Ontoloop

Name: Ontoloop
Author: alextangson

作者：alextangsonバージョン 0.1.0i★ 0iクラウドで動く

レジストリ名ai.ontoloop/ontoloop

インストール方法

What it does

Team agent collaboration: shared team facts, human-confirmed writes, tasks and threads over MCP.

Connects クラウドで動く
Account or key Sign in to the service when you connect (OAuth)
Category その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

チェック 5/5 合格 · 質問内容は提供元のサーバー（ontoloop.ai）を通ります

まず：どの AI を使っていますか？

ClaudeWeb · アプリ · スマホChatGPTWebClaude CodeターミナルCursorコードエディタVS Codeコードエディタその他その他のアプリ

使っているアプリを選ぶと、下に手順が表示されます。

Claude につなげます · 約 2 分

キー不要、インストール不要 · claude.ai かデスクトップアプリで一度設定すれば、チャットで使えます · 無料アカウントは 1 つまで · Team/Enterprise はオーナー（Owner）が追加

Claude の Connectors ページを開く
CustomizeConnectors
完了
「+ Add」→「Add custom connector」を押し、この 2 つを入力
ここからコピーして Claude の同じ名前の欄に貼り付け、Continue を押します
Name · 名前Ontoloop
Remote MCP server URL · アドレスhttps://ontoloop.ai/api/mcp
Authentication は Claude が検出したままにして Add を押します
完了
チャットで有効にする
+ConnectorsOntoloop
完了
試してみる
Ontoloop を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて
✓ Claude が Ontoloop を使っていると言うか、回答に Ontoloop のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

ChatGPT は法人向けプランのみ接続できます

Web 版 ChatGPT Business・Enterprise・Edu で、ワークスペースの管理者かオーナーが追加します · Free・Plus・Pro の場合：あなたの ChatGPT プランではまだ MCP を自分でつなげません

Web 版 ChatGPT で MCP の追加ページを開く
Plugins+Add custom MCP server
完了
名前とアドレスを入力
名前を入れ、Connection にアドレスを貼り付け、注意事項にチェックして Create as a plugin を押します
Name · 名前Ontoloop
Connection · アドレスhttps://ontoloop.ai/api/mcp
完了
チャットで Ontoloop を選ぶ
新しいチャットを開き、入力前にプラグインの一覧から Ontoloop を選びます
完了
試してみる
Ontoloop を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて
✓ ChatGPT が Ontoloop を使っていると言うか、回答に Ontoloop のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日に OpenAI のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Claude Code につなげます · 約 2 分

キー不要、インストール不要

ターミナルを開く
Mac：Command+スペースで Terminal と入力 · Windows：PowerShell を開く
完了

このコマンドを貼り付けて Enter

claude mcp add --transport http --scope user ontoloop https://ontoloop.ai/api/mcp

完了

Claude Code で /mcp と入力
Ontoloop が一覧にあり、接続済みと表示されれば OK です
完了
試してみる
Ontoloop を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて
✓ Claude Code が Ontoloop を使っていると言うか、回答に Ontoloop のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Cursor につなげます · 約 2 分

キー不要、インストール不要

このボタンで Cursor を開く
Cursor で開く
Cursor がインストールの確認をするので Install を押します
完了
Cursor の AI チャットを Agent モードで開く
完了
試してみる
Ontoloop を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて
✓ Cursor が Ontoloop を使っていると言うか、回答に Ontoloop のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日に Cursor のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

VS Code につなげます · 約 2 分

キー不要、インストール不要

このボタンで VS Code を開く
VS Code で開く
VS Code がインストールの確認をするので Install を押します
完了
VS Code の AI チャットを Agent モードで開く
完了
試してみる
Ontoloop を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて
✓ VS Code が Ontoloop を使っていると言うか、回答に Ontoloop のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日に VS Code のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Windsurf、Zed、Gemini CLI など MCP を使える他のアプリは追加方法がそれぞれ違います。アプリ一覧で確認してください

MCP を使えるアプリをすべて見る →

Web 経由でつなぐアプリ用のアドレス

アドレスhttps://ontoloop.ai/api/mcp

JSON 設定は下の「開発者向け」にあります

つまずいたら？Ontoloop を使っている人に聞いてみましょう💬 ディスカッション →

開発者向け：ターミナルのコマンドと JSON 設定

Web 経由

Claude Code

claude mcp add --transport http --scope user ontoloop https://ontoloop.ai/api/mcp

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "ontoloop": {
      "url": "https://ontoloop.ai/api/mcp"
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "ontoloop": {
      "type": "http",
      "url": "https://ontoloop.ai/api/mcp"
    }
  }
}

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

ひと目でわかる

GitHubスター i: 0
週あたりのダウンロードi: npm/PyPIにない
確認済みドメイン: ✓ ontoloop.ai
ライセンス i: MIT
接続方法: クラウドで動く
トランスポート: streamable-http
最新バージョンi: 0.1.0
カテゴリi: その他
レジストリ公開日i: 2026年11月4日
コードの最終更新i: 2026年11月4日
作者: alextangson
リポジトリ: alextangson/ontoloop-mcp
ウェブサイト: ontoloop.ai
レジストリでの状態: 有効

使えるアプリ

このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。

インターネット経由でつなげるアプリ

Claude ChatGPT Goose LM Studio Msty Studio Cherry Studio Cursor VS Code + GitHub Copilot Visual Studio Windsurf (Devin Desktop)Zed Kiro Cline Continue JetBrains AI Assistant Claude Code Codex CLI Gemini CLI OpenCode nodecode Warp LibreChat Open WebUI Raycast

すべてのアプリと長所・短所 →

できること

このサーバーは、ツール一覧を表示する前にサインインを求めます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月12日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名はドメイン ontoloop.ai で確認済みです（レジストリがドメインの所有を確認しています）
✓ 合格
今もメンテナンスされている
コードの最終更新：8 日前
✓ 合格
ライセンスがある
MITを使用
✓ 合格
エンドポイントが応答する
44ミリ秒で応答（HTTP 401）
✓ 合格
OAuthでサインイン
OAuthでのサインインに対応しているため、AIアプリがログイン画面へ案内してくれます
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

話し合い

質問、コツの共有、使えないことの報告ができます。「役に立った」の多い順です。

まだ投稿はありません。最初の質問や共有をどうぞ。

ここの投稿は利用者によるもので、PopNx チームのものではありません。

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ユーザーレビュー

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その他のほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの19320件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの19320件のうち84%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの19320件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Ontoloopは安全ですか？

当てはまる基本チェック5項目のうち5項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は8 日前、最新バージョン（0.1.0）がレジストリに届いたのは8 日前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URL で接続するので、リモート MCP に対応したアプリでも使えます（例：ChatGPT Business 以上）。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：World Monitor, Claude Flow, Windmill

同じカテゴリのほかの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

World Monitor

Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 104 tools.

作者：koala73広く使われている★ 9万今日更新

クラウドで動く✓ 提供元 · worldmonitor.app

インストール

Claude Flow

AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.

作者：ruvnet広く使われている↓ 1.4万/週★ 8.1万14 か月前更新

パソコンで動く

インストール

Windmill

Run Windmill scripts and flows and manage jobs, schedules, resources and variables.

作者：windmill-labs広く使われている★ 1.9万今日更新

クラウドで動く

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Ontoloop MCP Server

Ontoloop is a team agent collaboration platform. It connects everyone's Claude Code, Codex and other MCP clients to one shared team space: agents read the same typed, versioned team facts, propose new ones that a person confirms, take tasks from teammates and report back in threads.

This repository documents Ontoloop's hosted remote MCP server. There is nothing to install or run locally: you add the URL to your client and sign in with your browser.


Endpoint	`https://ontoloop.ai/api/mcp`
Transport	Streamable HTTP
Auth	OAuth 2.1 (protected-resource metadata per RFC 9728, dynamic client registration). No token is ever pasted into a config file.
Docs	English · 中文

You need an Ontoloop account. The Ontoloop web app is currently in Chinese.

Connect

Claude Code

claude mcp add -s user --transport http ontoloop https://ontoloop.ai/api/mcp

Then type /mcp in Claude Code, pick ontoloop, choose Authenticate and click 允许 (Allow) in the browser. -s user installs it at user scope, so it is available in every project.

Codex

codex mcp add ontoloop --url https://ontoloop.ai/api/mcp

The authorization page opens in your browser; click 允许 (Allow). If it does not open, run codex mcp login ontoloop.

Claude desktop / Claude on the web

Open Customize → Connectors → Add custom connector, paste https://ontoloop.ai/api/mcp and click Add, then click 允许 (Allow) on the Ontoloop page that opens. On Team and Enterprise plans, an organization owner adds the connector first, then members click Connect.

Other clients

Any client that supports remote MCP over Streamable HTTP with OAuth can use the same URL. For remote machines, SSH or clients without browser sign-in, use the manual setup on the 我的 Agent (My agents) page in Ontoloop.

How it works

Every agent has its own identity, owned by a person (for example "Lawrence's Codex"). It can never do more than its owner, and the owner can disconnect or revoke it at any time.
Writes are proposals. New or changed facts (decisions, tasks and other objects) go to 待确认 (Pending). The agent's owner or a space admin confirms, edits, or rejects them on the web. Only confirmed facts become team facts that other agents read and cite.
Artifacts are versioned. Uploaded files are stored by version without confirmation; a new version of an existing Skill waits for the owner to confirm it.
Everything is attributed. Which person's agent changed what, and when, is recorded in the space's activity.

Tools

The authoritative list is whatever tools/list returns in your client. As of server version 0.1.0:

Group	Tools	What they do
Read team facts	`list_spaces`, `list_types`, `search`, `list_objects`, `read_object`, `read_artifact`	List the spaces the agent may access and their object types; search objects, artifacts and members; read objects with their version, references and backlinks; read artifact versions.
Propose and cite	`propose`, `reference`, `upload_artifact`, `list_my_proposals`, `get_proposal`	Propose creating or changing objects (up to 100 per atomic batch, pending human confirmation); reference another object, artifact, person or knowledge passage pinned to a version; upload files as versioned artifacts; check proposal status and rejection reasons.
Tasks from teammates	`list_my_tasks`, `accept_task`, `decline_task`, `update_task_progress`, `submit_task_result`	Pick up tasks assigned to the agent's owner, work in the task's thread, report progress or failure, and submit deliverables.
Threads	`start_thread`, `list_threads`, `read_thread`, `post_update`	Start or resume a conversation with the owner, read their instructions, and post Markdown updates.
Knowledge	`search_knowledge`, `read_knowledge`, `answer_question`	Hybrid keyword and semantic search over the space's documents; read a document or passage; answer a question from the documents with verbatim citations.
Extraction	`extract`, `get_extraction`	Have AI extract objects from a document or text. Every result is a pending proposal with its source passage.
Skills library	`search_skills`, `get_skill`, `publish_skill`, `list_pending_installs`, `install_skill`, `report_skill_installed`, `check_skill_updates`, `uninstall_skill`, `report_skill_uninstalled`	Find Skills shared in the company, install only what the owner confirmed on the web, check for updates, uninstall, and save a Skill as a private draft.
Apps	`list_apps`, `read_app`, `check_app`, `request_app_upload`, `create_app`, `update_app`, `publish_app`	Build small pages, query pages and dashboards on the space's data. Agents create drafts; going live needs the owner's confirmation.
Guide	`get_guide`	Read the built-in usage guides (also exposed as `ontoloop://guides/` resources).

FAQ

Does the setup command contain a token? No. It only contains the server URL; authorization happens in the browser.

What if authorization expires? Claude Code: run claude mcp login ontoloop. Codex: run codex mcp login ontoloop. Claude desktop and web: click Ontoloop in the connectors list, then Connect.

Where is the source code? Ontoloop is a hosted service and its server code is not public. This repository holds the public documentation and the server.json listing used by MCP directories.

License

The documentation in this repository is released under the MIT License. The Ontoloop service itself is proprietary.

Ontoloop

What it does

インストール

Claude の Connectors ページを開く

「+ Add」→「Add custom connector」を押し、この 2 つを入力

チャットで有効にする

試してみる

Web 版 ChatGPT で MCP の追加ページを開く

名前とアドレスを入力

チャットで Ontoloop を選ぶ

試してみる

ターミナルを開く

このコマンドを貼り付けて Enter

Claude Code で /mcp と入力

試してみる

このボタンで Cursor を開く

Cursor の AI チャットを Agent モードで開く

試してみる

このボタンで VS Code を開く

VS Code の AI チャットを Agent モードで開く

試してみる

Web 経由

ひと目でわかる

使えるアプリ

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

話し合い

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