Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Queryquarry

de QueryQuarryversión 1.0.0i★ 0iSe ejecuta en la nube
Nombre en el registroio.github.QueryQuarry/queryquarry

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Double-blind talent marketplace: AIs search anonymous opted-in candidates; reveal on consent.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en la nube
  • Transporte: Streamable HTTP
  • Categoría: Tiendas en línea y pagos

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:

  1. Abre Settings → Connectors
  2. Presiona Add custom connector
  3. Pega la dirección de abajo y presiona Add
  4. Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
SettingsConnectors1+ Add2https://…3Connect4
https://queryquarry.com/api/mcp

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add --transport http queryquarry https://queryquarry.com/api/mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "queryquarry": {
      "url": "https://queryquarry.com/api/mcp"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "queryquarry": {
      "type": "http",
      "url": "https://queryquarry.com/api/mcp"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:

  1. Abre ChatGPT en la web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Presiona Create o Add (en algunos planes primero hay que activar Developer mode en Advanced)
  3. Pega la dirección de abajo, ponle un nombre y guarda
  4. Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
SettingsConnectors1+ Create2https://…3Connect4
https://queryquarry.com/api/mcp

Los nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué apps pueden usarlo

Según cómo se conecta este servidor y la documentación de cada app, comprobado el 10 nov 2026.

Se conectan por internet en

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

Todas las apps, con ventajas y desventajas →

Qué puede hacer

Nombres y descripciones de las herramientas tal como los informó el servidor el 10 nov 2026. Los escribió el creador, no nosotros; los mostramos como texto sin formato.

  • search_candidates

    Search the talent graph. Returns ANONYMOUS match cards — headline, skills (with skills_matched showing which of YOUR terms hit), seniority, location, availability, salary range, and a short snippet — but NO name, full resume, or contact. Call get_candidate (a metered reveal) for

  • get_candidate

    Evaluate one candidate in depth — full skills, summary, seniority, experience (titles + what they did) and education. Stays ANONYMOUS: no name, no contact, and employer names, dates, and graduation years are withheld to protect identity. Counts toward your hourly/daily reveal lim

  • request_contact

    Reach out to one candidate. You identify yourself (your name + company, from your account); the candidate is notified and decides. If they accept, you receive an EMAIL with their contact, their message, and a unique verification code — their identity stays private until they choo

  • get_contact

    Check the status of a contact request you sent: sent (awaiting), accepted (the candidate shared their contact — see shared_contact, and expect their intro email quoting the code), or declined. Identify it by contact_id or code. Also shows any hire outcome either side reported.

  • report_contact_outcome

    One-tap outcome report on an accepted contact: did it lead to a hire? Optional but appreciated — it's how the marketplace measures that consented outreach beats cold outreach. Values: hired | not_hired | in_progress.

  • get_new_candidates

    Get resumes new or updated since a timestamp (your standing alert). Same filters as search_candidates. Call daily with yesterday's timestamp; no duplicates.

  • save_candidate

    Save a candidate resume to your watchlist with optional notes.

  • get_watchlist

    Get your saved candidates (watchlist).

  • get_corpus_stats

    Get aggregate stats about the talent corpus (counts, top skills/locations).

  • check_subscription

    Check your subscription tier, status, rate limit, and usage this hour.

  • get_docs

    Get the full QueryQuarry reference (how it works, all tools and filters, search tips, rate limits, privacy). Call this when you need detail beyond these tool descriptions, when guiding a new user, or before composing a complex search.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 11 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub QueryQuarry, dueña del repo

  • ✓ Superada

    Sigue en mantenimiento

    Último cambio de código: hace 4 meses

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • ✓ Superada

    El endpoint responde

    Respondió en 965 ms (HTTP 200)

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    No hace falta iniciar sesión

  • ✓ Superada

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Leímos 11 descripciones de herramientas y no encontramos instrucciones ocultas para la IA

Comparado con otros en Tiendas en línea y pagosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 2683 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 14% de los otros 2683 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 2683 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Queryquarry?

Superó 4 de 4 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez hace 4 meses, y la última versión (1.0.0) llegó al registro hace 4 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spree Commerce developer docs for AI agents, Spree Commerce: open-source B2B and marketplace ecommerce, Stripe MCP

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Stripe MCP

MCP server integrating with Stripe - tools for customers, products, payments, and more.

de stripeMuy usado★ 2,1 milActualizado hace 13 meses

Se ejecuta en la nube✓ stripe.com

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

QueryQuarry MCP Server

The consent-based talent graph recruiters' AIs query directly.

Search an anonymous corpus of opted-in candidates in natural language — identity is revealed only when the candidate chooses to respond.

queryquarry.com · MCP docs · Blog · hello@queryquarry.com


QueryQuarry is a remote (hosted) MCP server for recruiters and sourcers. Instead of scraping or spraying InMails, your AI assistant queries a structured talent graph where every profile is explicitly opted in, candidates stay anonymous until they accept contact, and outreach happens through a double-blind escrow handshake.

Connect

Claude (claude.ai / Claude Desktop): Settings → Connectors → Add custom connector → https://queryquarry.com/api/mcp

Any MCP client (via mcp-remote):

{

"mcpServers": { "queryquarry": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "https://queryquarry.com/api/mcp"] } } }

On first use you'll be sent through OAuth to link your recruiter account.

Tools

ToolWhat it does
search_candidatesSearch the talent graph. Returns anonymous match cards — headline, skills, seniority, location, availability, salary range. Rich filters: skills, location, remote, seniority, employment type, salary, experience, work authorization, relocation.
get_candidateEvaluate one candidate in depth (full skills, experience, education) — still anonymous. Metered.
request_contactReach out: you identify yourself, the candidate is notified and decides. If interested, they contact you quoting a one-time code. Metered.
get_contactStatus of a contact request: sent, accepted, or declined.
get_new_candidatesProfiles new or updated since a timestamp — your standing alert.
save_candidate / get_watchlistWatchlist management.
get_corpus_statsAggregate corpus stats — counts, top skills, top locations.
check_subscriptionYour tier, limits, and usage.
get_docsThe full reference, served to your AI.

Full documentation: queryquarry.com/docs/mcp

How the double-blind flow works

  1. search_candidates → anonymous match cards, ordered by recency.
  2. get_candidate → deeper evaluation, still no name or contact info.
  3. request_contact → the candidate is notified with your identity and message.
  4. The candidate decides. If interested, they reach out to you with a one-time code. The platform never exposes a candidate's identity or contact details — consent is structural, not policy.

Pricing

Free accounts include an allowance of candidate reveals and contact requests. Paid plans: queryquarry.com/#pricing.


© 2026 QueryQuarry · This repository hosts documentation for the hosted MCP server; the service implementation is not open source.