Web Search API Eval

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

• Conexión: Computadora o nube
• Transporte: stdio, Streamable HTTP
• Categoría: Búsqueda y memoria de IA
• Debes completar: YDC_API_KEY, TAVILY_API_KEY, EXA_API_KEY, PARALLEL_API_KEY

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Necesitas

• Se ejecuta en la nubeNo hay nada que instalar; se conecta por internet
• npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

https://websearch-api-eval.psberkeleymba.workers.dev/mcp

{
  "mcpServers": {
    "websearch-api-eval": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "websearch-api-eval-mcp"
      ],
      "env": {
        "YDC_API_KEY": "your-value",
        "TAVILY_API_KEY": "your-value",
        "EXA_API_KEY": "your-value",
        "PARALLEL_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

claude mcp add --transport http websearch-api-eval https://websearch-api-eval.psberkeleymba.workers.dev/mcp

claude mcp add websearch-api-eval --env YDC_API_KEY=your-value --env TAVILY_API_KEY=your-value --env EXA_API_KEY=your-value --env PARALLEL_API_KEY=your-value -- npx -y websearch-api-eval-mcp

{
  "mcpServers": {
    "websearch-api-eval": {
      "url": "https://websearch-api-eval.psberkeleymba.workers.dev/mcp"
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "websearch-api-eval": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "websearch-api-eval-mcp"
      ],
      "env": {
        "YDC_API_KEY": "your-value",
        "TAVILY_API_KEY": "your-value",
        "EXA_API_KEY": "your-value",
        "PARALLEL_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "websearch-api-eval": {
      "type": "http",
      "url": "https://websearch-api-eval.psberkeleymba.workers.dev/mcp"
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "websearch-api-eval": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "websearch-api-eval-mcp"
      ],
      "env": {
        "YDC_API_KEY": "your-value",
        "TAVILY_API_KEY": "your-value",
        "EXA_API_KEY": "your-value",
        "PARALLEL_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

https://websearch-api-eval.psberkeleymba.workers.dev/mcp

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

• YDC_API_KEY secreto env
  Optional. You.com API key, used only by run_live_search
• TAVILY_API_KEY secreto env
  Optional. Tavily API key, used only by run_live_search
• EXA_API_KEY secreto env
  Optional. Exa API key, used only by run_live_search
• PARALLEL_API_KEY secreto env
  Optional. Parallel API key, used only by run_live_search

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Nombres y descripciones de las herramientas tal como los informó el servidor el 7 nov 2026. Los escribió el creador, no nosotros; los mostramos como texto sin formato.

• get_overall_results

  Headline findings and the overall scorecard across all 30 queries (90 calls per API): accuracy, fully correct, precision@5, freshness, empty responses, failed calls, latency p50/p95, cost per correct answer. Also the per-use-case summary, which API fits which agent, and developer

• get_scorecard

  Full metric scorecard for one use case (gtm, insurance, finance) or 'overall'. Metrics: search-only latency p50/p95 (server and client), calls under 1 s, accuracy, freshness (% in window, newest relevant result age), content in one call, tokens, search cost.

• compare_providers

  Compare two or more of You.com, Tavily, Exa and Parallel side by side, overall or within one use case, optionally filtered to metrics whose name contains a keyword (e.g. 'latency', 'accuracy', 'fresh', 'cost', 'empty').

• recommend_provider

  Which web search API fits an agent, based on this benchmark: live voice/chat turns, deep research, semantic or long-tail queries, docs lookups, or a specific use case (GTM, insurance, finance). Returns the guidance with the supporting numbers.

• list_questions

  The 30 benchmark questions (G1-G10 GTM, I1-I10 insurance, F1-F10 finance): ID, what the agent is asked, the search call and freshness.

• get_question

  One benchmark question by ID (e.g. G3, I4, F5): the task, search call, parameters, answer key with sources, and what each API returned with its accuracy score (0-2, mean of 3 runs).

• get_charts

  The published graphs: overall scorecard, key metrics and per-query grids for GTM, insurance and finance, and developer activation. Without chart_id, lists them with titles and image links; with chart_id, also returns the image.

• get_methodology

  How the benchmark was run and graded: query design, identical request parameters, 3 runs per query, latency timing, SimpleQA and FreshQA grading, the 10 metrics and the standards they follow, and limits.

• how_to_run_locally

  How to rerun this benchmark on your own machine with your own API keys, including on your own queries. Nothing runs on this server.

• search

  Search the Web Search API Eval benchmark (results, questions, methodology, charts, how to run). Returns matching document IDs, titles and URLs.

• fetch

  Full text of one benchmark document by its ID (for example question-F5, scorecard-finance, overall, methodology).

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 9 nov 2026

• ✓ Superada

  El creador coincide con el repo

  El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub psinglap, dueña del repo

• … Aún sin revisar

  Sigue en mantenimiento

  Todavía no hemos leído este repo en GitHub

• … Aún sin revisar

  Tiene licencia

  Todavía no hemos leído este repo en GitHub

• ✓ Superada

  El endpoint responde

  Respondió en 204 ms (HTTP 200)

• – No aplica

  Inicio de sesión con OAuth

  No hace falta iniciar sesión

• ✓ Superada

  Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

  Leímos 11 descripciones de herramientas y no encontramos instrucciones ocultas para la IA

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

• Más estrellas que el 0% de los otros 5727 servidores de esta categoría
• Publicado en el registro más recientemente que el 75% de los otros 5727 servidores de esta categoría
• Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 5727 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

README del creador

claude mcp add websearch-api-eval -- npx -y websearch-api-eval-mcp

{

cd mcp