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PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

LMX Cloud LLM Inference

作者:lmxcloud.ioバージョン 0.1.0i★ –iクラウドで動く
レジストリ名io.lmxcloud/mcp-server

インストール方法

概要

作者による説明(英語の原文)

OpenAI-compatible LLM MCP (7 tools); chat via balance key or x402 USDC on Base

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: クラウドで動く
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • カテゴリ: 検索・AIの記憶

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

チェック 2/3 合格 · 質問内容は提供元のサーバー(mcp.lmxcloud.io)を通ります

まず:どの AI を使っていますか?

使っているアプリを選ぶと、下に手順が表示されます。

Claude につなげます · 約 2 分

キー不要、インストール不要 · claude.ai かデスクトップアプリで一度設定すれば、チャットで使えます · 無料アカウントは 1 つまで

  1. Claude の Connectors ページを開く

    CustomizeConnectors

    CustomizeConnectors1+ Add2https://…3Add4
  2. 「+ Add」→「Add custom connector」を押し、この 2 つを入力

    ここからコピーして Claude の同じ名前の欄に貼り付け、Continue を押します

    Name · 名前LMX Cloud LLM Inference
    Remote MCP server URL · アドレスhttps://mcp.lmxcloud.io/mcp

    Authentication は Claude が検出したままにして Add を押します

  3. チャットで有効にする

    +ConnectorsLMX Cloud LLM Inference

  4. 試してみる

    LMX Cloud LLM Inference を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Claude が LMX Cloud LLM Inference を使っていると言うか、回答に LMX Cloud LLM Inference のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

ChatGPT は法人向けプランのみ接続できます

Web 版 ChatGPT Business・Enterprise・Edu で、ワークスペースの管理者かオーナーが追加します · Free・Plus・Pro の場合:あなたの ChatGPT プランではまだ MCP を自分でつなげません

  1. Web 版 ChatGPT で MCP の追加ページを開く

    Plugins+Add custom MCP server

    ChatGPTPlugins1+2https://…3Create4
  2. 名前とアドレスを入力

    名前を入れ、Connection にアドレスを貼り付け、注意事項にチェックして Create as a plugin を押します

    Name · 名前LMX Cloud LLM Inference
    Connection · アドレスhttps://mcp.lmxcloud.io/mcp
  3. チャットで LMX Cloud LLM Inference を選ぶ

    新しいチャットを開き、入力前にプラグインの一覧から LMX Cloud LLM Inference を選びます

  4. 試してみる

    LMX Cloud LLM Inference を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ ChatGPT が LMX Cloud LLM Inference を使っていると言うか、回答に LMX Cloud LLM Inference のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に OpenAI のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Claude Code につなげます · 約 2 分

キー不要、インストール不要

  1. ターミナルを開く

    Mac:Command+スペースで Terminal と入力 · Windows:PowerShell を開く

  2. このコマンドを貼り付けて Enter

    claude mcp add --transport http lmxcloud https://mcp.lmxcloud.io/mcp
  3. Claude Code で /mcp と入力

    LMX Cloud LLM Inference が一覧にあり、接続済みと表示されれば OK です

  4. 試してみる

    LMX Cloud LLM Inference を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Claude Code が LMX Cloud LLM Inference を使っていると言うか、回答に LMX Cloud LLM Inference のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Cursor につなげます · 約 2 分

キー不要、インストール不要

  1. このボタンで Cursor を開く

    Cursor で開く

    Cursor がインストールの確認をするので Install を押します

  2. Cursor の AI チャットを Agent モードで開く

  3. 試してみる

    LMX Cloud LLM Inference を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Cursor が LMX Cloud LLM Inference を使っていると言うか、回答に LMX Cloud LLM Inference のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Cursor のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

VS Code につなげます · 約 2 分

キー不要、インストール不要

  1. このボタンで VS Code を開く

    VS Code で開く

    VS Code がインストールの確認をするので Install を押します

  2. VS Code の AI チャットを Agent モードで開く

  3. 試してみる

    LMX Cloud LLM Inference を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ VS Code が LMX Cloud LLM Inference を使っていると言うか、回答に LMX Cloud LLM Inference のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に VS Code のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Windsurf、Zed、Gemini CLI など MCP を使える他のアプリは追加方法がそれぞれ違います。アプリ一覧で確認してください

MCP を使えるアプリをすべて見る →

Web 経由でつなぐアプリ用のアドレス

アドレスhttps://mcp.lmxcloud.io/mcp

JSON 設定は下の「開発者向け」にあります

つまずいたら?LMX Cloud LLM Inference を使っている人に聞いてみましょう💬 ディスカッション →
開発者向け:ターミナルのコマンドと JSON 設定

Web 経由

Claude Code

claude mcp add --transport http lmxcloud https://mcp.lmxcloud.io/mcp

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "lmxcloud": {
      "url": "https://mcp.lmxcloud.io/mcp"
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "lmxcloud": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.lmxcloud.io/mcp"
    }
  }
}

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

ひと目でわかる

週あたりのダウンロードi
npm/PyPIにない
確認済みドメイン
✓ lmxcloud.io
ライセンスi
ライセンスの記載なし
接続方法
クラウドで動く
トランスポート
streamable-http
最新バージョンi
0.1.0
レジストリ公開日i
2026年7月15日
コードの最終更新i
–
作者
lmxcloud.io
レジストリでの状態
有効

使えるアプリ

このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。

インターネット経由でつなげるアプリ

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

すべてのアプリと長所・短所 →

できること

ツールの名前と説明は、サーバーが2026年11月11日に返したそのままの内容です。書いたのは作者で、私たちではありません。プレーンテキストとして表示しています。

  • get_pricing

    Fetch current LMX Cloud per-call pricing catalog.

  • quote_price

    Estimate USDC cost for a single model call. Uses GET /v1/pricing with model and token params.

  • list_models

    List currently supported LMX model aliases and providers.

  • get_status

    Fetch LMX Cloud provider health, fallback chain, and anchoring status.

  • get_balance

    Fetch USD credit balance for the caller API key. Requires authentication.

  • get_usage

    Fetch request and token usage totals for the caller API key. Requires authentication.

  • web_search

    Real-time web search via LMX (Brave Search passthrough). Fixed per-call USDC price from the caller's API key balance. Returns title/url/snippet results.

  • extract_pdf

    Extract text and light structure (title, headings, page count) from a PDF via LMX pdf-extract. Provide file_url and/or file_base64. Requires a real LMX API key (same gate as web_search).

  • chat_completion

    Call LMX Cloud OpenAI-compatible chat completions. Prefers a pre-funded API key (Bearer / api_key); when omitted and x402 is enabled, requires a USDC pay-per-call payment. Optional image_url / images enable vision input (OpenAI content-parts format) — use a vision model such as l

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月11日にチェック

  • ! 注意

    作者とリポジトリが一致

    レジストリにソースのリポジトリが載っていないため、公開者(lmxcloud.io)とコードを照合できません

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • ✓ 合格

    エンドポイントが応答する

    99ミリ秒で応答(HTTP 200)

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    サインイン不要

  • ✓ 合格

    ツールの説明に隠れた指示がない

    9件のツールの説明を読み、AIへの隠れた指示は見つかりませんでした

話し合い

質問、コツの共有、使えないことの報告ができます。「役に立った」の多い順です。

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ここの投稿は利用者によるもので、PopNx チームのものではありません。

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検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの5875件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの5875件のうち22%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの5875件のうち45%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

LMX Cloud LLM Inferenceは安全ですか?

当てはまる基本チェック3項目のうち2項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.0)がレジストリに届いたのは4 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URL で接続するので、リモート MCP に対応したアプリでも使えます(例:ChatGPT Business 以上)。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Ruflo, Context7, Metabase

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Ruflo

Agent teams, swarms, memory and hooks for Claude Code and Codex, served over MCP.

作者:ruvnet広く使われている↓ 7.4万/週★ 8.1万今日更新

パソコンで動く

Context7

Up-to-date docs for AI agents

作者:upstash広く使われている↓ 125万/週★ 6.4万昨日更新

パソコンでもクラウドでも

Metabase

Lets AI clients search, explore, query, and visualize data in a Metabase instance.

作者:metabase広く使われている★ 5万6 か月前更新

クラウドで動く

作者のREADME

リポジトリにREADMEが見つかりません