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PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説
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ModelRunner

作者：modelrunnerバージョン 1.5.0i★ 0iクラウドで動く
レジストリ名ai.modelrunner/mcp

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Run 100+ AI models — image, video, audio, 3D — through one API with pay-per-use billing.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: クラウドで動く
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • カテゴリ: デザイン・画像・音声

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック：4項目中4項目に合格
  • 作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

どのアプリを使っていますか？

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます：

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3Connect4
https://mcp.modelrunner.run/mcp

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http modelrunner https://mcp.modelrunner.run/mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "modelrunner": {
      "url": "https://mcp.modelrunner.run/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "modelrunner": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.modelrunner.run/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです：

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す（プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります）
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3Connect4
https://mcp.modelrunner.run/mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

使えるアプリ

このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。

インターネット経由でつなげるアプリ

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

すべてのアプリと長所・短所 →

できること

このサーバーは、ツール一覧を表示する前にサインインを求めます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月10日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名はドメイン modelrunner.ai で確認済みです（レジストリがドメインの所有を確認しています）

  • ✓ 合格

    今もメンテナンスされている

    コードの最終更新：2 か月前

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • ✓ 合格

    エンドポイントが応答する

    760ミリ秒で応答（HTTP 401）

  • ✓ 合格

    OAuthでサインイン

    OAuthでのサインインに対応しているため、AIアプリがログイン画面へ案内してくれます

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

デザイン・画像・音声のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの2880件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの2880件のうち88%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの2880件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

ModelRunnerは安全ですか？

当てはまる基本チェック4項目のうち4項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は2 か月前、最新バージョン（1.5.0）がレジストリに届いたのは4 日前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ（開発者モードのChatGPTなど）でも使えます。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Next AI Draw.io, Pascal 3D Editor, screenpipe

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Next AI Draw.io

draw.io diagrams your AI agent draws on a live browser canvas that you can also edit by hand

作者：DayuanJiang広く使われている↓ 2.2万/週★ 3.7万3 日前更新

パソコンで動く
インストール

Pascal 3D Editor

Create, inspect, validate, and save editable 3D building scenes with Pascal's MCP server.

作者：pascalorg広く使われている↓ 1037/週★ 2.5万一昨日更新

パソコンでもクラウドでも✓ pascal.app
インストール

screenpipe

Search your local screen recordings, audio transcripts, and computer activity from screenpipe.

作者：screenpipe広く使われている↓ 6626/週★ 2.2万8 日前更新

パソコンで動く
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

ModelRunner MCP Server

Official Model Context Protocol (MCP) server for ModelRunner — run 100+ AI models across image, video, audio, and 3D generation from Claude, Cursor, and any MCP client.

  • Endpoint: https://mcp.modelrunner.run/mcp (remote server, Streamable HTTP)
  • Auth: OAuth 2.1 — your browser authorizes once; no API key is pasted into config
  • Registry name: ai.modelrunner/mcp
  • Setup guide & full tool reference: modelrunner.ai/mcp

Unlike single-vendor MCP servers, one connection exposes the entire ModelRunner catalog — models from multiple AI providers behind one endpoint and one pay-per-use billing account. Your assistant can search the catalog, inspect a model's input schema, run inference, and get results back as hosted URLs directly in the conversation.

Maintaining an open-source project? ModelRunner gives active open-source

projects free monthly API credits — apply at

modelrunner.ai/oss-program.

Quick start

Claude Code
claude mcp add --transport http modelrunner https://mcp.modelrunner.run/mcp
Cursor / VS Code (native remote URL)
{

"mcpServers": { "modelrunner": { "url": "https://mcp.modelrunner.run/mcp" } } }

Claude Desktop or any stdio-only client (via mcp-remote)
{

"mcpServers": { "modelrunner": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.modelrunner.run/mcp"] } } }

On first use your AI assistant opens a browser window to sign in to ModelRunner — that's the whole setup.

Tools

GroupTools
Discover & inspectsearch, list_models, list_wrappers, recommended_models, recommended_wrappers, get_model, get_wrapper, get_model_raw_schema, get_wrapper_raw_schema, get_wrapper_prompt_template, get_wrapper_field_mappings
Run & fetchrun_model, wait_for_request, get_request, list_my_requests
Upload filescreate_upload_url, upload_file
Author wrapperswrapper_authoring_guide, create_wrapper, patch_wrapper, preview_wrapper, list_my_wrappers, delete_wrapper

"Wrappers" are reusable, simplified interfaces you can build over base models — a few friendly inputs, a prompt template, and baked-in settings — and they run through the same run_model-style tools.

Models & capabilities

The catalog covers text-to-image, image-to-image, text-to-video, image-to-video, video-to-video, music generation, speech-to-text, and image-to-3D, including models like Kling, HiDream, Hunyuan Image, Stable Audio, and Rodin. Browse by capability:

Full catalog: modelrunner.ai/models

Pricing

Free to connect. Model runs are pay-per-use from prepaid credits — no subscription. Every model's exact price (per image, per second of video, per megapixel, …) is shown on its model page and on the pricing page.

About this repository

This repository documents the hosted ModelRunner MCP server. The server itself is first-party, run by ModelRunner as a remote MCP endpoint — there is nothing to install or self-host; the configs above are the entire integration.

License

MIT