MCP Numpy

Name: MCP Numpy
Author: daedalus

作者：daedalusバージョン 0.1.0i★ 0iパソコンで動く

レジストリ名io.github.daedalus/mcp-numpy

インストール方法

What it does

An MCP server that exposes NumPy functionality

Connects パソコンで動く
Account or key No key needed
Category その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

チェック 2/3 合格 · あなたのパソコンで動きます

まず：どの AI を使っていますか？

ClaudeWeb · アプリ · スマホChatGPTWebClaude CodeターミナルCursorコードエディタVS Codeコードエディタその他その他のアプリ

使っているアプリを選ぶと、下に手順が表示されます。

Claude につなげますが、先に準備が必要です

先にパソコンへ Python (uv) を入れてください（1 回だけ） · パソコン版 Claude アプリ（Windows または Mac）のみ。Web やスマホでは使えません

Python (uv) を入れる
1 回だけ。Python (uv) が必要なすべてのサーバーで使えます
Python (uv) のダウンロードページを開く ↗
完了
パソコン版 Claude アプリの設定ファイルを開く
SettingsDeveloperEdit Config
完了

この設定を貼り付けて保存

{
  "mcpServers": {
    "numpy": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-numpy"
      ]
    }
  }
}

完了

Claude を終了してもう一度開く
完了
試してみる
MCP Numpy を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて
✓ Claude が MCP Numpy を使っていると言うか、回答に MCP Numpy のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

ChatGPT はまだ MCP Numpy につなげません

MCP Numpy はパソコンに入れて使うものですが、ChatGPT は Web 上で動くサーバーにしかつなげません

代わりにできること

A · MCP Numpy につなげるアプリを使う

Claude の手順 →先にパソコンへ Python (uv) を入れてください（1 回だけ） · パソコン版 Claude アプリ（Windows または Mac）のみ。Web やスマホでは使えません
Claude Code の手順 →先にパソコンへ Python (uv) を入れてください（1 回だけ）
Cursor の手順 →先にパソコンへ Python (uv) を入れてください（1 回だけ）
VS Code の手順 →先にパソコンへ Python (uv) を入れてください（1 回だけ）

B · その他の中で ChatGPT につなげる別のサーバー

同じカテゴリでよく使われているものから、キーなしでアドレスだけでつなげるものを選びました

Hostinger✓ ChatGPT
World Monitor✓ ChatGPT
Svelte MCP✓ ChatGPT

Claude Code につなげますが、先に準備が必要です

先にパソコンへ Python (uv) を入れてください（1 回だけ）

Python (uv) を入れる
1 回だけ。Python (uv) が必要なすべてのサーバーで使えます
Python (uv) のダウンロードページを開く ↗
完了
ターミナルを開く
Mac：Command+スペースで Terminal と入力 · Windows：PowerShell を開く
完了
3
このコマンドを貼り付けて Enter
```
claude mcp add --scope user numpy -- uvx mcp-numpy
```
完了
Claude Code で /mcp と入力
MCP Numpy が一覧にあり、接続済みと表示されれば OK です
完了
試してみる
MCP Numpy を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて
✓ Claude Code が MCP Numpy を使っていると言うか、回答に MCP Numpy のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Cursor につなげますが、先に準備が必要です

先にパソコンへ Python (uv) を入れてください（1 回だけ）

Python (uv) を入れる
1 回だけ。Python (uv) が必要なすべてのサーバーで使えます
Python (uv) のダウンロードページを開く ↗
完了
このボタンで Cursor を開く
Cursor で開く
Cursor がインストールの確認をするので Install を押します
完了
Cursor の AI チャットを Agent モードで開く
完了
試してみる
MCP Numpy を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて
✓ Cursor が MCP Numpy を使っていると言うか、回答に MCP Numpy のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日に Cursor のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

VS Code につなげますが、先に準備が必要です

先にパソコンへ Python (uv) を入れてください（1 回だけ）

Python (uv) を入れる
1 回だけ。Python (uv) が必要なすべてのサーバーで使えます
Python (uv) のダウンロードページを開く ↗
完了
このボタンで VS Code を開く
VS Code で開く
VS Code がインストールの確認をするので Install を押します
完了
VS Code の AI チャットを Agent モードで開く
完了
試してみる
MCP Numpy を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて
✓ VS Code が MCP Numpy を使っていると言うか、回答に MCP Numpy のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日に VS Code のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Windsurf、Zed、Gemini CLI など MCP を使える他のアプリは追加方法がそれぞれ違います。アプリ一覧で確認してください

MCP を使えるアプリをすべて見る →

JSON 設定は下の「開発者向け」にあります

つまずいたら？MCP Numpy を使っている人に聞いてみましょう💬 ディスカッション →

開発者向け：ターミナルのコマンドと JSON 設定

パソコンにインストール

Claude Code

claude mcp add --scope user numpy -- uvx mcp-numpy

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "numpy": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-numpy"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "numpy": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-numpy"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "numpy": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-numpy"
      ]
    }
  }
}

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

ひと目でわかる

GitHubスター i: 0
週あたりのダウンロードi: 30/週
ライセンス i: MIT
接続方法: パソコンで動く
トランスポート: stdio
最新バージョンi: 0.1.0
カテゴリi: その他
レジストリ公開日i: 2026年3月30日
コードの最終更新i: 2026年4月22日
作者: daedalus
パッケージ: pypi: mcp-numpy
リポジトリ: daedalus/mcp-numpy
レジストリでの状態: 有効

使えるアプリ

このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。

パソコン上で動かせるアプリ

Claude Goose LM Studio Msty Studio Cherry Studio Cursor VS Code + GitHub Copilot Visual Studio Windsurf (Devin Desktop)Zed Kiro Cline Continue JetBrains AI Assistant Claude Code Codex CLI Gemini CLI OpenCode nodecode Warp LibreChat Raycast

すべてのアプリと長所・短所 →

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月12日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント daedalus で確認済みです
! 注意
今もメンテナンスされている
コードの最終更新：7 か月前（6か月以上前）
✓ 合格
ライセンスがある
MITを使用
– 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
– 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

話し合い

質問、コツの共有、使えないことの報告ができます。「役に立った」の多い順です。

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ここの投稿は利用者によるもので、PopNx チームのものではありません。

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その他のほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの19313件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの19313件のうち3%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの19313件のうち43%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

MCP Numpyは安全ですか？

当てはまる基本チェック3項目のうち2項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は7 か月前、最新バージョン（0.1.0）がレジストリに届いたのは8 か月前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：World Monitor, Claude Flow, Windmill

同じカテゴリのほかの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

World Monitor

Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 102 tools.

作者：koala73広く使われている★ 9万今日更新

クラウドで動く✓ 提供元 · worldmonitor.app

インストール

Claude Flow

AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.

作者：ruvnet広く使われている↓ 1.4万/週★ 8.1万14 か月前更新

パソコンで動く

インストール

Windmill

Run Windmill scripts and flows and manage jobs, schedules, resources and variables.

作者：windmill-labs広く使われている★ 1.9万今日更新

クラウドで動く

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

mcp-numpy

An MCP server that exposes NumPy functionality

Install

pip install mcp-numpy

Usage

As an MCP Server

To use with Claude Desktop or other MCP clients, add to your mcp.json:

"mcpServers": { "mcp-numpy": { "command": "mcp-numpy" } } }

Available Tools

The server exposes the following NumPy functionality as MCP tools:

Array Creation

np_array - Create a NumPy array
np_zeros - Create zeros array
np_ones - Create ones array
np_full - Create array filled with value
np_arange - Create array with range
np_linspace - Create evenly spaced array
np_eye - Create identity matrix
np_diag - Create diagonal array

Array Manipulation

np_reshape - Reshape array
np_transpose - Transpose array
np_concatenate - Concatenate arrays
np_split - Split array
np_tile - Tile array
np_repeat - Repeat elements
np_squeeze - Remove single-dimensional entries
np_flatten - Flatten array

Mathematical Operations

np_sum, np_mean, np_std, np_var - Summary statistics
np_min, np_max, np_argmin, np_argmax - Min/max operations
np_dot, np_matmul, np_cross - Matrix operations
np_trace, np_cumsum, np_cumprod, np_diff - Array operations

Linear Algebra

np_inv - Matrix inverse
np_det - Matrix determinant
np_eig - Eigenvalues and eigenvectors
np_svd - Singular value decomposition
np_solve - Solve linear system
np_linalg_norm - Matrix/vector norm

Random

np_rand - Random floats
np_randn - Random normal
np_randint - Random integers
np_random_choice - Random choice
np_shuffle - Shuffle array

Statistics

np_percentile, np_quantile - Percentiles/quantiles
np_histogram - Histogram
np_correlate, np_corrcoef - Correlation

Element-wise Math

np_add, np_subtract, np_multiply, np_divide - Arithmetic
np_power, np_mod - Power and modulo
np_sqrt, np_abs - Basic math
np_exp, np_log, np_log10 - Logarithms
np_sin, np_cos, np_tan - Trigonometry
np_arcsin, np_arccos, np_arctan - Inverse trig
np_sinh, np_cosh, np_tanh - Hyperbolic

Array Properties

np_shape, np_ndim, np_size, np_dtype - Properties
npastype - Type conversion

Development

git clone https://github.com/daedalus/mcp-numpy.git

cd mcp-numpy pip install -e ".[test]"

run tests

pytest

format

ruff format src/ tests/

lint

ruff check src/ tests/

type check

mypy src/

mcp-name: io.github.daedalus/mcp-numpy

MCP Numpy

What it does

インストール

Python (uv) を入れる

パソコン版 Claude アプリの設定ファイルを開く

この設定を貼り付けて保存

Claude を終了してもう一度開く

試してみる

代わりにできること

Python (uv) を入れる

ターミナルを開く

このコマンドを貼り付けて Enter

Claude Code で /mcp と入力

試してみる

Python (uv) を入れる

このボタンで Cursor を開く

Cursor の AI チャットを Agent モードで開く

試してみる

Python (uv) を入れる

このボタンで VS Code を開く

VS Code の AI チャットを Agent モードで開く

試してみる

パソコンにインストール

ひと目でわかる

使えるアプリ

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

話し合い

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よくある質問

同じカテゴリのほかの候補

World Monitor

Claude Flow

Windmill

作者のREADME

mcp-numpy

Install

Usage

As an MCP Server

Available Tools

Array Creation

Array Manipulation

Mathematical Operations

Linear Algebra

Random

Statistics

Element-wise Math

Array Properties

Development

run tests

format

lint

type check