Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Inicia sesión con Google para escribir reseñas.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

onsystem

de dgestevesversión 0.12.1i★ 20iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.dgesteves/onsystem

Cómo instalar

What it does

Catches palette colors, native elements and APIs your design system lacks in agent-written React.

  • Connects Se ejecuta en tu computadora
  • Account or key No key needed
  • Category Diseño, imágenes y audio

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Pasó 3/3 revisiones · Funciona en tu computadora

Primero: ¿qué IA usas?

Elige tu app y los pasos aparecen abajo.

Funciona con Claude, pero hay que preparar algo antes

Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez) · Solo en la app de Claude para computadora (Windows o Mac), no en la web ni en el móvil

  1. Instala Node.js

    Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Node.js

    Abrir la página de descarga de Node.js ↗

  2. Abre el archivo de configuración de la app de Claude de escritorio

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. Pega esta configuración y guarda el archivo

    {
      "mcpServers": {
        "onsystem": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "onsystem"
          ]
        }
      }
    }
  4. Cierra Claude y vuelve a abrirlo

  5. Pruébalo

    Usa onsystem y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si Claude dice que está usando onsystem o muestra una herramienta de onsystem en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

ChatGPT todavía no puede conectar onsystem

onsystem se instala en tu computadora, pero ChatGPT solo conecta servidores que funcionan en la web

Lo que puedes hacer en su lugar

A · Usa una app que pueda conectar onsystem

  • Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez) · Solo en la app de Claude para computadora (Windows o Mac), no en la web ni en el móvil
  • Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez)
  • Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez)
  • Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez)

B · Otros en Diseño, imágenes y audio que funcionan con ChatGPT

Elegidos entre los más usados de la misma categoría, solo los que se conectan con una dirección y sin clave

Funciona con Claude Code, pero hay que preparar algo antes

Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez)

  1. Instala Node.js

    Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Node.js

    Abrir la página de descarga de Node.js ↗

  2. Abre la Terminal

    Mac: pulsa Command+Espacio y escribe Terminal · Windows: abre PowerShell

  3. Pega este comando y pulsa Enter

    claude mcp add --scope user onsystem -- npx -y onsystem
  4. Escribe /mcp en Claude Code

    Deberías ver onsystem en la lista como conectado

  5. Pruébalo

    Usa onsystem y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si Claude Code dice que está usando onsystem o muestra una herramienta de onsystem en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Funciona con Cursor, pero hay que preparar algo antes

Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez)

  1. Instala Node.js

    Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Node.js

    Abrir la página de descarga de Node.js ↗

  2. Pulsa este botón para abrir Cursor

    Abrir en Cursor

    Cursor te pedirá confirmar; pulsa Install

  3. Abre el chat de IA de Cursor en modo Agent

  4. Pruébalo

    Usa onsystem y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si Cursor dice que está usando onsystem o muestra una herramienta de onsystem en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Cursor el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Funciona con VS Code, pero hay que preparar algo antes

Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez)

  1. Instala Node.js

    Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Node.js

    Abrir la página de descarga de Node.js ↗

  2. Pulsa este botón para abrir VS Code

    Abrir en VS Code

    VS Code te pedirá confirmar; pulsa Install

  3. Abre el chat de IA de VS Code en modo Agent

  4. Pruébalo

    Usa onsystem y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si VS Code dice que está usando onsystem o muestra una herramienta de onsystem en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de VS Code el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Otras apps que usan MCP, como Windsurf, Zed o Gemini CLI, añaden servidores de forma distinta. Míralo en la lista de apps

Ver todas las apps que usan MCP →

La configuración JSON está en “Para desarrolladores”, abajo

¿Te atascaste? Pregunta a quien usa onsystem💬 Conversación →
Para desarrolladores: comandos de Terminal y configuración JSON

Instalado en tu computadora

Claude Code

claude mcp add --scope user onsystem -- npx -y onsystem

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "onsystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "onsystem"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "onsystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "onsystem"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "onsystem": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "onsystem"
      ]
    }
  }
}

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

De un vistazo

Descargas por semanai
252/sem
Conexión
Se ejecuta en tu computadora
Última versióni
0.12.1
Publicado en el registroi
31 oct 2026
Último cambio de códigoi
11 nov 2026
Creador
dgesteves
Paquetes
npm: onsystem
Estado en el registro
Activo

Qué apps pueden usarlo

Según cómo se conecta este servidor y la documentación de cada app, comprobado el 10 nov 2026.

Se ejecutan en tu computadora en

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

Todas las apps, con ventajas y desventajas →

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 12 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub dgesteves, dueña del repo

  • ✓ Superada

    Sigue en mantenimiento

    Último cambio de código: ayer

  • ✓ Superada

    Tiene licencia

    Usa MIT

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Conversación

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Comparado con otros en Diseño, imágenes y audioi

  • Más estrellas que el 95% de los otros 2962 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 73% de los otros 2962 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 2962 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro onsystem?

Superó 3 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez ayer, y la última versión (0.12.1) llegó al registro hace 12 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Figma Context MCP, AutoClip, Next AI Draw.io

Otros de la misma categoría

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Figma Context MCP

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

de GLipsMuy usado↓ 152,1 mil/sem★ 16,2 milActualizado hace 5 meses

Se ejecuta en tu computadora

AutoClip

Clip long videos into short clips with covers and captions. Local CLI and MCP.

de zhouxiaokaMuy usado↓ 205/sem★ 10,3 milActualizado hace 15 días

Se ejecuta en tu computadora

Next AI Draw.io

draw.io diagrams your AI agent draws on a live browser canvas that you can also edit by hand

de DayuanJiangMuy usado↓ 21,7 mil/sem★ 36,9 mil Estrellas de todo el repositorioActualizado hace 5 días

Se ejecuta en tu computadora

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

onsystem

Keeps coding agents on your design system: catches palette colors, native elements and APIs your system lacks, at every edit and pull request, with the fix. Set it up once in your design-system package; every app in your monorepo gets it. Runs locally and works alongside @shadcn/lint.

Built for design-system and platform teams with a React design-system package; a shadcn/ui app is the zero-config demo. Formerly @dgesteves/design-system-mcp (what changed).

Using the GitHub Action? uses: dgesteves/onsystem@v0 checks the lines a pull request changed: see CI and baselines.

Also works with

Website and docs: onsystem.vercel.app, with a playground that checks your own code.

Feedback wanted: say where it breaks in the launch feedback thread, see what's next in the roadmap, or pick up a good first issue. If onsystem is useful to you, a star helps other people find it.

https://github.com/user-attachments/assets/900cc1fa-387c-4e76-a524-a818521dd1a0

On the website , an agent drafts a settings card, check_ui finds 11 problems with a fix each, and the agent applies them. Then a real Claude Code session with the plugin: Claude looks the components up before writing, and check_ui passes. Last, the benchmark.

The problem

Coding agents write UI from their training data, not from your design system. Ask for a settings card and you get bg-[#ef4444], p-[13px], a native , variant="danger" on a Button that only has destructive, and where the system exports CardHeader. On the demo draft above, tsc reports 3 of the 11 problems, and review catches the rest when someone has the time. Describing the design system to the agent helps; what holds is checking what it actually wrote, at the edit and at the pull request.

What it checks

onsystem reads your components, cva and tv variants, parts and tokens from source with the TypeScript compiler, and checks .tsx and .jsx against them. Every finding has a rule id, a location and the fix. Tokens come from your stylesheets, DTCG 2025.10 files or a DESIGN.md, and onsystem export writes them out as either.

RuleDefaultCatches
no-unknown-componenterrorComponents and parts that don't exist ( , typos)
no-unknown-properrorProps a component doesn't take (tone, isDisabled)
no-unknown-varianterrorValues outside a variant (variant="danger")
prefer-design-system-componenterrorNative elements the design system has a component for ( → )
no-hardcoded-colorerrorHex, rgb, hsl, oklch and Tailwind palette colors (bg-gray-100 → bg-muted)
icon-button-accessible-nameerrorIcon-only buttons without an accessible name
no-hardcoded-spacingwarnArbitrary padding, margin and gap (p-[13px] → p-3)
no-hardcoded-radiuswarnArbitrary radius (rounded-[7px] → rounded-sm)

How often it is wrong. The corpus job runs check on 12 public repositories pinned by commit (Documenso, Dub, Cal.com, midday, Flowise and others: 24 runs, 14,539 distinct findings), without their dependencies installed (the two MUI apps get MUI). A seeded random sample of 80 of those findings, stratified by rule, was labelled from the code alone: blind labels by an AI reviewer (Claude Opus 5.5), not by a person. 57 are right, 14 debatable and 9 false positives: 11.2% (95% Wilson interval 6.0-20.0%), about the same when weighted by each rule's share of all findings (11.0%). Most come from no-hardcoded-color (7 of 65 sampled). Counting values a project's own design system already uses as debatable, 6 of 80 are false positives (7.5%, 3.5-15.4%). The sample has each label with its reason, the labeller's notes and the script behind these numbers. Shipped code rarely invents components, props or variants, and without dependencies no-unknown-prop skips components whose props do not resolve: those three rules have 56 findings in the corpus, 55 of them in Flowise, an MUI app, and 3 in the sample, all right but too few for a rate of their own. The corpus's older labels, made by an AI reviewer who could see the finding and so not blind, fail the job when one of their true positives stops being reported or a fixed false positive comes back. Code installed from a shadcn registry, such as the chatbot's components/ai-elements, has no labels yet (Code from shadcn registries). The rules reference shows each rule on an example and how to suppress a finding.

Quickstart

Run it from the app's folder or from the monorepo root, with Node.js 20.19 or later:

npx -y onsystem inspect   # what it found; --explain says why

npx -y onsystem check . # the same check the agent and CI run npx -y onsystem init # write the config, and offer a baseline

At a monorepo root, inspect lists every app and design-system package, and check checks each file by its own project's design system. In a design-system package, init sets it up for every app that depends on it, with no config in the apps: as a workspace package, or installed from npm. Installed apps read the components from the sources the package publishes, or from its type declarations (.d.ts) when it publishes only compiled dist/, and get every rule either way (init checks its files list). From a package that publishes compiled code and no type declarations, they get the token rules but no component, prop, variant or native-element checks.

In a new create-next-app, the template page's hardcoded colors already make the first check . fail; init offers to record them as a baseline, so only new findings fail. Folders installed from a shadcn registry, such as components/ai-elements, are someone else's code: Code from shadcn registries says how to check them or leave them out.

Claude Code. The plugin brings the hook, the MCP server and a skill:

/plugin marketplace add dgesteves/onsystem

/plugin install onsystem@dgesteves

After each Write or Edit of a .tsx or .jsx file, the hook runs onsystem check on it. Errors go back to Claude as a blocking error with the fix, so Claude corrects the file before it moves on; warnings go as a note. It stays

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo