REA
Reverse engineer anything from your terminal or agent with one CLI and MCP server.
Descripción del creador (original en inglés)
Docker container management and Dockerfile analysis
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"docker": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@rog0x/mcp-docker-tools"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add docker -- npx -y @rog0x/mcp-docker-toolsPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"docker": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@rog0x/mcp-docker-tools"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"docker": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@rog0x/mcp-docker-tools"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Según cómo se conecta este servidor y la documentación de cada app, comprobado el 10 nov 2026.
Se ejecutan en tu computadora en
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 11 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub rog0x, dueña del repo
Último cambio de código: hace 8 meses, hace más de 6 meses
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 2 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez hace 8 meses, y la última versión (1.0.1) llegó al registro hace 8 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: REA, Netdata, Front-End Checklist
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Reverse engineer anything from your terminal or agent with one CLI and MCP server.
Real-time infrastructure monitoring with metrics, logs, alerts, and ML-based anomaly detection.
Review frontend code and live pages against 386 quality-gated web development rules.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Docker management tools for AI agents, built on the Model Context Protocol.
Provides five tools for inspecting containers, images, Dockerfiles, and Compose configurations — all accessible to LLMs through MCP.
| Tool | Description |
|---|---|
docker_container_list | List running or all containers with status, ports, image, created time, and resource usage (CPU, memory, network/block I/O) |
docker_image_list | List Docker images with size, tags, created date, and layer count |
docker_dockerfile_analyze | Analyze a Dockerfile for best practices: multi-stage builds, non-root user, layer caching, image size, security |
docker_compose_analyze | Analyze docker-compose.yml: services, ports, volumes, networks, health checks, dependencies, and improvement suggestions |
docker_container_logs | Get container logs with tail, keyword filter, time range, and timestamp support |
git clone <repo-url>
cd mcp-docker-tools npm install npm run build
Add to your Claude Desktop configuration (claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": { "docker-tools": { "command": "node", "args": ["D:/products/mcp-servers/mcp-docker-tools/dist/index.js"] } } }
claude mcp add docker-tools node D:/products/mcp-servers/mcp-docker-tools/dist/index.js
Or add to .claude/settings.json:
{
"mcpServers": { "docker-tools": { "command": "node", "args": ["D:/products/mcp-servers/mcp-docker-tools/dist/index.js"] } } }
{ "tool": "docker_container_list" }
{ "tool": "docker_container_list", "args": { "all": true, "format": "table" } }
{ "tool": "docker_image_list", "args": { "filter": "node" } }
{
"tool": "docker_dockerfile_analyze", "args": { "content": "FROM node:20\nCOPY . .\nRUN npm install\nCMD [\"node\", \"index.js\"]" } }
{
"tool": "docker_compose_analyze", "args": { "content": "services:\n web:\n image: nginx\n ports:\n - 80:80" } }
{
"tool": "docker_container_logs", "args": { "container": "my-app", "tail": 50, "filter": "error" } }
MIT