prom-mcp
What it does
Prometheus MCP server for AI agents: PromQL queries, alert explanations, series discovery.
- Connects パソコンで動く
- Account or key Needs PROM_TOKEN
- Category 開発者ツール
インストール
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
チェック 3/3 合格 · あなたのパソコンで動きます
まず:どの AI を使っていますか?
使っているアプリを選ぶと、下に手順が表示されます。
Claude につなげますが、先に準備が必要です
キー不要、インストール不要 · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません
ファイルをダブルクリックし、パソコン版 Claude アプリで Install を押す
試してみる
prom-mcp を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Claude が prom-mcp を使っていると言うか、回答に prom-mcp のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
ChatGPT はまだ prom-mcp につなげません
prom-mcp はパソコンに入れて使うものですが、ChatGPT は Web 上で動くサーバーにしかつなげません
代わりにできること
A · prom-mcp につなげるアプリを使う
- キー不要、インストール不要 · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません
B · 開発者ツール の中で ChatGPT につなげる別のサーバー
同じカテゴリでよく使われているものから、キーなしでアドレスだけでつなげるものを選びました
- Sentry✓ ChatGPT
- Compiler Explorer✓ ChatGPT
- GitDiagram✓ ChatGPT
Claude Code はまだ prom-mcp につなげません
提供元はパソコン版 Claude アプリ用のインストールファイルしか用意していません
代わりにできること
A · prom-mcp につなげるアプリを使う
- キー不要、インストール不要 · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません
Cursor はまだ prom-mcp につなげません
提供元はパソコン版 Claude アプリ用のインストールファイルしか用意していません
代わりにできること
A · prom-mcp につなげるアプリを使う
- キー不要、インストール不要 · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません
VS Code はまだ prom-mcp につなげません
提供元はパソコン版 Claude アプリ用のインストールファイルしか用意していません
代わりにできること
A · prom-mcp につなげるアプリを使う
- キー不要、インストール不要 · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません
開発者向け:ターミナルのコマンドと JSON 設定
自分で入力する値
PROM_URLenvBase URL of your Prometheus server.PROM_TOKEN秘密 envBearer token for an auth-protected Prometheus. Leave empty if not needed.PROM_TIMEOUTenvTimeout for Prometheus requests, e.g. 15s or 30s.
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
ひと目でわかる
- 週あたりのダウンロードi
- npm/PyPIにない
- 接続方法
- パソコンで動く
- 最新バージョンi
- 0.2.0
- レジストリ公開日i
- 2026年10月10日
- コードの最終更新i
- 2026年10月15日
- 作者
- aniketatgithub
- パッケージ
mcpb: …/prom-mcp_v0.2.0_linux_amd64.mcpbmcpb: …/prom-mcp_v0.2.0_linux_arm64.mcpbmcpb: …/prom-mcp_v0.2.0_darwin_amd64.mcpb- ウェブサイト
- github.com
- レジストリでの状態
- 有効
使えるアプリ
このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。
パソコン上で動かせるアプリ
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
できること
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
基本チェックi
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月13日にチェック
- ✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント aniketatgithub で確認済みです
- ✓ 合格
今もメンテナンスされている
コードの最終更新:29 日前
- ✓ 合格
ライセンスがある
MITを使用
- – 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
- – 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
- … 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
話し合い
質問、コツの共有、使えないことの報告ができます。「役に立った」の多い順です。
ユーザーレビュー
まだレビューはありません
開発者ツールのほかのサーバーとの比較i
- このカテゴリのほかの5839件のうち0%よりスターが多い
- このカテゴリのほかの5839件のうち48%より最近レジストリに公開
- 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの5839件のうち100%と同じかそれ以上
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
よくある質問
prom-mcpは安全ですか?
当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
どんなキーやコードが必要ですか?
入力が必要なもの:PROM_TOKEN
パソコンで動きますか、それともクラウドですか?
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
今もメンテナンスされていますか?
GitHubリポジトリの最終更新は29 日前、最新バージョン(0.2.0)がレジストリに届いたのは34 日前です。
どのアプリで使えますか?
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにMCPBも必要です。
代わりに使えるものは?
同じカテゴリには:REA, GitHub, Serena MCP: the IDE for your agent
同じカテゴリのほかの候補
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
GitHub
Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.
Serena MCP: the IDE for your agent
A powerful toolkit for coding, providing semantic retrieval and editing capabilities.
作者のREADME
READMEを開く
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
prom-mcp — Prometheus MCP Server for AI Agents (Claude Code, Cursor)
prom-mcp is a Prometheus MCP server (Model Context Protocol) that gives AI agents production-grade eyes on your metrics. Connect Claude Code, Cursor, or any MCP client to Prometheus and let the agent run PromQL queries, explain firing alerts with their rule definitions, and discover which series actually exist before querying — so it investigates instead of guessing.
Built by a production engineer who works on-call, so the output reads like a triage note, not a raw JSON dump.
5 tools • 2 resources • 1 triage prompt • single Go binary • zero dependencies • stdio
Install
Claude Desktop (MCPB, no toolchain needed)
Download the bundle for your platform, then open it or drag it into Claude Desktop (Settings → Extensions). You will be asked for your Prometheus URL, which defaults to http://localhost:9090.
| Platform | MCPB bundle |
|---|---|
| macOS (Apple silicon) | prom-mcp_v0.2.0_darwin_arm64.mcpb |
| macOS (Intel) | prom-mcp_v0.2.0_darwin_amd64.mcpb |
| Linux (x86_64) | prom-mcp_v0.2.0_linux_amd64.mcpb |
| Linux (arm64) | prom-mcp_v0.2.0_linux_arm64.mcpb |
Claude Code
With the binary on your PATH (release download or go install, see below):
claude mcp add prom -- prom-mcp
Set PROM_URL in your shell first if your Prometheus is not at http://localhost:9090, or pass --env PROM_URL=... to the command. More variants in examples/claude-code.md.
Cursor
Add to ~/.cursor/mcp.json (same file as examples/cursor-mcp.json):
{
"mcpServers": { "prom": { "command": "prom-mcp", "env": { "PROM_URL": "http://localhost:9090" } } } }
VS Code
Add to .vscode/mcp.json (same file as examples/vscode-mcp.json):
{
"servers": { "prom": { "command": "prom-mcp", "env": { "PROM_URL": "http://localhost:9090" } } } }
Go install / build from source
go install github.com/aniketatgithub/prom-mcp@latest
git clone https://github.com/aniketatgithub/prom-mcp && cd prom-mcp
go build -o prom-mcp ./cmd/prom-mcp
Plain binaries for all four platforms are also on the v0.2.0 release, next to the MCPB bundles above.
What to ask
| You ask | prom-mcp does |
|---|---|
| "Why is NodeDown firing?" | prom_alerts_explain returns the active alert joined with its rule expression, group, for, labels, and annotations. |
| "What jobs and instances actually exist?" | prom_series_discover and prom_label_values list real series and label values before any query is written. |
| "Is this getting worse?" | prom_query_range summarizes the window per series: points, first, last, min, max. |
See it in action
Alert triage: why is the node down?
Discover what exists before querying:
Check the trend: is node1 getting worse?
What it looks like
Ask your agent *"why is the node down?"* and the alert tool answers in triage shape:
1 active alert(s)
[firing] NodeDown (since 2026-10-08T10:00:00Z, value 0) labels: {alertname="NodeDown", instance="node1:9100", job="node", severity="critical"} summary: Node node1:9100 is down description: Scrapes failing for 5m rule: up{job="node"} == 0 group: node.rules for: 5m0s
Plus a built-in triage prompt template that walks the agent through alerts, discovery, and trend checks in order.
Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
prom_query | Instant PromQL query, rendered as compact labelled series and values. |
prom_query_range | Range query over the last N minutes; per-series points, first, last, min, max. |
prom_alerts_explain | Active alerts joined with alerting-rule expressions, rule group, for duration, and annotations. |
prom_label_values | Lists real values of a label (optionally scoped), so the agent learns actual job/instance names. |
prom_series_discover | Checks which series exist for a label matcher, so the agent stops hallucinating metric names. |
Resources: prometheus://alerts (explained alerts), prometheus://config. Prompt: triage.
Try it with no server
prom-mcp demo # fixture-backed self-test: query, alert explanation, series discovery
prom-mcp query 'up' # one-shot CLI query against $PROM_URL
Configuration
| Setting | Env var | Config file key |
|---|---|---|
| Prometheus base URL | PROM_URL | base_url |
| Bearer token (auth-protected Prometheus) | PROM_TOKEN | token |
| Request timeout | PROM_TIMEOUT (e.g. 30s) | timeout_seconds |
| Config file path | PROM_CONFIG |
Config file is JSON, looked up at $PROM_CONFIG, then ./prom-mcp.json, then ~/.prom-mcp.json:
{ "base_url": "https://prometheus.example.com", "token": "…", "timeout_seconds": 30 }
Env vars override the file. No config at all defaults to http://localhost:9090.
Why not just give the agent raw API access?
Agents drown in raw Prometheus JSON and invent metric names that do not exist. prom-mcp returns terse, labelled, triage-shaped text and makes the agent discover before querying. That is the difference between an agent that guesses and an agent that investigates.
Single Go binary, zero dependencies, works fully offline against your own Prometheus.
Comparing servers? See docs/comparison.md for an honest side-by-side with pab1it0/prometheus-mcp-server and the Prometheus org's prometheus/prometheus-mcp.
FAQ
Which AI clients work with prom-mcp? Any MCP client: Claude Code, Cursor, Windsurf, Zed, and custom agents. It speaks newline-delimited JSON-RPC 2.0 over stdio.
How do I connect prom-mcp to a remote Prometheus? Set PROM_URL to your Prometheus base URL (for example http://localhost:9090 or your internal endpoint) when adding the server.
Can an AI agent explain why a Prometheus alert is firing? Yes. prom_alerts_explain joins active alerts with the rule that fired them (expression, summary, description), so the agent can reason about the cause instead of reporting raw JSON.
Does prom-mcp need any API keys or cloud services? No. It is a single local binary talking only to your Prometheus.
How does prom-mcp compare to the other Prometheus MCP servers? See docs/comparison.md. Short version: prom-mcp is the focused alert-triage option with 5 tools; the others cover more of the Prometheus API or ship more deployment machinery.
How is this different from exposing the Prometheus HTTP API to an agent? Raw API access returns nested JSON the agent must parse and invites invented metric names. prom-mcp renders compact labelled text, joins alerts with the rules that fired them, caps long outputs, and nudges discovery before querying. It also retries transient failures and supports bearer-token auth.
Does it work with a remote or auth-protected Prometheus? Yes: set PROM_URL and PROM_TOKEN (or a JSON config file). See Configuration.
Which Prometheus versions are supported? Any server exposing the standard HTTP API (/api/v1/query, query_range, alerts, rules, series, label/ /values).
License
MIT. See LICENSE.