SCORM, cmi5, and LTI courses built with CourseCode Framework.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiAún sin medir★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en tu computadora
Transporte: stdio
Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
El registro no indica ninguna clave que completar.

Necesitas

npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "coursecode": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "coursecode",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add coursecode -- npx -y coursecode mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "coursecode": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "coursecode",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "coursecode": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "coursecode",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub course-code-framework, dueña del repo
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
– No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
– No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

Más estrellas que el 0% de los otros 32620 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 98% de los otros 32620 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32620 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro CourseCode Framework?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.4.5) llegó al registro hoy.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Intervals MCP

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses

Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado anteayer

Instalar

Intervals MCP

de ljcl

Remote MCP server for intervals.icu run data and analysis

Se ejecuta en tu computadoraActualizado hoy

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

CourseCode Framework

Build LMS courses with Claude Code, Codex, or any AI tool that supports MCP.

CourseCode Framework is open source and runs on your computer. Your AI tool writes the course as regular project files you can inspect, version, and edit. CourseCode's MCP server lets it preview, screenshot, lint, and test what it built. Export SCORM 1.2, SCORM 2004, cmi5, or LTI 1.3.

Start from a topic or from your own PDFs, Word documents, and PowerPoint decks. No coding is required to start, and you have full control of the code when you want it.

View the demo

View the live CourseCode demo course

CourseCode ecosystem

CourseCode Framework (this repository) is open source and works on its own. CourseCode Cloud is an optional paid hosting service for deploying and delivering courses.

Framework documentation lives at coursecodeframework.com/docs and in framework/docs/.

Features

Works with your AI tool: A plugin for Claude Code and Codex, and MCP settings for Claude Code, Codex, Cursor, and VS Code in every new project. Any other MCP client can run coursecode mcp
No coding required to start: Describe what you want and let AI help build slides, interactions, and structure
Course modernization: Use existing SCORM courses, PowerPoints, PDFs, Word docs, scripts, and SME notes as source material for upgraded courses
LMS integration: SCORM 1.2, SCORM 2004, and cmi5 packaging, plus an LTI 1.3 browser contract for trusted server-backed launches
Rich UI components: Images, video, accordions, tabs, and custom sandboxed HTML/JS embeds
Rich interactions: Multiple choice, drag-drop, fill-in-the-blank, matching, sequencing, and more
Accessibility: Designed to meet WCAG 2.1 AA, with dark mode, high contrast, and reduced motion
TTS audio narration: Built-in player with AI text-to-speech generation (Deepgram, ElevenLabs, OpenAI, Google Cloud, or Azure, using your own API key)
Smart tracking: Engagement requirements, learning objectives, and progress persistence
Themeable design: CSS custom properties for easy brand customization
Custom endpoints: Optional webhooks for error reporting and learning record storage
Live preview: Visual editing, status dashboard, config panels, catalog browser, and full LMS simulation with debug tools

Quick Start

With the plugin (recommended)

The Claude Code and Codex plugin guides your AI tool from a new project to an LMS package, and it works before a project exists. It is not yet in the Claude Code or Codex plugin directories, so install it from this repository:

# Claude Code

claude plugin marketplace add course-code-framework/coursecode claude plugin install coursecode@coursecode

Codex

codex plugin marketplace add course-code-framework/coursecode codex plugin add coursecode@coursecode

Then start your AI tool in an empty folder and describe the course you want.

The plugin needs Node.js 22.15 or later but no global coursecode install. If Node.js is missing, its setup skill offers to install it. The plugin bundles the MCP server below and six skills: setup, new-course, outline, build-slides, review, and publish. See plugin/README.md.

With npx

With Node.js 22.15 or later installed, create a project:

npx coursecode create my-course

Open the my-course folder in Claude Code, Codex, Cursor, or VS Code and describe the course you want. The project includes MCP settings for each of those tools and an AGENTS.md with the authoring workflow, so the AI tool connects on its own. Claude Code asks once to approve the project's MCP server; Codex reads project settings after you trust the folder.

To preview without an AI tool:

cd my-course

npx coursecode preview

Open http://localhost:4173 to view and edit your course.

The example course included with every new project is a complete guide to using CourseCode.

Start with the User Guide for a complete walkthrough.

Requirements

Node.js 22.15 or later. You can run every command through npx coursecode, or install the CLI globally for the shorter coursecode command used in the rest of this guide:

npm install -g coursecode

Learner courses support Chrome 111+, Edge 111+, Firefox 114+, and Safari 16.4+. SCORM compatibility describes LMS communication and packaging; it does not imply Internet Explorer support.

Also recommended:

A code or text editor, such as VS Code, Cursor, or similar
An AI coding tool with MCP support, such as Claude Code, Codex, Cursor, or VS Code with GitHub Copilot
GitHub Desktop for version control

MCP Integration

CourseCode includes a built-in Model Context Protocol (MCP) server. When your AI tool supports MCP, it connects directly to your course project, so you don't have to paste files into a chat.

New projects already include MCP settings for Claude Code (.mcp.json), Codex (.codex/config.toml), Cursor (.cursor/mcp.json), and VS Code (.vscode/mcp.json). To add them to an existing project, run coursecode agent-setup. Any other MCP client can start the server with:

coursecode mcp

Run from a global install or npx, the server hands off to the project's own CourseCode version.

With MCP, your AI can:

Preview and screenshot slides to verify layout and design
Lint its own code and catch errors automatically
Navigate and test interactions directly
Browse the component catalog to discover available UI elements
Read course state including engagement, scoring, and LMS data

See the User Guide for setup instructions.

The Course Directory

All your course content lives in the course/ folder:

my-course/

├── course/ # ← Your content goes here │ ├── course-config.js # Course structure, format, objectives, settings │ ├── slides/ # Slide content files │ │ ├── intro.js │ │ ├── content-01.js │ │ └── assessment.js │ ├── assets/ # Images, audio, video │ │ ├── images/ │ │ └── audio/ │ └── theme.css # Brand customization │ ├── framework/ # Framework code (don't edit) │ └── docs/ # Guides and templates

Your Course

Location	What's There
`course/course-config.js`	Course settings: structure, objectives, navigation rules
`course/slides/`	Your slide content (one file per slide)
`course/theme.css`	Brand colors and typography
`course/assets/`	Images, audio, and video files

Key Documentation

All guides are in framework/docs/:

Document	Audience	Purpose
`USER_GUIDE.md`	Humans	Complete guide: workflows, features, exporting and sharing
`COURSE_AUTHORING_GUIDE.md`	AI Agents	Slide authoring, interactions, CSS styling
`COURSE_OUTLINE_GUIDE.md`	AI Agents	How to write effective course outlines
`COURSE_OUTLINE_TEMPLATE.md`	AI Agents	Blank template to start an outline
`DATA_MODEL.md`	AI Agents	LMS data model and tracking fields
`FRAMEWORK_GUIDE.md`	AI Agents	Framework internals (advanced)

AI-Driven Authoring Workflow

Four steps to go from source materials to a course ready for your LMS.

Step 1: Convert Your Source Materials

Place existing content (PDFs, Word docs, PowerPoints) in course/references/, then run:

coursecode convert

Converts to markdown in course/references/converted/. Skip this step if starting from scratch.

Step 2: Create Your Course Outline

Ask your AI to create a course outline based on your content.

With MCP: The AI reads your references and outline template automatically
Without MCP: Share your converted docs, COURSE_OUTLINE_TEMPLATE.md, and COURSE_OUTLINE_GUIDE.md with your AI

Review and refine the outline before building.

Step 3: Build the Course

Ask your AI to build slides from your approved outline.

With MCP: The AI reads all docs, lints its code, and screenshots slides to verify
Without MCP: Share your outline and COURSE_AUTHORING_GUIDE.md with your AI

Step 4: Preview, Iterate, and Export

coursecode preview

The preview server provides:

Live reload: Changes appear instantly
Visual editing: Click elements to edit content directly
Status dashboard: Course health, errors, and build status at a glance
Config panels: Adjust settings, interactions, and assessments
Component catalog: Browse available UI elements with live previews
Debug tools: Inspect LMS state, test interactions, verify tracking

When it's ready, build a package and upload it to your LMS. The ZIP is written to your project folder:

coursecode build                    # cmi5 (default)

coursecode build --format scorm1.2 # or scorm2004, lti

Other ways to share it:

One file, no server: a portable HTML course that recipients open by double-clicking. Progress is saved in that browser only.

  coursecode export html

Review site: a static copy of the preview for GitHub Pages, Netlify, or any static host.

  coursecode preview --export

Hosted delivery (optional): CourseCode Cloud is a paid hosting service for CourseCode courses. coursecode deploy uploads one build; Cloud then serves it, provides a shareable preview link, and generates any LMS format on demand. See CourseCode Cloud in the user guide.

Core Commands

Command	Description
`coursecode create`	Create a new course project; `create .` derives a title-cased course title and hyphenated npm name from the current folder
`coursecode init [name]`	Initialize the current directory, optionally with a course title
`coursecode preview`	Preview your course locally
`coursecode export html`	Create one shareable course file that opens without an LMS or server
`coursecode convert`	Convert PDFs, Word, PowerPoint to markdown
`coursecode mcp`	Start the MCP server for AI integration
`coursecode agent-setup`	Add MCP settings for Claude Code, Codex, Cursor, and VS Code, plus `AGENTS.md`, to an existing project
`coursecode lint`	Validate course structure and content
`coursecode build`	Build a package for LMS upload
`coursecode narration`	Generate audio narration from text
`coursecode deploy`	Upload a build to CourseCode Cloud (optional; `deployments`, `promote`, and `preview-link` manage it)

For the full command list and sharing options, see the User Guide or run coursecode --help.

UI Components

Build engaging slides with interactive elements. Start with AI assistance, then edit the generated files directly whenever you want more control.

Media & Widgets

Component	Description
Tabs	Switch between content panels
Accordion	Expandable/collapsible sections
Flip Cards	Reveal content on click
Carousel	Swipe through slides
Modal	Pop-up detail views
Interactive Timeline	Clickable timeline events
Interactive Image	Hotspots on images

| Embed Frame | Sa

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

CourseCode Framework

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Otrosi

Preguntas frecuentes

Alternativas

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Intervals MCP

README del creador

CourseCode Framework

View the demo

CourseCode ecosystem

Features

Quick Start

With the plugin (recommended)

Codex

With npx

Requirements

MCP Integration

The Course Directory

Your Course

Key Documentation

AI-Driven Authoring Workflow

Step 1: Convert Your Source Materials

Step 2: Create Your Course Outline

Step 3: Build the Course

Step 4: Preview, Iterate, and Export

Core Commands

UI Components

Media & Widgets