Scicompute
What it does
Scientific computation: named tensors, matrix algebra and vector operations, fully local.
- Connects パソコンで動く
- Account or key No key needed
- Category 検索・AIの記憶
インストール
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
チェック 3/3 合格 · あなたのパソコンで動きます · ✓ コマンド確認済み 2026年11月13日
まず：どの AI を使っていますか？
使っているアプリを選ぶと、下に手順が表示されます。
Claude につなげますが、先に準備が必要です
先にパソコンへ Node.js を入れてください（1 回だけ） · パソコン版 Claude アプリ（Windows または Mac）のみ。Web やスマホでは使えません
パソコン版 Claude アプリの設定ファイルを開く
SettingsDeveloperEdit Config
この設定を貼り付けて保存
{ "mcpServers": { "scicompute": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@reneturcios/scicompute", "mcp" ] } } }Claude を終了してもう一度開く
試してみる
Scicompute を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Claude が Scicompute を使っていると言うか、回答に Scicompute のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
ChatGPT はまだ Scicompute につなげません
Scicompute はパソコンに入れて使うものですが、ChatGPT は Web 上で動くサーバーにしかつなげません
代わりにできること
A · Scicompute につなげるアプリを使う
- 先にパソコンへ Node.js を入れてください（1 回だけ） · パソコン版 Claude アプリ（Windows または Mac）のみ。Web やスマホでは使えません
- 先にパソコンへ Node.js を入れてください（1 回だけ）
- 先にパソコンへ Node.js を入れてください（1 回だけ）
- 先にパソコンへ Node.js を入れてください（1 回だけ）
Claude Code につなげますが、先に準備が必要です
先にパソコンへ Node.js を入れてください（1 回だけ）
ターミナルを開く
Mac：Command+スペースで Terminal と入力 · Windows：PowerShell を開く
このコマンドを貼り付けて Enter
claude mcp add --scope user scicompute -- npx -y @reneturcios/scicompute mcpClaude Code で /mcp と入力
Scicompute が一覧にあり、接続済みと表示されれば OK です
試してみる
Scicompute を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Claude Code が Scicompute を使っていると言うか、回答に Scicompute のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
Cursor につなげますが、先に準備が必要です
先にパソコンへ Node.js を入れてください（1 回だけ）
Cursor の AI チャットを Agent モードで開く
試してみる
Scicompute を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Cursor が Scicompute を使っていると言うか、回答に Scicompute のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Cursor のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
VS Code につなげますが、先に準備が必要です
先にパソコンへ Node.js を入れてください（1 回だけ）
VS Code の AI チャットを Agent モードで開く
試してみる
Scicompute を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ VS Code が Scicompute を使っていると言うか、回答に Scicompute のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に VS Code のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
開発者向け：ターミナルのコマンドと JSON 設定
パソコンにインストール
Claude Code
claude mcp add --scope user scicompute -- npx -y @reneturcios/scicompute mcpClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"scicompute": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/scicompute",
"mcp"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"scicompute": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/scicompute",
"mcp"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"scicompute": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/scicompute",
"mcp"
]
}
}
}この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
ひと目でわかる
使えるアプリ
このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。
パソコン上で動かせるアプリ
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
できること
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
基本チェックi
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月14日にチェック
- ✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント CloudCorpRecords で確認済みです
- ✓ 合格
今もメンテナンスされている
コードの最終更新：12 日前
- ✓ 合格
ライセンスがある
MITを使用
- – 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
- – 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
- … 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
話し合い
質問、コツの共有、使えないことの報告ができます。「役に立った」の多い順です。
ユーザーレビュー
まだレビューはありません
検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i
- このカテゴリのほかの6096件のうち0%よりスターが多い
- このカテゴリのほかの6096件のうち76%より最近レジストリに公開
- 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの6096件のうち100%と同じかそれ以上
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
よくある質問
Scicomputeは安全ですか？
当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
どんなキーやコードが必要ですか？
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
パソコンで動きますか、それともクラウドですか？
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。
今もメンテナンスされていますか？
GitHubリポジトリの最終更新は12 日前、最新バージョン（0.1.0）がレジストリに届いたのは12 日前です。
どのアプリで使えますか？
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.js, Dockerも必要です。
代わりに使えるものは？
同じカテゴリには：Context7, Codebase Memory, OpenSEO
同じカテゴリのほかの候補
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方：↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
OpenSEO
Keyword research, site audits, rank tracking and AI visibility for your AI agent.
作者のREADME
READMEを開く
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
scicompute
scicompute is a scientific-computation server built around one idea: a named, in-process tensor store. You create tensors under names, then run matrix algebra and vector operations by referring to those names. Everything is computed locally in pure TypeScript — no network, no external math library. One binary serves a command-line interface and a stdio MCP server.
This build is a labelled core subset of the documented tool set: tensor storage, linear algebra, and vector operations (14 tools). Eigen/SVD/QR decompositions, the vector-calculus tools, basis changes, and plotting from the wider documented set are not included; see the build report for the full omission list.
Install
npx @reneturcios/scicompute create-tensor T 2,2 1,2,3,4Or run the container image:
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/scicomputeThe container defaults to the MCP server (see below). Pass CLI arguments to use it as a CLI instead.
CLI
scicompute create-tensor A 2,2 4,7,2,6scicompute view-tensor A scicompute determinant A scicompute --version
The store is in-process, so a single CLI invocation holds its tensors only for its own lifetime; chained operations over several tensors belong to one MCP session, where the store persists across tool calls. Exit codes: 0 on success, 1 for a computation error (such as a shape mismatch or a singular matrix), 2 for usage errors.
Subcommands: create-tensor, view-tensor, delete-tensor, add, subtract, multiply, scale (--no-in-place to leave the stored matrix untouched), transpose, determinant, rank, inverse, dot, cross, project, and mcp.
MCP server
npx -y @reneturcios/scicompute mcpMCP client configuration:
{"mcpServers": { "scicompute": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/scicompute", "mcp"] } } }
Tools
| Tool | Input | What it returns |
|---|---|---|
create_tensor | name, shape, values (all required) | The stored tensor: name, shape, flat values, and nested data. values length must equal the shape product. |
view_tensor | name (required) | The stored tensor under that name. |
delete_tensor | name (required) | Confirmation that the tensor was deleted. |
add_matrices | a, b (required), result (optional) | The element-wise sum matrix; stored under result when given. |
subtract_matrices | a, b (required), result (optional) | The element-wise difference matrix. |
multiply_matrices | a, b (required), result (optional) | The matrix product. |
scale_matrix | name, factor (required), in_place (optional) | The scaled matrix. In place by default; stored matrix is untouched when in_place is false. |
transpose | name (required), result (optional) | The transposed matrix. |
determinant | name (required) | The determinant of a square matrix. |
rank | name (required) | The matrix rank, from row-echelon reduction. |
matrix_inverse | name (required), result (optional) | The inverse of a square, non-singular matrix. |
vector_dot_product | a, b (required) | The dot product of two stored vectors. |
vector_cross_product | a, b (required) | The cross product of two stored 3-vectors. |
vector_project | a, b (required) | The projection of vector a onto vector b. |
Algebra and vector operands are tensor names, not raw data. Matrices are 2-entry shapes and vectors are 1-entry shapes; shape mismatches, missing tensors, non-square determinant/inverse requests, singular inverses, and projections onto the zero vector are all errors rather than silent zeros.
Development
npm installnpm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner over test/*.test.ts, no network npm run dev # run the CLI from source via tsx
License
MIT — see LICENSE.