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PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

CourseProfiler

作者:courseprofiler.comバージョン 0.1.0i★ –iクラウドで動く
レジストリ名com.courseprofiler/courseprofiler

インストール方法

概要

作者による説明(英語の原文)

Race course profiling, catalog search, course submission, and personalized race plans.

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: クラウドで動く
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • カテゴリ: 検索・AIの記憶

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

チェック 2/3 合格 · 質問内容は提供元のサーバー(courseprofiler.com)を通ります

まず:どの AI を使っていますか?

使っているアプリを選ぶと、下に手順が表示されます。

Claude につなげます · 約 2 分

キー不要、インストール不要 · claude.ai かデスクトップアプリで一度設定すれば、チャットで使えます · 無料アカウントは 1 つまで

  1. Claude の Connectors ページを開く

    CustomizeConnectors

    CustomizeConnectors1+ Add2https://…3Add4
  2. 「+ Add」→「Add custom connector」を押し、この 2 つを入力

    ここからコピーして Claude の同じ名前の欄に貼り付け、Continue を押します

    Name · 名前CourseProfiler
    Remote MCP server URL · アドレスhttps://courseprofiler.com/mcp

    Authentication は Claude が検出したままにして Add を押します

  3. チャットで有効にする

    +ConnectorsCourseProfiler

  4. 試してみる

    CourseProfiler を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Claude が CourseProfiler を使っていると言うか、回答に CourseProfiler のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

ChatGPT は法人向けプランのみ接続できます

Web 版 ChatGPT Business・Enterprise・Edu で、ワークスペースの管理者かオーナーが追加します · Free・Plus・Pro の場合:あなたの ChatGPT プランではまだ MCP を自分でつなげません

  1. Web 版 ChatGPT で MCP の追加ページを開く

    Plugins+Add custom MCP server

    ChatGPTPlugins1+2https://…3Create4
  2. 名前とアドレスを入力

    名前を入れ、Connection にアドレスを貼り付け、注意事項にチェックして Create as a plugin を押します

    Name · 名前CourseProfiler
    Connection · アドレスhttps://courseprofiler.com/mcp
  3. チャットで CourseProfiler を選ぶ

    新しいチャットを開き、入力前にプラグインの一覧から CourseProfiler を選びます

  4. 試してみる

    CourseProfiler を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ ChatGPT が CourseProfiler を使っていると言うか、回答に CourseProfiler のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に OpenAI のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Claude Code につなげます · 約 2 分

キー不要、インストール不要

  1. ターミナルを開く

    Mac:Command+スペースで Terminal と入力 · Windows:PowerShell を開く

  2. このコマンドを貼り付けて Enter

    claude mcp add --transport http courseprofiler https://courseprofiler.com/mcp
  3. Claude Code で /mcp と入力

    CourseProfiler が一覧にあり、接続済みと表示されれば OK です

  4. 試してみる

    CourseProfiler を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Claude Code が CourseProfiler を使っていると言うか、回答に CourseProfiler のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Cursor につなげます · 約 2 分

キー不要、インストール不要

  1. このボタンで Cursor を開く

    Cursor で開く

    Cursor がインストールの確認をするので Install を押します

  2. Cursor の AI チャットを Agent モードで開く

  3. 試してみる

    CourseProfiler を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Cursor が CourseProfiler を使っていると言うか、回答に CourseProfiler のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Cursor のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

VS Code につなげます · 約 2 分

キー不要、インストール不要

  1. このボタンで VS Code を開く

    VS Code で開く

    VS Code がインストールの確認をするので Install を押します

  2. VS Code の AI チャットを Agent モードで開く

  3. 試してみる

    CourseProfiler を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ VS Code が CourseProfiler を使っていると言うか、回答に CourseProfiler のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に VS Code のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Windsurf、Zed、Gemini CLI など MCP を使える他のアプリは追加方法がそれぞれ違います。アプリ一覧で確認してください

MCP を使えるアプリをすべて見る →

Web 経由でつなぐアプリ用のアドレス

アドレスhttps://courseprofiler.com/mcp

JSON 設定は下の「開発者向け」にあります

つまずいたら?CourseProfiler を使っている人に聞いてみましょう💬 ディスカッション →
開発者向け:ターミナルのコマンドと JSON 設定

Web 経由

Claude Code

claude mcp add --transport http courseprofiler https://courseprofiler.com/mcp

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "courseprofiler": {
      "url": "https://courseprofiler.com/mcp"
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "courseprofiler": {
      "type": "http",
      "url": "https://courseprofiler.com/mcp"
    }
  }
}

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

ひと目でわかる

週あたりのダウンロードi
npm/PyPIにない
確認済みドメイン
✓ courseprofiler.com
ライセンスi
ライセンスの記載なし
接続方法
クラウドで動く
トランスポート
streamable-http
最新バージョンi
0.1.0
レジストリ公開日i
2026年7月14日
コードの最終更新i
–
作者
courseprofiler.com
ウェブサイト
courseprofiler.com
レジストリでの状態
有効

使えるアプリ

このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。

インターネット経由でつなげるアプリ

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

すべてのアプリと長所・短所 →

できること

ツールの名前と説明は、サーバーが2026年11月10日に返したそのままの内容です。書いたのは作者で、私たちではありません。プレーンテキストとして表示しています。

  • create_race_plan

    Primary CourseProfiler tool for creating a personalized race plan and optional PDF. Use this after obtaining both a course input and runner input. Course input may be course_file, course.source with kind=url/artifact/raw_file, or course.crsprof_artifact_id. Do not use raw_json or

  • search_race_catalog

    Search CourseProfiler's race catalog by race/course name and return direct CRSProf URLs that can be used as course sources.

  • import_course

    Import a fetchable official GPX/FIT/CRSProf URL, official ZIP containing exactly one GPX, uploaded source_file artifact, raw JSON payload, or inline/proxied course_file into a CRSProf artifact. Third-party route hosts such as Wikiloc may return 403 to server fetches; when a URL i

  • enrich_course_waypoints

    Add structured aid stations, checkpoints, cutoffs, and canonical resources to a CRSProf artifact that lacks them. Before enriching, inspect whether the imported source already contains GPX/CRSProf waypoints; if it already contains GPX/CRSProf waypoints, avoid duplicate Start/Fini

  • generate_course_segments

    Generate analytical course segments from an enriched CRSProf artifact after waypoint enrichment, or from a catalog CRSProf that already contains official waypoints/resources/cutoffs; then use the resulting artifact in create_race_plan for race planning, or call submit_course if a

  • generate_runner_profile

    Generate a segment-evidence USRProf runner profile artifact from uploaded runner evidence or an existing .usrprof source. Confirm profile purpose and evidence selection only if not already explicit. Do not silently use every local file. profile_intent is advisory: the server does

  • submit_course

    Submit an official/trusted course for CourseProfiler catalog review. This is the only MCP tool that creates a catalog-review submission; import_course, enrich_course_waypoints, and generate_course_segments only create temporary artifacts. A final CRSProf artifact is not a submiss

  • get_course_submission_requirements

    Use this before submit_course when the user gives only a race name or incomplete inputs. Returns the catalog-first course submission workflow, accepted route sources, metadata, waypoint enrichment, and upload requirements.

  • get_race_plan_requirements

    Use this before create_race_plan when the user gives only a race name or incomplete inputs. Returns the required course and runner inputs and the next steps an assistant should take, including catalog matches when available.

  • get_runner_profile_requirements

    Use this when runner input is missing or unclear. Explains how to obtain or generate runner input, what USRProf/evidence files should contain, whether GPX/FIT activities are enough, and how hosted MCP clients should upload artifacts.

  • get_artifact_upload_requirements

    Use this when an assistant needs instructions for CourseProfiler's REST artifact upload flow or needs to explain why hosted MCP cannot upload bare local paths. This is an instruction helper, not a raw-byte MCP upload tool.

  • get_job

    Poll a CourseProfiler async job by job_id.

  • get_artifact

    Fetch artifact metadata and a private short-lived download URL by artifact_id. Artifact download URLs are private and short-lived; share them only with the user, verbatim in a code block, not a clickable link. Ask the user to copy the entire URL into their browser address bar. Do

  • validate_course_profile

    Validate a CRSProf artifact or inline CRSProf JSON before race planning or catalog submission. This does not mutate artifacts or submit courses.

  • validate_runner_profile

    Validate a USRProf artifact or inline USRProf JSON before creating personalized race plans. This does not mutate artifacts or generate a new profile.

  • export_race_plan_pdf

    Export a Hi-Fi PDF or standalone checkpoint card from an existing CRSProf artifact. The CRSProf supplies the course/profile/plan data; options are presentation-only overrides such as title, subtitle, metric/imperial unit system, format, and file name. Omit unit_system unless the

  • build_runner_profile_from_strava

    Build a USRProf from Strava activities selected for a target course or distance. Ask the user for the target course or distance and, when an existing profile is supplied, explicitly ask whether to merge or replace. Strava credentials are never accepted through MCP: this tool retu

  • analyze_activity

    Analyze supplied GPX/FIT directly with the browser's canonical pipeline; no catalog search or runner profile is needed. Accept inline course_file, URL, or artifact source. Existing CRSProf is preserved and summarized. Returns job plus a bounded structured summary, units, missing-

  • inspect_analysis

    Read an existing v3 CRSProf artifact without reanalysis or downloading source points. Query segments, splits, climbs, stops, range, or quality. Pages default to 20 rows (maximum 100); follow next_offset and total_matches. Distances are metres and times seconds. Climbs group exist

  • compare_execution

    Compare plan and execution v3 CRSProf artifacts with the full browser canonical comparison pipeline. Association defaults to 60 metres; override stop_association_distance_m only when requested. This does not redetect stops: use analyze_activity on original GPX/FIT to change detec

  • inspect_runner_profile

    Read an existing USRProf or uploaded USRProf source artifact without reconstruction, scope replacement or model activation. For chat attachments without artifact IDs, first use import_profile_attachment with explicit upload permission if host file handoff is available; otherwise

  • assess_finish_time_goal

    Assess a positive elapsed goal including saved dwell using the existing nine intensity/shape combinations (5% shapes). Preserve reference-plan movement locks, stops, checkpoint windows, cutoffs and saved GAP settings. Requires current v3 course and runner artifact IDs. Defaults t

  • compare_pacing_strategies

    Compare all nine existing intensity/shape combinations without an elapsed goal. split_percent defaults to 5, inclusive range 0-15. Preserve reference-plan locks, dwell, checkpoint windows, cutoffs and saved GAP settings. Requires current v3 course and runner artifact IDs. Default

  • import_profile_attachment

    Store an attached USRProf or CRSProf unchanged as a private source_file artifact (maximum 25 MiB). Prefer this for ChatGPT attachments when file handoff is available; do not ask the user to copy artifact IDs. Obtain explicit permission to send the selected file to CourseProfiler

  • get_storage_readiness

    Read-only non-secret storage diagnostic. Default checks configuration only. check_bucket=true performs HeadBucket; never writes test objects. Bucket access does not verify job/artifact reads or writes.

  • get_activity_submission

    Read-only lookup of an opt-in analyze_activity submission using the same caller/key. No URL fetches, writes or reanalysis. outcome_unknown is not absence and never authorizes a fresh execution. Requires durable idempotency enabled; private caller_token required for anonymous call

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月11日にチェック

  • ! 注意

    作者とリポジトリが一致

    レジストリにソースのリポジトリが載っていないため、公開者(courseprofiler.com)とコードを照合できません

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • ✓ 合格

    エンドポイントが応答する

    384ミリ秒で応答(HTTP 200)

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    サインイン不要

  • ✓ 合格

    ツールの説明に隠れた指示がない

    26件のツールの説明を読み、AIへの隠れた指示は見つかりませんでした

話し合い

質問、コツの共有、使えないことの報告ができます。「役に立った」の多い順です。

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ここの投稿は利用者によるもので、PopNx チームのものではありません。

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検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの5872件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの5872件のうち22%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの5872件のうち45%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

CourseProfilerは安全ですか?

当てはまる基本チェック3項目のうち2項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.0)がレジストリに届いたのは4 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URL で接続するので、リモート MCP に対応したアプリでも使えます(例:ChatGPT Business 以上)。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Ruflo, Context7, Metabase

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Ruflo

Agent teams, swarms, memory and hooks for Claude Code and Codex, served over MCP.

作者:ruvnet広く使われている↓ 7.4万/週★ 8.1万今日更新

パソコンで動く

Context7

Up-to-date docs for AI agents

作者:upstash広く使われている↓ 125万/週★ 6.4万昨日更新

パソコンでもクラウドでも

Metabase

Lets AI clients search, explore, query, and visualize data in a Metabase instance.

作者:metabase広く使われている★ 5万6 か月前更新

クラウドで動く

作者のREADME

リポジトリにREADMEが見つかりません