Vanguard Memory Node
What it does
Local deterministic BM25 memory for AI agents. Offline-first, no API key, SHA-256 shards, stdio.
- Connects Se ejecuta en tu computadora
- Account or key No key needed
- Category Búsqueda y memoria de IA
Instalación
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Pasó 3/3 revisiones · Funciona en tu computadora
Primero: ¿qué IA usas?
Elige tu app y los pasos aparecen abajo.
Funciona con Claude, pero hay que preparar algo antes
Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez) · Solo en la app de Claude para computadora (Windows o Mac), no en la web ni en el móvil
Instala Node.js
Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Node.js
Abre el archivo de configuración de la app de Claude de escritorio
SettingsDeveloperEdit Config
Pega esta configuración y guarda el archivo
{ "mcpServers": { "vanguard-memory-node": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@lnes/vanguard-memory-node" ] } } }Cierra Claude y vuelve a abrirlo
Pruébalo
Usa Vanguard Memory Node y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa✓ Si Claude dice que está usando Vanguard Memory Node o muestra una herramienta de Vanguard Memory Node en la respuesta, ya está conectado
Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión
ChatGPT todavía no puede conectar Vanguard Memory Node
Vanguard Memory Node se instala en tu computadora, pero ChatGPT solo conecta servidores que funcionan en la web
Lo que puedes hacer en su lugar
A · Usa una app que pueda conectar Vanguard Memory Node
- Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez) · Solo en la app de Claude para computadora (Windows o Mac), no en la web ni en el móvil
- Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez)
- Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez)
- Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez)
B · Otros en Búsqueda y memoria de IA que funcionan con ChatGPT
Elegidos entre los más usados de la misma categoría, solo los que se conectan con una dirección y sin clave
- Context7✓ ChatGPT
- AIHOT✓ ChatGPT
- Sui Knowledge Base (kapa.ai)✓ ChatGPT
Funciona con Claude Code, pero hay que preparar algo antes
Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez)
Instala Node.js
Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Node.js
Abre la Terminal
Mac: pulsa Command+Espacio y escribe Terminal · Windows: abre PowerShell
Pega este comando y pulsa Enter
claude mcp add --scope user vanguard-memory-node -- npx -y @lnes/vanguard-memory-nodeEscribe /mcp en Claude Code
Deberías ver Vanguard Memory Node en la lista como conectado
Pruébalo
Usa Vanguard Memory Node y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa✓ Si Claude Code dice que está usando Vanguard Memory Node o muestra una herramienta de Vanguard Memory Node en la respuesta, ya está conectado
Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión
Funciona con Cursor, pero hay que preparar algo antes
Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez)
Instala Node.js
Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Node.js
Abre el chat de IA de Cursor en modo Agent
Pruébalo
Usa Vanguard Memory Node y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa✓ Si Cursor dice que está usando Vanguard Memory Node o muestra una herramienta de Vanguard Memory Node en la respuesta, ya está conectado
Nombres de menú comprobados con la ayuda de Cursor el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión
Funciona con VS Code, pero hay que preparar algo antes
Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez)
Instala Node.js
Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Node.js
Abre el chat de IA de VS Code en modo Agent
Pruébalo
Usa Vanguard Memory Node y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa✓ Si VS Code dice que está usando Vanguard Memory Node o muestra una herramienta de Vanguard Memory Node en la respuesta, ya está conectado
Nombres de menú comprobados con la ayuda de VS Code el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión
Otras apps que usan MCP, como Windsurf, Zed o Gemini CLI, añaden servidores de forma distinta. Míralo en la lista de apps
Ver todas las apps que usan MCP →
La configuración JSON está en “Para desarrolladores”, abajo
Para desarrolladores: comandos de Terminal y configuración JSON
Instalado en tu computadora
Claude Code
claude mcp add --scope user vanguard-memory-node -- npx -y @lnes/vanguard-memory-nodeClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"vanguard-memory-node": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@lnes/vanguard-memory-node"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"vanguard-memory-node": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@lnes/vanguard-memory-node"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"vanguard-memory-node": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@lnes/vanguard-memory-node"
]
}
}
}Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
De un vistazo
- Descargas por semanai
- 43/sem
- Conexión
- Se ejecuta en tu computadora
- Transporte
- stdio
- Última versióni
- 2.0.1
- Categoríai
- Búsqueda y memoria de IA
- Publicado en el registroi
- 3 sept 2026
- Último cambio de códigoi
- 5 sept 2026
- Creador
- ezumba
- Paquetes
npm: @lnes/vanguard-memory-node- Estado en el registro
- Activo
Qué apps pueden usarlo
Según cómo se conecta este servidor y la documentación de cada app, comprobado el 10 nov 2026.
Se ejecutan en tu computadora en
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
Qué puede hacer
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisiones básicasi
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 12 nov 2026
- ✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub ezumba, dueña del repo
- ✓ Superada
Sigue en mantenimiento
Último cambio de código: hace 2 meses
- ✓ Superada
Tiene licencia
Usa MIT
- – No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
- – No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
- … Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Conversación
Pregunta, comparte un consejo o avisa de que no funciona. Ordenado por lo que la gente marcó como útil.
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Lo publicado aquí lo escriben usuarios, no el equipo de PopNx.
Reseñas de usuarios
Aún no hay reseñas
Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi
- Más estrellas que el 0% de los otros 5978 servidores de esta categoría
- Publicado en el registro más recientemente que el 34% de los otros 5978 servidores de esta categoría
- Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 5978 servidores de esta categoría
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Preguntas frecuentes
¿Es seguro Vanguard Memory Node?
Superó 3 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
¿Qué claves o códigos necesita?
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
¿Sigue en mantenimiento?
El repo de GitHub cambió por última vez hace 2 meses, y la última versión (2.0.1) llegó al registro hace 2 meses.
¿Qué apps pueden usarlo?
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
¿Qué puedo usar en su lugar?
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Ruflo
Otros de la misma categoría
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Ruflo
Agent teams, swarms, memory and hooks for Claude Code and Codex, served over MCP.
README del creador
Abrir el README
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Vanguard Memory Node (VMN)
Local deterministic memory for AI agents via the Model Context Protocol (MCP).
No cloud. No vector database. No semantic drift. Your data stays on your machine.
What it does
VMN gives any MCP-compatible AI agent a persistent, queryable memory vault stored entirely on local disk. Text is ingested once, content-addressed with SHA-256, segmented, and indexed with a sharded BM25 inverted index. Retrieval is deterministic: the same query always returns the same ranked result from the same data.
Optionally, vaults can be synced to the ExergyNet LNES-17 ledger for cross-device and cross-agent recall with cryptographic provenance.
Install
npm install -g @lnes/vanguard-memory-node
Or run without installing:
npx @lnes/vanguard-memory-node
Claude Desktop integration
Mac — ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows — %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": { "vanguard-memory": { "command": "npx", "args": ["-y", "@lnes/vanguard-memory-node"] } } }
With ExergyNet vault sync enabled:
{
"mcpServers": { "vanguard-memory": { "command": "npx", "args": ["-y", "@lnes/vanguard-memory-node"], "env": { "EXERGYNET_API_KEY": "sk-exergy-your-key", "EXERGYNET_NETWORK": "mainnet", "AUTO_SYNC_VAULT": "true" } } } }
WSL on Windows:
{
"mcpServers": { "vanguard-memory": { "command": "wsl", "args": ["-d", "Ubuntu", "npx", "-y", "@lnes/vanguard-memory-node"] } } }
Tools (11 total)
vmn_ingest
Stores text as a SHA-256 content-addressed shard. Segments it, indexes it, and updates the local catalog.
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
text | string | yes | Content to store |
title | string | no | Human-readable label |
namespace | string | no | Logical partition (default: default) |
tags | string[] | no | Search tags |
content_type | string | no | MIME type hint (default: text/plain) |
source | string | no | Source label |
Returns: SHA-256 root hash + vault path + vault_synced flag.
vmn_recall
Retrieves a 900-character evidence window from a specific shard using lexical BM25 scoring.
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
hash | string | yes | Root hash from vmn_ingest |
query | string | yes | Search query |
Returns: best-matching evidence window, or a human-readable no-match message.
vmn_search
Full-vault keyword search across all ingested objects. Returns ranked results with snippets.
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
query | string | yes | Search query |
limit | number | no | Max results (default: 10) |
namespace | string | no | Restrict search to this namespace only |
vmn_ingest_file
Delta-ingests a growing file into the vault, tracking progress with a cursor so only new lines are ingested on each call. Designed for Stop hooks and continuous log pipelines — safe to call repeatedly with no duplicates.
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
file_path | string | yes | Absolute path to the file |
session_id | string | no | Cursor key (defaults to file path) |
namespace | string | no | Namespace for ingested content (default: file_ingest) |
title | string | no | Optional title override |
tags | string[] | no | Optional tags |
Returns: lines_ingested, cursor_line, and shard hash (null if no new content).
Stop hook example — ingest every Claude session automatically:
{
"hooks": { "Stop": [{ "matcher": "", "hooks": [{ "type": "command", "command": "npx -y @lnes/vanguard-memory-node vmn_ingest_file --file_path \"$CLAUDE_SESSION_FILE\" --session_id \"$CLAUDE_SESSION_ID\"" }] }] } }
vmn_list
Lists all memory objects in the vault.
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
namespace | string | no | Filter by namespace |
vmn_inspect
Returns full catalog metadata for a specific object.
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
hash | string | yes | Root hash |
vmn_delete
Permanently removes an object and all its index entries.
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
hash | string | yes | Root hash |
vmn_stats
Returns aggregate vault statistics: entry count, total bytes, namespaces, oldest/newest timestamps.
vmn_index_status
Returns current BM25 index state (READY, REBUILD_REQUIRED, REBUILDING, DEGRADED).
vmn_rebuild_index
Rebuilds the full BM25 index from authoritative object files. Safe at any time — objects are never modified.
vmn_sync_vault
Syncs a local memory object to the ExergyNet LNES-17 vault. Requires EXERGYNET_API_KEY. Use EXERGYNET_NETWORK to target mainnet or testnet.
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
xlmp_root | string | yes | Root hash of the object to sync |
intent | string | no | Sync intent label (default: manual-sync) |
Returns: xlmp_root, bytes_committed, status, and the resolved vault URL.
Environment variables
| Variable | Default | Description |
|---|---|---|
AUTO_SYNC_VAULT | false | Set to true to auto-sync every vmn_ingest to ExergyNet |
EXERGYNET_API_KEY | — | API key for ExergyNet vault access (sk-exergy-*) |
EXERGYNET_NETWORK | testnet | Target substrate: mainnet → portal.exergynet.org, testnet → dt.portal.exergynet.org |
EXERGYNET_VAULT_URL | _(resolved from EXERGYNET_NETWORK)_ | Override vault base URL entirely |
Vault layout
~/.vanguard/
├── local_vault/ │ └── .txt # authoritative object files (never modified after write) ├── catalog/ │ └── .json # per-object metadata (O(1) reads) ├── segments/ │ └── .json # segment records with term frequencies ├── cursors/ │ └── .json # cursor state for vmn_ingest_file └── index/ └── v2/ ├── index_manifest.json # version + state header ├── corpus_stats.json # BM25 corpus statistics └── postings/ └── <2-hex>.json # 256 sharded posting buckets
How retrieval works
- Normalization — Unicode NFC → phrase alias substitution → tokenize → suffix stem → stop-word filter → token alias expansion
- Stemmer — 13-rule suffix stripper:
tions→(5),ions→(4),tion→(4),ings→(4),ing→(3),ers→(3),ies→(3),ic→(2),er→(2),ed→(2),es→(2),s→(1),y→(1). Rules applied longest-first;medicationsandmedicationboth reduce to the same root. - Alias expansion — clinical, technical, and legal synonym clusters (
smok↔tobacco↔cigarett,physician↔doctor,hypertens↔bp, etc.) - BM25 scoring — sharded 256-bucket inverted index; top-150 postings per term to cap high-DF stall
- Fallback — stemmed-token set comparison when BM25 score is zero; prevents false positives on partial-word matches
Comparison
| VMN | ChromaDB / Pinecone | |
|---|---|---|
| Result determinism | Same query → same result, always | Varies with model version |
| Data location | Local disk only | Cloud upload required |
| Per-query cost | $0 | API charges |
| Setup time | 60 seconds | Account + key + SDK |
| Semantic drift | None | Breaks on model updates |
| Offline capable | Yes | No |
License
MIT — free forever, no telemetry, no usage limits.
Built by ExergyNet.