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PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Vanguard Memory Node

de ezumbaversión 2.0.1i★ 0iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.ezumba/vanguard-memory-node

Cómo instalar

What it does

Local deterministic BM25 memory for AI agents. Offline-first, no API key, SHA-256 shards, stdio.

  • Connects Se ejecuta en tu computadora
  • Account or key No key needed
  • Category Búsqueda y memoria de IA

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Pasó 3/3 revisiones · Funciona en tu computadora

Primero: ¿qué IA usas?

Elige tu app y los pasos aparecen abajo.

Funciona con Claude, pero hay que preparar algo antes

Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez) · Solo en la app de Claude para computadora (Windows o Mac), no en la web ni en el móvil

  1. Instala Node.js

    Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Node.js

    Abrir la página de descarga de Node.js ↗

  2. Abre el archivo de configuración de la app de Claude de escritorio

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. Pega esta configuración y guarda el archivo

    {
      "mcpServers": {
        "vanguard-memory-node": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "@lnes/vanguard-memory-node"
          ]
        }
      }
    }
  4. Cierra Claude y vuelve a abrirlo

  5. Pruébalo

    Usa Vanguard Memory Node y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si Claude dice que está usando Vanguard Memory Node o muestra una herramienta de Vanguard Memory Node en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

ChatGPT todavía no puede conectar Vanguard Memory Node

Vanguard Memory Node se instala en tu computadora, pero ChatGPT solo conecta servidores que funcionan en la web

Lo que puedes hacer en su lugar

A · Usa una app que pueda conectar Vanguard Memory Node

  • Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez) · Solo en la app de Claude para computadora (Windows o Mac), no en la web ni en el móvil
  • Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez)
  • Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez)
  • Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez)

B · Otros en Búsqueda y memoria de IA que funcionan con ChatGPT

Elegidos entre los más usados de la misma categoría, solo los que se conectan con una dirección y sin clave

Funciona con Claude Code, pero hay que preparar algo antes

Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez)

  1. Instala Node.js

    Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Node.js

    Abrir la página de descarga de Node.js ↗

  2. Abre la Terminal

    Mac: pulsa Command+Espacio y escribe Terminal · Windows: abre PowerShell

  3. Pega este comando y pulsa Enter

    claude mcp add --scope user vanguard-memory-node -- npx -y @lnes/vanguard-memory-node
  4. Escribe /mcp en Claude Code

    Deberías ver Vanguard Memory Node en la lista como conectado

  5. Pruébalo

    Usa Vanguard Memory Node y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si Claude Code dice que está usando Vanguard Memory Node o muestra una herramienta de Vanguard Memory Node en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Funciona con Cursor, pero hay que preparar algo antes

Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez)

  1. Instala Node.js

    Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Node.js

    Abrir la página de descarga de Node.js ↗

  2. Pulsa este botón para abrir Cursor

    Abrir en Cursor

    Cursor te pedirá confirmar; pulsa Install

  3. Abre el chat de IA de Cursor en modo Agent

  4. Pruébalo

    Usa Vanguard Memory Node y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si Cursor dice que está usando Vanguard Memory Node o muestra una herramienta de Vanguard Memory Node en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Cursor el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Funciona con VS Code, pero hay que preparar algo antes

Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez)

  1. Instala Node.js

    Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Node.js

    Abrir la página de descarga de Node.js ↗

  2. Pulsa este botón para abrir VS Code

    Abrir en VS Code

    VS Code te pedirá confirmar; pulsa Install

  3. Abre el chat de IA de VS Code en modo Agent

  4. Pruébalo

    Usa Vanguard Memory Node y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si VS Code dice que está usando Vanguard Memory Node o muestra una herramienta de Vanguard Memory Node en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de VS Code el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Otras apps que usan MCP, como Windsurf, Zed o Gemini CLI, añaden servidores de forma distinta. Míralo en la lista de apps

Ver todas las apps que usan MCP →

La configuración JSON está en “Para desarrolladores”, abajo

¿Te atascaste? Pregunta a quien usa Vanguard Memory Node💬 Conversación →
Para desarrolladores: comandos de Terminal y configuración JSON

Instalado en tu computadora

Claude Code

claude mcp add --scope user vanguard-memory-node -- npx -y @lnes/vanguard-memory-node

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "vanguard-memory-node": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@lnes/vanguard-memory-node"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "vanguard-memory-node": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@lnes/vanguard-memory-node"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "vanguard-memory-node": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@lnes/vanguard-memory-node"
      ]
    }
  }
}

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

De un vistazo

Descargas por semanai
43/sem
Conexión
Se ejecuta en tu computadora
Última versióni
2.0.1
Publicado en el registroi
3 sept 2026
Último cambio de códigoi
5 sept 2026
Creador
ezumba
Paquetes
npm: @lnes/vanguard-memory-node
Estado en el registro
Activo

Qué apps pueden usarlo

Según cómo se conecta este servidor y la documentación de cada app, comprobado el 10 nov 2026.

Se ejecutan en tu computadora en

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

Todas las apps, con ventajas y desventajas →

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 12 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub ezumba, dueña del repo

  • ✓ Superada

    Sigue en mantenimiento

    Último cambio de código: hace 2 meses

  • ✓ Superada

    Tiene licencia

    Usa MIT

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Conversación

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Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 5978 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 34% de los otros 5978 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 5978 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Vanguard Memory Node?

Superó 3 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez hace 2 meses, y la última versión (2.0.1) llegó al registro hace 2 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Ruflo

Otros de la misma categoría

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Context7

Up-to-date docs for AI agents

de upstashMuy usado↓ 1,2 M/sem★ 64,6 milActualizado hace 3 días

Computadora o nube

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

de DeusDataMuy usado↓ 16,8 mil/sem★ 48,5 milActualizado hace 26 días

Se ejecuta en tu computadora

Ruflo

Agent teams, swarms, memory and hooks for Claude Code and Codex, served over MCP.

de ruvnetMuy usado↓ 74,3 mil/sem★ 81,5 mil Estrellas de todo el repositorioActualizado ayer

Se ejecuta en tu computadora

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Vanguard Memory Node (VMN)

Local deterministic memory for AI agents via the Model Context Protocol (MCP).

No cloud. No vector database. No semantic drift. Your data stays on your machine.


What it does

VMN gives any MCP-compatible AI agent a persistent, queryable memory vault stored entirely on local disk. Text is ingested once, content-addressed with SHA-256, segmented, and indexed with a sharded BM25 inverted index. Retrieval is deterministic: the same query always returns the same ranked result from the same data.

Optionally, vaults can be synced to the ExergyNet LNES-17 ledger for cross-device and cross-agent recall with cryptographic provenance.


Install

npm install -g @lnes/vanguard-memory-node

Or run without installing:

npx @lnes/vanguard-memory-node

Claude Desktop integration

Mac — ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows — %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{

"mcpServers": { "vanguard-memory": { "command": "npx", "args": ["-y", "@lnes/vanguard-memory-node"] } } }

With ExergyNet vault sync enabled:

{

"mcpServers": { "vanguard-memory": { "command": "npx", "args": ["-y", "@lnes/vanguard-memory-node"], "env": { "EXERGYNET_API_KEY": "sk-exergy-your-key", "EXERGYNET_NETWORK": "mainnet", "AUTO_SYNC_VAULT": "true" } } } }

WSL on Windows:

{

"mcpServers": { "vanguard-memory": { "command": "wsl", "args": ["-d", "Ubuntu", "npx", "-y", "@lnes/vanguard-memory-node"] } } }


Tools (11 total)

vmn_ingest

Stores text as a SHA-256 content-addressed shard. Segments it, indexes it, and updates the local catalog.

ParameterTypeRequiredDescription
textstringyesContent to store
titlestringnoHuman-readable label
namespacestringnoLogical partition (default: default)
tagsstring[]noSearch tags
content_typestringnoMIME type hint (default: text/plain)
sourcestringnoSource label

Returns: SHA-256 root hash + vault path + vault_synced flag.

vmn_recall

Retrieves a 900-character evidence window from a specific shard using lexical BM25 scoring.

ParameterTypeRequiredDescription
hashstringyesRoot hash from vmn_ingest
querystringyesSearch query

Returns: best-matching evidence window, or a human-readable no-match message.

vmn_search

Full-vault keyword search across all ingested objects. Returns ranked results with snippets.

ParameterTypeRequiredDescription
querystringyesSearch query
limitnumbernoMax results (default: 10)
namespacestringnoRestrict search to this namespace only
vmn_ingest_file

Delta-ingests a growing file into the vault, tracking progress with a cursor so only new lines are ingested on each call. Designed for Stop hooks and continuous log pipelines — safe to call repeatedly with no duplicates.

ParameterTypeRequiredDescription
file_pathstringyesAbsolute path to the file
session_idstringnoCursor key (defaults to file path)
namespacestringnoNamespace for ingested content (default: file_ingest)
titlestringnoOptional title override
tagsstring[]noOptional tags

Returns: lines_ingested, cursor_line, and shard hash (null if no new content).

Stop hook example — ingest every Claude session automatically:

{

"hooks": { "Stop": [{ "matcher": "", "hooks": [{ "type": "command", "command": "npx -y @lnes/vanguard-memory-node vmn_ingest_file --file_path \"$CLAUDE_SESSION_FILE\" --session_id \"$CLAUDE_SESSION_ID\"" }] }] } }

vmn_list

Lists all memory objects in the vault.

ParameterTypeRequiredDescription
namespacestringnoFilter by namespace
vmn_inspect

Returns full catalog metadata for a specific object.

ParameterTypeRequiredDescription
hashstringyesRoot hash
vmn_delete

Permanently removes an object and all its index entries.

ParameterTypeRequiredDescription
hashstringyesRoot hash
vmn_stats

Returns aggregate vault statistics: entry count, total bytes, namespaces, oldest/newest timestamps.

vmn_index_status

Returns current BM25 index state (READY, REBUILD_REQUIRED, REBUILDING, DEGRADED).

vmn_rebuild_index

Rebuilds the full BM25 index from authoritative object files. Safe at any time — objects are never modified.

vmn_sync_vault

Syncs a local memory object to the ExergyNet LNES-17 vault. Requires EXERGYNET_API_KEY. Use EXERGYNET_NETWORK to target mainnet or testnet.

ParameterTypeRequiredDescription
xlmp_rootstringyesRoot hash of the object to sync
intentstringnoSync intent label (default: manual-sync)

Returns: xlmp_root, bytes_committed, status, and the resolved vault URL.


Environment variables

VariableDefaultDescription
AUTO_SYNC_VAULTfalseSet to true to auto-sync every vmn_ingest to ExergyNet
EXERGYNET_API_KEY—API key for ExergyNet vault access (sk-exergy-*)
EXERGYNET_NETWORKtestnetTarget substrate: mainnet → portal.exergynet.org, testnet → dt.portal.exergynet.org
EXERGYNET_VAULT_URL_(resolved from EXERGYNET_NETWORK)_Override vault base URL entirely

Vault layout

~/.vanguard/

├── local_vault/ │ └── .txt # authoritative object files (never modified after write) ├── catalog/ │ └── .json # per-object metadata (O(1) reads) ├── segments/ │ └── .json # segment records with term frequencies ├── cursors/ │ └── .json # cursor state for vmn_ingest_file └── index/ └── v2/ ├── index_manifest.json # version + state header ├── corpus_stats.json # BM25 corpus statistics └── postings/ └── <2-hex>.json # 256 sharded posting buckets


How retrieval works

  1. Normalization — Unicode NFC → phrase alias substitution → tokenize → suffix stem → stop-word filter → token alias expansion
  2. Stemmer — 13-rule suffix stripper: tions→ (5), ions→ (4), tion→ (4), ings→ (4), ing→ (3), ers→ (3), ies→ (3), ic→ (2), er→ (2), ed→ (2), es→ (2), s→ (1), y→ (1). Rules applied longest-first; medications and medication both reduce to the same root.
  3. Alias expansion — clinical, technical, and legal synonym clusters (smok↔tobacco↔cigarett, physician↔doctor, hypertens↔bp, etc.)
  4. BM25 scoring — sharded 256-bucket inverted index; top-150 postings per term to cap high-DF stall
  5. Fallback — stemmed-token set comparison when BM25 score is zero; prevents false positives on partial-word matches

Comparison

VMNChromaDB / Pinecone
Result determinismSame query → same result, alwaysVaries with model version
Data locationLocal disk onlyCloud upload required
Per-query cost$0API charges
Setup time60 secondsAccount + key + SDK
Semantic driftNoneBreaks on model updates
Offline capableYesNo

License

MIT — free forever, no telemetry, no usage limits.

Built by ExergyNet.